基于单片机的汽车前照灯检测仪的应用研究

设计一个自动汽车前照灯检测仪, 以MCS51单片机为主控器.它可自动追踪前照灯光束的光轴位置, 控制电机带动光接收箱的移动.精确度高且实现了智能化.叙述电路的设计方案和软件流程,在硬件方面,主要从信号采集,电气控制等方面进行研究和设计.     

自动跟踪型前照灯检测仪控制系统研究

自动跟踪型汽车前照灯检测仪是集光、机、电技术于一体的专用仪器设备。其控制系统的研究是整个系统设计的核心．控制系统设计的好坏直接影响到检测的准确性和检测的效率，一直是各生产厂商关注的前沿课题。本文从工程应用的角度出发，将模糊控制技术和图像的跟踪匹配技术应用到自动跟踪型汽车前照灯检测仪的控制系统中。     

汽车自适应前照灯系统建模与仿真

研究汽车照明优化控制问题,针对传统车灯照明无法调整,车前出现盲区.为了照亮前方道路,从而提高驾驶员的安全视野,使汽车弯道自适应照明系统可根据车速和方向盘转角的变化来调整前照灯光轴照射角度,提出建立了线性二自由度汽车模型、前照灯光轴水平方向调节模型和前照灯步进电机模型,然后根据增量式PID控制的自适应前照灯系统控制算法,建立了汽车弯道行驶自适应前照灯控制系统模型并在MATLAB上进行了仿真.仿真结果表明,控制系统响应快、超调量小、精度高,有可行性.     

交互系统在汽车前照灯实训课程开发中的应用

在灯光系统台架上完成汽车前照灯实训,尽管可以锻炼学生电路读图及故障诊断能力,但是对实车灯光系统故障仍然没有概念,实际诊断过程中无从下手,因此,很有必要借助相关教具,在实车上开发灯光系统故障实训课程。汽车线束通断测试盒是一个汽车电路故障设置和测量的交互系统,本文将介绍汽车线束通断测试盒的组成、功能和优点,举例说明如何利用汽车线束通断测试盒在实车上设置各种故障。最后利用汽车线束通断测试盒设置汽车前照灯电路故障,实现汽车前照灯实训课程的开发。     

基于ARM的嵌入式车灯检测系统的设计

介绍了一个基于ARM的嵌入式车灯检测系统.该系统把汽车前照灯发出的光通过光学系统,然后经CCD采集和放大滤波,通过高速A/D传输到存储器中,由ARM进行图像的处理分析,来判断汽车前照灯的性能.它采用了以ARM7TDMI为核心的芯片S3C44BOX,配合嵌入式多任务操作系统μC/OS-Ⅱ,既方便了应用程序的开发,也同时保证了其上各个任务的实时性和可靠性,从而实现了该系统的设计.     

基于图像处理的汽车轮速检测系统研究

针对传统汽车轮速检测存在的缺陷和不足,设计了一种基于图像处理技术的汽车轮速检测系统.采用CCD高速工业相机实时采集贴有特征线的汽车车轮图像信息,将采集到的图像实时发送至上位机;再利用图像处理技术对采集到的图像进行滤波、边缘检测等处理;最后利用曲线拟合求出连续两帧图像特征线的夹角,解算出汽车轮速.实验结果表明,该系统实时性好、可靠性高、通用性强、易于安装,具有很高的推广价值.     

自由曲面前照灯近光配光的计算机仿真分析

汽车前照灯防眩日技术是影响汽车行驶安全的一个关键技术,同时,它又是一个目前尚未很好解决的世界难题。该文分析了自由曲面前照灯的发展背景,阐述,ECE法规对前照灯近光配光的要求,对光线追踪原理进行了理论探讨。利用ReflectorCAD软件反求出了自由曲面反光镜的三维模型,然后,通过TracePro软件建立线光源的仿真模型,对光线进行追踪,最终仿真出了自由曲面反光镜在25m外配光屏上的实际配光效果。     

视频桩考仪中的图像处理技术

设计了一种不需使用特定考车、可由计算机自动判定考试成绩的汽车驾驶员视频桩考仪.采用CCD摄像机和带有红外探测器的标志杆对考场进行实时监测.通过图像去噪、滤波的图像预处理、运动目标检测、目标跟踪算法、运动目标轨迹描述等图像处理技术,实现了由计算机实时对考车序列图像进行运动轨迹跟踪、桩考汽车的路线、方向、停车和中途停车等信息实时检测和考试人员的操作是否正确的自动判断,保证了考试的公平性和合理性.     

基于嵌入式的汽车异常移动视觉监控仿真分析

研究汽车异常移动的准确视觉监控问题.汽车异常移动是指异于正常驾驶行为的特征,由于汽车运动过程的相似性会给汽车异常移动行为识别带来较大的干扰,传统的汽车异常移动识别方法中,在汽车晃动、轻微移动等行为干扰下,会产生误判.为解决上述问题,提出了一种利用嵌入式技术配合光流运动恢复算法的汽车异常移动视觉监控方法.设计一套嵌入式监控流程,针对传感器采集的汽车视觉监控图像,进行光流运动恢复,抗击由于汽车晃动或者轻微移动造成的行为干扰,为汽车异常移动视觉监控提供依据.对汽车监控图像的光流恢复结果进行背景分离,获取汽车异常移动监控结果.实验结果表明,利用改进算法进行嵌入式的汽车异常移动视觉监控,能够消除干扰,极大的提高监控的准确性,完成汽车异常移动的准确识别.     

人脸识别技术发展及应用分析

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理．包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记,忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。