串口和以太网通信技术在油液在线监测系统中的应用

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而通信技术在油液在线监测控制系统中有着举足轻重的作用.针对设备润滑磨损监控开发的油液在线监测系统由上位机和下位机组成,采用以太网技术实现上、下位机的通信.上位机实现对被监测润滑油参数的实时显示、趋势分析、数据存储、数据导出、故障报警及诊断等;下位机集磨损、黏度等多种传感器采用PC104实现被监测润滑油数据的采集与处理,并利用嵌入式处理器中的异步通信接口(串口技术)与PC104进行数据交换,从而实现该技术在设备油液在线监测系统中的应用.     

油液在线监测传感器技术

油液在线监测是设备润滑磨损状态监测与实时诊断技术的重要发展方向,而监测仪器的开发与选择是这一故障诊断技术实现准确监测应用的关键。在对当前国内外油液磨损颗粒在线监测传感器、油质在线监测传感器、油液多信息集成在线监测仪器及应用技术介绍基础上,给予了当前油液在线监测传感器技术的相关评述,为油液在线监测技术的研究、应用及推广提供一定帮助。     

油液监测与诊断技术（下）

三、油液中不溶性微粒监测与诊断技术 油液中不溶性微粒的来源是磨损微粒和污染物(如砂尘、碎棉纱、油漆剥落碎片、添加剂消耗后的残余物等)。它们随润滑油进入润滑部位,促进磨损,堵塞润滑油路,导致润滑状态恶化,而且油液中磨损金属微粒增多更会加剧油质劣化,劣化了的油液反过来又加速设备的磨损和腐蚀。 油液中的不溶性微粒,尤其是磨损微粒,包含着有关零部件磨损状态、机器工况以及系统污染程度等丰富信息。通过对油液中磨损微粒的监测,不解体、不停机即可推断出设备发生异常磨损的趋势、部位及原因,从而预报并控制故障的发生。     

中速大功率柴油机的油液监测与诊断

本简述了中速大功率柴油机的油液监测诊断的原理和方法,总结分析了油液检测指标与柴油机润滑磨损故障的对应关系,介绍了广州机床研究所在柴油机电厂开展油液监测与诊断的应用效果。     

采煤机截割部内漏水的危害性及治理

基于油液分析与铁谱技术,在线监测诊断采煤机截割部的润滑磨损故障。介绍采用铁谱技术定性定量测定润滑油中水分含量的方法;揭示截割部传动系统润滑条件恶化造成严重磨损及故障状态下磨损磨粒的宏微观特征;阐述润滑失效机制。分析内漏水对采煤机润滑系统危害的严重性,找出采煤机截割部内漏水源结点,采取治理措施,实际应用取得明显效果。     

基于在线油液监测的海上钻井平台发动机故障报警预测

在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。     

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

为加强设备润滑管理,采用油液监测技术对炼钢设备的润滑及液压系统的润滑磨损状态进行监测及评定.实际应用表明:油液监测技术能有效地发现炼钢设备的润滑及液压系统的故障隐患,指导设备的润滑管理和视情维修;同时通过对油品的选型优化,延长油品的换油周期,为企业节约了数百万元的油品损耗费用.     

新型油液在线监测集成装置

油液在线监测是目前装备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而监测仪器的开发是这一监测诊断技术研究热点。针对现代远洋船舶流动性工作特点及机械润滑磨损状态监测实时性要求,开发一套集油液磨粒监测和黏度检测的在线监测装置。装置具有结构紧凑、尺寸小、安装方便等特点。调试试验分析表明,该集成装置具有良好的稳定性,能快速实现油液磨粒含量、黏度趋势分析及超限报警。该油液在线监测装置的集成实现,为后续集成如水分、颗粒计数指标以及温度、压力等状态参数提供了研发基础。     

CVTF状态监测系统开发及在CVT故障诊断中的应用

为监测车用无级变速器金属带早期磨损故障,准确诊断相应失效状态信息,设计无级变速器油液状态监测系统。该系统利用EDTA荧光碳量子点对变速器油液中磨损元素铁、镍元素的选择作用,通过计算碳量子点荧光强度淬灭率,对不同行驶里程下变速器油液中铁、镍元素的含量比值进行分析。通过对照变速器金属带各部件材料的金属元素含量,发现行车至3万km,无级变速器钢环是主要的故障部位。采用油液光谱分析技术与免疫原理结合的方法,验证实验结论的有效性与合理性。通过变速器拆检分析,进一步验证实验方法的准确性,证明无级变速器油状态监测系统的实际可行性,为变速器早期失效诊断提供一种新的方法。     

油液分析诊断软件包的系统分析

摩擦学系统是机械设备的重要组成部分。机械设备运行时,摩擦副产生的摩擦学行为常常导致机械设备的故障,因此,提取摩擦副经历摩擦学行为的信息是诊断机械设备故障的有效方法。油液监测技术是从摩擦学系统的润滑剂质量和磨损产物两方面着手,获得摩擦副的润滑状态和磨损工况正常与否的信息,并诊断摩擦学系统的故障和预测其发展趋势。迄今为止,油液监测技术已形成了油品性能理化分析,红外光谱分析、磁塞检测、定量磨屑器监测、颗粒计数、光谱油料分析和铁谱监测等多种方法和仪器。     

浅析油液监测在实验室机械设备故障诊断中的应用

油液监测是一项对油液样品进行品质分析的工作,其目的就是通过监测工作,对设备的润滑状态和磨损情况做出科学的评价,同时还要对机械设备的故障情况进行全面诊断,从而使设备故障发生的概率减少,同时也可以对是否科学更换油液提供科学的决策。为此,维护机械设备稳定运行对于实验室设备开展工作是极其重要的。在本文中,笔者主要是想通过对油液监测技术和机械设备故障诊断之间的关系进行研究,其主要思路是先对油液监测技术的基本原理与实现方法做简单的分析,而后又对油液监测技术在实验室机械设备故障诊断中的应用做了分析,为今后的机械设备诊断工作找到了新的解除途径。     

基于油液分析的汽车发动机摩擦系统故障诊断专家系统知识库的建立

采集汽车发动机润滑系统中摩擦副经历磨擦学行为的信息是诊断发动机摩擦系统故障的有效手段。油液分析从摩擦学系统的润滑剂和磨损物两方面获得磨擦副的润滑和磨损状态的信息。但常规的油液分析信息处理方法上的不足影响了油液分析技术在汽车行业的实际应用,开发基于油液分析的故障诊断系统,无疑会改善油液分析的诊断准确性和诊断成本。本文着重针对该诊断专家系统知识库的建立,     

基于有限元分析和油液监测的轴承疲劳磨损寿命研究

提出有限元分析和油液监测相结合的方法来预测风电机组轴承疲劳磨损寿命。通过ABAQUS有限元分析,结合某风力发电机的实际运行工况,获得风机发电机后轴承的应力分布和应力时间历程曲线,通过雨流计数法和Miner准则,计算出轴承出现疲劳磨损的寿命时间;运用油液检测和铁谱分析实验,得到该风机轴承的润滑脂性能信息和磨损颗粒信息,从而判断出该轴承的润滑和磨损状态。通过结合分析仿真计算和实验的结果,可以更准确地预测和诊断轴承的疲劳磨损寿命和故障,从而提高风电机组运行的可靠性。     

油液在线监测系统的设计与实现

机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测，但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态，无法有效判断机组当前实时润滑状态，追溯故障原因。开发了油液在线监测系统，简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成。通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集，在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警，最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示。所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能，能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生，提升润滑故障响应效率，提高检测信息化、数字化和智能化。     

油液监测故障模式识别理论研究现状

油液监测诊断的本质是面向识别任务的多源信息处理过程,随着润滑摩擦系统的复杂化和精细化,传统阈值和专家经验已难以满足故障诊断需求,应用模式识别理论来进行故障判决成为油液监测故障诊断的重要发展方向。从特征提取理论和故障模式判决理论两方面入手,简述油液监测故障模式识别理论的发展现状,分析各种理论方法的特点,并指出油液监测故障模式识别理论的发展趋势和面临的问题。     

基于物联网的风电传动链远程状态监测系统构建

为了提高风机的可靠性,分析风机传动链状态监测技术与网络结构的现状,提出一种基于有线网络的状态监测系统,具有可靠性高,传输数据量大的特点。该系统融合了振动监测与油液监测2种在线实时监测技术,并结合SCADA数据,可提高对传动链潜伏故障和早期故障的诊断和预警准确率。该系统目前已经安装在了1.5 MW的双馈式风机上进行示范应用。在同一传动链上的多个振动传感器、油液与磨损颗粒传感器采集积累实时数据,为下一步的数据挖掘与信息融合奠定了基础。     

工程机械诊断技术讲座第九讲油液分析与状态监测

油液分析技术包括油液本身物理化学性能分析和油液中不溶性物质的分析。润滑剂的性能与状态直接影响机器摩擦副的磨损状态,对磨屑与污染物的检测是监测摩擦副本身工作状态的手段。通过油液分析监测和诊断工程机械故障情况,无需拆机或安装传感器,易操作,信息量大,但需要有一个抽取油样和信息反馈的较严密的管理体系,还要建立一个数据库,以完成大量数据的处理和应用。 １．油液分析原理 利用油液分析技术进行工程机械状态监测与诊断的工作流程如图１所示。油液分析内容主要有以下５项。 （１）油液理化性能的监测 检测油的粘度、水分、…     

船舶柴油机在线油液监测传感器的安装设计

论述常见的在线水分/黏度/磨损颗粒量传感器的选取及设计安装.针对船舶柴油机干式和湿式润滑系统的特点,提出不同的在线油液监测传感器的设计安装方法,并进行试验研究.结果表明,按该方法设计安装的柴油机在线油液监测传感器测试稳定性好,不仅满足油液在线监测的取样要求,且大大降低了传感器加工安装的难度.     

机械设备智能化油液分析技术研究现状

故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径。油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容。首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景。     

传动齿轮表面磨损过程中油液参数磨损特性分析

油液分析技术能够通过监测润滑油中元素的磨损情况对机械磨损故障进行有效诊断.针对齿轮箱齿面故障,构建齿轮箱磨损试验方案,设计齿轮箱磨损试验方案,并通过700h的齿面磨损试验,取样得到各磨损阶段的典型油样.通过油液分析技术,探寻齿面磨损条件下油液光谱参数和铁谱参数的磨损特性,为齿轮诊断提供较可靠的试验数据.