常压储罐罐底腐蚀的漏磁检测与失效分析

探讨了漏磁检测在常压储罐罐底腐蚀缺陷检测中的应用。利用FLOORMAP 2000罐底漏磁扫描仪对五个1000m^3以上的常压储罐进行现场检测，给出了罐底的腐蚀状况。漏磁检测、宏观检测和超声波测厚结果的对比分析证实了漏磁检测方法的可靠性，最后综合分析了引起储罐罐底腐蚀失效的主要原因。     

储罐底板的在役超声高频导波检测

石油、天然气等化工行业中,储罐经过长时间运行后,储罐的底板会出现不同程度的腐蚀变薄甚至穿孔,严重危害生产安全。采用so模态的高频超声导波对模拟储罐边缘板人工试块进行检测,得出不同条件对高频导波检测能力的影响。在实际检测中,成功采用高频导波对储罐边缘进行快速大面积在役检测并发现储罐边缘板的腐蚀缺陷。通过人工试块对比试验和现场在役检测,验证了高频导波对储罐边缘板腐蚀检测的可行性。     

漏磁检测技术在大型原油储罐底板上的应用

讨论了漏磁检测技术在大型原油储罐底板检测中的应用,分析了影响漏磁检测信号的主要因素。利用FloormapVS2i漏磁检测仪对某10万m~3原油储罐进行检测,给出了储罐底板的整体状况图。对整体状况图进行分析与缺陷识别,并通过超声波测厚仪对检测结果进行复验,证实了漏磁检测方法的可靠性。以漏磁检测方法为主,配合其他检测方式,可准确有效地评定储罐底板安全状况,为储罐的安全运行提供保障。     

常压储罐底板腐蚀漏磁检测

结合对多台储罐底板漏磁检测过程中所发现与总结的问题,从扫查覆盖率的控制、缺陷方向性影响、底板剩磁影响、缺陷单板定位、超声方法复验和底板表面状况影响等六个方面,对如何做好底板腐蚀漏磁检测工作提出了一些意见和建议。     

储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法

根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化。     

储罐底板漏磁检测传感器设计

漏磁检测是储罐底板表面腐蚀检测的重要方法。传统的检测传感器主要根据试验结果设计。利用有限元软件ANSYS研究了传感器励磁装置的参数对钢板局部磁化的影响,设计了漏磁信号的后续处理及数据采集电路,研制了相应的漏磁检测传感器。试验证明,该传感器具有较高的检测灵敏度。     

常压储罐综合检测与评价技术

我国在常压储罐方面的检测技术水平与发达国家的差距很大。经验表明,储罐底板下表面的严重腐蚀是造成罐底板强度下降甚至穿孔泄漏的主要原因。系统分析了无损检测技术在常压储罐中的发展现状,声发射检测技术作为一种在线普查检测,可大大减少事故发生概率,漏磁检测技术具有全厚度检测的能力,可提高检测率。并对使用中存在的问题进行探讨,提出了一套包括超声检测在内的储罐综合检测与评价的流程。     

基于PSO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构

漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,用漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点。提出应用最小二乘支持向量机对缺陷轮廓重构的方法,并利用粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数。支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。训练样本由试验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷。该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与BP神经网络、GA-LS-SVM两种方法进行了比较。试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。     

涡流新技术在油罐底板腐蚀检测中的应用

突破了传统涡流检测的应用局限，介绍了油罐底板腐蚀涡流检测新技术，如远场涡流技术，相控阵技术和磁饱和技术等。建立了试验远场涡流检测系统。试验结果表明，采用涡流方法检测罐底腐蚀是可行的，探头的改进方式及质量对试验结果影响较大。为了达到对各种形状缺陷的有效诊断，提高检测灵敏度和准确性，还需进一步改进和完善远场涡流检测系统。     

基于三轴漏磁内检测技术的管道特征识别

漏磁内检测器最早用来探测由于腐蚀导致的金属损失。随着内检测器设计、传感器和电子技术的进步,漏磁内检测器的探测、识别能力显著提高,可以识别、有时甚至可以确定多种类型的管道缺陷和特征的尺寸。简要介绍了漏磁内检测的原理,分析了目前工业上使用的最先进的高分辨率三轴漏磁内检测器的特征,重点探讨了如何使用三轴漏磁内检测数据识别管道异常特征和管道结构特征。     

储罐大角焊缝漏磁场仿真模拟与分析

由于石油石化行业储罐大角焊缝处于特殊位置并且容易产生缺陷,对大角焊缝的检测并没有太有效的方法。用漏磁检测方法对大角焊缝进行检测,利用有限元方法建立大角焊缝模型,分别模拟罐壁板左侧是否余出水平钢板、大角焊缝处有无缺陷以及缺陷存在于焊趾处和角焊缝热影响区时,得到漏磁场相关对比曲线,并对其进行分析得出结论。     

基于神经网络及数据融合的管道缺陷定量识别

分析了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系，研究显示管道缺陷的深度和长度分别与漏磁信号的幅值和宽度呈近似线性关系。将实际漏磁信号预处理以消除传感器提离值不同带来的影响，然后用已训练好的BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别，识别结果的误差〈10％，完全满足实际检测要求。分别用加权平均和自适应加权平均两种方法将轴向和径向漏磁信号进行信号级融合，融合后基于BP神经网络的缺陷定量识别的精度和可靠性得到了明显提高，其中加权平均法更优。     

Characterization of texture and residual stress in a section of 610 mm pipeline steel

Gas pipelines are inspected for defects such as corrosion. The most commonly used nondestructive inspection tool uses the magnetic flux leakage (MFL) technique. The MFL signals depend on the magnetic behaviour of the pipe, which is sensitive to its microstructure and crystallographic texture as well as both residual and applied stresses. Here a section of commercial X70 pipeline is characterized using microstructural examination, X-ray diffraction (to determine crystallographic texture) and neutron diffraction (for residual stress measurement). The results correlate well with the manufacturing steps used for this type of pipe. Magnetic characterization is also performed using magnetic Barkhausen noise measurements, which reflect the magnetic anisotropy in the pipe and thus the MFL signal. These results do not correlate simply with crystallographic texture and residual strain results, but this is not unexpected given the complex nature of the material and its stress state.     

基于三维霍尔传感器的钢轨缺陷漏磁检测系统

为检测钢轨顶面的剥离、裂纹等缺陷,设计基于三维霍尔传感器的钢轨缺陷漏磁检测系统.采用钕铁硼环形永磁体对钢轨检测区域进行垂直于钢轨方向的励磁,并将检测车的车轮轮轴同时作为励磁回路的磁扼,由ARM单片机采集三维霍尔传感器检测的缺陷漏磁场数据.在钢轨顶面人工制作一系列横向矩形凹坑缺陷样本,检测结果表明:钢轨缺陷三维漏磁检测系...     

3D FEM analysis in magnetic flux leakage method

The magnetic flux leakage (MFL) method is currently the most commonly used pipeline inspection technique. In this paper, 3D FEM is used to analyze the MFL signals, a generalized potential formulation to the magnetostatic field MFL problem is discussed, typical 3D defects are accurately modeled and detail MFL signal in test surface are calculated by the method. The relation between defect parameters and MFL signals are also analyzed.     

Local area magnetization and inspection method for aerial pipelines

The characteristics of aerial pipelines, like the diversity of the pipe diameter, the continuity and the close arrangement, make it impossible to inspect them with the traditional Magnetic Flux Leakage (MFL) methods that magnetize the whole circumference. To overcome this difficulty, an innovative measure based on the MFL theory, called Local Area Magnetization and Inspection (LAMI) method, is introduced and discussed in this paper. The differences between the LAMI method and the traditional MFL method are analyzed through a basic experiment. The inspecting equipments having the re-assemble and re-configurable abilities are designed in order to realize the high-efficiency magnetization and inspection with the LAMI method. Finally, the validity and efficacy of this method is verified by the practical inspection of aerial pipelines in a petrochemical factory.     

Effects of alignment of nearby corrosion pits on MFL

Magnetic flux leakage (MFL) obtained during the inspection of oil and gas pipelines has been simulated using 3D finite element analysis. The interaction between nearby corrosion pits has been studied. It is found that the alignment of the pits has significant effects on the absolute values of MFL signals due to its affect on the magnetic flux density distribution.     

高速检测条件下缺陷钢轨涡流效应的仿真

由于高速漏磁检测下速度效应的存在,检测信号会发生畸变。根据漏磁检测中速度效应的基本原理可知,速度感应产生的涡流是直接影响漏磁检测信号的因素之一,而且其大小同速度及磁场强度成正比。因此文章根据高速检测的这一特点,建立了新的高速检测模型,对一系列运行在不同速度下有缺陷的钢轨模型进行了有限元仿真,并将该模型下的检测信号与经典漏磁模型的检测信号对比,进一步认识了涡流效应对检测信号的影响。     

汽车空调双管气室的铸造技术

可倾转式重力铸造集中了底注和顶注的优点,既有利于金属液充填型腔过程中渣气的排出,也有利于铸件的顺序凝固。汽车空调双管气室是大型薄壁类铸件,有气密性要求,成形困难,易产生浇不足、冷隔等铸造缺陷。利用可倾转重力铸造生产汽车空调双管气室,并通过对浇注系统和工艺参数的优化设计,能大大减少铸件内夹渣和气孔的缺陷,提高铸件机加工后和一次气密检验(无浸渗)的合格率。     

护卫传感器在拱顶储罐罐底声发射检测中的应用

大型储罐声发射在线检测越来越得到石化行业的认可,然而对于不同类型的储罐,罐底声发射信号采集方法基本相同,并未考虑储罐的结构差异。提出采用护卫传感器对拱顶储罐底板的腐蚀声发射信号进行采集的方法。通过在罐壁上布置两组传感器,其中一组接收来自罐顶液滴撞击液面产生的声发射信号,即护卫传感器,另一组接收来自罐底的声发射信号,并应用特定的方法有效地滤除拱顶滴液产生的干扰声信号。现场试验结果表明,该方法能有效滤除拱顶储罐罐顶滴液产生的干扰噪声,为后续的数据分析与处理提供了可靠的原始数据。