利用时空域预测实现地震资料随机噪声衰减

本文在对频率－空间域预测滤波压制随机噪声进行分析的基础上，实现了时间－空意域线性预测压制随机噪声，与频率－空间域方法相比，时间－空间域预测法可以自由地控制算子在时间方向的长度，尤其对中、低信噪比地震资料具有更强的压制随机噪声的能力。该方法可以很方便地扩展为全三维随机噪声衰减。文中给出了应用此方法的理论模型和实际资料的例子，表明它是一种很有效的去噪手段。     

F-X-Y域全三维预测去噪

基于地震反射信号在空间-频率或存在线性预测关系这一事实,可导出F-X-Y域全三维预测去噪方法。在三维地震资料处理中,这是校理想的一种叠后随机噪声衰减技术。由于在信号估计中充分利用了全三维信息,与二维方法相比,信号估计精度更高,噪声衰减能力增强。本文较详细地推导了方法原理,给出程序实现步骤,并展示了理论试算与实际资料处理结果。     

用小波分析和反演方法联合去除随机噪声的研究

在时熔域用反法衰减地震噪声,虽能避免预测滤波的缺陷和保持信号振幅,但在处理剖面口仍然存在,而且一些有用信息丢失了。本文通过分析信号与随机噪声的频率特怀及在不同信噪比情况下噪声对滤波器的影响;研究了小波变换域中的反去噪情况,提出分频反演去噪方法。在处理参数相同的情况下,该方法的去噪效果比一般反法要好,地震剖面中有更多的信息被很好地保存下来,这为解释工作提出了更可靠的资料。模型数据与实际数据的应用效果     

F—X—Y域全三维预测去噪

基于地震反射信号在空间－频率域存在线性预测关系这一事实，可导出Ｆ－Ｘ－Ｙ域全三维预测去噪方法。在三维地震资料处理中，这是较理想的一种叠后随机噪声衰减技术。由于在信号估计中充分利用了全三维信息，与二维方法相比，信号估计精度更高，噪声衰减能力增强。本文较详细地推导了方法原理，给出程度实现步骤，并展示了理论试算与实际资料处理结果。     

叠前衰减补偿时间偏移及GPU实现

地下介质的黏滞特性会导致地震波能量耗散、相位畸变，地震剖面分辨率降低。为此，发展了一种偏移方法，可以在叠前偏移中沿波场传播路径补偿黏滞介质的吸收效应，提高地震分辨率。在Q场建模方面，通过VSP测井资料与地面反射地震资料联合应用求取品质因子Q值，并依据衰减合成地震记录与井旁地震道的匹配情况判断Q值是否合理；在压制偏移噪声方面，采用倾角域变偏移孔径的实现方式，通过孔径的自适应改变，有效压制偏移噪声；在提高计算效率方面，采用GPU加速策略，有效解决频率域衰减补偿叠前时间偏移计算效率低的问题。模拟与实际数据处理结果表明，叠前衰减补偿时间偏移在提高地震资料分辨率的同时，能较好保持地震剖面的信噪比与波组关系，在衰减强烈且信噪比较低地区有广阔的应用前景。     

f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声

近年来,经验模式分解法(EMD)因其处理非稳态地震信号的能力和易于实现而备受关注。总结了EMD在地震去噪中的应用情况,提出了一种基于f-x域EMD和多道奇异谱分析(MSSA)相结合的去噪新方法。该方法不同于f-x域EMD分别与f-x域预测滤波、小波阈值、曲波变换等相结合的各种去噪方法,它可以得到比f-x域MSSA更高的信噪比并能预测f-x域EMD中损失掉的线性能量。该方法的实现过程为:首先,对地震剖面应用f-x域EMD,保留所有相对水平的同相轴,这样在噪声剖面中留下很少的倾斜信号和随机噪声,然后在差异剖面中应用f-x域MSSA恢复倾斜信号,最后将水平信号和倾斜信号相加得到去噪剖面。理论测试和实际数据的处理结果验证了该方法的优越性。     

基于算子外推的非因果滤波技术的应用研究

f-x（频率-空间）域预测滤波技术是消除叠后地震记录中随机噪声的常用方法,然而该方法存在两点不足：一是保幅性较差,二是无法有效提高高频段信噪比,制约了地震资料分辨率的提高。对此,重点研究了非因果滤波器和算子外推两大技术,提出了一种基于算子外推的非因果滤波技术。实际资料的处理结果表明,该技术可明显降低反射信号的畸变,并能有效提高高频段的信噪比,通过后续的谱白化等高分辨率处理技术可明显改善资料的分辨率,结果令人满意。     

小波变换域K L变换及其去噪效果分析

K—L变换利用相邻地震道的相关性来去除随机噪声，但对于倾斜和弯曲同相轴反射去噪效果不佳。采用改进的时变倾角扫描叠加K—L变换能够较好地去除随机噪声，但由于在时间域进行，没有考虑有效信号和随机噪声在频率域的特点，高频有效信号易受压制。小波变换具有较强的时频分析能力，在小波变换域进行K—L变换，可以实现分时分频K—L变换去噪。介绍了小波变换域K—L变换压制随机噪声的基本原理，即先将地震信号进行小波分解形成分时分频的小波包剖面，然后用K—L变换对小波包剖面进行去噪，再将去噪后的小波包剖面重构回地震剖面，从而达到消除随机噪声的目的。理论模型计算和实际资料处理表明，小波变换域K—L变换去噪方法在有效去除随机噪声的同时能够保护高频有效信号。     

基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法

 本文论述了基于Curvelet域的叠前地震资料去除随机噪声的方法思路，在Curvelet域通过多尺度分解，在曲线变化特征良好逼近的基础上采用非线性阈值方法，对叠前地震资料进行处理。通过本文的数值计算以及对实际资料的处理表明，基于Curvelet域的去噪方法可以有效压制地震剖面中的随机噪声，数值计算结果均方误差最小，信噪比最高，实际地震处理剖面视觉效果好，反射波同相轴清晰、连续性好，可为叠前偏移、AVO分析等后续处理解释提供高信噪比的地震资料。     

拟合Q体建模技术及应用

在地震勘探中,由于传播介质的吸收衰减,接收到的地震信号频率降低,严重影响了地震资料的品质,因此必须对其衰减进行补偿。VSP数据接收的是直达波,旅行时短,信噪比高,应用谱比法计算的Q值比较可靠。然而工区内的VSP数据毕竟有限,仅几口井的Q值代表不了整个区域。基于常规Q值经验公式及拟合Q值计算方法,依托拾取的精确速度谱,通过VSP数据计算的Q值进行标定,进而建立区域内的拟合Q体。通过实际应用及对比,该技术可使地震资料的能量和频率均有所提高,计算的Q值可靠,是值得借鉴的一种新方法。     

地震波调向法变换数字处理原理

本文在简要介绍苏联地震勘探中使用的地震波调节方向接收法后,应用多维傅里叶变换重新描述了该方法的原理,导出了连续域中调向法变换的公式。文中第一次阐明了将时间慢度域调向记录转换为时空域普通地震记录的反变换算法。该方法与近代层析技术中的物体投影和图像重建相似。在地震资料数字处理中使用这项变换,可以简化某些处理过程,如波场延拓和道间插值;可以压制噪声,提高信噪比;可以提高空间分辨率,进行干涉带分解等。最后列举了垂直地震剖面上干涉波分解和分解后的单波运动学参数确定的例子。     

基于正态分布权函数的VSP-CDP叠加成像

基于偏移理论的成像技术受观测系统限制,导致成像剖面边缘的“画弧”现象严重,基于射线追踪的VSP-CDP叠加成像方法可实现VSP保幅成像,但是面对复杂构造时难以获得准确的成像和速度模型。为此,基于动态射线追踪有效邻域波场近似理论,提出了一种非零井源距VSP资料叠加成像方法。通过研究正态分布的性质及特点,推导了基于正态分布叠加的权函数计算公式,并用于VSP叠加成像,将深度—时间域的每一个采样点转换成反射点井源距—深度域的多个样点,使反射点的覆盖次数均匀。模型试算及实际资料处理结果表明,基于正态分布权函数的VSP-CDP叠加成像方法提高了成像精度。     

用VSP初至半周期脉冲谱分析法求取吸收参数

在实际资料处理中发现，以线性吸收理论为基础建立的各种处理方法，其效果并不十分理想。究其原因主要是选用的处理对象不符合处理方法的要求。具体地说，就是一个完整地震子波的对数谱不遵循线衰减规律。如果选用半周期地震脉冲作为处理对象，就能与这些处理方法取得较好的协调与匹配。ＶＳＰ和井间地震资料恰好具有一个非常有利的，即它们的初至波不仅清晰可辨，而且振幅最强、信噪比最高，因此，可以有地利用半周期法求取地层吸收     

地震资料信噪比估计的几种方法

本文给出了计算信噪比的三种不同方法，即叠加法，时间域ＳＶＤ法和频率域ＳＶＤ法。当各道之间的地震信号波形，振幅及相位保持不变时，可利用叠加方法进行信噪比估计；当各道之间的地震信息仅存在振幅变化时，可采用时间域ＳＶＤ方法进行信噪比估算；当各道之间的地震信息既存在振幅变化，又存在相位变化时，应采用频率域ＳＶＣ法来计算信噪比。     

复杂地区地震资料处理技术及效果分析

巴彦浩特盆地地表大部分被沙漠和戈壁覆盖。地震原始资料的干扰波发育且能量较强,原始信噪比低,静校正量大。针对巴彦浩特盆地的复杂地表地震条件,首先在表层结构分析的基础上进行静校正方法的研究,然后依据合理的构造样式,采用叠前去嗓、优化迭代叠加、改进的ｆ－ｘ域预测去噪提高资料的信噪比和分辨率。利用文中的处理技术和手段,对巴彦浩特盆地新采集的地震资料和老资料重新处理后获得了较好的处理效果,为地质解释人员提供了较高信噪比的地震剖面。     

模型约束分频局域去噪方法及应用

由于受地表条件和地质条件的影响,复杂地区地震资料的各种干扰波都十分发育并严重影响了地震资料的成像。目前最好的去噪方式是对不同的干扰波采取不同的去噪方法,去噪最彻底的方法是减去法。在常规去除规则干扰的处理中,常常在全频域采用带通滤波的方法,而有效波与噪音在频带上是相互重叠的,所以在去除噪音的同时不可避免地影响有效信号,导致低频成分的丧失。采用局域分频思路,将地震信号分成若干个频段,仅对噪音富集的频段剖面进行模型拾取减法去噪,既较干净地去除了噪音,又保护了有效信号,从而改善原始信噪比。     

一种改进叠后地震资料分辨率的方法

在常规地震资料处理中,为了提高地震资料的分辨率,常在叠前和叠后分别作一次脉冲反褶积,分辨率确实提高了,但是,信噪比也降低了。从理论上说,脉冲反褶积的希望输出信号是一个尖脉冲,其频谱可以看成是一个白噪信号的频谱。实际上,在反褶积处理之后还要作滤波和叠加等一系列处理,其输出信号是有限带宽的。在此范围内,求其平均振幅谱,再用来对原信号振幅谱进行平滑和加权,使此输出信号的谱白化,形成有限带宽的白噪序列,其大小可在某一常数附近摆动,这种方法称为谱白化反褶积。用这种方法处理实际叠加后的地震资料,不仅分辨率有了提高,而且信噪比也有改善。     

VSP绕射偏移

VSP绕射偏移是运用绕射原理,通过VSP绕射时距方程,把分布在VSP记录道上的绕射能量收敛到原始空间位置。文中通过模型验证和台5井、英1井的实际资料的偏移,证明了该方法精度高、分辨率高、信噪比高、多次波和随机干扰压制得好,能为井旁地质构造解释提供可靠资料。     

小波域能量分类约束极化滤波法及应用

小波域能量分类约束极化滤波法是一种根据面波强能量、椭圆极化率大的特点,在小波域借助瞬时极化分析手段,对多波地震信号进行面波压制的滤波方法.该方法结合了能量、频率、视速度、极化属性四参数联合压制面波,在最大可能压制面波的同时,保留与面波频带混叠的有效波信号,是低信噪比多分量资料处理中压制面波的有效方法.采用该方法对川西拗陷新场地区的多分量地震资料进行了处理和参数分析,结果表明小波域能量分类约束极化滤波法能有效地对低信噪比多波多分量资料进行面波压制,同时能很好地保留有效信号,并且其处理效果受极化率压制阈值影响较大.     

基于傅氏变换特点的一种速度分析新方法

本文基于速度分析原理和傅里叶变换特点，假设相邻地震道来自地下同一反射界面的反射波波形基本不变，提出一种新的速度分析方法。该法首先要求沿着ｔ０时间和叠加速度决策的双曲延迟数据中提取向量序列，进行快速傅氏变换，将时间域数据转换到频率域。