基于精确罚函数法的遗传算法求解时延约束组播路由问题

有时延约束的组播问题是通信网络多点路由优化问题中的重要部分,已被证明是NP-complete问题.本文提出了一种基于罚函数法的启发式遗传算法以求解该问题,并讨论了违反时延约束不可行解的罚函数选取问题,进化过程中采用适于此类问题的动态交配概率、变异概率以提高算法的收敛速度.最后分析了算法的复杂度.仿真表明,本文算法是有效的、稳定的.     

基于遗传算法的时延受限代价最小组播路由选择方法

目前多媒体业务的涌现对网络提出了更高的要求。希望既能满足实时性，又能够高效地利用网络资源。本文提出了一种基于遗传算法的组播路由选择方法，该方法在满足时延限制条件的基础上寻找代价最小的组播树。实验表明，该算法收敛速度快，可靠性高，能够满足多媒体网络对实时性的要求。     

一种时延受限的低代价移动IP组播路由算法

基于固定和移动IP混合网络，针对时延敏感的实时通信业务，建立了网络模型，提出了有时延约束的低代价组播路由问题，给出了一种分布启发式组播路由算法，证明了算法的正确性，分析了算法的复杂度。仿真结果表明，算法是有效的、稳定的。     

一种改进的时延受限低代价光组播路由算法

针对光网络时延受限光组播路由计算复杂度高的问题,提出一种基于改进的和声搜索求解时延受限光组播路由的算法。论文通过引入自适应的和声记忆保留率及微调概率提高和声算法搜寻到全局最优光组播树的能力;算法设计了一个能够保持备选光组播树多样性的动态适应度函数以扩大光组播路由的搜索范围;同时,算法在初始化和声库时采用精英保留策略简化和声迭代过程。仿真结果表明,提出的改进算法能够求得代价更低的光组播路由,且算法在较大光网络规模下具有较好的收敛稳定性。     

一种基于带宽和时延约束的分布式组播路由算法

针对已有分布式组播路由算法在寻找QoS路由时的低成功率问题,本文提出了一种新的基于带宽和时延约束的分布式组播路由算法-QDMR(QoS-based Distributed Multicast Routing).在为新组播成员搜索连接到组播树的可行路径时,QDMR算法使用RBMF(Reverse Best Metric Forwarding)转发算法代替RPF(Reverse Path Forwarding)转发算法,从而优先搜索满足带宽和时延约束要求的路径,然后才考虑代价的优化.模拟分析表明,QDMR提高了路由搜索的成功率,并且降低了协议开销.     

基于时延限制的分布式组播路由选择算法

本文基于最短路径算法提出了主树的概念,并且利用组播树的代价和时延限制的定义给出了一种分布式组播路由选择算法。可以在时延限制的前提下使组播树的代价接近最优。最后,给出了在ＯＰＮＥＴ环境中的仿真结果,并根据结果说明了本文方法的有效性。     

遗传组播路由算法

本文探讨了基于遗传算法的组播路由算法.遗传算法是一种全局寻优技术,适合于在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解,它原理简单,易于并行,广泛用于许多NP难度求解的领域.仿真表明,该算法稳定、灵活,操作简单.     

基于可用带宽满足时延和时延差别 约束的实时多播路由算法

实时多播路由中具有可加性的代价(Cost)不能确切反映网络本质特性,尤其不能反映路径带宽的凹性(Concave).已有基于代价的算法不能很好适应多播应用,需要新的模型和算法.本文采用可用带宽代替代价作为主要度量,并满足实时多播中二个重要约束度量:时延和时延差别.同时基于此三个度量,本文提出二种新的具有多项式复杂性的实时多播路由算法并比较其性能.新算法通过分析得到每路径时延和二约束之间的关系,有效降低涉及时延和时延差别此类问题的复杂性.新算法采用度量反映实时多播本质特性而具有实际推广性.     

基于时延模型的应用层优化组播路由算法研究

为充分考虑端主机系统在复制转发数据时产生的时延,建立端系统的时延模型,提出三种优化组播算法:队列优化组播算法QOMA、主动优化组播算法AOMA、被动优化组播算法POMA.实验结果表明,这三种算法能有效地降低组播最大延迟和平均延迟,在实时多媒体应用中都能取得较好效果,其中尤以主动优化算法的效果最好.     

基于克隆选择的QoS组播路由优化

衡量QoS组播路由主要性能指标有延时,代价,带宽等,本文所提出的基于遗传算法的多约束QoS组播路由优化算法.引入了一个综合性能指标Q适应度函数,对延时、带宽、代价这3个性能指标进行权衡.以减小组播树的代价和延时,增大带宽,提高组播的服务质量.并对解决传统算法对于存在两组及以上的组播树,他们的代价都是最优的,延时和带宽都满足受限条件时无法选择的问题十分有效的.     

一种时延和时延抖动受约束的启发式多播路由算法

多播路由算法在组播应用中是至关重要的,对视频会议等交互式实时组播业务来说,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束。本文提出了一种基于最短时延路径的时延和时延抖动约束的启发式算法,仿真结果表明该算法复杂度较低,而且性能也较好,在算法复杂度和性能之间达到了很好的折中。     

多信道广播组总延误端到端延迟变化路由问题

在高速分组交换环境中,提出了构造多信道广播树,且满足实时交互性应用端到端变化要求的总延误问题.多信道广播路由将寻找从源到包括所有多信道广播终端的一棵有根树.在多媒体应用中,关于路由问题有两种要求:最小总延误和延迟变化.在实践中链路延迟和终端延迟的概念是有区别的.重新定义延迟的概念,也就是端到端的路径延迟定义为截止延迟或界定延迟,延误成员数的延迟定义为松驰延迟.终端的松驰延迟具有的特征是沿着一棵树从源到任何一个终端的累积延迟可以超过松驰延迟的值.确定这样一棵约束树的问题是NP-完全的.由时间的复杂性和动态成员的灵活性,提出了一个有效的启发式算法.     

基于蚂蚁算法的时延受限分布式多播路由研究

本文探讨了在高速包交换计算机网络中,具有端到端时延限制的多播路由问题。提出了一种新颖的基于蚂蚁算法的多播路由优化算法,该算法是完全分布式的。仿真实验表明,用该算法产生的多播路由树的费用比已存在的主要算法更好,并且适应于多播成员数的变化。     

基于延时及带宽约束的组播路由算法

本文分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题,提出了一种新的启发式算法,并进行了实验和分析。文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播通信时的QoS路由选择问题。此方案不仅保证了组播业务所需的带宽、端到端延时、减小了丢包率,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。     

Layered-routing approach for solving multicast routing and wavelength assignment problem

We have developed a new layered-routing approach to address the problem of all-optical multicast over wavelength-routed wavelength division multiplexing (WDM) networks. We model the WDM network as a collection of wavelength layers with sparse light- splitting (LS) and wavelength conversion (WC) capabilities. We apply the degree constraint technique to solve the problem. The approach is capable of completing multicast routing and wavelength assignment (MCRWA) in one step. We propose two generic frameworks to facilitate heuristic development. Any heuristic that is derived from either Prim’s or Kruskal’s algorithm can be easily imported to solve the MCRWA problem. One example is given for each framework to demonstrate heuristic development. Extensive simulations were carried out to measure the performance of heuristics developed from the frameworks. The results show that the STRIGENT scheme is suitable for hardware design and it is advisable to deploy light splitters and wavelength converters to the same node for better performance.     

Ad Hoc网络中一种基于QoS的分布式多播路由算法

通过分析Ad Hoe网络的特点及基于QoS的多播路由问题，提出了一种新的分布式多播路由算法。实验和分析的结果表明，文中构造的路由方案成功地解决了Ad Hoe网中基于QoS的多播路由问题。当Ad Hoe网络的拓扑结构改变不太快时，本文提出的路由方案不仅满足了实时业务对网络带宽和端到端延时的要求，优化了路由树的代价，而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。     

一种基于拉格朗日松弛的时延约束多播路由算法

提出了一种基于拉格朗日松弛方法的时延约束最小代价多播路由算法(LR-DLMA)。该算法充分利用拉格朗日松弛方法的特点，通过构建封闭图，对封闭图进行拉格朗日松弛求得满足条件的多播树。仿真实验结果表明本算法性能稳定，其代价性能接近性能最好的BSMA算法，并具有快速、低时延的特点。