加窗插值FFT的谐波分析算法研究

由于计算误差,尤其是相位计算误差,快速傅里叶变换(FFT)不能直接用于谐波计算.本文讨论了FFT算法的泄漏效应,提出了一种基于加窗插值算法的改进算法.这种新算法显著改善了FFT精度,可应用于高精度谐波分析上.     

基于卷积窗的插值算法研究

快速傅里叶变换是谐波分析的常用算法,当采样不同步时,则导致各谐波间的频谱泄漏和栅栏效应.在尽量减少采样间同步误差时,选择适当的窗函数,并进行插值计算,可以减少频谱泄漏和栅栏效应.已知卷积窗比余弦窗具有更小的频谱泄漏,对卷积窗插值进行分析,计算推导显示当频率偏差δ为某一特殊值时,进行卷积窗插值能有效抑制频谱泄漏,计算精确度高.     

加窗离散傅里叶变换性能分析和比对

离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的常用方法,但通过加窗对信号进行时域截短会使频谱分析出现误差。不同窗函数对信号频谱产生的影响不同,对5种常用窗函数的特性进行了比较和适用性分析,通过仿真实验证明了针对不同信号特点和处理要求,应选择合适的窗函数,以减小频谱泄漏和栅栏效应对信号分析的影响。     

一种船载天线振动检测方法研究

现代天线系统在对目标进行测向、测距以及接收目标电磁信号过程中需要保持天线稳定指向目标,如果天线在工作过程中出现持续振动,不仅会对伺服设备造成损坏,还会对测量结果及信号接收质量造成影响.针对工程实践中某型船载天线偶发振动的问题,提出一种基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频谱分析方法实现振动检测,并最大程度降低振动的影响.该方法能及时检测出天线的振动并实施干预,提高了天线工作的稳定性.     

基于加窗插值FFT的电网谐波检测系统的研究

随着科学技术和国民经济的快速发展,电能的需求量也极大增长,同时电能质量越来越显示其重要性,电力部门和用户对电能质量的关注也日益增加。大量电力电子装置的迅速普及使得电网的谐波污染日益严重,谐波影响电力设备的安全使用,也对周围的通信系统和电网以外的设备带来危害。基于保护电力设备及合理利用电力资源的目的,采用DSP和单片机双CPU的结构,进行FFT变换、加窗插值等数字信号处理的方法,对电力参数进行准确、实时地检测。通过实验,得到了谐波次数及与之对应的有效值、谐波幅值及畸变率。     

一种ADC有效位数测试方法及工程应用

在对模拟信号进行信号采集处理时,需要利用模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)将模拟信号变为易于处理的数字信号.而ADC参数指标的好坏将直接影响整个系统的性能.评估ADC参数指标好坏的一个重要指标是ADC的有效位数(Effective Number of Bits,ENOB).对此...     

电力系统谐波检测全相位频谱分析研究

为了解决电力系统谐波检测中存在的检测精度低的问题,提出一种改进的全相位时移相位差频谱校正算法,消除了相位值对采样中心样点的依赖性。将该算法用于电网含有谐波以及间谐波的测量分析,结果表明该算法在中高信噪比情况下相位误差小于1°,具有估计精度高且稳定性好的特点。     

基于DFT及谐波群泄露能量最小的电力谐波/间谐波分析方法

DFT在电力系统谐波分析中得到广泛应用,但是非整周期采样会导致频谱泄露、混叠及栅栏效应。基于能量守恒原理,当整周期采样时能量主要集中在主频上,泄露很小。IEC61000-4-7对群谐波均方根值(RMS)做了定义,因此采用增加或减少采样点数并递归运用DFT的方法,计算基波群谐波的泄露能量并使其最小,可达到最接近整周期采样的效果,通过DFT可直接得到各次谐波信息。数值仿真结果表明该方法可准确计算基波及谐波频率、幅值和相位,在信号存在白噪声时依然有效。     

表面贴装元件识别的一种亚像素边缘检测方法

亚像素算法是一种高精度的边缘检测算法.分析了亚像素边缘检测的原理及现有算法的优缺点,根据现有用亚像素对表面贴装元器件图像检测的算法,提出了三次样条插值的亚像素算法进行边缘提取.通过实验比较,认为该方法提高了边缘提取的精度,满足了贴片机视觉检测的要求.     

基于小波变换的电力系统谐波检测的研究

小波变换在电力系统谐波中的应用,与谐波本身的特性是直接相关的,要得到实时性和精确性都较高的检测效果就需要对电力系统的谐波特点,小波在这方面的应用原理有深刻的理解。文中对此在作了深入分析的基础上,还重点研究了采用小波变换研究谐波检测的主要因素,用仿真验证其影响效果。最后针对目前的研究成果论述小波在谐波检测应用中的发展,为小波变换在分析有效、精确、可靠的电力谐波检测方法提供研究思路。     

Construction of a Morlet Wavelet Power Spectrum

The Morlet wavelets transform (MWT) is an efficient means of detecting and analyzing transient signals. However, ordinary iterative processes that calculate the MWT are time-consuming. In addition, when the MWT is applied to construct a wavelet power spectrum on a linear frequency axis, the peak response appears at a value lower than the actual signal frequency. In this work, formulae that produce a fast MWT and Morlet power spectrum (MPS) scheme without iterative processes are derived. Also, we discuss in detail why the frequency slant phenomenon occurs. To avert this phenomenon, the transform kernel of the MWT is modified to facilitate the construction of an equal-amplitude Morlet wavelet transform. The modified Morlet power spectrum produces the peak responses roughly proportional to the squared input amplitudes at the accurate signal component frequencies.     

小波变换与傅立叶变换相结合的信号实例分析

文章采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对原始信号进行小波分解,再对各子带信号做快速傅立叶变换,从而得到各子带上时间信号的频谱。计算机仿真的实例分析表明,该方法将小波变换和傅立叶变换的优点结合了起来。     

基于小波变换和FFT的电能质量检测的研究

傅立叶变换可以精确确定出平稳波形中各次谐波的幅值;它只能检测基波和整数倍于基波的谐波,傅立叶变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,从而使检测出谐波的幅值、相角和频率均存在较大的误差。小波变换可以准确确定发生突变的时刻,滤除干扰信号,但出现各次谐波频段混叠现象。故此文中采用基于小波变换和FFT相结合分析电能质量信号的方法。用小波变换检测电能质量信号的突发信号,对各次谐波混叠的信号采用FFT进行频谱分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果。     

小波谱及其在线性调频信号检测中的应用

在前人工作的基础上,选用了高斯线调频小波作为基函数,研究了信号的小波谱,给出了小波谱在时间域及频率域的平滑谱并与傅里叶谱进行了比较.线性调频信号的检测与参数估计是一个广泛受到关注的问题,分析了线调频信号的小波变换,并提出了基于小波谱的线性调频信号检测的算法.     

频谱校正中利用卷积运算构造新窗函数的研究

给出并理论证明,运用卷积运算构造的窗函数具有更加优良的性能;对这种方法所生成的新的窗函数的特性进行了理论分析,证明了其合理性;立足于现有频谱分析方法论证了这种方法的可行性;旨在为寻求品质更加优良的窗函数提供理论指导。     

用“不变本征算符法 ”求解均匀外电场中带电谐振子的量子化能谱

采用不变本征算符法求出均匀外场中带电谐振子的能级间隔,利用“积分变换法”求出均匀外场中带电谐振子的基态能量和相应波函数,通过分析推求出均匀外场中带电谐振子的量子化能谱。     

匹配傅里叶变换快速算法及在雷达信号处理中应用

为了减小匹配傅里叶变换分析的计算量,提出了一种基于快速傅里叶变换的快速算法。根据匹配傅里叶变换的分解将积分形式转化为离散形式,推导出快速算法表达式。该算法与直接的数值离散匹配傅里叶变换算法相比较,计算量大大减少。同时给出了其在雷达信号处理中线性调频信号的检测与参数估计的应用。理论及计算机仿真结果表明了该算法的有效性和精确性,有良好的工程应用前景。     

电力系统谐波检测的现状与发展

准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。本文根据电力系统谐波测量的基本方法，对近年来电力系统谐波检测的新方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量进行了总结并提出了看法。