通路时延可控的时序驱动多级划分算法

提出一种可以控制荚键通路时延的时序驱动多级划分算法．首先通过聚类保护降低关键通路被分割的几牢,减小后续操作对最小割目标的影响;然后使用划分保护控制通路被分割的次数,将关键通路时延限定在指定时钟周期之内．该算法只对最底层网表进行一次时序分析,克服了现有基于通路的时序驱动多级划分算法无法完全控制关键通路时延,需要对所有层次的网表进行时序分析的缺点．实验结果表明,该算法可得到较小的超边割值和通路时延值．     

多级划分算法的后处理与评价方法

多级划分算法需要进行多次实验以得到最优值.本文根据网表顶点在多次实验中的倾向性将其分为:活跃点、固定点和亚固定点,并提出只对活跃点重新划分的后处理方法.另外,通过将固定点和亚固定点分配到相应簇中,得到一种算法评价方法.实验表明,本文的后处理方法可有效减小hMetis算法的最小割,而评价方法能够客观评价hMetis算法在不同聚类策略下的划分结果.     

面向低功耗共享Cache路适应划分算法研究

如何提高多核处理器的性能和降低多核处理器中Cache的功耗已经成为下一代多核处理器的研究热点。为了降低片上多核处理器的功耗,基于路适应算法可以采用一种新的动态划分机制,该机制主要由路分配模块和动态功耗控制模块组成。路分配模块在程序运行过程中根据处理器核所运行线程的工作集的大小调整处理器核所分配的Cache路。动态功耗控制模块利用程序运行的局部性原理,将处理器核所运行线程的工作空间控制在少数Cache路中。关闭剩余的Cache路,从而达到降低Cache功耗的目的。该机制使用Simics全系统模拟平台模拟多核处理器,并用SpecOMP测试集测试了系统的性能和功耗。与传统的Cache(Conventional L2Cache,C-L2)相比,其IPC提高了9.27%,功耗降低了10.95%。     

硬件加速功能验证问题的DAG划分算法

功能验证是超大规模集成电路(very large scale integration, VLSI)设计的一个基本环节. 随着超大规模电路的普及与发展, 在单处理器上对整个电路进行功能验证在可行性和效率上都存在较大的缺陷. 基于硬件加速器的功能验证是将整个电路划分成若干个规模更小的子电路; 然后在多个硬件处理器上并行的执行功能验证. 当电路划分结果的并行性较优时可提高功能验证的效率, 缩短时间周期. 类似电路设计中的其他划分问题, 用于硬件加速功能验证的电路划分问题可以被抽象成图划分问题. 相较于传统图划分问题, 硬件加速功能验证的划分问题还需要保证较小的模拟深度和较高的调度并行性. 为了满足硬件加速功能验证的划分需求, 提出了一种基于传统多级图划分策略的有效算法. 该算法结合调度思想, 利用电路的关键路径信息和时序信息, 将硬件加速功能验证问题转化为有向无环图的多级划分问题. 随机电路网表数据的实验结果表明, 所构造的算法可以有效的减少关键路径长度并且不会引起切边数的增长恶化.     

GPLP:基于标签传播的大图多级划分算法

图数据划分问题是大图处理系统的关键问题,制约着图处理系统的计算效率。目前可用的划分算法可分为随机划分和多层次划分,已有的算法难以在划分速度和划分效果两个方面同时满足要求。提出了一种新的基于标签传播的多级划分算法GPLP,该方法将图划分过程分为数据标记、图粗糙化和数据迁移三部分,在多级划分框架下采用标签传播算法,并对其进行了改进。从数据划分时间和迭代计算时间两个方面对比GPLP算法、Hash算法和Par METIS算法的性能,实验结果表明GPLP算法能够提高迭代计算速度,减少了划分时间,并且数据规模越大,其优势越明显。     

一种多核Cache低功耗动态混合划分算法研究

随着片上集成核数的增多,片上Cache的面积也越来越大,同时消耗的能耗也越来越多.因此,面向低功耗的Cache划分方法不可避免地成为了Cache划分中需要考虑的一个重点.然而,目前的Cache划分算法主要是面向公平性、性能或者QoS的,很少考虑到功耗问题.面向低功耗的混合划分方法(LPHP)利用程序运行的局部性原理,将在L2 Cache中访问差异度较大的线程作为一个划分单位,通过私有和共享两种资源分配方式相结合来实施Cache划分,从而实现在运行同一个应用时,使用更少的Cache列,关闭剩余列,达到降低系统功耗的目的.LPHP通过减少在使用的Cache列来达到降低功耗的目的,符合当前多核发展低功耗的趋势.     

高性能低功耗微控制器IP软核技术综述

介绍了IP核复用技术及微控制器的发展趋势，探讨了国内外微控制器芯片设计的现状，提出建立高性能，低功耗微控制器IP核库是我国IC设计业的一个发展方向。     

面向多级逻辑的低功耗有限状态机状态分配

状态分配在低功耗有限状态机设计中已经被证明是很有效的方法.该文针对有限状态机多级组合逻辑实现提出了一个新的成本函数,并利用整体退火遗传算法来进行状态码的搜索,通过减少电路的开关活动性和组合逻辑部分的面积来达到功耗的降低.对25个有限状态机标准测试电路进行面积和功耗的测试表明:与已发表的针对面积和功耗优化的算法相比,该文所提出的算法不但在功耗降低上具有较大的改进,在面积改善上也具有一定的优势.     

超图多级划分算法框架及对划分结果的多阶段优化

超图划分应用于大规模矩阵计算、大规模集成电路等领域.详细地阐述了超图多级划分的算法框架,并提出对划分结果进行优化的一种手段,通过进行多阶段的循环优化,在可以接受的运行时间内得到对超图的一个较优的划分.     

知识图谱划分算法研究综述

知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作,对知识图谱分布式存储、查询、推理和挖掘起基础支撑作用.随着知识图谱数据规模及分布式处理需求的不断增长,...     

基于图多层K路划分的仿真节点映射策略

为了提高网络仿真系统中,多物理服务器情况下,服务器资源的利用率,提出一种基于图多层K路划分的仿真节点映射策略。首先对仿真网络拓扑图进行多层K路划分,将节点映射问题转化为图划分问题,然后依据划分结果将仿真节点映射到物理服务器。经过试验表明,相对于随机映射策略,该策略在保证物理服务器负载均衡的同时,可以有效减少物理服务器资源的消耗。     

基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法

为了克服现有层次化方法通用性差、运算效率不高、电路结构提取不准等缺点,提出了一种基于超图模型的层次化聚类算法.首先对网表中最基本的迭代、总线、扇入和串联结构进行自动识别,然后将这4种基本结构按不同的组合方式进行多级聚类,最终建立起了网表的层次化结构.由于文中基本结构聚类算法是专门针对超图数据结构设计的,其时间复杂度较低.实验结果表明,该算法既可以得到较准确的层次信息,又能保证较高的运算速度,对各种应用均有较好的效果.     

电路划分问题的算法研究与计算机实现

在介绍电路划分问题的基础上,提出了一种基于宏单元的电路划分数学模型,同时给出了利用计算机解决该问题的遗传算法的设计和实现过程。将该实现方案用于对标杆电路划分进行测试,与传统的F-M划分算法相比,划分结果得到明显改善。     

一种新的VLSI电路划分算法

提出了一种新的基于遗传算法的电路划分算法,该算法不仅适用于电路的二划分和K划分问题,而且可以满足划分对子集的大小和面积等多约束的要求。     

利用核心集粗化的多层聚类算法

粗化是多层聚类算法中的关键步骤.经典的多层聚类算法,如METIS(multilevel scheme for partitioning irregular graphs)、Graclus等,利用顶点和边权的若干准则合并顶点和边,实现粗化,其缺点是粗化之后的小规模数据集无法准确表述原数据集的全局信息和结构.提出了核心集粗化(core-sets coarsening)的方法,通过定义“多层核心集”,逐层保留数据集的全局信息.同时,顶层核心点的个数与聚类个数相同,其每个核心点对应一个单独的类,因此不需要一般多层聚类中的划分过程.实验结果表明了该算法的有效性.     

图像切割法在缓存服务器中部署策略

为了解决内容分发网络中因缓存服务器部署位置而导致的网络延时等问题,同时改进内容分发网络中缓存服务器的合理化部署策略,论文借鉴网络仿真图像轻点匹配算法的思想,提出了一种CDN图像切割的多层K划分模式,通过理论分析和计算,同时找到了一种适合CDN网络环境的最大化边缘切割的K路KL(Kernighan-Lin)细化算法,它是根据物理部署点抽象出网络节点拓扑图,再通过相应的算法进行粗化和细化阶段的处理,使节点部署达到最佳化,最后通过算法分析证明了在解决CDN缓存服务器部署问题上,多层K划分算法是一种可靠高效的方法。     

基于分片的XML快速结构连接算法

结构连接作为XML查询的重要部分,对查询性能来说起着非常重要的作用.目前有几种结构连接算法已经被提出,例如Stack-Tree、XR-tree.这些算法主要集中在节点之间关系的确定上.与之不同,作者从分片的角度去解决结构连接问题,首先把节点间的关系引申到分片之间的关系,从而得出各分片之间的一些性质,再利用分片间的性质来提高结构连接操作的性能.文中提出了一种基于分片的结构连接算法和两种优化方法,实验表明该算法在性能上要优于Stack-Tree算法和XR-tree算法.设计了一个简单而又高效的索引结构来存储分片结果,实验结果表明该索引结构的维护代价要小于XR-tree的维护代价.     

基于多版本的多级安全事务处理算法

提出了一种有效的多级安全事务处理算法－多版本－低安全级优先算法，算法通过保留低安全级数据的多个版本，消除了多级事务的先读后写语义依赖，文章给出了算法的描述，证明了算法的正确性，并对算法的安全性等进行了分析。