数字城市中大楼的计算机三维重建技术

在现实生活中，常常需要将大楼景观实现计算机化，以虚拟现实的方式实现动态展示和交互式观察。其实现的技术很多，但效果差别很大。通过研究，本文获得了一种最佳的技术，动态展示和交互式观察的方便程度和灵活性最高。主要是通过贴图技术和多维材质技术、面剥离法和面缝合法，并配合图像处理技术，实现大楼的快速三维重建。利用该方法，我们实现了泉城路和山东建筑工程学院老校区的大型三维场景的重建工作。该技术可应用于三维立体城市规划、旅游、数字化地球等方面。     

数字城市中大楼的计算机三维重建技术

在现实生活中,常常需要将大楼景观实现计算机化,以虚拟现实的方式实现动态展示和交互式观察.其实现的技术很多,但效果差别很大.通过研究,本文获得了一种最佳的技术,动态展示和交互式观察的方便程度和灵活性最高.主要是通过贴图技术和多维材质技术、面剥离法和面缝合法,并配合图像处理技术,实现大楼的快速三维重建.利用该方法,我们实现了泉城路和山东建筑工程学院老校区的大型三维场景的重建工作.该技术可应用于三维立体城市规划、旅游、数字化地球等方面.     

程序贴图的复杂材质处理

根据3DSMax软件中的纹理贴图和程序化贴图原理，阐述了制作复杂逼真材质的过程，同时对多种程序贴图的效果进行了比较。     

基于MFC的OpenGL纹理贴图技术

OpenGL是一个开放的三维图形软件包，而Visual C 是目前主要的OpenGL开发工具。本文简要介绍了OpenGL的纹理贴图技术及其在MFC中的基本操作步骤。并通过最后的实例验证了纹理贴图技术在绘制真实感图形中的必要性。     

用纹理映射技术实现三维着装效果展示

介绍了二维纹理图像对三维曲面的映射原理,论述了产生三维着装效果的诸如曲面建模、映射关系确定、光照纹理模型建立等纹理映射的计算过程。     

基于纹理映射的医学图像三维重建

提出了一种基于纹理映射的体绘制算法,提高了图像的重建效率,增强了图像的重建效果。算法实现了对二维医学图像序列的三维重建,在目前通用的个人计算机上可以以近似实时的速度重建出高质量的三维图像。针对算法中存在的问题提出了两种不同的改进方法,取得了较好的效果。结合纹理生成的过程和纹理重采样的过程,对重建后的三维图像实现了交互切割的算法。     

建立数字城市过程中纹理制作问题的探讨

建立数字城市过程中,三维城市景观的建立涉及大量纹理影像的采集与处理.纹理制作是一项十分重要而繁重的工作.纹理影像的原始相片通过野外的调绘与拍摄获取,原始的纹理相片必须经过相应图像处理软件的处理,制作成能够与VRModel三维模型或者3DS模型的面一一对应的正射纹理影像.探讨了纹理拍摄制作过程中的注意事项及处理方法技巧,以提高工作效率及质量.     

基于MFC的OpenGL纹理贴图技术

OpenGL是一个开放的三维图形软件包,而Visual C+ +是目前主要的OpenGL开发工具.本文简要介绍了OpenGL的纹理贴图技术及其在MFC中的基本操作步骤.并通过最后的实例验证了纹理贴图技术在绘制真实感图形中的必要性.     

基于Google SketchUp的数字城市三维景观构建技术研究

随着信息化社会的不断发展,数字城市逐渐被城市管理部门所接受,并广泛地应用于城市的规划、建设和管理之中,为现代城市的科学发展和高效管理提供了重要方法。而高效、快速的城市三维景观构建技术就成为数字城市研究中的热点。对比研究了目前主要的几种城市三维景观的构建方法,发现基于Google SketchUp的数字城市三维景观构建技术实用性强、效率高,能较大地节省工程成本,为目前数字城市的构建和推广应用提供了借鉴。     

数字城市三维景观模型的建模技术

在城市规划、建筑设计中 ,迫切需要采用现代计算机技术进行辅助规划和设计 ,而进行计算机辅助规划和设计的基础是先建立已建城市的三维数字景观模型 ,把城市的地形地貌和各种人工构筑物包括道路、房屋、花园等进行数字化 ,并以三维虚拟形式进行表现 .首先讨论了三维数码城市信息系统的基本概念与要素 ,然后详细介绍和讨论各种地形地物要素建模技术与方法 ,最后以深圳为例介绍通过建模方法所建立的城市三维景观模型 .     

基于LIDAR数据融合的数码城市三维重建

对三维激光扫描技术进行了简介,分析了目前数码城市三维重建的各种方法,指出其不足。提出利用机载LIDAR对一座城市进行三维空间数据采集,获取整座城市的LIDAR数据,按数码城市各部分建设的轻重缓急,分期分批地以地面LIDAR为补充获得更详实的数据,将二者所采集的数据进行融合,对3D数码城市三维重建进行探讨。     

基于MRI断层图像的三维建模

为研究人体下肢的数字化模型,分析其在运动中的应力和应变情况,利用所采集人体下肢的MRI断层图像通过相关的图像处理软件自动化生成三维模型．     

基于VTK的恒牙三维重建

三维重建是计算机图形学的一个重要研究领域.针对牙体形态的测量问题,研究了恒牙的三维重建,采用面绘制的方法,构建了恒牙的三维可视化模型.借助三维可视化工具包VTK的强大功能,在VS2008的编程环境中,使用轮廓拼接法,完成了单颗恒牙的三维重建.     

基于图像融合技术的三维形貌恢复方法研究

在多幅图像融合的基础上,研究物体三维形貌恢复方法.首先利用小波变换对几幅不同的源图像作融合,提高了源图像的质量,克服了传统的基于阴影恢复形状方法(SFS)因源图像质量低使恢复结果失真的局限性.在此基础上假设反射模型是包含漫反射和镜面反射的复合反射模型,再利用SFS方法恢复物体的三维形貌.实验表明,该方法对恢复结果有了很大的改善.     

基于胶囊卷积网络的多视图三维重建

从深度神经网络对重建效果影响的角度,提出了基于胶囊卷积网络的多视图三维重建模型Caps-MVSNet,包括特征提取、构建代价体、代价体正则化、回归深度图和细化深度图5个阶段. 提出了FENet-T特征提取网络和3D-CapsCNN网络,并分别应用于模型的特征提取阶段和代价体正则化阶段. 其中,FENet-T利用高效的Block计数比率以及大尺度空洞卷积和分组卷积提高网络的特征提取效率. 3D-CapsCNN使用比卷积神经网络更强空间表示能力的3D胶囊网络来正则化代价体. Caps-MVSNet在DTU数据集上完成了效果测试,结果表明,与先前主流重建方法相比该模型在完整性上达到了最优结果,在准确性、整体性上均取得较大提升. 另外,与基准模型MVSNet相比,该模型在准确性、整体性和完整性上分别提高3.3%、4.9%和8.2%,参数量减少3.3%.     

基于分形的三维枫树建模算法

植物的自然形态结构虽然复杂多变,但都具有统计意义上的自相似性,其每一部分都相似于整体.根据植物形态学原理和计算机图形学技术,采用分形技术绘制出枫树的主干枝;由于末端枝条柔软相对弯曲,采用参数曲线拟合技术绘制;在环境和自身重力的影响下,自然的树干普遍存在不同程度的弯曲.可采用分段技术绘制每段枝干,并通过弯曲系数调整树干的弯曲程度,最后根据计算机试验结果给出枫树的IFS码.     

基于3D Delaunay定理重构头模型

介绍了一种基于表面的对等值面进行三角重构的方法--移动三角形法(Marching Triangles),该算法根据表面局部几何特性和拓扑结构以三角形为元素进行网格增长,并针对研究中所遇到的问题,对此算法进行了改进.     

基于增强CVAE的三维射线重构方法

射线追踪数据的样本空间不完备性是造成大规模多输入多输出信道幅值预测出现高预测误差用户较多的主要原因。 为了更全面地表征所有用户的信道传播特征,提出了一种基于扩展概率分布的条件变分自编码器(CVAE)的三维射线重构方法。 该方法基于用户射线样本的稀疏度选择先验概率分布,通过增强 CVAE 为高误差用户生成新的射线样本训练集,使射线追踪数据的隐变量分布更符合高误差用户的特征。 仿真结果表明,基于所提出的方法在原有射线样本训练集中扩充新样本后,可将高预测误差用户数降低到原来的 53.59% ;使用新训练集训练的神经网络在得到大幅降低预测信道幅值时间开销的同时,将信道幅值预测精度提升了 7.8% 。     

基于深度学习的单幅图像三维重建算法

图像三维重建在逆向工程、人工智能等领域广泛应用基于深度学习利用单幅图像重构出三维模型,已经成为当前研究的热点。文章首先综述单幅图像三维重建的研究现状,重点研究基于体素表达的3D-R2N2、基于点云表达的PSGN、基于单片网格表达的Pixel2Mesh和基于多片三角形网格表达的AtlasNet四种算法,通过实验对比研究,来分析解决不同任务与输出模型不同表达方式的选择问题。     

基于工程图的参数化三维重建技术研究

提出了一种基于工程图的参数化三维实体的构造方法.针对DXF格式的工程图文件完成了几何数据的读取、视图的划分和数据的重组;以基本体素为单位,对工程图实现对应图元的匹配和参数的提取;根据基本体素的虚、实性,采用一种基于三角面片的集合运算来构造完整的实体.在VC 和OpenGL环境下实现了三维重建系统的开发,证明了该方法的有效性.