汶川Ms8.0级地震的水系响应

2008年5月12日龙门山汶川8.0级地震导致了映秀-北川断裂、彭县-灌县断裂、小鱼洞断裂和擂鼓断裂发生了地表破裂,在平面上显示为两条近于平行的北东向逆冲-走滑型断层,在剖面上显示为叠瓦状.汶川地震的地震破裂和同震变形在瞬间就改变了地形坡度,并导敛地貌和河流体系产生相应的变化和调整,记录了整个区域的位移情况,为探索地震与水系之间的关系提供了关键信息.在整合汶川地震所导致的地表破裂、地形和水系变化相关数据的基础上,描述了汶川地震驱动的逆冲作用和右旋走滑作用引发的河道垂向位错和水平位错,标定了汶川地震导敛的河道坡折点和河道转折点,刻画了映秀-北川断裂和彭县-灌县断裂和小鱼洞断裂等活动断裂对河床剖面、河道走向、河道分段性和不规则水系样式等方面的控制作用,探讨了汶川地震驱动了隆升作用对河流剖面的影响与调整,建立了汶川地震的水系响应及其识别标志.研究结果表明:汶川地震驱动的构造作用对该区水系的河道走向、河道坡折点、河道流转折点和河床剖面具有明显的控制作用,为重塑龙门山晚新生代构造-地貌-水系演化提供一个范例和定量约束条件.     

汶川大震的科学思考

在野外地震地质科学考察的基础上,围绕汶川地震发震断层的特征、发震机制、地表破裂带的分段性与分带性、南北构造带地震危险性、地震地质灾害的多发性及链生性、工程建(构)筑物的破坏特征与安全性、地震烈度区划问题及极端自然灾害的预测与应对等进行了分析和讨论,并就有关问题提出了一些新的思考。结果表明,低速滑动断层、晚更新世断层或中央活动断裂也可以发生强震;汶川地震同时具有深部构造的控震作用;地表破裂沿走向可分为映秀—安县段、北川—关口段及青川段;地表破裂可分为主破裂、牵动破裂与感应破裂3种类型;青川段的深部破裂与浅部破裂没有几何上的连续关系或继承关系;贺兰—川滇南北构造带是中国大陆强震多发带,尤其是其北段的六盘山—天水—武都—青川一带未来的强震危险性不容忽视;汶川地震地质灾害具有灾害类型多、成因机理复杂、灾害链长、规模大、范围广、灾害程度深、危害对象广、持续时间长等特点;高烈度区和活断层沿线的地质灾害危险性区划与预测评价对防灾减灾极为重要;活动断裂沿线应注意破裂影响带宽度与建筑物安全避让距离;应对地震等极端自然灾害,应以预防为主,综合减灾;地震烈度区划应同时考虑活动断层的复发周期、地震的离逝时间乃至地形地貌条件;重大工程应提高设防烈度;应当加强极端自然灾害预测评估,完善应对对策和提高应对水平。     

龙门山北段构造模式及油气勘探方向

通过对龙门山北段地区的野外地质调查,以青川-茂汶,北川-映秀和马角坝-灌县断裂为界,将龙门山北段分为后山带、前山带和山前带.结合地表地质的观察和地震资料的综合解释将龙门山北段地区地腹构造划分为3个构造单元,即地表及浅层推覆构造单元、地腹叠瓦式构造单元以及山前单斜构造单元.根据野外调查分析结合区域钻井资料认为龙门山北段地区纵向发育多套有利的生储盖组合,推覆构造运动一方面为油气运移提供了动力和富集圈闭;同时多次构造运动的叠加破坏了早期形成的油气藏.综合龙门山北段地区构造运动、油气生储盖条件等对油气成藏的影响认为,纵向上地腹二叠系叠瓦构造单元为油气聚集有利区带,而平面上山前的隐伏前锋带是未来的勘探方向.     

辽河盆地西部凹陷北部地区 新生代断裂特征与圈闭类型

通过对辽河盆地西部凹陷北部地区构造特征研究,将新生代盆地划分为初始裂陷、伸展断陷、挤压拗陷3 个演化阶段。新生代构造以张性断裂为主,兼具走滑和反转特征,其中,沙四、沙三期为伸展断裂系统,沙一、沙 二至东营期为走滑断裂系统,馆陶期为挤压断裂系统。沙箱模拟实验证明,挤压反转构造受断层下盘施力方式 控制,与基底走滑作用有关,伸展断裂控制的断鼻状构造和挤压背斜构造是高升斜坡带和牛心坨隆起带上较为 有利的目标优选类型。     

横断层作用下汶川地震与芦山地震发震机制新探

在分析龙门山断裂带区域构造背景、青藏高原东缘新构造运动特征的基础上,阐述龙门山断裂带的构造格局,并利用横断层对龙门山断裂带进行分段;同时,对汶川地震与芦山地震的发震机制及其相互关系进行探讨,并对未来强震危险区进行预测.结果表明:汶川地震具有深部构造的控震作用,其深部孕震机制十分复杂,而芦山地震没有明显的地表破裂带,为一次盲逆断层型地震;卧龙—怀远一线为地壳物质运动方向和主断裂走滑方向发生反向的转换带,发生在其两侧的地震是各自独立的,即汶川地震与芦山地震相互独立;汶川地震与芦山地震发震时,龙门山断裂带中未活动的区域存在较高的地震危险性,尤其是卧龙—怀远和小金横断层之间的断块为强震危险区,虎牙断裂与主断裂交汇处也是强震较危险区。     

塔里木盆地顺西地区断裂特征及对奥陶系碳酸盐岩储层的影响

断裂不仅是良好的渗滤体,还为埋藏溶蚀、表生期岩溶提供了通道,断裂也是奥陶系碳酸盐岩储层最重要的控制因素之一.综合应用地球物理、单井资料对塔里木盆地顺西地区断裂类型及特征进行分析,建立了断裂与储层之间的相关性.顺西地区断裂分为逆冲断裂和走滑断裂2种类型.逆冲断裂主要为塔中Ⅰ号断裂,为盖层滑脱型逆冲断裂,形成于加里东中期Ⅰ幕,呈北西-南东向展布,自西向东可分为5段,其活动性自西向东逐渐增强.走滑断裂主要为顺西1号断裂,共识别出花状构造、直立线性构造、羽状构造、拉分地堑构造、马尾构造等5种构造样式;其在良里塔格组顶界面表现为数个活动强段和变形弱段交替出现的分布特征;走滑断裂形成于志留纪末期,继续发育于泥盆纪,结束于石炭纪-二叠纪.距离走滑断裂羽状构造、拉分地堑构造部位近的区域张性裂缝裂发育,裂缝线密度高,为储层最有利发育区.     

塔里木盆地顺西地区断裂特征及对奥陶系碳酸盐岩储层的影响

断裂不仅是良好的渗滤体,还为埋藏溶蚀、表生期岩溶提供了通道,断裂也是奥陶系碳酸盐岩储层最重要的控制因素之一.综合应用地球物理、单井资料对塔里木盆地顺西地区断裂类型及特征进行分析,建立了断裂与储层之间的相关性.顺西地区断裂分为逆冲断裂和走滑断裂2种类型.逆冲断裂主要为塔中Ⅰ号断裂,为盖层滑脱型逆冲断裂,形成于加里东中期Ⅰ幕,呈北西-南东向展布,自西向东可分为5段,其活动性自西向东逐渐增强.走滑断裂主要为顺西1号断裂,共识别出花状构造、直立线性构造、羽状构造、拉分地堑构造、马尾构造等5种构造样式;其在良里塔格组顶界面表现为数个活动强段和变形弱段交替出现的分布特征;走滑断裂形成于志留纪末期,继续发育于泥盆纪,结束于石炭纪-二叠纪.距离走滑断裂羽状构造、拉分地堑构造部位近的区域张性裂缝裂发育,裂缝线密度高,为储层最有利发育区.     

湘东-赣西NNE向走滑构造研究进展

湘东一赣西地区是郯庐断裂南延的重要部位.中生代以来, NNE向走滑构造主要由T3～J会聚走滑和K～E离散走滑构造叠加而成,并直接控制了该区构造样式及资源特征.本文简要地介绍了湘东一赣西NNE向走滑构造的若干研究进展.基于野外构造和模拟实验研究、以及湘东一赣西西段与郯庐断裂沂沭段变形特征对比,提出湘东一赣西更为复杂的平移构造型式很可能与该区地壳结构分层特征、前期断裂构造格局、平移幅度和多期走滑构造作用四个因素有关.     

溱潼凹陷西斜坡断裂特征及形成机制

溱潼凹陷断裂发育,构造复杂,为典型的箕状断陷,横向上分为断阶带、深凹带、斜坡带;垂向上具有"上、中、下"三层结构。通过对断裂平面、剖面特征的剖析,结合板块运动、岩浆活动、构造应力分析,认为该区构造演化具有阶段性,不同期次构造运动形成的断裂具有一定的规律性,将溱潼凹陷构造演化划分为印支期板块碰撞挤压期、燕山期左行走滑挤压期、喜山Ⅰ幕左行走滑断陷期、喜山Ⅱ幕右行走滑拉伸断陷期、喜山Ⅲ幕区域抬升剥蚀期、喜山Ⅳ幕平稳坳陷期;不同期次构造运动形成的断裂相互交切,形成了现今的构造格局。     

湘东—赣西NNE向走滑构造研究进展

湘东－赣西地区是郯庐断裂南延的重要部位，中生代以来，NNE向走滑构造主要由T3－J会聚走滑和K－E离散和走滑构造叠加而成，并直接控制了该区构造样式及资源特征，本文简要地介绍了湘东－赣西NNE向走滑构造的若干研究进展，基于野外构造和模型实验研究，以及湘东－赣西西段与郯庐断裂沂沭段变形特征对比，提出湘东－赣西更为复杂的平移构造形式很可能与该区地壳结构分层特征，前期断裂构造格局，平移幅度和多期走滑构造作用四个因素有关。     

分布式离散事件系统的模式故障预测研究

针对分布式离散事件系统,提出了一种模式故障预测方法.首先对分布式离散事件系统的模式故障可预测性进行形式化.通过构造一个模式故障识别器,从系统所有行为中识别出所发生的模式故障,并针对分布式系统的不同观测点构造不可观测闭包.在此基础上,联合各站点观测到的事件序列构造出模式故障预测验证器,解决了分布式离散事件系统的模式故障预...     

基于支持向量机的故障模式识别研究

支持向量机为因缺乏大量故障样本受到制约的智能诊断提供了一个全新的途径.从振动信号中提取特征向量作为支持向量机的输入,对滚动轴承故障模式进行识别.实验表明,在含噪声条件下支持向量机对滚动轴承故障模式仍然具有优秀的分类性能.     

基于K-L变换和支持向量机的滚动轴承故障模式的识别

提出了应用K-L变换和支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法。K-L变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。利用上述原理根据轴承振动信号的变化特征,采用K-L变换对其提取状态主特征向量,然后利用建立的支持向量机多故障分类器完成滚动轴承故障模式的识别。试验结果表明,K-L变换分解后的主特征向量与支持向量机相结合可以有效地、准确地识别轴承的故障模式,为轴承故障诊断向智能化发展提供了新的途径。     

最大概率方法在伺服系统故障诊断上的应用

为了解决实际控制系统中仅通过系统的故障现象难以确定系统故障元的难题,采用基于模糊识别和故障诊断理论的最大概率法,该方法仅仅依靠经验和统计数据,在外部故障现象和系统故障元之间建立模糊查询关系,从这一关系中可以获得最大故障概率点.将一个标准模糊关系矩阵作为数据库存储在计算机中,并给出了一个系统故障诊断的实验结果.通过以上方法,只要对系统的重要参数进行在线采集和分析,当发生故障时,就可以给出可能的故障元的故障概率,并发出警报.     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题,提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律,通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合,结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术,最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件．     

模糊超盒分类器在母线充电保护中的应用

针对目前母线充电保护存在的一些缺点和不足,在分析母线充电机理和过程的基础上,综合利用母线正常充电和故障充电情形下多种电气特征量值的差异,运用模糊超盒分类器来形成区分母线正常充电和故障元件充电的保护判据识别.通过EMTP程序的大量仿真得到模糊超盒网络的训练和检验样本,结果表明,该方法能够快速准确地判别出母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电.     

测试图形生成的遗传算法研究

提出了一种用于组合电路测试图形生成的遗传算法。该算法把被测电路的测试生成问题转化为计算一种约束函数的最优解,可充分利用电路的结构信息。为故障节点生成测试时易于操作,且无需经过故障模拟,就可保证对所有可测的单固定型故障及多故障有较高的故障覆盖率。     

基于BP神经网络的抽油系统故障诊断方法

该文将神经网络应用于抽油系统的故障诊断,根据泵功图的几何特征提取特征值作为BP神经网络的输入信号,利用自适应性以及线性映射能力,建立抽油系统输入的故障信息与输出的故障类型间的映射。通过对大量故障样本的学习将知识以权值和阈值的形式存储于网格中,最终输出抽油系统的故障类型。通过实例分析,模型具有比较高的准确性和可行性。     

Improved BP Neural Network for Transformer Fault Diagnosis

The back propagation （BP）-based artificial neural nets （ANN） can identify complicated relationships among dissolved gas contents in transformer oil and corresponding fault types, using the highly nonlinear mapping nature of the neural nets. An efficient BP-ALM （BP with Adaptive Learning Rate and Momentum coefficient） algorithm is proposed to reduce the training time and avoid being trapped into local minima, where the learning rate and the momentum coefficient are altered at iterations. We developed a system of transformer fault diagnosis based on Dissolved Gases Analysis （DGA） with a BP-ALM algorithm. Training patterns were selected from the results of a Refined Three-Ratio method （RTR）. Test results show that the system has a better ability of quick learning and global convergence than other methods and a superior performance in fault diagnosis compared to convectional BP-based neural networks and RTR.     

对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断

针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器,结合其结构、性能特点和现场实际情况,确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用ＢＰ神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法,大大缩短了网络训练的收敛时间。