噪声图像中提取边缘的蚁群搜索算法

该文提出一种边缘引导的蚁群搜索算法,以解决常用的边缘提取方法抑制噪声能力不强,提取边缘不连续的缺点.此算法首先进行边缘检测获取由真实边缘和噪声组成的可能边缘点;然后利用可能边缘信息引导蚁群迭代搜索局部边缘曲线,并根据蚂蚁搜索曲线的长度更新其行走路径上的信息素分布,使搜索逐渐向真实的边缘收敛;最后,依据信息素遗留提取真实的边缘曲线.相对传统的蚁群算法,该文利用边缘信息引导蚁群搜索,增强了搜索的目的性,提高了算法效率.多组噪声图像的实验表明:该算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,在最大限度地保留细节信息的同时抑制噪声.     

基于蚁群搜索的直线检测算法

提出一种直线检测的蚁群搜索算法,以解决常用的直线检测方法抑制噪声能力不强、检测直线不连续的缺点.此算法首先进行边缘检测获取边缘点;然后利用边缘信息引导蚁群迭代搜索可能的直线边缘,根据直线的搜索长度更新蚂蚁运动路径上的信息素分布,使搜索逐渐向长直线收敛;最后,依据搜索路径的信息素遗留提取图像中的直线边缘.多组标准图像的实验表明:该算法能够有效地从图像中提取直线,同时具有较强的噪声抑制能力.     

改进蚁群优化算法的图像边缘检测

为了解决图像边缘检测中的噪声问题,并提升检测效率与检测效果,提出改进蚁群优化算法的图像边缘检测方法。所提方法改进了传统蚁群优化算法直接在像素域进行迭代的边缘检测过程,其将蚂蚁分为探测蚁和寻路蚁,寻路蚁采用数据结构控制思想在原图像上随机选择迭代路线,根据蚂蚁移动角度设置像素点结构搜索路线,在所经过的每个像素点上进行附近像素点结构搜索,快速获取整体图像边缘检测信息,再利用探测蚁将寻路蚁给出的结果进行蚂蚁外激素检测,完成对检测效率与检测效果的改进。实验结果证明,相比传统蚁群优化算法,改进蚁群优化算法在图像边缘检测的效率与效果上均有很大提高。     

基于侦察和感知能力的蚁群图像边缘检测算法

针对蚁群算法在进行图像边缘检测时,蚂蚁会做大量的无效搜索,增加算法的运行时间。提出了具有侦察能力和感知功能的蚁群图像边缘检测算法,让侦察蚁进行侦察,排除大量的非边缘区域,然后觅食蚁利用感知能力进行搜索图像边缘。通过实验结果表明,该算法可以得到理想的图像边缘,而且算法的运行效率明显提高。     

基于蚁群算法和线段分析的建筑物特征提取

针对航拍图像分辨率低,背景复杂等特点,研究了基于蚁群算法和线段分析的航拍图像建筑物识别方法.将蚁群算法首次运用到航拍图像的边缘提取上,在提取出目标的同时有效将干扰去除.根据蚁群算法提取的边缘连续性差的特点,利用直线的链码特征提取直线段,并在原始任明武链码跟踪算法的基础上设定首次跟踪方向和设置新的跟踪规则及新的链码分裂规则,使算法适合直线的跟踪与提取.将提取出的短直线段进行直线段的合并.最后用搜索矩形元的方法提取矩形建筑物.通过实验证明算法取得了很好的效果.     

基于改进的人工蚁群的图像分割算法

蚁群算法具有良好的离散型、并行性、正反馈性和鲁棒性,非常适合用于图像分割.基本蚁群算法存在着收敛速度慢、图像边缘的细节信息保留不完全等不足.改进了蚁群算法的启发信息,提高了蚁群算法的收敛速度,同时更有效地保留图像边缘的细节信息.图像的奇异值中只包含了少量的细节信息,大量细节信息体现在图像矩阵的2个正交矩阵中.通过利用奇异值分解作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为.通过对蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,根据信息素分布提取分割结果.仿真实验表明,对图像得到了理想的分割结果.     

基于改进蚁群算法的图像边缘检测研究

针对基本蚁群算法对图像边缘检测效果不理想,提出了一种改进蚁群的图像边缘检测算法。通过改进蚂蚁转移规则和信息素更新策略,使得蚂蚁更具有多样性选择。实验仿真结果表明,该算法可以有效地检测出图像边缘,提高检测的效果。     

结合蚁群搜索与边缘检测的红外轮廓提取算法

现有的边缘检测算法对红外图像进行边缘提取的过程中,容易出现边缘模糊和噪声残留等现象;针对这种现象,提出了一种结合蚁群搜索与边缘检测的红外轮廓提取算法。根据小波变换后各高频子带间的相关性,引入了图像的相关性因子来对图像信号进行分类;并对提取的边缘信号进行基于蚁群算法的边缘检测算法进行边缘提取,来去除其中的噪声信号并对弱边缘信号进行保护。实验结果表明,其实验结果与预期效果基本相符,在不同复杂背景的红外图像中,都具有较好的边缘保护效果与抗干扰能力。     

基于感知功能和变步长的蚁群图像边缘检测

针对传统蚁群算法对图像边缘检测需要重复计算、步长单一问题,提出了一种具有感知功能和变步长的蚁群图像边缘检测算法。让觅食蚁具有感知功能和灵活的步长,这样,可以避免大量的重复计算同时让觅食蚁快速搜索到图像边缘。实验仿真结果表明,该算法可以有效地检测出图像边缘,运行时间明显缩短。     

基于气象威胁的无人机航迹规划方法研究

针对复杂气象条件下的无人机航迹寻优问题,用栅格法进行环境建模;在基本蚁群算法的基础上,用确定性选择与随机性选择相结合的方法对节点的状态转移规则进行改进.用精英蚂蚁系统、最大最小蚂蚁系统及最好最差蚂蚁系统思想更新信息素规则,对部分参数进行自适应处理,并将遗传操作融入航迹搜索过程中,同时对航迹进行平滑处理.仿真结果表明,改...