流程工业生产调度问题综述

针对流程工业生产调度特点,通过集合定义了生产调度问题,分析了流程工业生产调度问题的研究应用现状,介绍并比较了应用于流程工业生产调度问题的主要方法及其优缺点,指出了今后研究的重点和方向。     

燕山乙烯装置全流程闭环实时优化技术应用

燕山石化在国内首次实现了乙烯装置的全流程、全过程的实时优化。从实施内容、实施特点、实施成果以及实施所取得的经济效益和技术及管理效益几方面对燕山乙烯装置全流程闭环实时优化技术的应用情况进行了介绍。并对该实时优化技术的应用前景进行了展望。     

一种基于PSO算法的闭环辨识方法

闭环模型辨识一直是工业先进控制领域中的一个主要课题。而现在基于粒子群优化算法PSO的辨识,大多都是连续开环系统的辨识。离散闭环模型辨识在计算机控制、运算量等方面比连续开环系统的辨识有较大的优势。文中讨论了PSO的时变惯性权重算法与参数初值的设置和选择方法。通过仿真实验表明,PSO与最小二乘递推算法相比,在有效性和一致性方面,有着明显的优势。PSO算法是一种有效地解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。该方法在实际项目的应用中取得了较好的效果,应用前景广阔。     

基于蚁群算法的带中间存储的流程工业生产调度研究

流程工业具有连续性,实时性,复杂性等特点,其生产调度的优化一直是行业内的热点问题。利用蚁群算法进行了深入的研究,提出了适用于流程工业中的连续域蚁群算法方案。该算法采用连续域网格对流程工业问题进行建模,利用缩小范围重新划分的方法提高了算法精度,同时引入最大-最小蚁群算法保证收敛速度,并通过限制解的范围和估算产值的方法引导蚂蚁走向可行,高效的路线。最后通过隔膜烧碱车间的算例验证了该方法在实用性、精度及速度方面有着明显的优势。     

流程模拟在尿素生产优化操作中的应用

用流程模拟软件对尿素生产的操作数据进行模拟计算，计算出所有物流的温度、压力、流量和组成，这些数据能够准确地反映工艺状况。通过对模拟结果进行分析，找出装置运行的瓶颈问题，并采取相应措施，解决问题，使生产操作达到增产、节能、降耗、优化的目的。     

基于仿真的炼油厂罐区操作再调度策略

针对炼油厂操作过程中所存在的大量操作不确定性,提出了一种基于两层仿真系统的再调度方法保证了调度指令的稳定性。在下层模型中引入罐区操作的不确定干扰,并对初始优化方案进行仿真。上层仿真系统采用启发式寻优的方法,当下层干扰发生后得到保证组分和物料双重平衡的安全方案。基于此安全方案,通过固定混合整数线性优化模型中的二元变量并对方案的偏离进行惩罚从而缩小可行域快速得到局部优化解。以某炼厂罐区操作为例,验证了这一再调度策略的有效性。     

盘式造粒机系统的闭环流程

盘式造粒机系统的闭环流程黄光国，尹淑苹（南化（集团）公司研究院）我国传统的复混肥生产流程主要为盘式造粒机系统，这种流程简单、投资省、上马快。十余年来变化不大。流程特点是：间歇加料，返料不随机循环，主要靠工人经验控制各个生产环节，产品质量波动较大，操作...     

基于流程模拟的常减压装置过程操作与生产计划集成优化

传统的炼油企业生产计划优化与过程操作优化往往是分离的, 从而造成生产计划优化系统制定出的生产方案可能在实际的生产装置操作上无法实现的情况。为了确保石化企业生产计划制定的方案可行的同时实现过程装置操作优化, 基于流程模拟软件建立了常减压蒸馏装置生产计划与过程操作的集成优化策略, 并提出了该优化策略的有效寻优方法。该方法通过流程模拟软件验证生产计划的可达性, 不断修正生产计划关键变量的优化区间, 在求得生产计划最优解的同时确定装置的工艺操作条件。以某炼油厂常减压蒸馏装置炼油为例验证提出的集成优化方法, 案例证明该集成策略不仅确保生产计划在实际生产的可操作性, 还得到了生产计划与过程装置操作的同步优化。     

聚氯乙烯生产过程全流程调度

研究了电石法制聚氯乙烯(PVC)全流程生产调度问题, 包括从电石生产、盐水电解到氯乙烯(VCM)聚合产品出厂各环节, 其中电石生产和VCM聚合是间歇过程, 其他生产环节是连续过程, 是一个混杂系统调度问题。本文针对过程特性对该问题进行了合理假设, 以包括电耗、库存、产品型号切换、交货延迟等的成本最小为目标, 建立了基于离散时间表示的混合整数线性规划(MILP)调度优化模型, 并针对一个案例进行了调度优化求解和分析, 验证了模型的可行性。     

市场环境下的石油生产调度和资源配置优化方法

本文介绍了市场环境下炼油化工生产调度的特点,也分析了近年来石油生产调度的系统优化的几种方法,同时还提出石油公司科技资源配置的优化方法。为石油生产企业的调度系统应用提供了广阔的发展前景。     

基于资源——任务网络的生产调度优化

生产调度能为企业带来明显的经济效益,基于资源-任务网络生产调度优化,是理论和应用研究的一个热点问题。文章将基于——资源任务网络的离散时间生产调度优化模型应用于单台变负荷空分生产流程中。求解优化模型可知优化结果优于人工调度。     

试论化纤厂的生产调度

根据该公司化纤厂生产情况,阐明调度工作对生产组织的重要性,对调度的工作方式方法进行了探讨。     

间歇过程不确定性短期调度综述

根据处理不确定性调度问题的方法,将各种不确定条件下的优化调度方法分成两大类：随机调度和反应调度。随机调度又可细分为基于求助的随机规划、概率规划、模糊规划和随机动态规划。通过讨论和对比它们的优、缺点和局限性,提出通用、有效的反应调度工具,启发式学习方法和模糊集合理论的新型随机调度方法,不确定性调度与计划集成、设计与调度集成及调度与控制集成将是进一步研究的方向。     

不确定条件下炼化企业计划与调度整合策略

A strategy for the integration of production planning and scheduling in refineries is proposed.This strategy relies on rolling horizon strategy and a two-level decomposition strategy.This strategy involves an upper level multiperiod mixed integer linear programming(MILP) model and a lower level simulation system,which is extended from our previous framework for short-term scheduling problems [Luo,C.P.,Rong,G.,"Hierarchical approach for short-term scheduling in refineries",Ind.Eng.Chem.Res.,46,3656-3668(2007)].The main purpose of this extended framework is to reduce the number of variables and the size of the optimization model and,to quickly find the optimal solution for the integrated planning/scheduling problem in refineries.Uncertainties are also considered in this article.An integrated robust optimization approach is introduced to cope with uncertain parameters with both continuous and discrete probability distribution.     

化工生产调度工作探讨

根据赤天化股份公司目前的生产情况,分析调度工作对生产的重要性,列举案例,对调度的一些重点工作方法进行了探讨,阐明了如何把握工作重点并提出了一些新的调度工作思路。     

Valid Inequalities Based on Demand Propagation for Chemical Production Scheduling MIP Models

Although several mixed‐integer programming (MIP) models have been proposed for the scheduling of chemical manufacturing facilities, the development of solution methods for these formulations has received limited attention. In this article, we develop a constraint propagation algorithm for the calculation of lower bounds on the number and size of tasks necessary to satisfy given demand. These bounds are then used to express four types of valid inequalities which greatly enhance the computational performance of the MIP scheduling model. Specifically, the addition of these inequalities leads to reductions in the computational requirements of more than three orders of magnitude, thereby allowing us to address medium‐sized problems of industrial relevance. Importantly, the proposed methods are applicable to a wide range of problem classes and time‐indexed MIP models for chemical production scheduling. © 2013 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 59:872‐887, 2013     

间歇化工过程和模型优化调度

Chemical batch processes have become significant in chemical manufacturing.In these processes,large numbers of chemical products are produced to satisfy human demands in daily life.Recently,economy globalization has resulted in growing worldwide competitions in traditional chemical process industry.In order to keep competitive in the global marketplace,each company must optimize its production management and set up a reactive system for market fluctuation.Scheduling is the core of production management in chemical processes.The goal of this paper is to review the recent developments in this challenging area.Classifications of batch scheduling problems and optimization methods are introduced.A comparison of six typical models is shown in a general benchmark example from the literature.Finally,challenges and applications in future research are discussed.     

淮化硝酸生产工艺优化及效果

通过引进国外先进的工艺技术、设备，对其不合理的地方进行改造，同时对配套的淮化硝酸系统原有的工艺进行优化，实现了新老系统合理配置和重新整合，达到了预期的效果。