基于串联协作的多方法协作优化方法

为更好地求解复杂优化问题的全局最优解,提出了基于串联协作的多方法协作优化方法。它采用串联方式组织各个优化方法之间的协作。各个优化方法在每次协作中进行若干次优化,每一优化方法在优化过程中及优化结果中包含的优化信息被用于其它优化方法中,以提高整体优化性能。选择了遗传算法、模式搜索法和Powell法等三个直接优化方法进行串联协作组成的多方法协作优化方法的设计,并对其优化特性进行了深入的理论分析。最后,用三个复杂多维函数对算法性能进行了测试。计算实例表明,基于串联协作的多方法协作优化方法取得了优于单个优化方法的全局最优特性。     

基于遗传算法的多方法协作优化方法

采用遗传算法、模式搜索法和Powell法进行多方法协作构成多方法协作优化方法,进行多方法协作优化方法的结构设计,分析多方法协作优化方法的优化性能。实例证明了多方法协作优化方法相对于遗传算法的优越性。     

Optistruct优化结构设计实例

本文主要介绍Optistruct软件优化方法在结构设计改进中的应用。通过使用拓扑优化和形貌优化方法对一款摩托车后挡泥板进行结构优化。使用自由形状优化方法对发动机减震衬套的截面进行优化。     

PID参数优化方法对优化效果的影响研究

PID控制器对系统的经济和安全运行有着至关重要的影响,主要研究了PID参数优化方法对优化效果的影响.目前PID优化算法有多种,选取较典型的三种优化方法,经典优化方法(单纯形法)、智能优化方法(粒子群法)和专家系统三种优化方法进行分析与比较,通过实例分析讲述每种优化方法的优化原理,研究PID优化方法对系统性能的影响,得出三种优化方法优化后的参数和曲线,对它们进行分析比较,结果表明,三种优化方法在准确性、快速性、稳定性方面各有侧重点.     

基于多级并行策略的复杂产品多学科设计优化

针对复杂产品设计需要进行多学科协作设计和优化的问题,结合计算机应用技术提出基于多级并行策略的多学科优化方法。该方法基于过程建模的层次化优化思想,实现复杂产品设计过程的自动化和优化。减速器标准多学科优化算例说明该方法可实现不同学科的层次化并行优化。将该方法与其他传统的多学科优化方法进行比较,验证该方法的高效性和最优设计的准确性。     

数据库索引对象优化方法分析与应用

通过索引对象优化方法的论述,提出解决业务系统性能瓶颈的一种方法。详细论述了数据库索引对象的概念、优化方法,通过索引对象优化案例阐述了优化实施流程、风险防范措施,通过优化结果分析比较验证了索引对象优化方法可行性。     

机器学习中多目标优化算法的简述

机器学习本质上就是多目标优化问题。解决机器学习问题的多目标优化方法有三种:标量式的多目标优化,按词典排序的多目标优化以及基于Pareto的多目标优化,而基于Pareto的多目标优化方法是目前使用最广泛的,也是研究较多的。文章概述了在机器学习中使用的多目标优化算法的优缺点。最后表明基于Pareto的多目标优化方法能有效克服前两种优化方法的缺点,是三种方法中最好的。     

基于仿真优化的飞机维修备件优化问题研究

飞机维修备件优化问题研究目标是寻求备件费用与飞机的战备可靠性之间的平衡。针对通常的解析方法假设过多的问题,提出了仿真优化的方法加以解决,在两种备件优化模型的基础上,建立更符合备件优化实际情况的仿真模型,在仿真模型中引入优化策略,对备件优化问题进行求解。最后,以具体应用遗传算法为例,简要介绍了仿真优化的基本原理、仿真优化算法及仿真优化方法的应用过程。结果表明,仿真优化的方法解决备件优化问题是合理可行的。     

基于图优化的SLAM后端优化研究与发展

同时定位与地图构建(SLAM)是当前机器人定位导航的研究热点。从优化模型、优化算法及对结果的评估阐述了基于图优化的SLAM后端优化。在建模方面,分析了动态贝叶斯网络建模、因子图建模和马尔可夫图建模;讨论了后端优化的四种方法,即最小二乘优化方法、松弛优化方法、随机梯度下降优化方法和流形优化四种方法。在结果评估方面,阐述了χ2误差和MSE误差对结果的评估方法。最后,结合当前研究热点对SLAM的发展作出了展望。     

AFSA与改进FSOA相结合的优化方法

提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。