基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型

提出一种基于记忆原理的个性化搜索引擎模型,根据记忆原理的基本模型与记忆元的转化关系生成相应的记忆模块,将该模块应用到搜索引擎模型中。建立了记忆模块页面记忆的数学更新模型并进行编程实现。鉴于系统存储容量的限制及一些访问过的页面利用率低的情况,对记忆存储库进行实时的更新。跳跃步数的设定使得该模型更具有灵活性,可根据用户需求设置跳跃步数。实验证明该模型能满足用户个性化的需求,提高搜索效率。     

融合行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型研究

贝叶斯知识追踪模型(Bayesian knowledge tracing,BKT)被用于智能教学系统中追踪学习者的知识状态并预测其掌握水平和未来表现.由于BKT容易忽视记忆遗忘现象,以及未考虑学习行为对表现结果产生的影响,导致模型预测结果与实际情况出现偏差.针对此问题,提出了一种融合学习者的行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型(behavior-forgetting Bayesian knowledge tracing,BF-BKT).首先,采用决策树算法处理学习行为数据,引入行为节点;然后初始化遗忘参数并赋值,更新学习者知识掌握水平的算法;最后,利用ASSISTMENTS提供的公开数据集对相关模型的预测精度进行对比.实验验证,BF-BKT能够达到更好的预测精度.     

知识工程方法在知识管理中的简单应用

知识管理是利用信息科技来取得、储存和散播知识的过程。随着知识成为企业组织主要的竞争优势,知识管理的研究逐渐地受到重视并且被广泛使用在不同的应用领域。提出了一个知识工程方法,以系统化的方式来达成知识管理之目标,包括有知识模型、知识储存、知识查询3个部分。     

记忆和遗忘策略改进的案例推理方法

在案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)中,随着案例库规模的不断扩大,当检索的时间成本超过案例增多带来的准确率收益时,会出现“覆没问题”。从认知科学的角度研究一种具有选择记忆和有意遗忘功能的案例库维护方法,对新案例进行选择性保存,并对旧案例进行有意识删除。对比实验结果表明了所提方法的有效性,选择记忆和有意遗忘策略在提高分类准确率的基础上,能够显著降低时间复杂度和空间复杂度,从而使CBR的求解性能得以提高。     

基于NS-BML模型的记忆密度在交通信号灯控制系统中的研究

交通信号灯管理与控制直接影响着交通网络中的运行效率。NS-BML模型广泛应用于交通信号灯控制系统仿真,针对目前NS-BML模型中只考虑现在瞬时密度而忽略历史密度的问题,提出记忆密度策略,从长时记忆密度策略和短时记忆密度策略两个角度来分析该策略对曼哈顿式网络的影响,通过对时间离散化,求解短时记忆密度的最优比例因子。仿真结果表明,通过采用所提出的短时记忆密度策略可以有效提高系统的运行效率,同时保证计算机处理的速度,交通网络的平均速度和到达率分别同比增长8.51%和9.28%,说明了该策略的有效性。     

基于元模型的知识管理建模工具设计与开发

知识管理建模是构建组织知识管理系统的基础．组织知识管理建模远比信息管理建模复杂，迫切需要建模工具的支持．从知识内容和管理两个层面分析提出知识管理的建摸需求，以此为依据建立知识管理元模型．组织知识管理元模型包括组织战略、组织结构、组织流程和组织知识地图四个子模型．为了方便建模工具的开发，用组织知识管理对象建模语言集成各子模型对应的建模语言．在此基础上实现了一个知识管理建模工具．     

基于本体论的知识管理模型及其实现

为了将大量无序的信息转化为企业有用的知识,以提高企业的竞争力,文中提出了一种基于本体论的知识管理结构模型,接着从知识的俘获和存储及知识的检索两个方面,分析了模型的实现技术.由于XML在该知识管理模型实现中的关键作用,文中重点探讨了这方面的内容.该模型解决了知识管理中,知识的俘获、存储与检索问题.     

基于本体论的知识管理模型及其实现

为了将大量无序的信息转化为企业有用的知识,以提高企业的竞争力,文中提出了一种基于本体论的知识管理结构模型,接着从知识的俘获和存储及知识的检索两个方面,分析了模型的实现技术。由于XML在该知识管理模型实现中的关键作用,文中重点探讨了这方面的内容。该模型解决了知识管理中,知识的俘获、存储与检索问题。     

浅析知识管理在地面设备研制中的应用

为了显著提高计算机辅助设计的水平和效率,知识管理应在产品开发中予以采用并且应该根据产品设计过程中的特点来建立知识管理系统,所以,对知识管理的基本知识和含义以及知识管理系统的实现工具和框架模型予以介绍,并结合地面设备研制的特点,阐述了地面设备专业研究所实施知识管理的必要性,提出了地面设备知识管理系统功能模型,这将对知识管理系统的建设具有指导意义。     

模糊规则类知识管理及实践

模糊规则是模糊决策系统的核心内容。该文对模糊规则的描述进行了分析,设计和开发了模糊规则的管理软件,并以控件形式与决策系统集成。详细介绍了模糊规则控件的属性和触发方法,模糊规则管理器的设计和开发,为各领域模糊分析和决策系统的开发提供了重要的工具,有利于对模糊规则类经验知识的积累和重复使用,促进模糊分析和决策工作的应用。     

面向集团型制造企业的分布式知识管理模型

针对集团型制造企业员工数量大、分布地域广、文化层次差异大等特征,本文提出一种分布式知识管理模型。该模型摒弃传统的由集团公司建设统一知识管理系统的方式,而是采取在集团公司统一规划指导下,从多个维度将各下属子公司知识管理业务分割成多个知识属地,在实施属地局部知识管理的基础上,按照集团公司统一规范完成跨属地的整合,从而形成面向大规模集团型制造企业的分布式松耦合知识管理模式。该模型已在宝钢集团的知识管理实践中得到了初步应用,并有效解决了一系列集团型制造企业在知识管理实践过程中所面临的问题。     

基于知识管理的统一数据模型

分析传统数据建模的特点和缺点,在电子政务领域提出用知识统一数据模型来支持统一知识管理和信息集成。基于知识统一数据模型设计并实现了一个统一应用开发环境,并在该环境下构建知识管理平台。实际应用表明,基于知识统一数据模型来构建知识管理平台可以使系统能统一管理各类知识,并便捷、快速地适应新知识类型的应用。     

一种基于本体的高校知识管理系统及实现

针对高校师生知识的分布式、动态性和异构性等特点以及高校知识的学科专业的分类特征,提出了一种基于本体的高校知识管理系统模型OUKM,重点研究了OUKM的知识组织、知识查询和知识排序等实现方法,提出了基于知识结构本体的知识组织方法,以及精确知识查询、排序算法和模糊知识查询、排序算法。针对计算机专业知识,实现了一个基于本体的高校知识管理系统。     

基于生物记忆原理的智能词汇记忆模型

词汇学习是学习英语的基础,传统记忆模型采用机械的记忆方法,使用户在固定的时间周期内记忆词汇,这些静态的记忆模型计划制定复杂,不利于用户有效记忆词汇。针对上述问题,提出一种智能词汇记忆模型。从生物的记忆过程出发,采用幂函数量化艾宾浩斯生物记忆曲线,利用生物记忆曲线追踪每个单词的学习情况,在单词临近遗忘的边缘提醒用户及时复习,动态调整生物记忆曲线。实验结果表明,与传统记忆模型相比,该模型能为用户制定精确的复习计划,可减少用户37.04%的时间用来掌握词汇,具有更高的记忆效率。     

面向知识工作者的个人信息管理模型

为满足知识工作者对个人信息管理的灵活分类、时序管理和智能推荐的要求,提出一种个人信息管理系统模型。首先分析了知识工作者的个人信息管理特点,接着提出了模型的框架,描述了框架的层次结构。然后介绍了基于标签的个人信息推荐算法。最后对原型系统进行了评估。评估结果表明,该模型能够满足知识工作者对个人信息管理的要求。     

知识管理在CRM中的应用

随着信息技术的发展,客户关系管理和知识管理成为当前的热点研究领域,客户关系管理离不开知识管理的支持。本文通过对知识管理概念的分析,提出了具有知识管理支撑系统的CRM系统,以支持客户关系在企业中的实际应用。     

面向课程的知识管理系统研发

为了有效地将教育资源的建设和使用融入到日常的教学工作中,并使教育资源能为学生终生服务,深入研究了应用型本科院校对知识管理系统的需求,提出了以课程知识体(Course Knowledgebody,CK)进行信息集成设计理念,建立了知识管理系统的业务模型和信息模型,进而开发了面向整个课程生命周期知识管理系统,该系统已在攀枝花学院实施应用,效果良好。     

Ajax技术在KMS系统中的设计与应用

Ajax是JavaScritp、XML等多种技术的集合,介绍了如何将Ajax技术应用到KMS系统中。主要包括Ajax技术工作原理及其如何提升KMS系统的性能,给出了系统应用的关键代码和最终效果。结果表明,应用Ajax技术提高了KMS系统的响应速度和用户友好度。