硫化过程的仿人智能控制

针对硫化过程中诸多不确定因素形成的制品质量难以控制问题，以等效硫化原理为基础，采用仿人智能控制技术控制硫化过程。仿真试验表明，仿人智能控制系统可实现无超调控制，具有很强的鲁棒性和较强的抗干扰能力。仿人智能控制技术用于实际生产中可解决硫化过程控制难的问题，使产品达到最佳硫化程度。     

橡胶硫化过程的仿人智能控制

针对硫化过程中橡胶制品性能和尺寸精度控制难的问题，分析了橡胶制品硫化成型的对象特性。认为橡胶硫化过程属于明显的不确定性过程，可选择无需数学模型的仿人智能控制作为系统的控制策略。应用工控机，在Windows操作系统上开发了控制系统，试验表明该系统的可用性、鲁棒性、稳定性和控制精度令人满意。     

基于粗糙集的仿人智能控制器的设计

将粗糙集理论的基本思想引入到仿人智能控制中,提出一种新型的仿人智能控制器的设计方法。利用粗糙集算法,从人的控制行为数据中提取控制规则,由此控制规则构造出仿人智能控制器,从而实现基于粗糙集的智能控制。     

仿人智能PID在APMP盘磨控制中的设计与应用

针对APMP(Alkaline Peroxide Mechanical Pulp)磨浆机间隙调整难度大的问题,在仿人智能与PID算法的基础上,提出了仿人智能PID算法,并将其在APMP盘磨控制中应用。仿真结果及其在实际应用中的控制效果说明该控制方案是可行的、准确的。     

塑料瓦楞板同步剪切的仿人智能控制系统

通过分析塑料瓦楞板同步剪切的工艺过程,并结合工艺要求,提出了仿人智能控制系统的设计方法。系统采用C8051F310微处理器,从硬件和软件两方面阐述了该控制系统的设计思路。现场生产实际使用表明,该控制系统控制精度高,稳态性能好,剪切精度、切割线的垂直度和平直性都达到了工艺要求,目前已成功地应用于某塑料厂瓦楞板车间,为企业带来了很大的经济效益。     

数字量调节阀的控制算法研究与应用

对数字量调节阀的控制算法进行了研究,提出普通PID控制和仿人智能控制相结合的思想,并在实际工程应用过程中取得了较好的控制效果。     

岗松(精)油质量标准研究

对岗松(精)油质量标准进行研究。采用气相色谱、薄层色谱技术和理化指标对岗松(精)油进行分析。确定其各项指标,并用气相色谱面积归一化法测定特征性组分与代表性组分的相对含量。研究制订岗松(精)油质量标准的技术要求及试验方法,为岗松(精)油的质量控制提供科学基础和方法参考。     

基于水池(箱)余氯衰减规律的龙头水质提升策略

文章通过调研实际居民小区二次供水水池(箱)在不同温度下的余氯衰减速率情况,发现其随水温增加呈现明显上升规律且差异逐渐扩大。结合二次供水水池(箱)的水龄余氯衰减关系方程,得出水龄和进口余氯浓度的控制目标。同时,对水厂、管网及二次供水多个环节的余氯优化给予优化策略建议,从而为上海高品质饮用水供水目标的实现提供技术支撑。     

一种新型橡胶贮箱油囊的研究

研制一种新型橡胶贮箱油囊。根据工作环境和技术条件,选用氢化丁腈橡胶(HNBR)为胶囊的主体材料。成型胶粘剂的主体材料采用与油囊本体相匹配的HNBR,且采用耐热性优异的增粘树脂。在成型方面采取了半硫化胶板成型和整体硫化的技术路线。主要解决了橡胶油囊的粘合、油囊与推进剂的相容性、大尺寸、两端密封等关键技术问题,产品已通过了用户地面试验,可大大提高专用装备的机动性,并降低全寿命周期成本。     

基于硬件环境的pH值控制算法研究与设计

针对酸碱中和反应呈现的复杂特性,对几种常用的p H值控制策略进行了分析和比较。结合构建的硬件平台,将仿人控制算法引入到p H值的控制过程中,对其控制规则进行了描述,对主要控制参数进行了解释和说明。     

电加热器温度仿人智能多模型控制

对于实验室电加热器温度一类具有大范围工况、非线性和大惯性特性的对象,用单一模型无法准确描述模型特征,影响控制精度;采用常规控制策略无法解决响应快速性与系统稳定性的矛盾。针对上述问题,利用MATLAB辨识工具箱分别在大幅升温、大幅降温、小幅升温、小幅降温四种工况下对模型参数进行辨识,得到对象模型集;根据仿人智能思想将控制分为"全压加速-零制动-稳态调节"三个阶段,各控制阶段根据对象特性选取相应模型,并利用辨识模型获得控制器参数和切换点,在稳态调节阶段针对升温和降温的正反模型特性引入多模型加权控制方法。在加热器装置上实验的结果表明,该方法控制精度高,系统响应速度和稳定性都有了很大提升。     

镀铬槽液温度自动控制系统研究

为优化镀铬工艺,改善电镀作业环境,实现对镀液温度等过程参数的自动控制,设计了镀铬槽液温度智能控制系统。硬件配置主、从站PLC监测和控制模块,通过触摸屏人机交互和PID算法在线调节镀铬液温度,利用Device Net总线监视现场设备和仪器仪表的运行状态。实际应用表明,系统运行稳定,人机交互方便,容易实现镀铬过程温度等工艺参数的在线控制,且温度控制精度高,满足电镀生产要求。     

保持型仿人PID在温度控制中的应用

连续搅拌釜式反应器是合成材料、制药、油漆、农药等化工生产过程中应用非常广泛的设备,在反应装置中占有重要地位。连续搅拌釜式反应器温度控制难度较大,常规PID控制算法对偏差同等对待,效果不佳。仿人积分控制对偏差区别对待,是对常规积分作用的一种改进。但是这种方法仍然存在不足之处,分析了这种不足并加以改进,提出保持型仿人PID控制算法以及控制器参数整定衰减曲线法,系统温度控制效果较好。     

基于计算机的镀液温度智能控制系统设计

为提高镀液温度的控制精度,以计算机为平台设计了一种镀液温度智能控制系统。设计了一种模糊PID温度控制器,可实现PID控制器参数的实时在线调整。利用动态矩阵,统计过去和当前时刻的偏差,预测未来偏差,进而得到最佳输入。最后,进行了实验研究。结果表明:镀液温度智能控制系统的收敛速率快、精度高、稳定性好,能满足电镀行业的需求,具有广阔的应用前景。     

智能PID调节器在水位控制系统中的应用

针对常规ＰＩＤ调节器在锅炉汽包液位三冲量控制系统中难以实现有效控制的问题,采用智能ＰＩＤ调节器,实时调整ＰＩＤ参数,在水位控制系统中获得了良好的控制效果。     

基于单片机的镀液温度智能控制系统设计

鉴于镀液温度具有时变性、非线性和滞后性等特征,为实现精准监控和实时调节,在常规PID控制器中引入专家控制规则,赋予控制系统自适应、快速响应与实时调节等特性。设计了以单片机为控制核心的镀液温度智能控制系统。仿真结果表明:设计的控制系统能够实现对镀液温度的精准监控和实时调节,控制效果理想。     

基于智能算法的啤酒发酵温度过程控制

针对啤酒发酵温度控制过程的大惯性、大时滞及非线性等特点,将传统模糊PID控制算法进行优化并改进,提出了模糊PID智能控制算法,当偏差较大时采用响应速率快的模糊控制,偏差较小时采用多层神经网络PID控制算法。MATLAB仿真结果证实该控制算法提高了啤酒发酵温度控制过程的静态误差和动态响应速度,并且具有适应环境变化的学习能力。     

基于组态王的油田集油站计算机监控系统设计

针对油田集油站转油脱水部分工艺过程的实际情况，分析和研究微型计算机工业控制过程。用PID控制算法调整软件系统的相关参数。在软件设计过程中，采用基于北京亚控组态王（6．51）来制作计算机控制系统。