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详细介绍了大屏幕显示系统的设计要求、系统设计方案、系统功能以及系统配置,并且给出了工程中设备的具体技术资料。该大屏幕显示系统经安装调试后达到了预期效果。 相似文献
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FED英文全称是Field Emission Display,即场致发射显示器。按照电子发射方式的不同,可以分为CNT(碳纳米管型)、SED(表面传导型)、Spindt(圆锥发射体型)、BSD(弹道电子放射型)等类型。目前最为看好的应用主要是CNT和SED两大技术体系。 相似文献
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微机在图象中的应用领域日趋扩大.本文详尽介绍了在微机上显示灰度(黑白)图象的编程技术,着重论述了SVGA的寄存器编程及显示缓冲区的读写方法. 相似文献
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LED大屏幕显示系统的一种实现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目前以计算机技术为核心的数字系统广泛地应用于生产生活的各方面。文章叙述了一种用计算机控制的大屏幕显著系统的研究与实现,并简述了高速数据采集技术在大屏幕显示系统中的一些应用。 相似文献
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论述了一种用计算机控制的大屏幕显示系统的研究与实现 ,并简述了高速数据采集技术在大屏幕显示系统中的一些应用。 相似文献
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提出了一种以FPGA为核心控制器的高灰度级TFT-LCD显示系统的设计方案。该系统采用幅值-帧速率控制调制-空间混合灰度调制方法,首先将10 bit的R、G、B信号分割成高8 bit数据和低2 bit数据,低2 bit数据经过空间处理后平均分到4个相邻的8 bit数据上,然后把这8 bit数据继续分割成高6 bit数据和低2 bit数据,其中高6 bit数据用于幅值调制,低2 bit数据用于帧速率控制调制,从而实现1 024个灰度等级显示。试验结果表明,该系统具有良好的显示效果和较高的显示灰度等级。 相似文献
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三种基于GDI+的图像灰度化实现方法 总被引:3,自引:1,他引:2
随着数字图像处理对于快速性、实时性的要求越来越高,寻求快速有效的图像灰度化处理方法成为急待解决的问题.介绍了三种基于GDI+的图像灰度化实现方法:直接读写像素法、色彩变换法和直接读写内存图像数据法.并对这三种方法进行了性能、实现复杂度等方面的比较.可以得出:直接读写像素法处理过程缓慢,不能满足实际图像处理需要;色彩变换法处理速度快,处理速度是直接渎写像素法处理速度的60倍以上;直接读写内存图像数据法处理速度最快,处理速度是色彩变换法处理速度的2.3倍左右,可以满足大部分情况下的实际图像处理需要. 相似文献
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1前言现代分散型控制系统,一般由管理级设备、监控级设备和过程级设备组成多级体系,它们通过局部网络互相连接。过程级设备从过程对象采集实时数据,并按一定的控制策略,对过程对象进行实时控制;操作员通过监控级设备的显示画面,监视过程对象的运行情况,并在显示画... 相似文献
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在中国由于行人和机动车混行的情况非常普遍,因此行人的检测和机动车一样也是交通检测的重要方面。然而国内外在行人与机动车混合交通流检测方面的研究却不多见。文章提出并阐述了一套基于视频的综合交通检测系统。该系统通过视频技术实时检测获得路段或路口上机动车、行人的综合交通数据。系统运用了实用性很强自适应背景差减法进行前景图像分割,并提出了基于灰度直方图的目标跟踪方法,在一定程度上解决了在人车混行中比较严重的遮挡问题。实验结果表明,系统在前景图像提取以及目标跟踪分类等环节都取得了令人满意的成果。 相似文献
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汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成环节之一,是实现车牌识别(LPR)系统的一项关键技术。针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化,以峰、谷规律分布确定车牌上下边界,对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。测试结果表明,该方法是可行和有效的。 相似文献
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为补偿光学4f系统灰度误差,提出基于直方图匹配和径向基函数(RBF)神经网络的灰度误差补偿方法。首先利用径向基函数神经网络拟合经光学4f系统输出图像的直方图与对应输入图像的直方图之间的非线性变换,得到输出图像与输入图像的直方图匹配变换曲线的最优估计;再依据直方图匹配曲线的最优估计对经光学4f系统的输出图像进行直方图匹配,得到灰度误差补偿后的图像。利用实际的光学4f系统进行光学实验,灰度误差补偿后图像的信噪比平均提高了2.96dB,视觉效果明显改善。实验结果表明,该方法能有效补偿光学4f系统灰度误差,提高基于光学4f系统的光学信息处理的精度。 相似文献
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介绍了一种基于无线数字传输芯片和单片机构成的LED大屏幕显示系统的设计,讨论了系统的硬件电路设计和软件设计。该系统分为两大块:发送模块和接收模块。在发送模块中,单片机先通过串口接收上位机发送的数据,再控制无线数字传输芯片把数据发出;在发送模块中,单片机会接收到与无线数字传输芯片地址匹配的无线数据,接着处理数据,然后发送到LED大屏幕进行显示。 相似文献
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一种大屏幕人机交互系统的实现方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对利用双目立体视觉技术实现大屏幕人机交互系统时摄像头标定复杂的问题, 提出一种大屏幕人机交互系统的实现方法。由两个摄像头负责采集用户手部的图像,获取指尖的二维图像位置坐标,通过透视投影模型,由测量所得的两个摄像头之间的距离、大屏幕左边与摄像头之间的距离、摄像头离地面的高度、大屏幕底边离地面的高度等数据,求出地面上与指尖成像在同一位置的地面坐标,由摄像头的位置及地面坐标求出一条直线,两条直线相交获取指尖空间坐标,由指尖空间坐标选取与屏幕对应的二维平面坐标,经物理坐标到逻辑坐标转换求出手指指向屏幕的实际坐标,实现大屏幕的定位。定位完成后,采用指尖检测方法检测视频图像中指尖是否存在,以此判断食指弯曲和伸开的点击操作。指尖空间坐标的计算方法虽然存在误差,但由于用户在操作过程中能够实时看到鼠标的位置,因此该误差对用户是透明的,而这种方法以简单的、近似的求解避免了复杂的摄像头标定过程,便于系统工程的实施。 相似文献