MySQL数据库中关于索引的研究

笔者从数据库系统在实践应用中存在的问题入手,对MySQL数据库索引技术进行了探讨与研究,分析了MySQL数据库索引的数据结构和运行原理,归纳了MySQL数据库中索引种类和使用特点,总结了MySQL创建、修改数据库索引常用命令,并用实验的方法验证了索引在数据库检索中发挥的重要作用。     

关系数据库索引的研究和探索

在关系数据库管理中,为了能够高效、快速实现对庞大的数据库数据进行处理,索引作为一个非常重要的技术被引入数据库管理中。本文以Oracle9i数据库为例,研究和探讨数据库索引的技术、使用,以及维护。     

数据库优化技术的分析与探讨

从范式优化、索引优化、及查询优化探讨数据库优化设计的方法。在逻辑设计阶段,根据范式优化的要求设计数据库逻辑结构,权衡利弊选出折衷的方案;在数据库物理设计阶段,根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段,优化数据查询语句,提高SQL语句的执行效率。     

ORACLE数据库索引的设计与维护研究

索引对于数据库的性能而言是至关重要的,因此索引设计与维护是数据库开发与运行中的重要任务。介绍了索引的概念,分析了两种主要的索引类型,并针对设计和运行两个阶段,对索引设计的原则、索引有用性的测试,以及运行中出现的典型问题的检测与维护处理进行了详细的探讨。     

R树下的空间数据库索引技术探讨

近年来,随着计算机的广泛应用和信息处理技术的快速发展,地理信息系统(GIS)也得到了快速的发展,已经广泛应用于公共管理、科研等领域。空间数据库索引技术作为地理信息系统的核心内容,现已经成为空间数据库研究的热点。本文通过阐述空间数据库索引技术,分析了空间数据库索引的集中常见技术,以及探讨了其发展前景。     

索引在飞行仿真系统数据库中的应用与优化

仿真数据库在计算机飞行仿真系统中具有相当重要的地位,整个仿真的过程都是围绕仿真数据库中的数据进行的。仿真结果数据是仿真数据库中最重要的数据,并且是海量的数据,要求有高效的方法对这些数据进行访问、处理。针对此问题,对仿真数据库中的索引技术进行了重点研究。索引技术是数据库应用中提高数据检索最有效的方法,如何有效利用索引技术来优化数据库是提高飞行仿真系统性能的一个重点。结合飞行仿真数据库系统的开发和应用实践,对索引的建立和优化进行了深入研究,提出了仿真数据库中索引的应用策略,并应用到飞行仿真系统的仿真数据库中。仿真结果表明,提出的索引策略有效地提高了仿真数据库的性能。     

基于倒排索引的密文数据库检索方法研究

针对实际密文数据库的应用,在全文检索倒排索引技术的基础上,设计了一种通过密文倒排索引文件对其进行快速检索的方法。密文索引文件中主要包含有索引项、相对应的记录主键等信息。检索时,通过用检索词匹配索引文件中的索引项,找到对应的记录主键集合,再根据记录主键集合查询密文数据库,获取相应的密文数据,进行解密即可获取明文数据信息。整个检索过程中不对数据库进行解密,从而实现了在不解密的情况下对密文数据库的快速检索。     

数据库的开发与应用探讨

主要介绍了数据库的CASE开发工具,5种前端开发工具的比较,并对数据库索引、数据库系统字典和数据库完整性进行了探讨。     

数据库优化技术的分析与探讨

从范式优化、索引优化和查询优化几个方面对数据库的优化设计方法进行分析探讨。在逻辑设计阶段,要按照范式优化的具体要求来设计数据库逻辑结构,比较其优劣从而选择更好的方案;在数据库物理设计阶段,在有关属性或属性的组合上建立索引时要根据索引优化中的具体要求来进行,使数据库物理结构得以优化;在数据库查询阶段,优化数据查询语句,以提高SQL语句的执行效率。     

空间数据库索引技术的研究

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术。传统的索引技术不能有效地索引空间数据。在综述现有空间数据库索引技术的基础上，提出了一种面向大型空间数据库的QR-树索引方法。     

一种优化的T-tree索引算法

分布武内存数据库已经成为了当今数据库的研究热点,而索引能够极大地提高数据库操作的性能.T-树索引是数据库系统中广泛使用索引技术之一.在T-树的基础上设计一种新的索引结构,在处理区间查询操作时其效率有明显的提高,也能够很好地解决数据插入、删除操作所造成的数据溢出问题.     

Internet搜索引擎索引数据库的设计与实现

Internet网络环境搜索引擎主要由三部分组成：搜索器、索引数据库和用户界面。搜索器搜索到Internet的Web页面后，将页面信息存入索引数据库，最后通过用户界面提供给用户。介绍索引数据库的组织和索引过程的实现。搜索器采用Spider，将搜索结果存入索引数据库。     

中文网页分布式并行索引的设计与实现

Internet搜索引擎主要由搜索器、索引器和用户界面三部分组成。通过分析索引数据库在搜索引擎时效性及有效性方面的重要作用,提出一种多进程并行分词建立索引的方法。以中文网页数据库为基本语料库,采用正向最大匹配法进行中文分词,并用一种高效的倒排索引方式存储索引表。这种方法能够加快索引建立与更新的速度,并且在空间效率上也有较大的提高。     

索引和索引调整向导

索引是一种加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅整本书就能迅速地找到所需的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。在书籍中,索引就是内容和相应页号的清单。在数据库中,索引就是表中数据和相应存储位置的列表。索引可以大大减少数据库管理系统查找数据的时间。索引调整向导是一种工具,它通过使用查询优化器来分析查向任务的工作量,向有大量工作量的数     

基于双索引的子图查询算法

传统的子图查询算法大多只在图数据库上进行一次挖掘算法,即在图数据库上建立稳定的数据库索引后将不再对索引进行更新.随着查询兴趣的改变或数据库的频繁更新,原有的数据库索引将不再能提供有用的信息来减少查询过程中候选图的数量.为此,提出一种双索引的子图查询算法,同时在数据库和查询流上挖掘频繁子图并建立索引.子图查询和查询流索引的建立同步进行,即使查询兴趣改变,查询流索引也能自适应地更新索引信息来优化查询效率.针对数据库的频繁更新,查询流索引已提供实时的有效信息,数据库索引无需重新建立.实验结果表明,双索引的结合能有效提高查询子图的处理效率.     

提高Informix数据库系统运行效率的途径

就关系型数据库Informix系统运行效率从宿主机硬件配置、数据库环境参数设置、数据库表及索引创建等方面进行了分析和探讨,并给出了一些可借鉴的方法。     

MySQL数据库索引的研究

数据库索引是用于提高数据检索速度的关键数据结构,该文结合常用的数据库索引结构B树,分析索引的原理,并结合外存储的原理,分析大多数数据库使用B＋树作为索引结构的原因,并结合My SQL数据库中Inno DB存储引擎中的索引实现,分析其优缺点。     

HT树：缓存敏感的内存数据库索引

在内存数据库系统中,针对处理器缓存对提高内存数据库的性能有重要影响的情况,在B＋树的基础上提出一种新的缓存敏感的索引——HT索引。将Hash方法和树结构相结合,构造一种适用于内存数据库的索引。结果证明,该索引结构能提高处理器缓存的利用率,其整体操作性能优于传统的缓存敏感索引。     

MySQL数据库索引的研究

数据库索引是用于提高数据检索速度的关键数据结构,该文结合常用的数据库索引结构B树,分析索引的原理,并结合外存储的原理,分析大多数数据库使用B+树作为索引结构的原因,并结合My SQL数据库中Inno DB存储引擎中的索引实现,分析其优缺点。     

嵌入式数据库索引机制的研究

在嵌入式数据库系统中,实现高效查询必须有一套高效的索引机制。索引机制是数据库系统的重要组成部分,数据库的操作性能在很大程度上取决于它所采用的索引机制。但创建索引和维护索引要耗费一定资源。选择一种好的索引机制来满足这两方面的要求是该文所探讨的主要内容。