非恒定流河段突发性污染事故的环境污染预测模型研究

根据非恒定流中污染物扩散与迁移转化的基本特征, 采用灰色预测GM(1,1)模型, 对突发性污染事故排污点的河段的水位进行了预测; 并借鉴水污染物浓度迁移变化的基本方程, 建立了非恒定流河段突发性污染事故的环境污染预测模型。分析结果表明, 河段水位上升促进了污染物的扩散与迁移, 加剧了突发性污染事故危害的程度。     

某矿山事故伤亡率的灰色预测

利用灰色系统理论，建立了某矿山事故伤亡率的GM(1，1，)动态预测模型，对其今后几年的事故伤亡率进行灰色预测，并引用缓冲弱化算子，提高了预测精度。结果表明该模型的建立是正确的，并具有一定的实用价值。     

基于Time Series-Markov模型的煤矿瓦斯事故起数预测

本文以2001~2016年我国煤矿瓦斯事故起数为基础,利用时间序列预测模型及改进马尔科夫预测模型分别预测了2001~2010年、2001~2011年、…及2001~2015年中各年瓦斯事故起数,并计算了其相对误差。其中,TS分别计算的上述六组值的相对误差平均值在18.72%~23.4%之间,而TSM计算的对应值为5.79%~7.09%,且TSM的预测值的波动趋势更符合真实情况。将上述两种模型分别预测后计算的2011~2016各年瓦斯事故发生起数的相对误差进行线性拟合,发现TSM的预测精度更高。因此,用TSM预测煤矿瓦斯事故起数比用TS预测更可靠,这也间接反映了TSM比TS更多地考虑了因素的近期状况对预测值的影响。最后,用此法预测了2017~2020年我国煤矿瓦斯事故起数,其依次为6起、7起、6起及4起。     

基于遗传算法-BP神经网络的煤矿透水事故涌水量预测模型研究

从煤炭涌水量预测模型的研究出发,利用软件进行预测并得出结论。结果表明,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,不仅能得到涌水量的预测值,同时也能得到各输入指标的权重,用来评估输入指标对输出指标的影响程度;提供了事故管控对象的优先级,为透水事故的预防和预测提供参考。     

金属矿山顶板冒落安全机理及预警系统研究

运用故障树分析法,找出了金属矿山顶板冒落事故中最重要的基本事件,同时又利用GM(1,1)以及声发射技术建立了顶板冒落事故预测模型,并根据上述理论,对矿山顶板冒落的安全评价以及预测信息系统进行了开发研究。     

煤矿灾害事故损失预测和风险管理研究

为了减少或避免煤矿灾害事故的发生,降低煤炭生产风险,保护员工的安全与健康,论文提出了煤矿灾害事故损失预测模型,以及煤矿风险管理的概念。煤矿灾害事故损失预测是风险管理的重要组成部分,在灾害事故损失预测基础上将煤矿灾害事故损失量化,根据风险管理理论提出降低事故风险的措施。     

基于灰色理论的工伤事故死亡率预测模型研究

主要研究了GM(1,1)模型在我国工伤事故死亡率预测中的应用,并以实际数据为基础,建立了我国工伤事故死亡率的数列预测模型。结果表明,基于灰色理论的我国工伤事故死亡率的模拟值和真实值较吻合。     

基于小波变换的矿业事故时间序列预测

为对矿业事故时间序列做出准确预测,针对单一预测模型对非平稳非线性时间序列预测精度低、模型选择困难等问题,提出了一种基于小波变换的矿业事故时间序列预测模型.首先,将44组训练数据采用小波变换,通过伸缩平移运算对时间序列逐步进行多尺度细化,使非平稳非线性的原始时间序列变换为一组代表整体变化趋势的高频信号序列,和一组表示随机...     

灰色马尔柯夫模型在煤矿安全事故预测中的应用初探

事故预防是安全管理工作的重中之重,事故预测是事故预防的前提条件.在对灰色GM(1,1)模型与马尔柯夫模型详细剖析的基础上,将二者合二为一,对江苏省数十年煤矿事故进行分析和研究,并对2004年的事故起数加以预测验证,以此达到了解和全面评价煤矿事故的未来状态和发展趋势,为煤矿安全决策提供参考.     

宏观事故总量发展趋势的规律探索及模型研究

为研究现代技术管理条件下宏观事故总量发展趋势的规律,选取企业、行业及国家层面的典型宏观事故统计量随时间的变化关系为研究对象,以数学建模的分析模式对比其中规律,并借助马尔萨斯人口学指数规律模型对机理进行描述和解释.结论表明:在一定时间区域内,国家、行业及企业各层面宏观事故总量y的发展随时间x呈指数递减趋势,其回归函数通式可用y=ae^rx表示,且各回归曲线的判定系数R²值证实指数规律相关关系显著.宏观事故总量的发展趋势可能呈现出分段现象,各段存在明显边界的同时,各自仍保持稳定的指数递减规律变化.利用这一规律,通过确定某一宏观事故总量发展趋势的回归函数的方法,可对未来一段时间内的该宏观事故总量值进行预测.     

基于层次分析法建立瓦斯事故评价模型

结合当前瓦斯事故的特点和规律,以层次分析法为理论基础,建立一个有针对性的评价模型,并用比较矩阵来确定各致灾因素的的权重,从而为煤矿瓦斯事故的预防和治理提供科学依据。     

爆破事故因果连锁模型研究及其应用

依据工程爆破事故频发的现状,提出构建爆破事故理论模型的必要性。作业人员不安全行为是事故发生的主要原因,是研究爆破事故理论模型的关键。基于人的行为原理及行为模型理论,从物质环境因素、爆破作业量、周围其他人的不良影响因素等方面,分析其存在对作业人员不安全行为产生的消极作用,并提出了基于人行为、心理的爆破事故因果连锁模型。根据爆破事故模型,提出切断事故链是预防爆破事故发生的原则,爆破事故预防对策从控制人员不安全行为和防止“接触”两方面入手。爆破设备引入不安全行为的自动识别及纠偏、爆破闭锁功能的设计,有利于消除作业人员不安全行为,避免爆破伤亡事故的发生。     

行为安全“2-4”模型的扩充版

现有的行为安全"2-4"模型已能够精确定位事故"管理漏洞"原因的具体位置和内容,但由于未考虑事故发生内、外部组织因素的影响,因此尚不能全面揭示事故发生的原因。以行为安全"2-4"模型为基础,提出了包含几类影响因素在内的扩充版行为安全"2-4"模型,并应用该模型对国家标准给出的事故原因进行了重新归类,将事故责任者进行了科学定义与分类,同时基于该模型得到了事故预防线路图。研究得到的扩充版行为安全"2-4"模型增加了"内部影响链"和"外部影响链",这两条链中的动作发出者会通过确定的路线来影响事故的发生;应用该模型将国家标准给出的12种事故原因归为直接、间接、根本、内部影响以及外部影响原因;按照事故的责任与原因相对应原则,将事故责任者分为直接、间接、主要、内部影响以及外部影响责任者5类;将该模型中的事故、损失等不安全方面分别改为安全业绩、收益等安全方面后得到了事故预防图,可为事故预防提供借鉴。     

钻探施工事故AHP-Fuzzy评价模型研究

地质勘探施工过程中,经常会发生钻探事故,不仅给企业带来巨大的财产和经济损失,同时也危及人身安全。由于野外施工作业的不确定性,很难量化分析。本文结合工程实际,构建钻探施工事故指标评价体系,采用层次分析法(AHP)来确定权重,建立AHP-Fuzzy评价模型,定性与定量相结合,评价其危险性,为企业进行安全决策提供依据。     

煤矿事故致因理论分析与预防对策研究

由于人们对煤矿事故的发生机理缺乏清晰的认识，没有抓住煤矿事故发生的本质原因，从而未能采取针对性强的措施和对策有效地控制和预防煤矿事故，导致我国煤矿事故频繁发生。从本质原因、间接原因和直接原因三个方面对煤矿事故的原因进行了深入的剖析，在借鉴事故致因理论的基础上，结合我国煤矿事故发生的规律和煤矿生产安全管理的现实，构建了科学的、适合我国国情的煤矿事故致因模型，并以该模型来指导我国煤矿安全生产管理的实践。依据煤矿事故致因模型理论，提出了控制和预防煤矿事故发生的具体的对策和措施，即要做到“两个完善、三个加强”：完善我国煤矿安全生产管理体制、完善煤矿安全生产法律法规体系、加强煤炭行业工人队伍建设、加强煤矿救护队伍建设、加强煤矿安全信息管理。     

我国煤矿安全事故致因研究

文章分析了我国煤矿安全现状,并在事故致因理论基础上,构建了适合我国实际的煤矿事故致因模型,明确了导致我国煤矿事故频繁发生的本质原因。并通过运用该模型对两个典型的煤矿事故案例的原因进行分析以验证其适用性。     

钻探施工中钻杆折断事故原因分析及预防建议

针对钻探施工中不断发生的钻杆折断事故,通过断钻实例分析了事故产生的原因,提出了预防或减少事故发生的措施及建议。     

基于两种典型火灾事故的分析

鉴于当前火灾事故频发的现状,相关领域却没有能够有效地分析火灾爆炸事故后果的详细方法。为了能够更加准确地分析火灾事故,本文针对两种火灾事故机理建立数学模型,并进行了详细的数学分析,制定出了完整的事故分析步骤,能够深入地分析火灾事故,掌握火灾事故的机理,在日常事故分析中有着一定的实用性。     

油基解卡液处理粘附卡钻事故的分析与应用

深井钻探技术发展到现在有了突飞猛进的提高,而且日趋成熟。但地热井在施工过程中,经常发生一些孔内事故在所难免。发生事故以后需认真分析事故发生的原因,尽快制定针对性的处理方案和程序,科学合理地去处理。以晋中一个经常发生孔内粘附卡钻事故的地热井施工为工程实例,分析了发生粘附卡钻事故的诸多原因,制定出处理粘附卡钻事故的方法。通过解卡机理,设定油基解卡液的性能和配置方法,准确进行注入量计算,在注入时掌握技术工艺要点,获得了良好的处理粘附卡钻事故的效果。     

基于神经网络的工程结构事故分析

建筑工程是一个庞大的工程，在建筑结构事故中，涉及到的因素很多，如何进行准确的判断，不但需要有理论知识而且经验往往也是很重要的，同时又要耗费大量的人力和物力。利用神经网络的原理，根据已有的一些数据，通过建立神经网络的输入层、隐含层、输出层，确定输入单元、输出单元和隐含层节点数，从而建立了神经网络的模型，并用神经网络的方法来分析，为分析结构工程事故的原因提供了一种计算机的方法。