三维折射率场干涉条纹位移量的判读与处理方法

本文分析了三维折射率场干涉条纹的特点，对条纹的选择、坐标标记进行了讨论，给出了计算机判读与处理干涉条纹位移量的数据处理的方法。     

激光干涉条纹中心精确定位方法

干涉条纹中心的定位精度对于干涉法的测量精度至关重要。对于背景复杂的干涉条纹图像,噪声严重影响了条纹中心的定位。激光干涉图像中主要噪声为激光散斑噪声和背景亮度不均匀,采用Butterworth低通滤波和背景补偿对图像预处理以抑制噪声的影响,再进行区域分割得到二值化条纹,细化二值条纹得到初步的条纹中心,在细化条纹的周边区域通过多项式拟合求极值的方法计算条纹中心。最后用该定位方法计算了模拟条纹图像的条纹中心,计算结果表明该方法比直接细化条纹的方法更精确。     

干涉图像的数字化处理算法研究

用Zygo干涉仪采集到的干涉条纹图像经过图像增强、图像二值化、图像细化、图像骨架修复、条纹级次标定、数据采集等处理,可以得到在干涉检测中用于波面分析的数据集,围绕一幅用于判定光学平面面形的干涉图的处理过程进行了研究。     

干涉条纹检测微动位移的图像处理方法

干涉测量方法目前已经在我国广泛应用,测量精度也是不断提高,而测量精度根据不同的方法而不同,通过目测干涉条纹变化来检测位移的变化,不仅使使用者劳动强度大,而且因为不同的测量人员而得到的结果,提出基于图像处理的干涉条纹检测微动位移的方法。根据试验结果,检测精度达到λ/10,为精密测量位移提供方法参考。     

干涉条纹检测微动位移的图像处理方法

干涉测量方法目前已经在我国广泛应用,测量精度也是不断提高,而测量精度根据不同的方法而不同,通过目测干涉条纹变化来检测位移的变化,不仅使使用者劳动强度大,而且因为不同的测量人员而得到的结果,提出基于图像处理的干涉条纹检测微动位移的方法.根据试验结果,检测精度达到λ/10,为精密测量位移提供方法参考.     

基于Matlab的云纹干涉图像处理的实现与应用

由于实验现场及周围环境的干扰,采集的图像中往往包含一些不必要的信息,为得到真实反映实验结果的数据,对采集的实验图像需要进行必要的图像处理.应用Matlab语言的图像处理功能,对云纹干涉法得到的干涉条纹图进行了图像增强、噪声处理、二值化和细化等图像处理工作.结果表明,利用基于Matlab语言进行图像处理,方便快捷,能够为后续图像分析、计算提供良好的基础,能够提高实验结果的可靠度.不同图像增强处理方法得到的结果具有不同边界及内部效果,实际应用中要取长补短,根据具体情况合理采用图像增强方法,才能达到预期目的.     

一种空间三维图像的细化算法

研究三维图像清晰度优化问题,针对传统的通过立体视觉技术创建的三维模型由于组成的数据点过少,造成三维模型清晰度不高.为了提高图像清晰度,提出一种基于高斯小波函数的三维模型细化算法,算法根据已有的少量的三维图像点数据,通过三角剖分,仿真得到更多的三维数据点,增加组成三维模型中数据点的数目,可增加了三维图像模型的清晰度.实验结果表明,方法快速高效,能够大幅增加三维图像模型的清晰度,取得了令人满意的效果.     

一种改进的InSAR干涉图像边缘检测算法

SUSAN算法在对InSAR图像进行边缘提取的过程中存在诸多问题,譬如将条纹边缘和噪声边缘一并检测出来,缺乏鉴别噪声并有效去除噪声边缘的正确识别方法。鉴于算法在检测过程中存在的问题,对其提出改进性研究。结果表明改进算法相对更好的得到了边缘信息。     

基于CT图像的三维拓扑细化算法及其在心脏CAD中的应用

提出了一种基于形态学的提取物体中轴线的连续三维细化及其后处理算法，通过迭代从物体外层逐层擦除六类简化点，最终得到物体的中轴线。然后对细化曲线进行了剪枝处理，消除了毛刺，为后续分析算法提供更为准确的中轴线。最后应用体模对算法实现的结果进行了验证和评估。该算法已成功应用到心脏CAD血管分析之中。     

基于MATLAB的图像频域增强处理

为改善图像质量,使图像在频域范畴内得到增强,采用高低通滤波器对原始图像进行一系列增强处理,并比较它们的增强效果.结果表明采用高频滤波不但会使有用的信息增强,同时也使噪声增强.相比之下,低通滤波器的处理效果较好.     

脊柱CT图象的三维重建

先将脊柱ＣＴ图象经灰度校正、图象增强、二值分割、边缘跟踪、取样，获得一系列边缘取样点的坐标，然后进行内插、曲线拟合、曲面拟合，最后通过绕ｘ，ｙ，ｚ轴等多种方式的旋转与消除，从而获得满意的ＣＴ图象重建物体三维形貌。这样可以达到良好的视觉效果，以从不同角度看到脊柱内部组织的生长情况，对医务工作者的诊断和手术具有指导意义。     

基于三维阈值和PPPSO的图像分割方法

提出一种基于三维阈值和捕食-被捕食粒子群（PPPSO）的图像分割方法。该方法在保留传统二维最大类间方差（Otsu）分割算法优点的基础上,充分利用图像自身模糊信息-模糊中值,该特征维与像素灰度值、邻域均值组成一个三维矢量集;另外,通过采用捕食-被捕食的粒子群优化方法搜索最佳分割阈值,大大缩短了搜索时间,且能快速收敛到全局最优。实验结果表明,该方法具有较好的抗噪性和实时性。     

基于平面图像实现三维仿真场景的技术方法研究

利用Windows操作系统平台正的DirectX多媒体接口技术,本文提出了利用平面图像实现三维仿真场景的相关实用技术方法。     

基于知识的X光焊缝缺陷三维信息提取

介绍了一种焊缝Ｘ线图象缺陷三维信息提取的方法,一般在二维Ｘ线投影图上,会把沿射线方向的走向裂纹等缺陷当成气孔或夹渣,而且会忽略很薄的面积性缺陷（裂纹和未焊透）,还可能把表面凹坑看成内部气孔,但从三 来考察焊缝缺陷,不仅可避免上述问题,而且可为补焊提供深度信息,为焊接工艺分析提供帮助,因而三维缺陷自动检测技术将引起焊缝无损检测工艺革命性变化和带来巨大的经济效益,由于现场条件限制着投影图的数量,为了有     

一种新的基于三维小波变换的序列图像编码算法

介绍了由时间轴一维与帧内二维组合而成的准三维小波变换结合运动补偿的编码器结构，并针对运动变化较缓慢的序列图像，观察实验数据特点，提出了改进零树编码与像素点编码相结合的编码策略。计算机仿真实验证明，采用该方法，可有效降低计算复杂度，提高执行效率，同时在压缩比达到400∶1时，图像恢复质量仍在29dB 以上。     

Appearance-Based Structure from Motion Using Linear Classes of 3-D Models

In this paper, we address the problem of recovering 3-D models from sequences of partly calibrated images with unknown correspondence. To that end, we integrate tracking, structure from motion with geometric constraints (specifically in the form of linear class models) in a single framework. The key to making the proposed approach work is the use of appearance-based model matching and refinement which updates the estimated correspondences on each iteration of the algorithm. Another key feature is the matching of a 3-D model directly with the input images without the conventional 2-step approach of stereo data recovery and 3-D model fitting. Initialization of the linear class model to one of the input images (the reference image) is currently partly manual.This synthesis and refine approach, or appearance-based constrained structure from motion (AbCSfm), is especially useful in recovering shapes of objects whose general structureis known but which may have little discernable texture in significant parts of their surfaces. We applied the proposed approach to 3-D face modeling from multiple images to create new 3-D faces for DECface, a synthetic talking head developed at Cambridge Research Laboratory, Digital Equipment Corporation. The DECface model comprises a collection of 3-D triangular and rectangular facets, with nodes as vertices. In recovering the DECface model, we assume that the sequence of images is taken with a camera with unknown focal length and pose. The geometric constraints used are of the form of linear combination of prototypes of 3-D faces of real people. Results of this approach show its good convergence properties and its robustness against cluttered backgrounds.     

基于三维图像处理的心肌细胞中Ca2+浓度研究

心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜（LSCM）采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间分布的方法也可运用于类似的生物医学研究。