基于消费水平的公共设施选址与设计问题研究

公共设施选址需要权衡公平性和效益性,免费设施需要覆盖所有的需求点,而收费设施则以效用最大化为目标。引入Huff重力模型,在最大覆盖选址模型基础上考虑了收费设施的效用最大化,建立预算约束下考虑消费水平的公共设施选址与设计模型,根据该问题的特点,使用遗传算法进行求解。以武汉市某区为例对模型进行了案例研究,分析了预算约束、需求变化及消费水平变化对最优解的影响。     

基于层级模型的嵌套型公共设施选址问题研究

引入分段效用函数,提出了基于层级模型的嵌套型公共设施选址模型。该模型以实现系统的服务效率最大化为目标,考虑服务水平的嵌套性、基本需求全覆盖、需求单一分配、效用优先分配及设施最大容量约束等条件,利用遗传算法,以武汉市某区医院选址问题为例进行案例分析,并将按效用分配与按距离分配的情况进行对比分析,就嵌套情况与非嵌套情况进行比较和讨论。结果表明,按效用分配的嵌套型服务系统具有较高的系统效率。     

基于GIS空间分析的物流配送模型研究及应用

针对物流配送过程中主要有两个环节，一是配送对象的选择，另一个是配送路线的设计．介绍了GIS空间分析中的voronoi图和TSP两个模型的特点以及其在物流配送中的应用，并以苏果超市为例，介绍了应用GIS空间分析模型在物流配送中的实现方法及过程．     

城市公共设施设计研究

分析了城市公共设施设计的历史及现状。阐述了作为城市景观学的一个重要分支——城市公共设施设计的研究目的和意义，在分析现有城市公共设施设计主要误区的基础上。总结了城市公共设施设计的基本原则。     

城市公共设施水平评价

城市公共设施水平反映了城市基础建设规模,直接影响城市居民的生活水平。对8个反映公共设施水平的指标作因子分析,提取3个公因子,累计方差贡献率达82％。根据因子综合得分,对各城市公共设施水平作出评价。     

基于道路网络的对象聚类

为了解决现有聚类技术难以适应大规模空间网络对象的聚类问题,提出了一种基于聚类生成图的空间网络对象聚类算法,以便降低空间网络对象聚类的时间复杂度和空间复杂度.首先,对网络中的非空边进行概略化聚类;然后,在此基础上,构建聚类生成图;最后,查找聚类生成图的连通子图,每个连通子图即为一个聚类.实验结果表明该方法在保证准确性的同时具有良好的效率和可扩展性.

     

数据挖掘算法性能优化的研究与应用

数据挖掘中经常使用k-means算法,它是经常使用的一种聚类分析算法,但易受初始聚类中心和聚类个数k的影响。因此对近年从算法原理、关键技术和优缺点等方面提出的较有代表性的关于初始聚类中心和k值确定的改进的k-means算法进行了分析。并选用知名数据集对一些典型算法进行测试和应用。上述工作将为数据挖掘的研究提供有益的参考。     

加权Voronoi图重心在公共设施选址中应用的研究

城市公共设施选址既要充分体现该设施的利用价值,又要减少和避免由于各设施的重复覆盖而造成的资源浪费.为此首先对普通Voronoi图和加权Voronoi图进行了介绍,然后利用层次分析法解决了拥有综合多因素影响的加权Voronoi图的权值确定问题.一般一个平面图形的重心通常被认为是该区域的平衡位置.所以对于每个公共设施的影响区域进行基于综合因素的加权Voronoi区域划分后只要确定出这个区域的重心位置即可确定该公共设施的最佳选址位置.     

适用于复杂函数优化的多群体遗传算法

提出了一种适合于复杂函数寻优的多群体遗传算法．该方法对搜索区域进行划分，使每个子区域具有简单的函数形态．对每个子区域安排一个子群体进行搜索，这个过程可并行进行．仿真表明该方法速度快，可同时获得多个局部极值点．     

设施选址评价方法研究

针对设施选址中存在成本因素与非成本因素的特点．提出用灰色关联分析法进行场址评价．将各选址方案作为比较数列，最优数列作为参考数列，通过数据处理．得出候选场址各项指标的关联系数和灰关联度．灰关联度最大的为最优方案．给出了一个设施选址评价实例．     

公共交通线网优化研究

从节点、线路和线网三方面对公交线网优化约束条件和目标函数进行研究,以居民乘车出行时间最短和公交运营投入最少为目标建立公交线网优化模型.对公交网络组成、公交运营特点进行分析,将遗传算法应用于常规公交线网的全网优化过程,通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性.     

基于解析误比特率的空间调制系统配置优化

在推导空间调制(Spatial Modulation,SM)系统解析误比特率(Bit Error Rate,BER)上界的基础上,通过合理配置天线数量和调制阶数等系统参数,优化SM系统误比特性能.采用矩生成函数法给出SM系统解析BER上界,将BER解析解上界与蒙特卡洛仿真对比,验证解析BER上界的紧致性.基于紧致的解析BER上界,优化天线数量和调制阶数等SM系统主要配置参数,提升SM系统误比特性能.实验结果表明,采用QPSK信号映射配置SM系统能够获取最优的误比特性能,同时在信号调制阶数确定的前提下,通过在发射端增加发射天线数量能够在几乎不牺牲SM系统误比特性能且不增加射频链的前提下有效提升系统传输速率.     

大跨空间结构阻尼布置的改进蚁群算法优化

针对大跨空间结构减振控制中的优化问题,对传统蚁群算法进行研究和改进,提出引入解决阻尼器布置的最优位置与数量问题的思路与具体方法,并通过典型网壳结构的模拟加载算例验证了蚁群优化算法的有效性。通过蚁群优化算法应用在空间网壳结构上的高效计算,可以准确得到兼顾减振有效性与工程经济性的阻尼器布置最优方案。     

城市公共工程与公共艺术融合探析

通过提出现代城市公共工程形式和内涵上存在的问题,结合公共艺术在城市总体设计和城市公共空间设计2个层面上的表迭,指出公共工程的设计与建造,应依据不同的场所地域特色、工程类型限制和民众需求,更加积极主动地融入城市环境与市民生活中,体现出以强调“融合”和“公众需求”为主的公共工程艺术化趋势。     

改进粒子群算法的动态空间调度方法

针对船体分段生产调度的多目标性和动态性,提出了一种改进粒子群算法的动态空间调度方法,确定船体分段在工作平台上的加工顺序和空间布局位置.算法以加工完成时间最短和空间利用率最高为目标,采用自适应惯性权重策略保证算法的收敛性,并引入遗传算法中的选择算子和变异算子增强算法的收敛速度和多样性,利用启发式定位策略确定分段的位置.最后,以船厂实际生产数据进行仿真验证.仿真结果表明,所提方法可以大大降低以手工方式制定调度计划的复杂度,并能有效地提高空间利用率达到70%,说明该方法是解决动态空间调度问题的一种有效方案.     

基于空间动力学优化的机床结构件质量匹配设计

提出基于整机空间动力学预测模型、以移动结构件质量为设计变量的多目标匹配设计方法. 基于机床移动件的工作行程构建整机工作空间,运用正交试验法进行空间位姿试验设计,建立整机空间固有频率预测模型;在工作空间内对机床进行动力学性能的灵敏度分析,识别动力学的最优位姿和最差位姿;以最差位姿机床固有频率为优化目标,采用多目标质量匹配法对移动部件的质量进行最佳分布设计;重新计算优化后机床的固有频率,通过频率响应分析,比较优化前、后机床在最差和最优位姿下的动力学性能. 结果表明,经过多目标质量匹配优化后,机床的固有频率得到了提高,刀尖节点的最大频响振幅明显降低,机床的整机动力学性能有了较大程度的改善.     

城市常规公交路线优化探讨

在分析常规公交路线设置的基础上，阐述了公交路线设施设计与运营组织设计，提出了常规公交路线的服务水平标准，并以西安市5路公交路线为例，通过调查分析．提出优化对策．     

公共产品视角下安徽省县域城镇化水平时空差异分析

从城市本质的角度出发,城镇化是空间由谱系低端向高端演进,空间内的公共产品服务水平(交易量)不断提升的过程。基于公共产品服务构建复合指标体系,对2000-2012年安徽县域城镇化发展水平进行测算,运用变异系数法、自然断裂点法、空间自相关等方法对其城镇化水平的时空差异进行了分析。研究发现:1安徽县域城镇化发展差异明显,虽整体差距在缩小,但同样存在一定的极化发展趋势;2县域城镇化水平空间格局较为稳定,整体上呈现东高西低、南强北弱的空间差异,且存在较强的空间自相关性;3县域城镇化水平空间格局与传统县域人口城镇化率空间格局的匹配关系不强;42000-2012年间,不同县域城镇化发展的差异明显,旅游型和工业型强县城镇化发展较快,而皖西北和皖东北农业大县、皖西南的山区县域受到传统发展惯性、产业结构、地理区位等影响,城镇化提升速度较慢。     

一种用于空间调制信号检测的改进粒子群算法

为提高空间调制系统信号检测算法的性能,提出基于粒子群的智能信号检测算法及其改进算法.利用粒子智能化搜索,实现信号高效检测;设计权重系数对传统速度更新公式进行修改,避免粒子群陷入局部收敛从而进一步提高算法的检测性能.通过对改进算法的收敛性和复杂度进行理论分析,并在不同天线数目和不同调制方式下对其误码性能进行仿真,仿真结果表明:与传统的粒子群算法相比,本文提出的改进算法具有计算复杂度低、误码率低、收敛快的优点,可作为空间调制接收机的有效备选算法.