GM(1,1)模型基坑结构变形预测应用研究

动态设计和信息化施工使得基坑结构变形预测意义重大,本文结合工程实践对GM(1,1)模型在基坑支护结构变形预测进行应用研究.工程应用结果显示灰色预测理论在深基坑结构变形预测方面具有较好的稳定性,GM(1,1)预测的深基坑地面水平位移、沉降与实际监测结果比较接近,GM(1,1)模型预测方法有效可行.灰色系统GM(1,1)基坑变形预测模型可作为基坑支护结构变形预测的参考工具.     

深基坑施工变形预测与控制方法研究

结合广州地铁某换乘车站深基坑工程,分别采用5种计算模型对深基坑施工引起的周边地表沉降进行了预测分析,与实测沉降值对比后发现:灰色GM(1,1)模型、灰色马尔科夫链模型和BP人工神经网络的短期预测结果比较可靠,但其长期预测结果精度不够,而经过残差修正后的灰色模型能够明显的提高预测精度,具有一定的工程实用价值;并结合具体工程实例提出了深基坑施工变形控制的基本方法。     

改进灰色模型及其在基坑变形监测中的应用

灰色系统理论在岩土工程领域已经有着广泛的应用,其中以灰色理论中的GM(1,1)模型为最。本文基于GM(1,1)的建模机理,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,并将改进后的模型应用于某基坑工程的变形预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。     

自适应GM（1，1）灰色模型在基坑变形预测中的应用

针对基坑变形系统的不确定性及灰色性,结合工程实例,采用自适应GM(1,1)模型对基坑监测数据进行了变形预测,结果表明采用自适应模型大大提高了长时间段预测精度,预测结果完全满足工程要求,具有较好的实用价值.     

基于灰色系统理论的基坑变形预测研究

由于基坑变形是多因素作用的结果,而其变形系统的实质是一个灰色系统,所以可以采用灰色系统理论对基坑变形进行预测.根据灰色系统理论,建立了基坑变形的GM(1,1)预测模型,并利用某工程的实际监测资料对未来基坑变形进行预测,结果与实测值吻合较好,证明了该预测模型具有较好的精度,对指导基坑工程的信息化施工有积极意义.     

基坑变形预测的时间序列分析

在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测,在其它变形预测中也要慎用.建立了基坑变形预测的神经网络模型,并用实例加以论证.研究表明,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法,在地下工程中具有很好的应用前景.     

灰色理论在深基坑支挡结构变形预测中应用

根据深基坑支挡结构水平位移监测信息,应用灰色系统的原理和方法,对基坑的变形发展变化进行预测是一种有效手段,对深基坑工程的设计和施工具有非常重要的意义。预测中灰色模型的建立以等时距原始数据为前提,结合苏州某地铁车站的基坑开挖工程,通过灰色理论中的GM(1,1)模型对基坑开挖所引起的支挡结构的水平位移进行了预测,其预测结果与监测结果接近。结果表明,在GM(1,1)模型中,利用初期水平位移实测值来预测未来一定时间内的支挡结构的水平位移值能够获得比较准确的预测结果,并且其预测模型可以应用于动态设计和信息化施工。     

灰色GM模型在地铁车站深基坑变形预测中的应用

介绍了灰色GM模型的基本原理及计算过程.以某地铁站深基坑工程为背景,根据测得的数据,采用GM(1,1)模型对基坑围护桩变形及基坑周围土体沉降进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型得到的预测值很好的拟合了实测值,预测精度高,利用GM(1,1)模型对围护桩进行变形及基坑周围土体沉降进行预测是可行的....     

基坑变形的灰色模拟与预测

根据基坑变形监测信息,采用ＧＭ （１,１）灰色建模分析方法处理监测数据,模拟变形值和预测变形的发展趋势,并在工程实例中得到了检验。实践证明,该方法是处理基坑监测反馈信息并预测变形发展的有效手段,能为基坑动态设计和信息化施工提供决策依据。     

基于灰色理论的基坑支护结构变形预测

基坑的变形具有复杂性、不确定性的特点,具有灰色系统的特性。运用灰色系统理论对基坑支护结构的变形发展进行预测,以某深基坑工程为例,建立深基坑变形监测的灰色系统GM(1,1)预测模型,编写实用的Matlab程序,根据实际工程的监测数据,分别对深基坑的变形进行短期和中长期预测。研究分析表明:预测模型可靠度高,预测结果与实际监测结果很接近。这种方法客观准确操作简单,具有较高的实际应用价值,可为类似工程提供参考借鉴。     

基于ABAQUS预测某深基坑支护结构变形及其加固措施

结合某深基坑工程实例,采用ABAQUS对基坑变形进行模拟分析及预测。对开挖后基坑局部出现位移超过了报警值、水平位移持续增加的险情,通过分析基坑围护结构变形监测信息和工程条件动态变化特征,不断修正有限元模拟条件,分步对变形进行模拟分析及预测。将其结果与实际监测数据进行分析比较,用以指导该基坑的动态施工,针对险情采取相应加固措施,取得了较好效果。     

复杂条件下某基坑工程监测方案设计及其应用

以秦皇岛市某滨海深大近邻基坑工程为背景,进行了基坑施工监测方案设计,并应用灰色系统分析方法对该基坑工程的支护变形进行了预测分析,工程实践证明,取得了较好的技术经济效果,对类似工程有借鉴和指导意义。     

基于LMD-PSO-LSSVM组合模型的深基坑变形预测

变形是造成基坑安全隐患的重要因素。为准确预测基坑变形趋势,提出一种将局部均值分解(LMD)、粒子群优化算法(PSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)组合的深基坑变形预测模型。通过 LMD 将时序样本分解为多个分量,利用PSO优化后的LSSVM模型对各分量建立非线性基坑变形预测模型,最后采用滚动预测的方法对各分量进行预测并将结果叠加得到时序样本的预测值。通过实际工程进行模型预测与分析。结果表明:该模型不仅反映出基坑变形本质特征,而且预测精度明显提高,将其运用于基坑变形预测研究中具有较好的应用性和可靠性。     

基于灰色理论的软土地区深基坑变形预测研究

鉴于深基坑变形监测具有影响因素的不确定性、灰色性等特征,利用灰色系统理论方法对基坑的变形发展趋势进行预测具有重要的实际应用价值。考虑昆明软土地区深基坑工程变形特点,建立深基坑监测变形的灰色系统GM(1,1)预测模型,并进行了工程实例分析。研究表明,此方法客观准确、操作简便,具有一定的实际应用价值,可为相关工程提供参考借鉴。     

带阳角深基坑变形及其影响因素分析

深基坑工程大型化、不规则趋势导致其变形影响因素更加复杂。为进一步提高不规则深基坑开挖过程的安全可靠性,借助有限元分析技术,对带阳角土岩组合深基坑变形影响因素进行分析。首先,构建带阳角深基坑有限元分析模型,其中,土体结构采用Mohr-Coulomb模型,岩体结构采用节理材料模型,锚杆、土钉与混凝土结构采用线弹性模型;然后,结合工程实际,通过阳角尺寸、覆土层厚度、锚杆布设等因素的影响分析,对带阳角土岩组合深基坑工程的变形特性进行研究,绘制了土岩组合深基坑变形与覆层土厚度关系曲线,以及不同阳角尺寸和不同覆土层厚度引起的深基坑水平位移变化规律曲线。研究表明,该深基坑阳角与阴角效应显著,阳角最大水平位移随覆土层厚度增加而增大,随护坡结构层厚度增加而减小,随锚杆直径增加而减小。研究可为同类工程的施工安全提供保障,使不规则深基坑工程施工更加科学、合理、经济、可靠。     

GM(1,1)与GM(2,1)模型在基坑工程预测中的应用

灰色系统理论已经在岩土工程领域有广泛的应用。本文把灰色系统中的GM(1,1)模型和GM(2,1)模型应用到基坑工程中,并编制了预测计算程序GYC1.0用于锚杆拉力、地面沉降和地面水平位移预测计算。工程实践说明:GM(1,1)模型比GM(2,1)模型更可靠,稳定性高,但是GM(1,1)模型短期预测时效果良好,中期预测时效果偏差较大,长期预测则要慎重。     

地铁深基坑沉降监测数据特点分析与预测

为明确地铁深基坑开挖引起的地表沉降变形规律,结合施工过程,依据D 市Z 地铁站第29-48 期深基坑沉降监测数据,分析出深基坑地面沉降变形的普遍特点。同时,利用灰色GM（1,1）模型,对两个典型沉降点的监测数据依据不同的施工阶段进行预测。结果表明,灰色GM（1,1）模型在深基坑的沉降预测中比较可靠,且分阶段预测精度更高。可见,深基坑的沉降变形特点与开挖施工过程密切相关,在预测时结合施工进度,能提高预测精度。该研究为日后地铁深基坑沉降监测数据分析与预测提供参考。