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1.
基于小波变换的图像自适应灰度水印嵌入算法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文以图像反色、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种图像自适应水印嵌入新算法。该算法适用于水印采用灰度图像、宿主图像采用灰度或彩色图像的水印系统。实验结果表明,该算法很好地兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。 相似文献
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一种新的灰度水印嵌入算法 总被引:15,自引:2,他引:13
文章提出了一种新的基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印嵌入算法,该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理,具有很强的鲁棒性。 相似文献
3.
基于人类视觉掩蔽特性的自适应数字水印 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于人类视觉掩蔽特性分类的自适应数字水印。通过分类来实现水印的不同嵌入强度.增强了水印的不可见性,有效解决了透明性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明.谊算法对几何剪切、加噪等常见图象处理操作有很强的鲁棒性。 相似文献
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数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注。为保证水印的鲁棒性,利用人类的视觉特性,文章提出一种基于离散小波变换数字水印技术,并给出了攻击分析。其中,采用灰度图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点。实验表明,该算法能够经受住噪声、高斯滤波、压缩、直方图均衡化、增加对比度等的处理,具有较强的鲁棒性,是一种行之有效的水印嵌入方法。 相似文献
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林其伟 《计算机工程与应用》2007,43(35):68-70
提出一种基于矢量量化和DCT的多重鲁棒性水印算法,所提算法利用人类HVS及图像特征将不同的水印信号分别嵌入到载体图像的码书和DCT域中,通过自适应选择嵌入参数,保证水印算法的不可见性及抗攻击性能。实验结果表明所提水印算法比基于扩频调制的水印算法在抵抗各种信号处理所带来的攻击的鲁棒性方面有较大的改进,特别在抵抗同谋攻击方面具有较好的鲁棒性。 相似文献
6.
一种基于小波变换的水印嵌入算法 总被引:2,自引:2,他引:0
在充分考虑人眼视觉系统的基础上,提出一种基于小波变换的水印嵌入算法,首先在嵌入水印时,将宿主图像作适当层次的二维小波分解,分解出高频边缘等细节信息,然后对以低频信息为主的小波逼近子图再作二维DCT,将水印信息嵌入到DCT的低频和中频系数中.考虑到灰度水印嵌入的水印信息量大,除了在小波逼近子图嵌入数据外,通过合理设计强度因子,在高频带也嵌入部分数据.在基本不影响水印透明性的情况下最大化嵌入水印的强度和信息量.实验结果表明,应用本算法对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的鲁棒性. 相似文献
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论文提出一种基于小波变换的可见水印算法,该算法利用人类视觉模型的亮度CSF和纹理敏感特性,根据主图像和水印图像的局部和全局特征,建立确定水印嵌入的拉伸系数数学模型。首先描述了人类视觉及小波分解系数分析,给出了小波系数视觉重要性权重值。把原图像和水印图像小波系数频率子带分成不同的块,基于视觉掩模对子块进行分类。利用人眼的纹理敏感特性,进一步增强了嵌入水印的图像视觉质量。仿真实验表明该算法结果良好。 相似文献
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通过分析人类视觉特性,对文本水印算法进行研究。在此基础上借鉴网络通讯模型构建水印分层模型,针对攻击者对水印文本的破坏,引入差错控制算法,通过分析该文本水印算法有较好的隐蔽性和较高的水印容量。 相似文献
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灰度图像水印的自适应二维数字水印算法 总被引:4,自引:9,他引:4
本文提出了一种采用可视灰度图像作为水印信号,根据人类视觉掩体特性进行分类,并结合系数自身的特点,通过修改DCT域中低频和次低频系数来嵌入不同强度水印的算法。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。 相似文献
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为了提高数字图像嵌入水印时的不可感知性与鲁棒性,提出一种利用图像信息熵与边缘熵理论并结合果蝇优化算法的水印嵌入方案。首先对载体图像进行分块,并计算每个分块的信息熵与边缘熵,将每个分块的2个熵值相加并排序。然后根据嵌入水印的容量选择熵值较高的分块,并将每一位水印信息嵌入到经过小波变换与奇异值分解的分块中。最后为了进一步平衡嵌入水印不可感知性与鲁棒性之间的矛盾,利用果蝇算法对嵌入水印的强度进行自适应优化。实验结果表明该方法具有更好的不可感知性,在面对多种类型、多种强度的模拟攻击时比同类算法表现出更强的鲁棒性。 相似文献
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小波域鲁棒自适应图像水印嵌入方案 总被引:7,自引:0,他引:7
以图像反色、图像置乱、离散小波变换和人眼视觉特性为基础,提出了一种新的采用灰度图像作为水印的自适应嵌入方案。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。 相似文献
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本文提出了一种基于IIX2T变换的自适应数字水印算法,其主要思想是通过将栽体图像按8×8分块并利用视觉特性对每个分块进行分类,依据分类结果将水印信号以不同强度嵌入到载体图像中;再利用Watson模型对图像进行评价,根据评价结果决定是否对嵌入强度进行调整。实验结果表明,该算法对常见图像处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。 相似文献