网上考试系统中指纹验证模块的研究与算法实现

网上考试中运用指纹认证方法,可以有效地杜绝代考现象的发生.文中探讨了网上指纹验证过程中的算法实现,综合运用图像处理和模式识别技术,研究了指纹识别的理论和技术,建立了一对一的指纹识别系统.整个系统框架采用浏览器/服务器(B/S)结构,用户在客户端提交指纹图像,而服务器端则完成指纹图像的预处理、匹配算法等,再将识别信息反馈给客户端.     

基于指纹识别的云安全认证技术

在云计算环境中,作为云安全的第一道防线,用户身份认证有着至关重要的作用。分析了当前云服务系统的认证需求,考虑到指纹识别技术在云安全认证中的应用优势,提出了一种基于指纹识别的云安全认证系统。并对其系统架构、工作流程进行了深入研究,以通过更加安全的认证方式防止恶意用户的非法访问,保证云环境下用户数据的访问安全。     

指纹网络身份认证系统中关键技术的研究

针对日益突出的互联网安全问题,介绍了指纹网络身份认证系统的功能,对身份认证系统网络拓扑结构进行了详细的研究,并结合了指纹提取方法,提出了一种基于中间点向量的指纹匹配参考点对的选择方法.在C#语言编程平台上对指纹识别算法进行了实验,实验结果表明提出的指纹识别算法能够提取指纹特征并给出指纹匹配结果.     

面向考场的身份认证系统的设计与分析

为了克服考场上传统身份识别的弊端,文中设计了基于指纹识别技术的身份认证系统.为了提高指纹识别率,文中对指纹识别核心技术,即指纹特征提取和指纹匹配算法进行了设计.最后对系统的认证协议、运行效率、安全性进行了定性分析.     

基于指纹识别技术的双重身份鉴别系统实现

本文依据信息安全等级保护基本要求,利用指纹识别技术,设计了信息化应用的双重身份鉴别系统方案。方案通过建立指纹数据库,采集用户指纹信息并和账户关联,通过认证服务在用户登录时进行指纹认证实现双重身份鉴别。方案具有安全性高、适用面广、使用方便和抗抵赖等特点。     

产业动态

携手合作德州仪器携手中正生物推出全新光学指纹识别模块德州仪器(TI)与杭州中正生物认证技术有限公司(MIAXIS Biometrics Co.,Ltd.)共同宣布推出SM-6系列光学式指纹识别模块。这一基于TI TMS320VC5506数字信号处理器(DSP)的新型光学指纹传感器模块具有指纹录入、图像处理、模板存储、指纹比对和指纹搜索等功能,可满足     

指纹图自动识别的数字图像处理

提出了一种用微机对指纹进行数字图像处理并且自动识别的方法。该方法用ＣＣＤ摄像机摄取指纹图像，图像信号经数字化后存入微机并对其进行各种处理。通过将输入的指纹与所建的指纹库听的指纹比较，从快速准确地进行指纹识别。     

基于高光谱图像技术的指纹识别研究

目前,国内外通过高光谱图像技术来进行指纹识别的研究非常少.高光谱图像技术作为集图像信息与光谱信息于一身的新技术,对指纹识别的可行性做了探讨和研究.以血指纹为目标,首先对高光谱指纹图像进行了主成分分析,优选出415nm、550nm和630nm三个特征波长进行图像融合;然后对该图像进行中值滤波得到更为清晰指纹图像;最后通过MATLAB软件对指纹某个像素点的光吸收强度值进行提取,得到该像素点的光谱曲线.实验研究表明,用高光谱图像技术来识别指纹是可行的.     

自动指纹识别系统算法的优化改良

在对自动指纹识别系统研究的基础上，从提高指纹图像评估质量的角度出发，提出了在对指纹图像的预处理过程中，提高分割提取算法效率的想法，并提出了相应的算法改进方案。在对自动指纹识别系统算法进行优化改进后，通过对优化前后的指纹图像进行对比，可确定优化后的算法能达到提高指纹识别系统快速性、可靠性、稳定性和准确性的目的。     

基于小波变换的指纹特征提取方法

指纹的细节特征是指纹识别的重要依据,为提高指纹识别的速度和准确度,提出了基于离散小波变换的指纹特征提取方法。通过对指纹图像的每行进行多次haar离散小波变换,对所获得的特征向量再进行离散小波变换,最终得到指纹的特征向量,有效节省运算量,增强指纹识别系统的实时性。     

指纹识别系统安全性分析

本文针对目前指纹识别系统广泛应用的现实,从物理层、网络层、开发平台等方面对当前指纹识别系统可能面临的安全威胁进行了分析,并针对性地提出了应对策略。     

Measuring Fingerprint Image Quality Using the Fourier Spectrum

The fingerprint image quality has a significant effect on the performance of automatic fingerprint identification system. A method for measure of fingerprint image quality based on Fourier spectrum is proposed. First the band frequency which corresponds to the global average period of ridge is searched. Then the quality score of the fingerprint image is computed by measuring relative magnitude of the band frequency components. The method is verified to have good performance by experiments.     

一种基于点集拓扑群分形变幻的云计算加密方法

为了加强云计算系统安全,采用点集拓扑分形变幻运算进行随机密钥生成,并运用椭圆加密算法进行数据加密.首先,对云计算安全防护体系结构进行了分析,主要有基础架构安全、用户数据安全和运营管理安全;接着从点击拓扑群论对象模型和分形变幻环运算详细分析了随机密钥生成;最后运用椭圆加密算法完成数据加密.采用指纹特征作为数据源,运用随机性高的点集拓扑分形变幻环运算和安全性高且速度快的椭圆加密算法,在很大程度上保证了用户端与云端数据交互的安全性,具有一定的研究价值.     

基于动态方向场的指纹图像增强算法

文章研究了目前的指纹图像增强算法，提出了一种新的指纹方向场的动态计算方法。先利用Radon变换来计算方向场，然后用一组方向滤波器对该图像进行滤波，以达到指纹图像增强的目的。实验结果表明，该算法简单有效，为下一步指纹图像匹配奠定了坚实的基础。     

基于复合生物识别的出入门禁系统设计与实现

针对大型门禁系统的身份验证，利用指纹和人脸识别两种生物识别技术各自优点，提出了一种新型门禁控制系统．通过指纹和面像的复合识别和评判验证人员身份，实现了多区域、分时段的进出控制。剖析了系统的体系结构和工作流程．阐述了指纹识别、面像识别、综合评判、网络协作等关键技术，说明了系统软件功能的设计。运行结果证明了系统具有很高的安全性和可靠性。     

指纹识别专用IC中ZBT SRAM控制器设计

本文针对指纹识别专用IC设计的特点,设计采用了片外ZBT SRAM.文中提出指纹识别系统中ZBT SRAM总线仲裁策略并设计了ZBT SRAM的控制器,实现了数据流的无缝处理,为指纹识别系统的算法模块提供了符合流水线算法要求的数据存储.本文设计的ZBT SRAM控制器及总线仲裁策略已在Xilinx公司Virtex4系列FPGA-xc4vsx35上通过验证,满足指纹识别系统专用IC对其功能和时序的要求.     

A Fingerprint Minutiae Matching Method Based on Line Segment Vector

Minutiae-based fingerprint matching is the most commonly used in an automatic fingerprint identification system. In this paper, we propose a minutia matching method based on line segment vector. This method uses all the detected minutiae （the ridge ending and the ridge bifurcation） in a fingerprint image to create a set of new vectors （line segment vector）. Using these vectors, we can determine a truer reference point more efficiently. In addition, this new minutiae vector can also increase the accuracy of the minutiae matching. By experiment on the public domain collections of fingerprint images fvc2004 DID set A and DB4 set A, the result shows that our algorithm can obtain an improved verification performance.     

基于USB接口的指纹检测模块设计实现

文章主要介绍了利用FPS200指纹芯片设计指纹检测模块,该指纹检测模块可以通过USB、SPI或并行接口与相应的主机相连,重点介绍了该模块利用USB接口与计算机相连,并且利用相应的软件控制该指纹检测模块采集指纹图像,最后介绍了在使用USB接口时,该模块驱动程序编写方法、设备初始化方法和指纹图像的读取方法.经实验证明,通过该指纹检测模块性能稳定,可以采集高质量的指纹图像.