基于TMS320VC5402的ITU G.729语音编解码实现方案

描述了ITU的语音编解码标准G.729算法原理，同时提出了一种用TI TMS320V C5402数字信号处理器业实现和测试该算法的软件和硬件实现方案。     

基于TMS320VC5402的语音检测器

本文介绍的语音检测器以DSP芯片TMS320VC5402为核心,对短波电台接收到的信号进行分析和处理。数字语音信号采用串行输入／输出方式,语音检测算法则采用对语音信号进行降噪处理后,再进行短时平均幅度差和短时能量计算的方法。该语音检测器的电路简洁小巧,语音检测准确度高。     

G.723.1双速率语音编解码算法在TMS320VC5402上的实现

本文先简单介绍了G.723.1双速率编解码算法标准，然后根据TI公司的DSP芯片TMS320VC5402的性能特征，在深入分析G.723.1标准的C源代码后，对算法进行了一系列优化。文中详述了这些优化方法。最后介绍了一个实际的硬件实现。     

基于TMS320VC5402的MELP语音解码器

文章介绍了MELP的解码算法,实现了以TMS320VC5402和CPLD芯片为核心器件的MELP解码器系统。详细地论述了该系统采用的技术方法和解码器的构成,实验证明该系统具有比较高的合成语音质量和实时性能。     

G.728语音编解码算法的实现和优化

G.728是ITU-T于1992年制定的比特率为16kbit/s的语音编解码标准,采用低时延码激励线性预测(LD-CELP)算法。文中介绍了G.728语音编解码算法的基本原理,并给出在视频会议系统中实现该算法时的优化策略。     

基于TMS320VC5402的指纹识别系统

文章主要介绍了基于TMS32 0VC5 40 2的指纹识别系统的设计 ,概括说明了系统的硬件和软件设计 ,重点阐述了指纹算法在DSP实现中所采用的优化策略 ,旨在实现代码的高效和运算速度的改善     

基于TMS320VC5416的G.723.1语音编码算法的实现

G．723．1标准是一种针对语音的极低码率编解码算法，该标准提供了6．3kb／s和5．3kb／s两种码率的编码算法，两种码率都能提供较好的语音质量。本文从G．723．1编码算法和解码算法2方面介绍了G．723．1极低码率编解码器算法，并从硬件实现方面对TMS320VC5416的性能参数和技术指标进行了简要的介绍，最后从实时语音信号采集、实时语音编码模块、实时语音解码模块、语音输出模块等几个方面描述了G．723．1编解码算法在TMS320VC5416上的实现过程。研究结果表明。在TMS320VC5416DSK可以实现对语音信号的实时编解码。     

基于闪存的TMS320VC5402DSP独立系统的实现

本文介绍利用TMS320VC5402片内的Bootloader并行引导程序，将烧写在FLASH快闪存储器中的应用程序引导到DSP片内独立运行。提供具体电路设计和实现软件。     

TMS320VC5402与MSP430的接口实现

TMS320VC5402系列数字信号处理器(DSP)是一种具有主机接口(HPI)和直接存储器读写(DMA)功能的高效数字信号处理器,MSP430是一种超低功耗的MCU器件。本文提供了在TMS320VC5402和MSP430×33×之间进行通信的硬件接口逻辑和软件协议,从而实现了两种器件之间的接口。     

基于TMS320VC5402的手持式振动测试仪设计

本文介绍的基于TI公司TMS320VC5402芯片的手持式振动测试系统，能对振动信号进行采集以及处理，并对处理的结果进行液晶显示，非常适合在野外工作。     

用TMS320C6211实现多路G.728语音编解码标准

ITU-TG．728建议是国际电信联盟于1992年制定的比特率为16kb／s的语音编码标准。本文扼要地介绍了G．728编解码算法的原理和TMS320C6211定点DSP芯片，并详细讨论了G．728算法在C6211上实时实现的软件开发及优化的关键技术。     

基于TMS320C5402的IP语音通信系统的设计

介绍了基于DSP技术的IP语音通信系统的设计。详细论述了系统结构以及音频接口模块、网络接口模块的设计方法。针对软件结构,给出了G.729语音编码以及UDP传输协议的选择与在TMS320C5402上的实现。     

A Review of Speech Coding

ＡＲｅｖｉｅｗｏｆＳｐｅｃｈＣｏｄｉｎｇＢａｏＣｈａｎｇｃｈｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２２）ＦａｎＣｈａｎｇｘｉｎ?..     

基于CELP编码模型的参数转码技术

分析了基于CELP语音编码模型的参数转码算法,并以此为基础对关键性技术进行了总结,主要分析和描述了ISP系数、自适应码书、固定码书和码书增益参数的转码算法。设计并实现了一种G．729A8Kb／s到AMR—NB7．95Kb／s模式的参数转码算法,客观质量测试结果表明,该参数转码算法的合成语音质量略优于级联方法。     

一种高质量的4 Kb/s RCELP语音编码算法

给出一种高质量的4Kb／s更新式码激励线性预测(RCELP)语音编码算法。该算法的编码器帧长为20ms,主要特点是使用了从自适应激励信号中分析得到的码本作为固定码本,采用预测式两级分裂矢量量化器量化线谱对(LSP)参数。主观试听表明,该算法的MOS值为3．67,其语音质量与32Kb／s ADPCM基本相当。     

基于DSP的语音信号时域谐波压缩算法

主要讨论了一种将语音信号采样率从标准的8K/s降低到4K/s，同时保证64Kbit/s的数码率和良好的语义可识别性，从而使中低码率语音信号传输得以实现的语音压缩编码方案，实现了该方案涉及到的时域谐波压缩算法，并讨论了如何在DSK Plus上加以实现。     

基于TMS320C64xx的多通道语音编码平台的设计

设计一种基于TMS320C64xx DSP阵列实现多路语音编解码的软件平台,以满足不改变软件框架即可实现各种语音编码算法的应用需求。在此软件平台中,采用现代语音编码算法"逐帧处理"的思想设计,优化DSP的HPI接口、McBsp接口的数据处理流程。通过EDMA控制器控制外部数据的接收和发送,不占用DSP的内核开销。该平台具有极高的编码效率和良好的扩展性。     

RPE—LTP—LPC语音编译码的DSP实现

本文提出了用数字信号处理器(DSP)实时实现“规则脉冲激励—长时预测—线性预测(RPE-LTP-LPC)”语音编译码(声码器)的方法。