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为了有效恢复具有复杂背景的运动模糊图像,提出一种基于正则化策略和共轭梯度优化迭代复原算法;同时为了辨识运动模糊图像的参数,又提出一种基于模糊图像做分自相关函数的点扩展函数辨识算法。为验证算法的有效性,在微机上对提出的算法与现有算法进行了对比实验,结果表明十分有效,也具有较强的鲁棒性。 相似文献
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一种FCMAC及在Wiener模型辨识中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文将模糊算法和小脑模型神经网络有机地结合在一起,提出了一种单输入单输出(S
ISO)的模糊小脑模型神经网络(FCMAC).它在对输入进行分级量化的同时进行模糊量化,利
用Takagi Sugeno模糊算法进行推理,并将模糊算法引入CMAC的权值训练,具有输入量化级
数少、函数逼近精度高等特点.这种FCMAC用于Wiener模型辨识具有结构确定、计算量小、
训练速度快、辩识效果好等特点. 相似文献
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KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。二型T-S模糊模型的解模糊化采用简化的降阶算法,提高了模型的辨识效率,可用于实时辨识与控制。仿真实例表明,所提算法在不降低辨识精度的情况下能够有效提高辨识效率。 相似文献
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基于多分辨率分析的T-S模糊系统 总被引:4,自引:0,他引:4
目前模糊系统缺乏保持辨识精度与模糊语义最佳折中的有效辨识方法,其主要原因在于缺乏系统的优化结构辨识方法.因此,本文从时-频域角度构造出基于多分辨率分析的T-S(Takagi-Sugeno)模糊系统拓扑结构.然后,采用具有多分辨率特点的B-样条尺度函构造模糊隶属函数,根据投影算法和模糊隶属函数相异测度给出了模糊系统结构辨识算法.仿真结果验证了这种模糊系统及其结构辨识算法的有效性. 相似文献
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提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立模糊ARMAX模型的方法, 给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法. 利用MGS正交变换对通过GK模糊聚类的聚类结果进行变换, 确定对模型贡献大的规则, 删除对模型贡献小的规则, 同时对模型中的参数进行估计. 本文提出的方法能够实现模糊模型的结构和参数的优化. 仿真结果表明, 本文提出的方法能够建立非线性系统的模糊ARMAX模型. 相似文献
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参考模糊集合构造方法及模糊模型辨识 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种基于参考模糊集的模糊模型辨识方法,探讨了模型结构和模糊关系的辨识问题.在隶属函数的定义上引入了优化算法,最终将辨识问题转化为优化问题.文中给出了具体的辨识算法,仿真实例表明该模型辨识方法具有满意的精度. 相似文献
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赵宝江 《计算机工程与应用》2011,47(21):153-156
基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法。利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数。在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识。仿真结果验证了该方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,辨识精度高,可当作复杂系统建模的一种有效手段。 相似文献
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基于蚁群聚类算法的非线性系统辨识 总被引:1,自引:0,他引:1
基于T-S模型提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用蚁群聚类算法进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数.在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现了参数辨识.仿真结果验证了所提出方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,而且辨识精度较高. 相似文献
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基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统模糊系统存在的结构难以确定和参数辨识复杂的问题,提出了一种基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识算法.与一般的模糊函数系统相比,混合聚类算法结合模糊C均值和模糊C回归模型聚类算法的样本距离.在模型预测部分,采用高斯函数计算每个输入变量的隶属度,利用输入变量隶属度的模糊化算子得到输入向量的隶属度.应用于Box-Jenkins煤气炉数据、一个双入单出的非线性系统和Mackey-Glass混沌时间序列数据的试验结果表明,本文算法具有很好的辨识效果,从而验证了本文算法的有效性与实用性. 相似文献
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提出一种基于模糊神经网络的飞机某系统故障诊断方法。利用改进的模糊C均-值聚类算法进行结构辨识,从而自动获得模糊规则库,并得到模糊模型的初始参数;然后生成与之相匹配的初始模糊神经网络,并通过学习算法训练网络来进行参数辨识,得到一个精确的模糊模型。将该系统地面实测数据作为样本数据,建立起了基于模糊神经网络的飞机某系统故障诊断模型。最后对该模型进行测试与分析,结果表明该方法具有抗噪、抗敏感、诊断准确度高等优点。 相似文献