Origin软件在能力验证数据报告图示制作上的应用

能力验证是对参加实验室检测/校准能力和管理体系运行状况进行客观考核,促进其能力提升的一种有效手段。目前,主要采用稳健四分位法对能力验证数据进行统计分析,运用Excel、MATLAB等软件制作能力验证数据报告图示。Origin是一种公认的简单易学、操作灵活、功能强大的科学绘图与数据分析软件。它基于模板绘图,软件本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等。本文以"葡萄酒中铜和胭脂红的测定"(CNCA-14-B08)能力验证项目各参加实验室提交的铜含量数据为例,详细介绍了使用Origin软件制作z比分数柱状图、重复测定结果偏差棒图、检测结果分布频率直方图、z值直方图和尧敦图的方法。     

微波消解技术在分析化学中的应用

微波消解技术属于当前化学样品的新型处理方式,将其应用在分析化学中,能够在环境样品密闭的状态下进行有效的化学分析.为了更好地探索微波消解技术在分析化学中的应用方式,文章研究该技术的特点,并提出相应的应用建议,旨在为提升分析化学中微波消解技术的应用效果和水平夯实基础.     

SPSS在数据处理中的应用

面对大量零乱的数据,如何从中找出内在规律性,这是一个让人感到非常棘手的问题,也是许多人感到困惑的地方.这一问题在数学建模中尤为突出.探讨如何利用软件SPSS处理实际生活中的数据问题,对一般的数据分析与处理具有较强的实用性和参考价值.     

微波消解技术及其在分析化学中的应用

微波消解技术在分析化学领域中扮演着重要的角色。文章主要对微波消解技术的原理、方法及其在样品前处理和元素分析中的应用进行综述。首先介绍了微波辐射原理和作用机制、微波消解仪器的组成和工作原理,并概述了微波消解的操作步骤和注意事项;然后探讨了微波消解技术在固体样品和液体样品消解中的应用,以及其在金属元素、环境样品、食品和农产品分析中的应用;最后进一步讨论了微波消解技术相比传统方法的优势和改进之处,同时提出了微波消解技术面临的挑战和未来发展方向,以供参考。     

MATLAB在实验数据处理中的应用

MATLAB软件以其强大的数据分析处理功能以及简洁易懂的编程语言,在很多领域都有了应用,本文以对卤水的蒸发实验为实例,对其复杂的试验数据进行可视化的拟合和分析,找到钠盐和钾盐析出的临界点的数据,从而解决了氯化钾生产过程中与氯化钠的分离问题。     

6S管理在高职分析化学实验中的应用

介绍6S管理的起源,结合高职学生在分析化学实验中存在的问题,对6S管理理念在高职分析化学实验中的应用进行探讨。     

用Origin 7.0 软件评价垃圾渗滤液CODCr的测定方法

用标准法和快速法测定了垃圾渗滤液的CODCr,结果分别为2018 mg/L和2074 mg/L,平均值为2046 mg/L,相对标准偏差分别为2.5%和3.0%.用Origin 7.0专业数据分析和绘图软件对测定结果进行了方差分析,结果表明,在规定的0.05显著性水平上,标准法和快速法没有明显的差异,说明快速法测定垃圾渗滤液的CODCr是可靠的.     

ArcGIS 10.1软件在国情地表覆盖数据处理中的运用

ArcGIS 10.1软件是ESRI公司开发的一套完整的GIS地理信息操作系统,具有完善的空间信息管理、空间分析共享、地图制作等功能,在国情地表覆盖数据处理中具有较为突出的优势。因此,文章以ArcGIS 10.1软件在国情地表覆盖数据处理中的运用为切入点,介绍了ArcGIS 10.1软件基础编辑功能,分析了国情地表覆盖数据基本要求。并结合某地国情地表覆盖数据处理要求,阐述了ArcGIS 10.1软件在国情地表覆盖数据处理中运用过程。     

问题导向法在"分析化学"教学中的应用研究

为了进一步提高"分析化学"的教学效果,提升学生的化学水平,选取130名学生为研究对象,随机分成两个小组.参考组采用传统教学方式,开展"分析化学"教学活动;试验组采用问题导向法,开展"分析化学"教学活动.在完成教学内容之后,对两组学生进行考核评价,同时,对试验组学生开展问卷调查活动.结果发现:试验组学生的考核成绩明显高于...     

Origin软件用于硫酸盐法制浆H-因子的计算

H-因子是控制硫酸盐法蒸煮质量的重要变数。根据H-因子的计算原理,应用Origin软件强大的积分计算功能及绘图功能实现了H-因子的快速计算以及数据可视化。     

Heavy Metals Profile in Honey as a Potential Indicator of Botanical and Geographical Origin

The aim of this study was to determine the heavy metals (As, Cd, Cr, Cu, Fe, Hg, Mn, Ni, Pb, and Zn) from honeys (acacia, sunflower, tilia, and polyfloral) from different counties (Suceava, Botosani, and Vaslui) of the northeast region of Romania. The data were analyzed using principal component analysis and linear discriminate analysis in order to achieve useful models for classification of honeys according to their botanical and geographical origin using the heavy metals content. The heavy metals content can be used as a suitable tool for the classification of honeys according to their botanical origin (80.8% were correctly classified), but not for the geographical origin (only 21.2% were correctly classified). None of the 10 heavy metals analyzed exceeded the maximum allowable level.     

食品安全数据分析可视化模型研究

目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。     

大数据在生态环境监测与评价中的应用分析

由于社会经济发展,人们愈发关注环境问题,希望实现人和大自然和谐共处.在该种情况下,增强环境监测和评价显得非常重要.除此以外,伴随科技发展,以往的生态环境监测和评价系统已不适用了,把大数据运用于生态环境监测和评价中能够提升工作效率与工作质量,是未来发展的主要趋势.鉴于此,本文首先简单介绍了大数据,然后从大数据采集与处理这...     

上海近现代结花边的起源与发展

在文献分析的基础上,追溯上海结花边的发展历史,并利用实地考察对上海结花边在近现代发展的背景进行材料整理,就近现代上海结花边的发展历史及工艺变迁进行探究.研究表明,上海结花边在中国花边业发展史上占据极其重要的地位,在近现代中国曲折波澜的社会背景下,它的工艺在传承先代和西方花边工艺的基础上又进行了一系列的改良和创新.同时,上海近现代结花边的发展对中国当代纺织花边工业的蓬勃发展具有重要的引导作用.     

Identifying efficient dairy producers using data envelopment analysis

The objective of this research was to calculate the efficiency of a group of Pennsylvania dairy farms to determine factors that contributed to efficiency in production and business management. Data envelopment analysis (DEA) was used to estimate the efficiency. Two models were developed to measure the efficient use of physical (land, cows, and labor) inputs to produce physical (milk and butterfat) outputs, and the use of physical and economic (debt capital) inputs to produce physical and economic (income) outputs. The results showed that about 29% of the producers in our sample were DEA-efficient and demonstrated that there was no combination of inputs used by efficient producers that was best. In addition, the method of analysis illustrated the benefits of DEA in that it is possible to identify the set of efficient producers that inefficient producers can benchmark to in an effort to achieve similar levels of efficiency. Finally, the analysis demonstrated that producers should not benchmark to the highest level of production, but rather should combine resources in land, labor, cows, and debt capital to achieve an efficient level of production, which indeed may be less than the maximum production level of the group.     

中国食品召回数据分析与消费者认知研究

食品召回是质量安全的重要监管手段,主要针对2008～2010年我国食品召回的公开信息进行数据分析,通过食品召回的模式、召回信息的发布、被召回食品的种类、引起食品召回的主要原因等方面的研究,结合对消费者的食品召回认知调研,得到我国开展食品召回存在的主要问题,提出建立和完善食品召回信息通报机制、倡导消费者举报召回模式、增加消费者认知教育的三点建议。     

食品安全风险监测数据统计处理常见问题探讨

为了保证食品安全风险监测数据处理、分析的合理性和科学性,获得可靠的结果,对低于检出限数据的处理、率的比较、样本类别的分组所适用的统计分析方法进行探讨。总结了食品安全风险监测数据的性质及特点,阐明了按特定研究目的数据处理分析所适用的统计分析方法,按特定的分析目的选择合适的统计分析方法,从而获得可信、可靠和可比的结果,为监测提供有力的数据支持。避免盲目的运用统计分析方法评价分析食品安全风险监测数据,进而导致评价结果偏差或错误,误导政府决策、部门监管和消费者消费。     

一种针对区间型数据的新主成分分析法

为了减少数据信息的损失,采用推迟区间型数据转换为数值型数据的方法,提出一种针对区间型数据的新的主成分分析方法.它和已有方法的区别在于协方差矩阵和相关矩阵的元素是区间数(从而相关的特征值和特征向量的元素也是区间数).最后用实例验证了该方法的优越性.     

用Perl编程进行因特网数据整理的方法

采用Perl编程语言对网络资源数据进行转换,使其数据格式适合S-plus软件处理.并以2001年法国赛车数据为例进行分析,结果表明Perl非常适合处理零乱的原始数据.通过识别一些特殊字符,Perl可以读取包含特殊字符的那些行,这个性质使Perl成为数据整理的有力工具.