GPS多功能车载自主动态导航系统的研究与设计

GPS多功能车载自主动态导航系统是近几年得到飞速发展的新型的车载导航系统，文章介绍了GPS多功能车载自主动态导航系统的基本概念，阐述了车载路径导航系统的分类，对车载导航系统的组成进行了研究，对车载导航系统的主要模块进行了分析，提出了一种以GSM和集群方式复用信道进行通信，以GPS和DR组合导航形式导航的新型车载导航系统。     

中国车载导航系统市场分析报告

随着中国私人汽车的普及,车载导航系统逐渐被人们所认识。尽管目前车载导航系统在的使用还有限,但其巨大的市场潜力已经引起各方的关注。去年消费者翘首等待的威驰车最大的亮点和卖点是车载导航系统,这可以被视作在中国产的汽车上安装车载导航系统的开端,也是丰田公司对中国车载导航系统市场的一次探路行动。     

车载导航系统的研究现状及未来发展

介绍了车载导航系统的发展历程、实现功能和实际应用中存在的突出问题。对基于实时交通信息的动态车载导航系统的结构组成、功能实现及两种系统的区别进行了重点介绍,最后对动态车载导航的未来研究做了展望,并提出了动态车载导航系统的建设思路。     

嵌入式车载导航系统的设计

介绍了嵌入式车载导航系统的设计,包括GPS车载导航系统、GIS地理信息系统和GSM无线通讯模块的设计,描述了此嵌入式操作系统设计的相关技术。最后介绍了嵌入式导航系统的应用及前景。     

车主谈心目中理想的车载导航系统

随着私家车不断增加，自驾游越来越成为居家旅行的一种新的生活方式，车载导航系统也逐渐成为车主的必备设备，众多的厂家发现这个巨大的商机，纷纷在自己的新车型上标配上车载导航系统。以前只有高档车上才会配备的车载导航系统，慢慢出现了一些中级车上，成为新车的一个卖点。在后装市场上，各种品牌的车载导航系统产品不断涌现，让一些中低端的车也能很方便地升级车载导航，早党到它带来的生活便利。     

车载导航电子地图的路网模型

建立适合于车载导航系统的路网数据是车载导航系统的关键。本文描述了如何表达真实世界的交通要素,并结合实际情况给出数据模型。     

车载导航电子地图的路网模型

建立适合于车载导航系统的路网数据是车载导航系统的关键。本文描述了如何表达真实世界的交通要素,并结合实际情况给出数据模型。     

Android在嵌入式车载导航系统的应用研究

为缩短嵌入式车载导航系统开发进程,提高系统维护和升级能力,研究了Android平台的特点及车载导航系统的性能需求.建立基于Android操作系统、GPS以及GPRS等技术为核心的车载导航系统终端软件,时系统平台和各主要功能模块进行了详细的分析.结果表明,利用Android的通用框架,开发人员为车载导航编写的应用软件,便于在不同平台间移植和升级,该导航系统设计合理、具有广阔的应用前景.     

嵌入式车载导航系统的研究与实现

车载导航系统在国外已经十分普及,而国内车载导航系统的商品化正在起步。介绍了基于linux和Qt/embedded开发平台的车载导航系统的实现过程,重点讨论了地图坐标转换和矢量地图的显示方法,并给出了GPS定位和导航功能的实现。通过对这些技术的应用,可以为使用者提供直观的地图显示导航。     

基于RTLinux的多功能车载导航系统设计与实现

针对传统导航系统存在共享性、继承性差等问题,提出了一种基于RTLinux的多功能车载导航系统。利用RTLinux作为车载平台,以GPS/DR/MM组合形式自主动态地为车辆提供导航服务。与现有车载导航系统相比,该系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性。文章介绍了该系统的总体框架结构及关键技术。     

基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法

针对传统卷积神经网络时间成本高的不足,对卷积神经网络进行了改进,减少其卷积核的数量,增加池化方式.为解决真实场景中自动驾驶系统和辅助驾驶系统中的道路交通标志识别问题,将改进的卷积神经网络运用到道路交通标志识别当中,以达到在较短时间内识别出交通标志的目的.以图形数据集GTRSB实景交通标志图像数据作为样本,用改进的卷积神经网络对实景交通标志进行识别,其识别总体准确率达到98.38%.实验结果表明,本方法可以在保持较高识别准确率的同时减少其识别的时间.     

基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法研究

对交通标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中一个重要方面.该文介绍了一种基于模糊小波神经网络的交通标志识别方法.该方法首先利用不变矩来提取图像特征,然后将特征向量输入模糊小波神经网络进行识别.该网络以小波函数作为模糊隶属函数,将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数的形状进行实时调整,从而使网络具有更强的学习和自适应能力.实验证明,该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值.     

基于GPRS的实时路况车载导航终端研究与实现

为了平衡道路资源利用率,缓解道路交通拥堵状况,通过研究GPS定位系统及GPRS通信系统,基于SIM100模块、GR-87模块和S3C2410A微处理器,采用嵌入式系统技术设计了一种实时交通信息车载导航终端,用于接收城市道路实时交通信息。通信网络采用GPRS技术,信息服务中心采用公网固定IP组网方式。电子地图数据采用TAB格式存储,数据采用交通及出行者信息（TTI）经交通报文编码。最后,基于MiniGUI图形用户界面软件包在ARM-Linux操作系统上显示地图,并以不同颜色标注实时路况信息。实验结果显示移动目标定位准确,界面显示流畅。     

智能交通系统RTIC的研究与设计

为了能合理利用实时交通信息,增加路网利用率、减少交通拥挤,提出一种智能交通系统RTIC。分析了整个RTIC系统的5大组成部分的必要性和功能,提出了实时交通信息的发送接收、存储利用等一系列方案,同时具体构建了能够利用实时交通系统,并运行在WinCE操作系统上的汽车导航系统软件模型。实验表明,该系统具有很好的可靠性和利用价值,能够实际解决交通拥挤问题。     

交通流数据处理系统的设计与开发

交通流数据处理为路网服务水平的评价、最佳路径计算等提供可靠的数据。本文分析了交通流数据处理的需求,设计了集成数据采集、不精确数据校正、错误数据限定、丢失数据恢复、多传感器数据融合和数据分类功能的交通流数据处理系统,并介绍了系统开发结果。交通流数据处理系统为城市交通管理平台的建立奠定了基础。     

基于RFID手持式盲人导航系统的路径规划

提出了一种物联网技术下盲人导航系统的路径规划算法.采用Dijkstra最短路径算法作为基础算法,以关系数据库作为存储模式,通过多因素模糊算法来确定道路网络中的权值,并根据道路网络的空间分布特性,合理利用矩形限制搜索算法来限制搜索范围.结合算法在盲人导航系统中的应用,给出了算法的应用实例,仿真实验和实例分析结果表明了算法的正确性.     

基于等效网络的车辆导航系统路线规划算法

在实际交通行为中,不可避免地存在着交叉口时间延迟,而且交通管制信息如交叉口转向限制也普遍存在,这些交通特征使得常规的最短路算法难以满足车辆导航系统路线规划的要求。提出基于“节点-弧段-特征”的数据结构存储方案,能够完整描述路网的平面拓扑和交通特征属性;针对具有交叉口转向限制和交叉口延迟等特征的交通网络,首先采用对偶图方法构造等效网络,在等效网络中采用常规的最短路算法计算最优路线,然后将它转化为原道路网中的行车路线。试验证明这种方法能够有效解决包含交通特征的车辆导航系统路线规划问题.     

基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型

为了将交通出行需求对路网交通流量的影响进行动态的量化分析,提出了一个基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型。利用O-D矩阵估计的重力模型计算方法、复杂网络理论和路段阻抗模型,构建了路网模型;在人们出行总是选择路段阻抗最小路径的假定下,设计了出行需求的路网流量映射算法;基于离散事件仿真,在PC系统上实现了路网流量仿真系统。仿真结果表明：该仿真系统可以根据各交通子区域出行需求的变化,精确模拟路网流量和交通状态的动态演进。