人工神经网络在矿业中的应用进展

人工神经网络作为人工智能的一个重要分支已被广泛地应用于矿业中各种问题的研究，但是归纳起来可分以成以下４类问题中ａ．模式识别与分类问题。ｂ．预防预报问题；ｃ．优化计算问题，ｄ．基于神经网络的专家系统的研制问题，本文结合以上４个问题介绍了人工神经网络在矿业中的应用现状，并指明了目前应用中存在的问题及未来的研究方向。     

人工智能在高炉控制中的应用

应用于高炉控制的人工智能模型主要有：高炉专家系统，神经网络模型及神经网络专家系统。高炉专家系统虽然具有知识推理的透明性，但却不具备学习功能；神经网络模型虽然具有很强的自学习功能，但又不具备知识推理的透明性；神经网络专家系统则同时具备两者的优点。     

神经网络技术在矿业工程中的应用与展望

本文简单介绍了人工神经网络（ＡＮＮ）的基本原理、基本特征及其在矿业工程中的应用现状。对应用ＡＮＮ技术解决矿业工程中的问题进行了深入分析与探讨。分析了在矿业工程中应用ＡＮＮ的必要性和可行性，并对ＡＮＮ研究和发展进行了展望。     

人工智能在高炉上的应用

本文主要叙述在高炉操作中使用人工智能的必要性,并介绍了国内外的进展、存在问题以及开发我国专家系统的途径。     

专家系统在矿业领域的应用及发展（I）

本文是国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究，从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景。     

人工智能在冶金自动化中的应用

本文将围绕人工智能以及智能自动化进行分析讨论,提出冶金自动化中人工智能的应用路径,以此充分发挥专家系统、智能控制、模糊综合评价等手段的优势,进一步推动冶金行业的智能化发展,切实提高生产效率与生产质量,促进相关企业经济效益大幅度提升。     

钢铁工业应用人工智能技术的新发展

在现代钢铁工业中应用人工智能技术，可以推进企业现代化，提高自动化水平，具本介绍配置专家系统的方法，注意事项，应用控制电弧炉功率和高炉实时交互控制系统的神经网络技术，能够降低能耗消耗，提高生产率，并使高炉操作实现标准化，为鞍钢生产应用人工智能技术提供参考意见。     

专家系统在矿业领域的应用及发展（二）

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究，从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景．     

声发射技术在采矿工程中的应用

论述了岩体声发射技术的基本原理,介绍了其在采矿工程中的若干应用地应力测量、高应力区圈定、冒顶预测预报、岩爆预测预报及稳定性评价.     

基于神经网络的采矿方法选择专家系统的研制

针对采矿方法方案选择的特点，本文将人工神经网络和专家系统技术结合起来，设计并开发了用于采矿方法方案选择的专家系统；阐述了其设计原理及组成。系统的初步运行表明，将神经网络和专家系统技术引入到矿业中来，是切实可行的。     

论价值工程在低品位矿床开采中的应用

将矿石资源划分为3类(含金高品位矿石集合、含金低品位矿石可拓集合、含金低品位矿石不可拓集合),经过对陕西省某金矿的生产过程进行静态分析,应用价值工程理论,建立了生产管理模式。试验结果表明：通过生产过程管理控制,降低了采矿贫化率和采矿损失率,提高了选矿回收率,增加了矿山企业的经济效益。     

系统工程在选矿生产中的应用

论述了系统工程在选矿生产中应用的方法、关键、步骤和实践，探讨了选矿生产的科学管理新模式     

3S系统及其在矿业中的应用

作为空间信息处理的3S（GIS，GPS，RS）系统，已被广泛应用于车船导航，环境监测，资源调查，灾害检测，城市规划等诸多领域，但在矿业中的应用才刚刚起步，本文在简要介绍3S系统的基础上，对其在矿业中的应用现状和前景进行了讨论。     

炼钢成品成分预测模型研究及工程应用

采用3层BP神经网络来预测炼钢成品的C、Si、Mn成分,根据炼钢的实际生产数据,选取铁水、废钢、供氧、吹氩、硅锰合金、增碳剂等28个因素作为输入变量,对输入参数进行归一化处理,采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题,提高了神经网络预报的准确率。并用VC 语言编写程序,软件经生产现场运用后,模型预测结果表明:在规定的误差内(C±0.02%、Si±0.05%、Mn±0.06%),预报命中率达到85%以上,证明了模型的有效性。     

鹤庆锰矿采掘工程的支护设计与实践

针对试验区的工程地质条件，提出合理的采场与巷道的支护型式、支护参数。引入“等效岩体”概念和边界单元数值方法进行采场支护参数的计算；根据工程经验公式确定巷道支护参数。文中对支护效果进行了评价。     

灰关联分析在采矿方法选择中的应用

应用灰关联分析方法的数学原理,对各种采矿方法的适应性和影响采矿方法选择的关联因素进行分析,灰关联度计算表明,采矿方法适应性排序为：露天开采法,分段崩落法,阶段矿房法等;主次关联因素排序为：矿岩稳固性,等。     

绿色过程工程在安钢焦化厂的应用实践

阐述了绿色过程工程学的概念,详细介绍了绿色过程工程学在安钢焦化厂的应用和实践情况。     

钢铁企业电气工程设计及新技术的研究与应用

通过实例简要介绍了莱芜钢铁集团电气工程设计的新理念及采用的新技术,即气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）技术、高压变频调速技术、固封式真空断路器技术、微机控制保护综合自动化技术、光纤光栅电力测温报警技术。