AdaBoost算法在致密砂岩水淹层识别中的应用北大核心CSCD

目前各类水淹层的测井响应特征不明显,特别是致密砂岩水淹层测井曲线主要反映储层岩性特征,而反映储层流体性质的信息十分有限,导致水淹层解释多解性极强,传统的交会图技术、测井曲线对比分析等方法识别水淹级别精度低,严重影响油田开发生产。为此,本文提出了基于AdaBoost算法的预测模型,该算法分类速度快,不需要繁杂的调参过程,不会出现过拟合情况,应用多个弱分类器的线性组合,综合判断分类结果,能够有效地提高致密砂岩水淹级别的识别精度。首先,结合长庆油田长6段致密砂岩现场资料把水淹层细划分为未水淹、低水淹、中水淹、高水淹等4个水淹级别,并将这4个水淹类型拆解为二分类问题,通过不断的迭代得到样本分布,然后将弱分类器经过线性加权平均得到强分类器。该方法应用到长庆致密砂岩水淹层识别中,水淹层预测精度达88.7%,在研究常规测井资料水淹层识别中具有重要意义。     

过程神经网络在厚层细分水淹解释中的应用

针对油田注水开发中后期油层水淹状况复杂,储层性质发生改变,导致测井曲线的幅度和形态发生相应的变化,建立一种能描述测井曲线幅度和形态变化的模式识别技术,有利于储层水淹级别的准确判别.在分析水驱后储层性质变化规律及水淹层测井响应特征基础上,提取厚油层的曲线形态特征,弥补了由于厚层细分引起的曲线形态信息缺失.选取曲线形态特征参数、原始测井曲线以及成果曲线作为识别水淹层的特征参数,建立了基于过程神经网络的水淹层自动识别方法.应用7口取心检查井的176个样本建立水淹层模式库,进行网络训练,使用训练好的过程神经网络对大庆油田北1～55检E66井等2口井进行水淹解释,结果表明,解释符合率为81.3%,该方法可提高水淹层测井评价的精度.     

基于常规测井方法的水淹层识别探讨

主要是从水淹层储层性质的动态特征出发,探讨关于水淹层测井曲线的相关特征,有助于水淹层的解释。     

水淹层测井识别方法研究及效果验证

油田在长期注水开发过程中,不仅储层孔隙空间结构发生变化,而且储层含油饱和度也发生了变化,形成了水淹层。水淹层的测井解释是油田开发的一个难题,经研究分析表明,油层水淹前后的测井响应特征不同,且从宏观沉积特征看,不同的沉积微相类型,其储层物性在水淹前后变化量也不同。据此,可以通过单井常规测井资料解释,或通过一些特殊测井资料与常规测井资料的综合分析来解释和识别水淹层,并依据对子井测井曲线特征研究、生产动态资料研究、密闭取心资料分析、沉积微相划分及多井综合评价等一系列技术对解释结果进行有效性验证,从而找到水淹层电性特征与含油饱和度及沉积特征的关系,达到准确解释水淹层的目的。     

永乐油田水淹层解释方法研究

永乐油田储层地质情况复杂,水淹后测井曲线的水淹特征不明显,水淹层解释比较困难,目前尚没有一种通用的、有效的水淹层解释标准.针对油田储层实际特点,从岩石物理试验、水驱试验和相渗试验入手结合密闭取心资料以及加密调整井的生产数据,采用理论与实际相结合的方法,研究和总结了工区水淹特征和水淹规律,形成了定性识别和定量计算判别储层...     

喇萨杏油田水淹模式库的建立及其在水淹层定性解释中的应用

在对大庆油田薄差层的地质特征和水淹特点的研究中发现,由于水淹的影响,薄差层的水淹层解释仅依靠测井曲线响应的幅度值,建立参数数学解释模型来进行储层参数计算存在较大误差.提出了应用地质统计学原理,建立水淹模式库的思想,来解决薄差层水淹层解释问题.以密闭取心井、单层试油以及测试资料为依据,按照不同区块地质特点、测井曲线响应特征以及其邻层特性等,获取尽可能全的井况信息,综合所有信息,使地层水淹后的岩性、物性特征与测井曲线响应特征相映射,提取水淹层特征参数和水淹等级的划分模式.建立水淹模式库,并应用于水淹层测井资料的综合解释.使水淹层单井定性一次解释符合率达到65%以上.定量解释精度明显提高.基本满足了油田生产需要.     

METHOD TO ENHANCE THE INTERPRETATION PRECISION FOR THE WATERED-OUT LAYERS IN LAMADIAN OILFIELD

喇嘛甸油田已进入特高含水开发阶段.通过分析该油田近3年的取心井水洗资料和新钻井测井资料,确定了水淹层解释精度偏低的影响因素、油层水淹后测井曲线响应特征及其匹配关系.在此基础上,根据不同区域、储层动用状况对水淹层解释精度进行了定性校正,建立了水淹层解释测井曲线重构方法和深侧向电阻率曲线恢复法,使水淹层解释精度达到81.5％.研究成果为喇嘛甸油田特高含水期剩余油挖潜提供了可靠依据.     

油层注聚后测井曲线异常及水淹层解释校正

针对注聚区块新钻井水淹层解释异常的问题,通过注聚前后的测井曲线资料对比和取心井资料分析,研究了注聚后储层特征和测井响应的变化规律,发现深三侧向等电阻率曲线值没有因水淹影响而降低,反而升高;自然电位曲线幅度值减小.测井曲线异常变化对测井解释的影响主要表现为水淹程度偏低,综合注聚前后储层特征变化和聚驱油层岩石电性特征研究,归结出聚合物在孔隙中的滞留是引起测井响应变化的主要原因.研究建立了测井响应异常的判别公式、测井响应复原图版和水淹层解释校正方法,使注聚后水淹层解释精度达到了85%,较原方法提高了20个百分点.研究成果在喇嘛甸油田得到推广应用,为聚驱效果评价、聚驱后剩余油研究与挖潜提供了可靠依据.     

不同韵律性油层水淹层测井定性识别方法

水淹层测井识别是利用测井资料对水驱油藏水淹所发生的变化进行判断,弄清水淹部位和水淹程度,为油田开发调整挖潜工作提供依据.大庆喇、萨、杏油田早期注入淡水后改污水回注,油层水淹后储层电阻率基本呈"L"型下降的变化规律,应用电阻率和孔隙度测井曲线重叠法,可以通过分析储层的孔隙度和电阻率测井曲线间波形变化的特征,实现对储集层水淹信息的提取.通过引入曲线相对重心、椭圆度、饱满系数3个参数,结合小同韵律油层的地质特点和水线推进特点,对水淹前后的电阻率和孔隙度测井曲线进行重叠对应分析,建立了4种沉积韵律油层的水淹模型.应用该方法与密闭取心资料分析结果对比表明,电阻率和孔隙度测井曲线重叠法在定性识别水淹层方面是可行的,具有快速、直观的特点.     

测井资料在羊三木油田水淹层综合评价中的应用

羊三木油田经过长期注水开发,目前已进入高含水期,水淹层综合评价成为储集层评价所面临的主要难题。通过分析羊三木油田油层水淹前、后储集层物理性质变化特征,优选出能够反映储集层水淹特征的测井系列,并在此基础上分析了不同类型水淹层在测井曲线上的响应特征,提出了自然电位与不同径向探测深度电阻率曲线相结合的水淹层定性识别方法和基于核磁共振测井的水淹层识别及水淹级别划分方法。应用实例表明,上述方法在实际应用中的应用效果良好。     

大庆外围油田特低渗透油藏水淹层综合评价方法

受低渗透储层内部复杂孔隙结构的影响,测井曲线值对岩层中流体变化的反映能力较弱,仅利用测 井资料来判别储层的水淹程度存在困难。 有效借助油藏注水开发过程中关于注水井与采油井间连通砂 体的动态开发信息（如含水率、小层相对吸水率等）,可以在一定程度上分析出砂体当前的水淹程度。 具 体实现步骤为：①从各种测井方法的基本原理出发,研究油层水淹后测井曲线值的变化特征,并给出基本 的水淹程度识别标准,将以这些标准识别出的水淹层定为疑似水淹层;②在构建动态开发单元的基础上, 依据邻注水井各小层吸水能力、邻采油井分层或整体产液过程中含水率的高低,针对疑似水淹层进行进 一步的水淹程度判定。 将上述 2 个步骤应用到大庆外围特低渗透油田水淹层判别中,应用效果良好。     

大庆西部低渗透水淹层识别方法研究

A油田是大庆西部外围地区的典型低渗透油田,主要目的层萨尔图油层具有储层薄、物性差、含泥含钙重的特点,其水淹层常规测井响应特征不明显,识别难度较大。为解决这一难题,研究从水淹层导电机理入手,分类建立了水淹层解释图版和标准,同时考虑测井的局限性,利用录井和动态水淹分析成果对测井水淹层解释结果进行补充和修正,建立了测井-录井-动态水淹层综合解释方法。应用该方法,水淹层解释符合率达75.0%。     

高含水期水淹层的定量识别

首先讨论水淹层在测井曲线上的变化特征 ,然后结合实际资料 ,对关键井储层水淹级别进行了研究 ,给出了与储层非均质性和流体性质密切相关的特征参数的计算方法 ,并根据关键井的资料建立了用于遗传神经网络学习的样本。在此基础上 ,利用遗传神经网络 (GA -BP)对此样本数据库进行训练 ,建立水淹层定量识别遗传神经网络模型 ,然后利用此模型对进行未知储层判别 ,识别水淹层 ,划分水淹级别。实际计算表明 ,该方法在油田高含水期定量识别水淹层是有效的。     

基于短时博里叶变换的水淹层识别方法

储层的孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储层含油气性的信息。油层水淹程度不同，短时博里叶变换时频面上频谱能量，尤其峰值能量大小存在显著差异。随水淹程度加重相应频谱能量呈明显降低之势；基于测井信息的短时博里叶变换频谱特征识别水淹层的方法，对利用传统测井解释理论差别比较困难的“低阻油层和高阻水淹层(水层)”有较强的识别能力。     

水淹层地层水电阻率的二步确定方法

通过水淹层地层水电阻率变化规律的分析,认为水淹层地层水电阻率的变化具有分段变化特征,可以近似地分段取值.通过水淹层测井响应特征及变化规律分析,提出一种二步确定水淹层地层水电阻率的方法.确定水淹层测井电阻率的相对减小量、自然电位曲线基线偏移量和测井曲线形态特征,根据这些特征选择地层水电阻率的值.在A油田的实际应用证明该方...     

水淹层混沌频谱特征识别方法探索

储层孔隙度和电阻率曲线间微差形态波形的复杂程度隐含着储层含油气性的信息,可以用混沌动力学系统加以刻划.油层相空间庞加莱截面明显具有自相似结构,呈现混沌特性;而水淹层和水层的相空间庞加莱截面显示其混沌性呈显著减弱之势,系统趋于简单有序.频谱特征在低频段,主要反映岩性和流体耦合综合响应部分,频谱随水淹程度逐渐减弱,某些频率成份被吸收削弱,由光滑状逐渐演变成锯齿起伏状.在高频段部分主要反映流体部分,频谱随水淹程度逐渐减弱,功率谱整体能量成逐渐均匀增高趋势.信号的混沌动力学特性仅取决其复杂程度而与其绝对值的大小无关,基于测井信息的混沌频谱特征识别水淹层的方法,对利用传统测井解释理论判别比较困难的低电阻率油层和高电阻率水淹层(水层)有较强的识别能力.     

基于离散小波分析的水淹特征提取方法

针对现有水淹层解释存在多解性的问题,提出了一种基于离散小波变换的水淹特征提取方法。该方法利用分解后小波系数高频信息与测井曲线光滑度之间的对应关系,进而反映不同沉积韵律类型中各水淹级别的水淹强度,建立了基于小波分解系数的不同沉积韵律水淹级别精细判别方法。以沉积韵律中部为标准层,结合待判小层在韵律中的空间位置、时频特征及其相对电性特征,自动判别各小层的水淹级别。密闭取心井测井曲线解释结果表明:小波系数高频分量可对水淹层电性特征进行有益补充,提高水淹层精细判别符合程度。     

克拉玛依油田三区砾岩油藏水淹模式研究

水淹模式的系统总结是油藏水淹层快速识别和水淹级别准确判断的基础和关键。以克拉玛依油田三区克下组砾岩油藏为研究对象,分析水淹储层地球物理响应变化特征,依据区域测井资料研究水淹层岩石物理响应机理和测井响应特征,归纳出克下组砾岩油藏的5种水淹模式。利用电阻率径向幅度差确定水淹级别的模式有2种,结合2种水淹模式和试油结论制作砾岩油藏水淹级别定性评价的电性图版。砾岩油藏岩性复杂多变和非均质性严重,储层绝对电阻率对水淹级别不是很敏感,深中电阻率的差值可以有效判断水淹级别。基于储层沉积韵律和电性曲线判断水淹部位和水淹强度的模式有2种。沉积环境的变化导致储层纵向上物性和渗流性存在差异,注入水对储层流体的驱替就有选择性,水淹部位和水淹强度也会不同。依据自然电位基线偏移识别水淹部位的模式有1种,不同的泥岩基线偏移代表着储层不同部位的水淹情况。5种水淹模式的综合应用提高了三区砾岩油藏水淹层评价的精度。     

不同类型聚合物水淹层解释方法研究

油层聚合物水淹后.油层的物理性质发生了改变.导致电性特征变化.过去水驱水淹层测井解释方法已经不再完全适合聚合物水淹层.针对胜利油区聚合物配注2种类型(清水配制母液清水注入和清水配制母液污水注入)的水淹层.系统地研究了聚合物溶液的导电性.表明聚合物溶液具有弱导电性;研究不同配注方式下聚合物水淹层的测井曲线电性特征,从测井曲线特征变化来判定油层的聚合物水淹状况;实验证明了阿尔奇公式仍然适合聚合物水淹层,为聚合物水淹层的测井解释提供基础;针对聚合物水淹层的特点.提出了适合聚合物水淹层测井解释方法并求取了不同聚合物浓度下岩电参数.对注聚期间新井二次解释,解释精度大大提高.     

吐哈盆地丘陵油田水淹层测井解释研究

丘陵油田是一个早期注水开发的低孔、低渗性油田，目前已达到了中高期含水阶段。由于注入水的影响，其地下情况变的尤为复杂，给测井准确评价储层带来了极大的难度。为此，主要对该区水淹层储层参数解释模型、水淹层测井响应特征、水淹层解释方法、水淹层测井新技术的应用四个方面进行了较为深入的研究。