基于电气中心性指标的电网脆弱性评估

使用中心性指标对网络中的节点和线路进行相对重要性排序,是识别网络中关键节点和关键线路,进而进行脆弱性评估的常见方法。但是由于没有考虑电网独特的拓扑结构,使用一般复杂网络理论的中心性指标进行电网脆弱性评估会出现偏差,为此基于电气参数对中心性指标进行重新定义,以便更好地进行电网脆弱性评估。仿真结果表明,基于重新定义的中心性指标,能够使电网中心性分布集中于少数关键节点和线路,有助于识别电网脆弱性。     

电网的结构性安全分析

复杂网络理论从结构性视角对电网安全进行分析。然而,当前多数文献使用的纯拓扑的研究方法无法体现电力系统特有的物理特性。文中讨论了电网运行状态和电网结构这2个不同的电网安全因素的相互关系,并指出电网安全指标应既能保持复杂网络理论在结构性分析方面的优势,又能够体现电力系统的特有属性。在网络能力和熵度的基础上,进一步提出了母线...     

计及拓扑结构和运行状态的支路重要度评估方法

准确快速地识别出关键支路,对于提高电网运行的稳定性及防止大停电事故的发生具有重要意义。文中将复杂网络理论和熵理论有机结合,从结构和状态两个角度对支路重要性进行综合评估。首先,提出计及传输裕度率的有功输电介数指标,以衡量支路的传输能力及其在电网拓扑结构中的重要度;然后,提出基于改进潮流转移熵的冲击性指标,以量化支路开断对系统造成的潮流冲击;最后,建立了包括有功输电介数和冲击性指标的支路综合重要度评估指标,以充分衡量支路在电网中的重要性。利用IEEE 39节点系统进行仿真,其仿真结果证明了该方法有效且合理。     

复杂网络社区结构及其在电网分析中的应用研究综述

社区结构是许多真实复杂网络所普遍具有的一个结构特征,它的存在有着广泛而重要的实际意义。近年来,社区结构研究在生物学、社会学和计算机科学等多个领域取得了丰硕成果,已有学者将部分研究成果应用于电网分析当中,且取得了一些的积极结论。该文在概述社区结构研究在社区发现、社区演化及社区结构与网络动力学行为关系研究进展的基础上,重点分析了社区结构研究在电网结构辨识,电网分区及电网动力学行为分析及其控制中的应用;最后,结合现代电网发展需要与研究总结,展望了社区结构研究在未来电网分析中的研究方向与潜在应用价值。     

基于抗毁性分析的中压配电网络拓扑结构

应用复杂网络理论,基于抗毁性分析对中压配电网络拓扑结构进行了研究。定义了中压配电网络拓扑结构抗毁性量度指标;给出了抗毁性拓扑建模的基本假设条件,建立了抗毁性优化模型;通过逐步递减的方法,对不同网络结构的抗毁性指标进行了量化计算,为中压配电网络规划方案的选择提供了辅助决策依据。算例验证了该方法的合理性,从拓扑结构分析的角度为中压配电网络的安全可靠性分析开辟了蹊径。     

基于回路可靠性贡献指标的电网薄弱点分析

电网薄弱点分析通常采用灵敏度分析方法。提出了一种基于回路的大电网可靠性充裕度评估的薄弱点辨识新方法。该方法采用回路可靠性参数作为电网可靠性评估的输入参数,结合Birnbaum恒定方法确定回路中元件的重要度。为更好地区分系统中的薄弱点,在传统电网可靠性评估系统指标的基础上,推导出了回路贡献指标,从系统-回路-节点三个层面反映了电网的可靠性情况及薄弱环节。对某省实际电网的评估结果表明,该方法不用进行复杂的灵敏度计算且有效减少系统状态数量,克服了传统可靠性指标无法准确找到系统薄弱点的问题。     

满足充裕性指标的电力系统可接纳风电容量评估

立足于风电功率的统计特性,提出一种计及充裕性指标的系统接纳风电能力的评估方法.该方法基于历史的运行数据进行统计,通过模拟计算不同风电容量、储能容量下系统的调峰不足概率、调峰不足期望、发电不足概率以及发电不足期望4种充裕性指标,评估满足给定充裕性水平下的系统可接纳风电的容量.此外,提出一种含风、储系统的综合净负荷以及调峰需求的实用计算方法,基于双线性插值理论,建立了充裕性水平、可接纳风电容量、储能容量的函数关系,为风电容量、储能容量的规划设计提供了参考依据.最后,以实际电网接纳风电能力评估为例,对比了不含储能、含不同储能容量等多种情景下的风电接纳能力,对所提方法进行了分析和说明.     

考虑新能源接入和供暖约束的地区电网可靠性评估与分析

对一个实际地区电网使用序贯蒙特卡洛法开展可靠性评估研究。该电网具有煤电装机容量大,风电、光伏等新能源装机容量不断增长,冬季需满足供热需求等特点。针对上述特点,通过对新能源以及供热约束的建模,在可靠性评估计及了风电、光伏等新能源随机波动性和冬季供暖需求的影响,同时考虑了优先接纳新能源这一原则的影响。采用时序蒙特卡洛模拟法进行可靠性评估,得到系统以及节点的一系列可靠性指标,同时利用可靠性评估的结果找到系统的薄弱环节,并提出改善运行情况的建议。     

结合灰色关联分析的熵权VIKOR法输电网规划方案综合评价方法

传统输电网规划方案综合评价过程依赖专家主观因素,为解决综合评价方法客观性不足的问题,采用熵权VIKOR法对输电网规划方案进行综合评价,并引入灰色关联分析法形成隶属度矩阵,改善了熵权法隶属度矩阵模块度差的特性,再通过群体效益及个别遗憾值优选的方式对规划方案进行定量评价,最后对该方法的有效性进行了仿真校验。     

计及数据时效性的输电线路状态综合评估方法

针对当前架空输电线路环境复杂 、运行与维护效率低等问题,考虑在线监测和巡检数据对输电线路状态评估的差异性和互补性,提出计及数据时效性的输电线路状态综合评估方法.首先,构建基于在线监测数据的架空输电线路状态评价指标体系;然后,兼顾指标的主观和客观权重,提出基于层次分析法和反熵权法的输电线路状态动态评估方法;接着,计及不同...     

含风电场的输电网运营效率评估

针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。     

基于PSR和改进灰色TOPSIS的园区客户能效评估模型

为提升园区客户能效,在优化客户能效前需评估其能效水平,以寻找用能的薄弱环节。考虑能效指标间的动态关系,基于压力-状态-响应(PSR)模型从3个维度选取评价指标,构建动态能效指标体系。结合主成分分析和相关性分析优化能效评价指标体系,剔除体系中的冗余指标。构建改进灰色TOPSIS能效评估模型,引入熵权法计算指标的客观权重,利用加权灰色关联度代替欧式距离作为距离测度改进模型,对园区客户能效水平进行综合评估,并从压力、状态和响应3个子系统维度分析用能状况。通过对工业园区10个典型客户能效水平进行评估,分析可知响应性能较好的客户的综合能效评价结果较高,验证了PSR指标体系可行性。通过与其他方法评估结果对比验证了评估模型的有效性。     

农配网业务外包企业安全能力评估

为规范农配网业务外包企业的安全管理,保障人员及工程安全,依据相关规范和现状,从计划管控、人员管控等七个方面构建企业安全能力评估指标体系。以某农配网业务外包企业为例进行评估与分析,查找薄弱项并提出针对性的整改措施。     

基于综合权重与TOPSIS法的光伏并网影响综合评价

针对现有评价光伏并网影响指标不足或不尽合理的情况,提出了一套更为全面合理的两级化评价指标体系,对于一级和二级指标,分别采用主观赋权法和熵权法求取权重,从而得到二级指标的综合权重。采用综合权重和逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对光伏并网的影响进行评价,不仅可以体现主观赋权的优越性,同时还能充分利用各种数据信息使评价结果更符合实际情况。实例表明,该方法是一种合理有效的评价方法。     

基于熵权-层次分析法综合指标的电网关键线路辨识

为准确辨识电网关键线路,首先从电网状态角度考虑,计及电网节点类型与线路负载率,基于泰尔熵理论提出电压变化量泰尔熵和潮流变化量泰尔熵;然后为使评估结果更符合复杂网络与实际电网结构模型,提出最大流传输贡献介数和平均接近中心性指标;最后结合熵权法和层次分析法对指标进行权重分配,得到既兼顾电网状态变化和电网拓扑结构,又结合客观...     

基于组合赋权的非介入式终端辨识能力灰色TOPSIS评价

非介入式负荷辨识终端克服了传统侵入式终端成本高、安装复杂和维护不便的问题,得以广泛应用,但目前对于非介入式终端负荷辨识能力仅通过电量指标进行评价,评价体系单一。为此,本文选取多维指标综合衡量终端对于电器负荷的辨识能力,并据此构建了非介入式终端分层多组评价模型;利用熵权-AHP组合评价技术得到指标的组合权值;在此基础上,利用灰色TOPSIS（灰色逼近理想解排序）分析法对电器组合案例的电器辨识能力进行分类、灰色排序,从而客观地得到终端整体辨识能力及不同案例下终端辨识能力好坏。最后,江苏电科院非介入式终端实证平台上选取四种典型电器验证了本方案解决了评估指标数据不完全的问题,结合于实际工程的终端辨识能力校验,提高了非侵入负荷辨识终端辨识能力评价的科学性和有效性。     

电力变压器运行状态综合评判指标的权重确定

作为电力系统枢纽设备的变压器,其运行可靠性与电力系统的安全及稳定紧密相关,及时准确地掌握变压器的工作状态,对于指导变压器检修和评估系统运行风险都具有重要意义。在变压器状态参量分析的基础上,深入研究评价指标权重的确定方法;通过对大量样本数据的分析及对已有成果的总结,运用熵值客观赋权法与改进层次分析主观赋权法(IAHP)相结合的方式得到评价指标的权重值。通过对变压器运行实例的分析,验证权值选取的正确性。     

基于熵权法的输电网规划方案模糊综合评价

为解决模糊综合评价中权重存在主观性的问题,将熵权法引入模糊综合评价,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。建立了适用于输电网规划方案评价的模糊综合评价模型,通过对合成算子进行改进,充分利用了各指标的全部评价信息,得到的评价结果更易于分辨。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,该模糊综合评价体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的实用价值。     

基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估

为了从众多低压配网台区中高效筛选出健康状态差的台区进行优化改造,提出基于序关系-熵权法的低压配网台区健康状态评估方法。首先从低压配网台区的6个状态指标建立评估指标体系。其次对指标进行一致化处理,并用极值处理法对指标进行无量纲处理。然后用序关系分析法加入专家经验求得各指标的主观权重,同时用熵权法求得各指标的客观权重。最后利用拉格朗日最优乘子法求得各指标的综合权重,得到低压配网台区健康状态的评估函数,根据评估函数值对低压配网台区健康状态做出评估。通过对某地的若干个低压配网台区进行实例分析,验证了该评估方法的可行性和高效性。