从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

数据仓库和数据挖掘语言初探

着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具。还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。     

多雷达数据融合中的数据预处理

多雷达数据融合的数据来自不同的雷达,在融合处理前要作相应的处理,如点迹过滤、点迹合并、野值剔除、空间对准、时间对准等等,本文就这些问题作一些讨论.     

Data Breaches [The Data]

Willie Sutton famously said that he robbed banks because that?s where the money was. You might think that today?s thieves would do the same, possibly by hacking into ATM machines. Yet it turns out that financial services account for only 14 percent of data breaches, while 20 percent are in the food and beverage industry.     

基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术

论述了地理信息系统、数据挖掘、时空数据挖掘的概念和技术方法。在此基础上,针对气象数据具有来源复杂、种类繁多、格式多样、表现形式各异、数据量大和增长速度快等特点,提出了基于地理信息系统进行时空数据挖掘和数据融合的设想,并根据各自优势将三者进行集成并设计了其在气象服务方面的应用框架,提高了气象数据的使用率和气象服务的准确率。     

栅格数据结构及数据获取方法

遥感影像数据地理信息系统的重要数据来源，本文介绍了遥感影像数据在ＧＩＳ中的应用，描述了栅格数据的获取和数据精度分析，并在遥感影像数据的数据存储及信息提取方面做了深入细致的分析与说明。     

栅格数据结构及数据获取方法

遥感影像数据作为地理信息系统的重要数据来源，本文介绍了遥感影像数据在GIS中的应用，描述了栅格数据的获取和数据精度分析，并在遥感影像数据的数据存储及信息提取方面做了深入细致的分析与说明。     

大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。