Vague数据库Skyline查询技术研究

Skyline查询处理是近年来数据库领域的一个热门研究方向。由于现实世界中普遍存在着大量不精确、不确定的信息,Skyline查询也随之成为模糊数据处理中的一个重要内容。在已有研究的基础上,讨论了基于Vague关系数据模型的Skyline查询,其用于查询给定Vague关系中的任意元组确定不被该关系中的任意其它元组所支配的程度,并给出了相关的计算公式和查询算法,该算法可直接作用于Vague关系数据库,而无需对Vague关系数据库对应的所有可能性状态逐一进行扫描,具有较高的执行效率。在此基础上,还进一步讨论了带有预选择条件的Skyline查询的计算方法。     

基于Vague关系数据模型的除操作研究

基于Vague集理论的Vague关系数据库由于其所含信息的模糊性,对应于现实世界的多种状态。为此,基于扩展的Vague关系数据模型,研究一种条件受限的Vague除操作实现方法,并给出相应的操作步骤和算法。实例分析结果表明,该实现方法可直接作用于整个Vague关系数据库,无需对Vague关系数据库对应的所有状态逐一进行扫描即可获得正确的操作结果,具有较高的执行效率。     

基于Vague关系数据模型的连接操作

模糊数据库由于其所含信息的模糊性,可分解为现实世界的多种可能性状态。在已有研究的基础上,对基于Vague关系数据模型的Vague连接操作进行研究,并在限定条件下,给出一个Vague外键连接操作计算公式。该公式可直接用于Vague数据库,可避免对Vague数据库对应的所有可能性状态逐一进行操作,且查询结果满足性质rep(q(T))=q(rep(T))。与基于可能性状态的查询方法相比,该方法的查询结果有效且具有较高的执行效率。     

基于一般二元关系下的粗糙Vague集

本文研究了一般关系下Vague集合的近似问题,建立了一般关系下粗糙Vague近似的框架。在分析经典的粗集理论、模糊集理论、Vague集理论三者关系的基础上,提出了一般关系下粗糙Vague集的概念,并定义了粗糙Vague近似算子,讨论了粗糙Vague的性质。本文的结果对进一步开展粗糙集Vague集的研究具有一定的意义。     

面向对象的多媒体数据库系统的数据模型与查询语言

本文在简要介绍多媒体数据库及其实现类型的基础上，提出了一种多媒体数据库基于面向对象概念的扩展关系数据模型及基于此模型的数据定义与查询语言。该模型的设计宗旨是通过支持面向对象的概念来满足计算机新应用领域、多媒体应用领域对数据库的需要。     

基于Vague集的时态数据库

为了更加精确地表示模糊信息,数据库的模糊属性采用Vague集来表示.基于Vague集的数据库模型与现有模糊关系数据模型相比,有更强的模糊表达能力,数据库中的每一数据及元组均可分别从真、假隶属度及未知程度三个侧面予以体现.在Vague数据库模型的基础上进行了扩展,提出了基于Vague集的时态数据库,为进一步研究Vague时态数据库的数据模型、数据理论等相关问题打下了基础.     

区间约束及其代数查询语言

提出了区间约束和基于区间约束的代数查询语言。区间约束与密序约束相经,增加了简单的加减运算,具有更强的描述能力,同时区间约束元组有简洁,唯一的规范区间表示,文中给出了计算区间约束的规范区间表示的算法,针对区间约束关系,定义了基本代数操作的语法及语义,研究了代数查询语言,并证明代数约束查询语言满足封闭性,最后讨论了区间约束的实现与应用。     

计算Vague集贴近度的一种新方法

指出了Chen给出的Vague集的贴近度存在的缺陷,并分析了李凡[1]提出的贴近度。在此基础上,引入了Vague集(值)的距离概念,进而引入并研究了Vague集(值)的贴近度,并证明了这一新的贴近度的性质。     

基于Vague集的广义模糊关系数据模型

在现实世界中,许多数据常常是不完全的或模糊不清的,因此,扩充传统的关系模型来表示不精确、不完全和模糊数据已成为数据库领域的一个重要的研究方向。Vague集是模糊集概念的推广,它具有强大的处理不精确数据的能力,并为不精确、不完全和模糊知识的表示提供了一种有效的手段。该文在已有的模糊关系数据模型的基础上,提出了模糊关系数据库的一种基于Vague集的广义模糊关系数据模型VGFRDM。     

Vague软集的一些代数性质

基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念,并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。     

模糊关系数据库查询语言FSQL

模糊数据库是模糊信息处理系统的重要组成部分。本文以ＳＱＬ语言为基础，设计了模糊关系数据库查询语言ＦＳＱＬ。ＦＳＱＬ语言采用了模糊值模糊关系数据模型，提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和管理，ＦＳＱＬ语言增加了模糊数据类型，如简单标量型、模糊标量型、简单数集、模糊数集等。另外，为了便于模糊查询，扩充了模糊比较库函数及自定义隶属函数。     

空间数据库的数据模型和查询语言

介绍了空间数据库的几种数据模型,分析各种模型的特点,在此基础上讨论了基于空间数据模型的空间数据管理、查询及查询语言。最后概括了将来的研究方向。     

一个基于图的音乐数据模型与查询语言及其实现

图数据模型广泛应用于各种具有复杂关联数据的领域.针对现有音乐数据模型与查询语言在功能上的缺陷,首先提出了一个基于图的音乐数据模型Gra-MM,用图数据模型对复杂音乐数据进行建模,定义了图逻辑数据结构以及相关的图代数操作,然后给出了建立在Gra-MM之上的音乐数据查询语言Gra-MQL,定义了查询语言的BNF定义.Gra-MQL能够较好地处理音乐数据之间的复杂关联,同时具有音乐元数据检索和音乐内容数据检索能力,从而满足用户对音乐数据不同层次的查询需求,克服了传统图数据查询语言对复杂关联数据的表达能力有限、不能直接应用于音乐内容检索等不足.最后对实现的音乐数据库原型系统进行了介绍,对原型系统进行测试并给出实验数据,证明了模型以及查询语言的可行性.     

Vague集的模糊逼近与模糊熵

给出了vague集转换为模糊集的一种新的方法,定义了vague集的模糊逼近。利用vague集的模糊逼近研究了vague集的模糊熵及其相关性质。     

面向对象数据库的查询处理和查询优化

该文首先简介了面向对象数据库（Object－OrientedDatabase,以下简称OODB）的兴起与发展现状,然后对OODB发展中面临的重大课题之一──面向对象查询优化和查询处理的研究现状进行了介绍和分析。     

基于Vague集的多准则模糊决策方法

基于Vague集的模糊决策方法的提出，为决策系统提供了一个有用的工具．对模糊条件下的多准则决策问题，指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有计分函数的不足，根据Vague集的性质提出了二种新的方案选择方法：记分函数法和加权记分函数法。对已有的Vgue集记分函数法进行了分析与联系，并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性．     

关联数据的自然语言查询方法

以RDF结构为基础的数据网的发展中,高效数据检索成为关键问题之一。形式化查询语言(如SPARQL)因其语法的复杂性及查询本体的相关性阻碍其效用的发挥,迫切需要新的方法或工具实现以自然语言为基础(如关键字检索)的检索。形式化查询语言是检索这类结构化数据的有效方式,用户习惯自然语言为基础的检索方式。因而如何自动将关键词为基础的检索方式转换成以形式化查询为基础的检索方式是实现数据网的重要一环。关联数据的自然语言查询方法自动将自然语言查询转换成SPARQL查询,提高系统的有效性和效率。文中在抽象转换度量模型的基础上,以本体为基础构建查询语义图及实现语义消歧,构建SPARQL查询。实验结果表明,该方法具有更高的召回率、精度及更低的时间消耗。     

一种数据挖掘查询语言DMQL

数据挖掘查询语言的设计是开发新一代数据挖掘系统的关键。文章首先总结了一组好的数据挖掘原语应该包括的内容,然后详细阐述了一种数据挖掘查询语言(DMQL)的各种语法,最后给出了一个实例。