基于BA模型的协同通信系统特性分析

研究协同通信系统的演化规律以及系统特性能够很好地预测和控制系统的变化趋势.基于BA模型对协同通信系统进行数学建模,然后对系统模型的度分布进行分析,对分析结果进行数值模拟,由度分布图可以明显看出系统中的新节点度逐渐增大时,系统中节点的平均度也在不断增大.最后在随机攻击和目标攻击下对系统进行了攻击,并对攻击状态下的度分布进行了数值模拟.结果证明目标攻击对系统模型的鲁棒性影响要比随机攻击严重得多.     

面向对象软件系统演化模型

提出了一种基于局域事件的软件网络演化模型,该模型以面向对象软件系统为研究对象,对BA无标度网络模型进行改进,增加了添加节点、添加边、删除边和边的重连等局域事件,模拟软件网络的演化过程。实验结果表明,该模型演化生成网络的度分布服从衰减幂律分布,模型能较好地描述真实软件的演化增长情况,并且与真实软件网络的度分布基本一致,仿真实验验证了该模型的有效性。同时,该模型可以对面向对象软件网络结构进行模拟和评价。     

改进的BA网络拓扑结构的分析

改进的BA网络其节点生长采用多种择优生长方式,可分为线性和非线性择优生长。利用主方程方法分析了改进的BA网络其节点择优增长的演化特征,证明了改进的BA网络其节点度分布满足幂律分布的形式,若节点生长模式是线性择优生长,得到其度分布的幂指数介于2和3之间。随着这种网络结构的不断演化,其网络的性质与经典的BA网络模型的性质具有相似性。     

复杂网络视角下供应链网络模型研究

针对目前供应链网络的复杂特性,以BA网络模型为基础,引入反择优概率,构建节点进入、退出和合作机制作用下的供应链网络演化模型.首先,运用MATLAB对供应链网络进行仿真,从网络的拓扑结构、度分布、平均度、平均最短路径和集聚系数方面来研究该网络的演化特性,结果表明供应链网络是一个无标度网络.其次,以1993年~2015年一汽供应链的实际数据为依据,设置仿真模型参数,将仿真生成的网络的度分布与一汽实际网络的度分布进行对比,证实了供应链网络模型的合理性.     

演化网络的拓扑结构

介绍了两种网络模型--进化网络和退化网络,给出了它们度分布主方程的微分形式和解析解,得到度分布P(k,t)的解是随时间演化的,并求得其标度值γ.在给定的时间内方程解中的一项呈幂率衰减,另一项反映了尺度效应.当c等于零,时间无限大时得到的度分布解的形式与BA网络的形式相似.     

微博社区演进及信息传播建模分析研究

在真实的微博在线社区网络演进过程中,个体节点间新连接的生成,不仅与个体的节点连接度有关,还与个体节点的吸引力衰变性有关,并存在一定的随机性。针对这种情况,综合考虑个体节点连接度、吸引力衰减性、随机性对在线社区网络演化的影响,提出一个BA模型的改进模型BA*来建模微博社区。结合SIR传播模式,研究了BA*模型的信息传播现象。结果证明,BA*模型更适合分析微博在线社区网络的演进与信息传播。     

基于主方程的加速生长网络分析

针对BA模型的非加速生长特性，采用主方程方法研究加速生长网络模型.构建一个加速生长网络，根据主方程建立了概率方程，应用母函数方法求解概率方程，获得了加速生长网络模型的母函数及入度表达式.讨论了加速指数对整个网络生长的影响，并推导出平均入度的表达式.对加速生长网络模型的网络规模和入度分布进行了数值仿真，结果表明，加速生长网络具有一般无标度网络的幂律分布以及不同于一般无标度网络的加速特性.     

基于择优连接和随机连接的协作通信网特性分析

协作通信高效的空间分集增益可以使通信性能得到提高,但是由于协作通信网资源有限,通信拥堵现象时有发生.基于择优连接和随机连接对协作通信演化网络进行建模,利用马氏链理论方法,对协作通信网络的度分布稳定性的存在性进行严格证明,得出网络度分布的精确方程,发现通过调节概率p能够有效地控制和优化网络的传输容量.通过数值模拟方法对网络度分布理论的结果进行分析验证.所得分析结果可以为控制和预测协作通信演化网络提供参考.     

演化网络的拓扑结构

介绍了两种网络模型——进化网络和退化网络,给出了它们度分布主方程的微分形式和解析解,得到度分布P（k,t）的解是随时间演化的,并求得其标度值γ．在给定的时间内方程解中的一项呈幂率衰减,另一项反映了尺度效应．当c等于零,时间无限大时得到的度分布解的形式与BA网络的形式相似．     

各异性FVD模型及数值模拟

为了使跟驰模型能够描述驾驶人行为差异,基于不同气质类型驾驶人的行为差异分析,建立了跟驰模型参数与驾驶人气质状况之间的关系,通过引入气质激进度变量,将跟驰模型参数表达为气质激进度的函数,并在改进FVD模型的基础上,提出了体现驾驶人行为差异的各异性FVD模型.该模型克服了传统规范模型无法描述驾驶人个体行为差异的缺点.数值模拟实验结果表明该模型能够成功地模拟稠密交通流中小扰动传播演化结果的随机性现象.该模型结构简单,且参数易于确定,一方面为驾驶行为各异性的建模建立了理论基础,同时也为微观交通流动态随机特性模拟提供了一般性的方法.