未知参数多项式相位信号的最优检测及性能

根据Neyman-Pearson (NP)准则,利用广义似然比检验方法,给出了未知参数多项式相位信号的最优检测器。在相位多项式次数分别为1或2时,周期图、chirp傅里叶变换检测即为对应的最优检测器。推导了检验统计量的概率密度函数以及虚警概率和检测概率,揭示了多项式相位信号检测中信号能量噪声比、信号参数空间中搜索点数、虚警概率和检测概率之间的关系。仿真结果验证了理论分析的有效性。     

分布式MIMO雷达双门限GLRT CFAR检测

在分布式多输入多输出雷达目标检测中,为降低融合中心与局部雷达站之间的数据传输率,提出了一种双门限广义似然比恒虚警率检测算法.首先对局部广义似然比检验统计量进行第一门限判断,将过门限的局部检验统计量传送给融合中心.然后在融合中心进行融合检测,与第二门限比较得到判决结果.推导了双门限广义似然比检测器的虚警概率闭式解.仿真结果表明,双门限广义似然比检测算法在降低数据传输率的同时能保证较好的检测性能.     

分布式CFAR信号检测

带有分布式传感器和融合中心的检测系统已应用于监视系统中．文中提出了多传感器检测空间的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，多传感器采用不同的门限；已往所有传感器探测同一区域，融合中心采用所有传感器判决的ＡＮＤ、ＯＲ和“Ｋ／Ｎ”规则，和这些规则相比，文中的方法更加合理和实用．利用Ｂｏｏｌｅａｎ代数，文中还推导了多传感器检测系统的检测概率和虚警概率表达式．对于由几个单元平均恒虚警率（ＣＡ－ＣＦＡＲ）检测器组成的系统，通过分区融合和系统融合，可以在融合中心得到总的判决．对于Ｒａｙｌｅｉｇｈ目标和干扰，固定系统的虚警概率为某一要求值，通过使系统的检测概率最大来获得每个ＣＦＡＲ检测器的最佳门限．最后，举例说明了这种方法的应用并分析了其性能．     

理想功率控制多用户DS-UWB信号捕获性能分析

分析了理想功率控制的多用户环境下DS-UWB系统采用串行搜索策略的捕获性能.对于多用户干扰,当干扰用户多时,根据中心极限定理,检测器输出端的多用户干扰可近似为一个高斯随机变量,推导了一定干扰用户下系统检测概率和虚警概率的闭合表达式,在给定的信噪比和一定的捕获门限下,求出捕获时间的均值和方差.数值结果表明,不同数目的多用户干扰下,系统的最佳平均捕获时间近似相同.     

严重拖尾杂波中距离扩展目标的自适应极化检测

为了解决统计特性未知的严重拖尾杂波背景下距离扩展目标的信号检测问题,提出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的自适应极化检测器．该检测器利用了雷达回波的极化信息,并使用辅助数据估计杂波的协方差矩阵．推导了其虚警概率表达式,理论分析验证了该检测器对于杂波能量和杂波协方差矩阵具有恒虚警特性．仿真结果表明,该自适应极化检测器在较低信杂比下就可以获得好的检测性能,且相比于点目标自适应极化检测器和单极化自适应检测器,具有更优的检测性能．     

基于瞬时信噪比已知的能耗有效协作频谱感测算法

为了降低传感节点的能耗,给出了认知传感器网络中能耗有效的协作频谱感测算法。算法研究了瞬时信噪比已知情况下感测节点选择方法和能量检测门限设定方案。在满足全局检测概率和虚警概率的限定条件下,设定判决门限和选择感测节点,使得分布式感测节点的能耗最低。仿真结果表明:算法明显降低了认知传感器网络的节点总能耗,提高了能耗效率。更多还原     

一种新的具有恒虚警概率的PN码自适应盲捕获方法

提出了一种具有恒虚警概率的串行搜索伪随机码自适应盲捕获方法，该方法不需要借助于导频信号，利用相关解扩前和相关解扩后的信号功率之比作专判决统计量，根据判决统计量的概率密度函数的特性得到与信号功率和噪声、干扰功率无关的判决门限，从而实现了具有恒虚警概率的自适应捕获，对白色噪声环境下无衰落和瑞利衰落的情况下的检测性能进行了理论分析和仿真，结果表明所得出的方法实现了具有恒虚警概率的自适应盲捕获。     

宽频信号能量检测最优判决门限

针对宽频带信号能量检测的性能主要受到虚警概率和漏检概率的影响,提出从其判决门限的选取入手,对一定频谱环境下的检测算法性能是否可以达到指标要求做出分析,研究了门限设置对虚警概率和漏检概率的影响. 通过数学推导得到了宽频带信号能量检测最小代价门限的闭式解,并给出了其最优判决门限的选取准则,即根据不同的时域观测时长选取不同的判决门限. 仿真结果验证了所提出结论的正确性.     

认知无线电中序贯能量检测器的性能分析

为了在主用户得到充分保护的前提下缩短频谱检测时长,将序贯能量检测器应用在认知无线电中是一种复杂度相对较低的有效检测方法.首先在序贯能量序列似然比分析基础上,讨论了信噪比和虚警概率对序贯能量检测器平均采样点数的影响.建立了认知系统吞吐量优化的数学模型,通过凹函数最优化理论对其进行理论推导和论证,得出存在一个最佳系统参数值...     

自适应门限下杂波恒虚警算法

以服从瑞利分布,韦布尔分布和对数正态分布的３类杂波为例,介绍了自适应检测门限下利用重要采样技术计算杂波的虚心警概率以及在给定虚警概率的情况下杂波参数的设置和估计问题,给出了这些杂波中单脉冲信号的发现概率与信杂比及虚警概率在计算机上的仿真结果。     

正交频分复用无线局域网系统的帧信号检测

为了能够在大载波频偏、多径信道下快速可靠地捕获频分复用(OFDM)无线局域网(WLAN)系统帧信号，提出了一 种低复杂性帧检测器.帧检测被等效为一个含未知参数（噪声功率、信道响应和载波频偏）的假设检验模型，对它应用广 义似然比检验原理，导出了最大似然检测统计量，然后根据帧前导字周期性的特点进行简化，得到帧检测器.该检测器具 有恒虚警、与载波频偏无关、结构简单等良好特性.仿真结果显示，该检测器和常规的自相关检测器相比在漏警概率为 10-4时有大于1 dB的性能改善.     

随机相位信号检测概率的递推算法

随机相位信号加窄带高斯噪声包络的概率密度函数服从广义瑞利分布,其检测性能用检测概率来度量．导出了该检测概率的无穷级数形式的计算公式;研究并得到了简明的递推算法;用该递推算法公式计算了以虚警概率和信噪比为参量的检测概率部分结果并图示．     

Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of GPS signal detection

Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency (IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test (GLRT) approach, applying the model of GPS signal in white Gaussian noise. It is proved that the test statistic follows central or noncentral F distribution. It is also pointed out that the test statistic is nearly identical to central or noncentral chi-squared distribution because the processing samples are large enough to be considered as infinite in GPS acquisition problem. It is also proved that the probability of false alarm, the probability of detection and the threshold are affected largely when the hypothesis testing refers to the full pseudorandom noise (PRN) code phase and Doppler frequency search space cells instead of each individual cell. The performance of the test statistic is also given with combining the noncoherent integration.     

数字图像乘性与加性水印算法比较研究

本文利用数字图像离散余弦变换系数的广义高斯分布模型,在图像嵌入水印后峰值信噪比（peaksignaltonoiseratio,PSNR）--致的条件下,以检测概率为衡量指标,理论分析了数字图像加性和乘性算法在未受到攻击时的性能,乘性算法的性能随形状参数的变大而提高,而加性算法的相关检测器性能与形状参数无关。攻击实验分析表明,除了抗滤波攻击性能较差外,加性算法在其他攻击下表现出较强的鲁棒性。     

认知无线电中改进的低复杂度联合检测方法

认知无线电频谱检测中能量检测算法在低信噪比下检测效率低,而似然比检测(LRT)算法复杂度过高. 对此,首先在低信噪比下对LRT算法进行了化简,并给出了化简LRT算法性能参数的闭合表达式;提出了一种联合检测算法,在低信噪比条件下采用能量与简化LRT二次检测,在其他条件下则采用能量检测. 理论分析和仿真结果均表明,所提算法在低信噪比下能对主用户信号有效检测,且实现复杂度低,检测性能优于LRT算法.     

一种改进的自适应匹配滤波方法

针对雷达目标检测中由于训练数据缺失导致传统自适应检测方法的检测性能下降的问题,提出一种改进的自适应匹配滤波方法．该方法首先将杂波用自回归过程表示;然后假设自回归参数已知,推导出广义似然比检验表达式; 最后将采用训练数据估计得到的自回归参数的最大似然估计值代入广义似然比检验表达式中,代替已知的自回归参数．仿真实验结果表明,与传统的自适应方法相比,这种方法能在训练数据不足时提高检测性能．当雷达回波数目较大时,这种方法的检测性能接近理想的匹配滤波方法．     

转发式干扰环境中的机载雷达运动目标检测

针对机载雷达运动目标检测中转发式干扰会引起虚警、抬高检测门限并降低雷达系统的检测概率的问题,提出了一种基于最大似然估计的机载雷达运动目标检测算法．首先估计转发式干扰的空域导向矢量,然后采用最大似然方法估计出运动目标的幅度,并以此来进行检测．仿真实验表明,该算法在完成杂波抑制的同时,可有效抑制旁瓣转发式干扰对运动目标检测的影响,并能在一定程度上降低主瓣转发式干扰对运动目标检测的影响．