基于联合算法的OFDM峰均比降低技术

针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。     

限幅技术对OFDM系统峰均比抑制的研究与仿真

分析了OFDM系统中高PAPR对系统通信质量的损害,研究了经典的几种抑制峰均功率比的方法并着重介绍了限幅法。其基本思想是预定限幅门限,对OFDM信号包络超过门限的部分直接削除。OFDM信号虽然最大峰值功率很高,但其出现的概率很低,因此,限幅法可以有效抑制信号峰均比。对限幅降低峰均功率比进行了研究,讨论了OFDM调制技术中的过采样问题,利用MATLAB软件完成了对所有研究内容的仿真并进行了分析。     

一种降低OFDM系统峰均比的新方法

较大的峰均功率比限制了OFDM技术的广泛应用,如何选择复杂度低而且抑制效果良好的高峰均比算法是目前这一领域研究的重点。本文利用选择性映射方法和限幅方法在性能上的互补性,提出了一种映射和限幅的联合算法（SLM-Clipping联合算法）。仿真结果表明,该方法有效的降低了OFDM系统的峰均比,而且具有复杂度低,易实现等优点。     

降低OFDM系统峰均比技术的研究

研究多载波传输信号优化问题,正交频分复用(OFDM)技术的一个缺点是由于信号的高峰值平均功率比大大降低了系统中线性功放的效率.针对限幅法解决峰均比问题中存在的带外弥散、带内噪声和计算复杂度等问题,为了提高传输效率,提出一种联合冲击整形和重复限幅滤波技术来降低系统峰均比的可行性方案.有效抑制限幅噪声对系统误码率性能的影响,提高频谱效率.通过合理选择系统的相关参数可以在计算复杂度和峰均比性能改善之间取得较好折衷.数据仿真验证了所提出方案的有效性.     

降低OFDM系统峰均比方法的研究

针对正交频分复用系统（OFDM）所具有的高峰均比问题,提出了一种改进的预留子载波降低OFDM系统峰均比功率的方法。在系统的发送端利用IFFT/FFT变换对,产生频域消峰序列,以降低OFDM系统峰均比。该方法在产生消峰序列过程中不会导致误码率的增加,降低PAPR效果明显。仿真数据证明了该方法的有效性。     

OFDM无人机数据链系统峰均比问题研究

限幅方法能有效降低OFDM无人机数据链系统的峰均比,减轻系统线性器件的负担,且易于硬件实现,但同时会给系统带来较大带外功率辐射和误码率损失。本文把信道编码和限幅法相结合,提出了一种适用于OFDM无人机数据链系统的PAPR降低技术解决方案。仿真结果证明了该方案的有效性。     

利用时频二维处理降低OFDM系统峰均比*

针对OFDM系统高峰均比问题,提出一种基于时频二维处理的方法,该方法利用时隙结构系统中的时域自由度和频域相位旋转获得峰均比降低增益。为了降低原始算法的复杂度,给出了两种基于时域移位和随机选择次优算法。仿真结果表明,在峰均比降低概率为10-4处,提出的方案能够获得至少3 dB的峰均比降低增益;与多符号SLM算法相比,随机选择次优算法在峰均比降低概率为10-4处,能够获得近1 dB的峰均比降低增益。     

使用联合算法来降低OFDM系统的峰均比

在降低OFDM系统峰均比(PAR)的众多方法中，均有其优缺点。在很多情况下，仅使用一种算法并不能够达到想要的降低效果，或者为了达到理想效果，在某一方面的性能损失较大。针对这种情况，鉴于PTS算法与冲激相消法之间的互补性，提出了一种联合算法：PTS Clipping算法。算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理以降低PAR，所得信号再利用冲激相消法进行处理，以进一步降低PAR。只要两种方法对峰均比的降低程度选取得当，就可以在降低峰均比的情况下既减小运算量，又不产生过大的噪声干扰。数据仿真验证了所提方法的有效性。     

降低OFDM系统峰均比的PTS重复搜索算法

针对正交频分复用（OFDM）系统在多个子载波信号叠加输出时,容易出现高峰值平均功率比的问题。研究了系统中出现过高峰均功率比的原因,并对现有两种概率类抑制峰均功率比技术进行了相关仿真比较。提出了一种基于部分传输序列技术的抑制PAPR重复搜索算法。该方法采用重复分块搜索方法,对最优的相位序列进行二次搜索。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,改进算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。     

降低OFDM信号峰均功率比的非线性压缩扩张技术

提出了一种新的用于减小OFDM信号峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)的非线性压缩扩张技术．该技术不仅减小大幅值信号的幅值，同时也增大小幅值信号的幅值，从而增强小幅值信号抗噪声的能力．通过与传统压缩扩张技术的对比，详细介绍了新压缩扩张技术的方法、计算复杂度以及分析了对PAPR的改善幅度及其用于OFDM系统时对系统误比特率的改善等方面的性能．实验仿真结果说明，新的非线性压缩扩张技术可以获得更为高效的系统性能增益．     

基于MB-OFDM的多媒体传感器网络峰均比特性研究

针对多媒体无线传感器网络数据处理和无线数据传输中信息量大、功耗限制严等具体问题,提出采用宽带数据传输技术——多频带正交频分复用(MB-OFDM)调制技术实现对大量多媒体传感信息的高速、可靠和实时处理。通过分析OFDM调制技术特点,研究其峰均功率比(PAPR)特性,提出了有效改善PAPR的插入相位识别码元序列技术方案。仿真结果表明:该方案可以用于提高多媒体传感器网络数据传输的可靠性,减少频带资源占用,减小系统发射功耗。     

一种改进的降低MIMO-OFDM系统峰均比的联合算法*

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时,具有OFDM系统存在的峰均比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)和预留子载波保留算法(TR)具有很好地抑制PAPR的性能,但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度,提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明,TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR,同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。     

OFDM系统峰均比改善及系统实现

OFDM系统高峰均比是其在实际应用中的一个瓶颈。依据实际系统中算法复杂度和实现可行性要求,使用预畸变类技术降低系统峰均比,降低了算法复杂度,提高了可实施性,同时获得可靠的系统误码率性能。仿真结果表明,该方法能有效降低任意子载波数据的OFDM信号的PAPR,而且与其他方法相比应用更为简单。     

ALC-OFDM系统中的ACMS新选择准则

针对新一代宽带卫星通信,建立了自适应低密度奇偶校验码(LDPC)编译码的正交频分复用(ALC-OFDM)传输系统结构与信道模型.在分析固定编码调制方式基础上,提出了一种加权信噪比(SNR)的自适应编码调制方案(ACMS)选择新准则,使每种编码调制方案对应着一个信道平均信噪比范围,可以有效找出使系统吞吐量最优的信噪比切换门限值.仿真结果表明:在系统的误比特率(BER)满足要求的情况下,对比各种加权准则,加权得到的SNR越大,采用该准则的系统吞吐量越大;当系统吞吐量都达到最大值时,采用3种加权方式的信噪比切换门限比传统准则至少降低了2 dB.     

基于部分传输序列的OFDM系统峰值平均功率比优化算法

部分传输序列(Partial transmit sequences, PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Othogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR),但是计算复杂度较高.提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization, DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号.同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度.仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能.     

基于线性变换降低OFDM系统中峰均功率比的方法

为降低OFDM系统中的峰均功率比(PAPR),本文提出了线性变换的方法。通过对输入序列进行逆傅里叶变换,减少序列的自相关性,从而降低了PAPR。如果将逆傅里叶变换后的信号与原始信号进行比较,并且选择PAPR较小的信号传输,可以进一步改善峰均功率比的性能。仿真结果表明,该方法不仅能大幅降低PAPR,而且不会引起误码率性能的下降和信号频谱的扩展。     

基于频谱优化和交织的OFDM-PAPR降低算法

为了降低OFDM系统的PAPR,针对传统算法有损系统性能的缺点,提出了一种优化的算法。该算法基于频谱优化和交织思想,通过确定有效子载波个数来提高OFDM符号的平均功率和系统的频谱效率,并通过预判断,选择性地对OFDM符号进行交织处理。仿真结果表明,该算法在降低OFDM的PAPR的同时,也优化了系统的性能。     

Optimal phase searching of PTS using modified genetic algorithm for PAPR reduction in OFDM systems

In this paper,a novel genetic algorithm assisted partial transmit sequence(NGA-PTS)is proposed to reduce the peak-to-average power ratio(PAPR)of orthogonal frequency division multiplexing(OFDM).However,the search complexity of the optimum PTS(OPTS)scheme is too large for the typical number of sub-blocks.Therefore,some artificial intelligence methods,such as genetic algorithm technique,and particle swarm optimization,are introduced to reduce the complexity.As traditional GA-PTS(TGA-PTS)technique risks finding a suboptimal solution,how to avoid this disadvantage of TGA-PTS is an interest topic.In order to obtain a better suboptimal solution,a phase factor optimal pair technique and an abandon/introduction new chromosome technique are proposed in GA here.Simulation results show that the proposed scheme achieves a significant improvement over the TGA-PTS scheme in PAPR.Furthermore,by use of the inherent diversity of constellation for each OFDM candidate,in the receiver part,the proposed scheme enables data recovery without any side information.Simulation results show the efficiency of the proposed scheme.