基于TigerSHARC的多处理器阵列软件开发

分析了在基于TigerSHARC的多处理器阵列的软件开发过程中遇到的问题,设计了一套完整的软件开发工具软件,包括网络加载器、软件调试工具、系统诊断工具等,所支持的多处理器阵列中,TigerSHARC芯片的数量没有限制.     

大规模多DSP实时网络加载系统关键技术研究

介绍了大规模多DSP并行实时处理的应用需求和关键技术,并针对其中的多DSP实时网络加载技术进行了深入研究。通过对多种现有加载方案进行比较,指出各自的局限性,并最终构建了适合大规模多DSP网络的实时网络加载系统,设计了多DSP网络加载协议和网络加载同步机制,并对其性能进行评价。结合TigerSHARC(ADSP-TS101S)芯片给出了加载软件、硬件实现。最后给出该系统在工程中的实际应用。     

TigerSHARC DSP加载核的研究与改进

加载核对于程序加载是必需的,其作用是把用户的程序调入主存,并完成初始化,然后覆盖自身,让主程序运行,这一过程称为系统加载。介绍了TigerSHARC-201加载核的原理;并对芯片厂家提供的加载核进行了改进,解决了该加载核在link加载方式下需要区分不同的link口使用不同的加载核的问题,实现了TigerSHARC201DSP所有link口的加载核的统一。     

FPGA中设计FSM实现TigerSHARC DSP link口加载

介绍了一种在FPGA中实现的有限状态机FSM,可以通过link口对TigerSHARC信号处理器进行程序加载。通过信号处理器系统的处理器之间的link互联结构,FSM可实现对整个信号处理系统的加载功能。在FPGA中设计加载状态机及信号处理系统与其他系统的接口,使信号处理系统更加简单、高效。     

TS101 DSP Flash引导程序的设计和实现

在TigerSHARC系统上运行的DSP程序，系统上电复位后需要加载到DSP的存储空间上，这是从事DSP系统开发不可缺少的环节。该文描述了TS101的Flash引导程序，并针对具体的Flash芯片给出了引导程序的设计思想和实现过程。     

嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在TigerSHARC101上的移植

本文简单介绍了嵌入式实时操作系统μC/OS-II和ADI公司的DSP芯片TigerSHARC101,并详细介绍了μC/OS-II在TigerSHARC101上的移植过程,并给出了相应的性能评价。     

TigerSHARC系列DSP链路口结构分析与应用

文章详细地分析TigerSHARC系列DSP链路口的结构、工作方式及其使用方法,并给出由多片TigerSHARC系列DSP组成实际信号处理系统的三种拓扑结构的高速松耦合分布式并行设计方案,该方案满足高速实时信号处理的要求.     

分布式计算机网络—DSA

分布式计算机网络DSA 是HONEYWELL公司1982年推向世界市场的。我们认为:DSA网络完全符合国际标准化组织ISO定义的七层协议参考模式。其软件本身是模块化的。需要什么功能就加载什么软件模块。DSA网络结构分为主网和次级网:在主网上可运行DPS系列机,在次级网上可运行各种终端,微机,局部网和异种大、中、小型计算机<如IBM计算机>。DSA网络还可与多种公共数据网相连。     

Protel99在电路图及PCB图绘制中的应用

文章介绍了如何科用Protel99绘制电路原理图及印刷电路板(PCB)图，给出了元件库的加载、元件的选取以及元件的属性设置，说明了电路图网络表的创建、加载及PCB图的自动布线与手动调整。     

基于向量空间的多子网复合复杂网络模型动态组网运算的形式描述

针对典型复杂网络模型仅描述了复杂系统中同一类个体及其间一种相互关系且对问题的讨论仅局限于同一个系统的问题,基于能够描述复杂系统中异类个体间多种关系的多子网复合复杂网络模型,导入多维向量空间,将网络节点间的关系映射为多维向量,定义了向量复合网.在此基础上,将该模型的动态组网运算(加载与退缩)转化为向量空间的基变换,给出了加载运算与退缩运算的形式描述,实现了多子网复合复杂网络的可计算.建立并分析了我国铁路客运复合网,通过网络动态重组运算,基于高速铁路子网与低速铁路子网的拓扑性质,给出了我国铁路发展现状分析.     

基于AX88796的嵌入式网络设备驱动程序设计

论述了嵌人式Linux网络设备驱动程序的体系结构,即:协议接口层、网络设备接口层、设备驱动功能层、网络设备和网络媒介层;介绍了$3C2410X处理器与以太网控制器AX88796的接口设计;阐明了AX88796网络设备驱动程序设计方法.嵌入式Linux网络设备驱动程序有内核加载和模块加载两种形式,本网络设备驱动程序采用了基于模块加载网络驱动程序的设计方法,通过模块加载insmod命令将网络设备驱动程序插入到内核之中.所设计的驱动程序加载方便、运行可靠.     

基于工作流的Zigbee无线抄表系统设计与实现

Zigbee是一种新型的低成本、低功率、自组织的无线通信技术,是实现近距离传感器网络的理想解决方案.该文从工作流的角度设计了Zigbee无线抄表系统,首先详细介绍了该抄表系统的状态转换过程和工作流程,然后分别阐述了系统内协调器和路由节点的工作流程,最后在此基础上,实现了Zigbee网状网络的抄表系统.实验结果表明,该系统具有低功耗、自组网、自动路由和自愈功能,适用于居民小区抄表.     

一种移动Ad hoc网的可靠性评估方法*

为了评估移动Ad hoc网的可靠性,综合考虑节点移动性引起的动态连接以及网络组件故障的因素,提出一种移动Ad hoc网的2-终端可靠性计算方法（MANET-RC）,并得到量化表达式。实验结果表明,移动Ad hoc网的可靠性不仅依赖节点、链路可靠性,还依赖于网络拓扑的冗余度和节点在网络中的分布。这为提升自组织网络的安全性能提供了理论依据。     

基于众包感知的移动网络小区信息侦测方法

基站信息表是电信运营商进行移动网络运营和维护的核心数据资产,对于位置服务提供商具有重要的商业价值,但其存在基站信息更新不及时、不准确、第三方无法获取等问题,限制了基站信息表的应用范围和效果。针对该问题,提出一种基于移动众包感知数据的移动网络小区信息侦测方法。借助于众包感知的方式从海量普通用户智能终端上采集用户真实在网信息,利用数据挖掘算法对各基站小区关键参数进行估算,从而构建能够反映网络真实状态的基站信息表。基于现网真实数据的计算结果表明,与现有移动网络小区信息侦测方法相比,该方法具有更高的准确性和较强的信息侦测能力。     

一种基于OWL的语义网数据划分与并行加载方法

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL本体定义信息对语义网数据实现按类划分,并将三元组存储于主体所属于的类的两张表里,采用MapReduce框架实现并行的数据划分和加载任务,最后在Hadoop集群环境下对方法进行了可行性验证。     

基于线性约束LSCMA在TS101上的实现

本文探讨了ADSP TigerSHARC101S的在基于线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)中的应用.首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,并对其进行线性约束然后介绍了ADSP TigerSHARC101S芯片的基本结构特征和它强大的功能并简单描述了其相应开发软件Visual DSP++3.0的功能及使用方法.给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图,在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用Visual DSP++3.0设计了DSP程序,用C语言嵌套部分汇编语言的形式实现了用ADSP TigerSHARC101S进行迭代求权向量的过程.     

ADI公司与Siworks公司联袂开发一种用于802．16 WIMAX FORUM基站的灵活调制解调器解决方案

ADI公司的TigerSHARC处理器能够实现适应未来的软件基带解决方案。     

某嵌入式设备软件框架设计

某嵌入式设备工作于TCP/IP体系的应用层,接收处理UDP网络数据,具备液晶显示功能,并接受SNMP网管的监控。针对其功能需求设计了软件实现方案,在主进程的网络数据接收侧,采用链表构建内存池,可快速接收和缓存数据;选用灵活的加载方式实现液晶显示功能,可根据配置文件进行菜单的逐级扩展;使用NET-SNMP构建V2版本的网管代理,实现GET/SET/TRAP功能。该软件方案可操作性强,具备一定的工程参考价值。     

Python数据处理Excel中的若干问题

Python能处理大量数据、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化,对Excel数据处理过程中加载工作表及工作表中列的各种问题进行了详细案例分析和讲解,使用Python的pandas库可以处理Excel加载指定的工作表、加载连续的工作表、加载工作表中指定的列、加载工作表连续的列、加载工作表特定的列等.     

面向传感网节点的动态加载器的研究和实现

设计并实现了一种适用于传感网节点的动态加载器.针对传感网节点低功耗、低速率、低内存的特点,研究了程序动态链接的机制和可重定位文件的工作原理.通过动态加载的技术解决了更新文件在加载过程中的4个关键问题:运行空间分配、代码搬移、相对地址重定位和绝对地址重定位.然后通过串口将更新文件下载进传感网节点中,使用动态加载器加载,实验表明该方法是可行的,测试结果显示了在72 MHz系统频率下动态加载一个11 kbyte的更新文件仅需0.265 s.