基于LabVIEW和声卡的齿轮故障分析系统

基于LabVIEW7．1开发平台,用声卡代替商用数据采集卡,开发了一套齿轮故障分析系统。该系统能实现噪声信号采集、功率谱分析以及齿轮啮合频率的计算等功能,能迅速、直观地找出引起齿轮的故障,对于齿轮制造企业及大多数机械设备有较高的实用价值。     

声发射检测技术在齿轮故障诊断中的研究与应用现状

归纳了常见的齿轮故障类型,介绍了声发射技术的齿轮检测和监测原理,综述了声发射技术在齿轮故障检测中的研究与应用,包括机理研究、运行条件对声发射信号的影响以及声发射信号处理技术,着重分析了各种信号处理方法在齿轮箱故障诊断中的研究情况,并指出了声发射技术在齿轮故障诊断研究中的潜在问题和下一步研究方向,以为同行提供参考。     

BP神经网络齿轮故障诊断的仿真

齿轮传动工况的复杂性使得它的故障形式与特征的关系呈非线性的映射关系.故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中.用传统的信号处理方法不易提取故障特征,给齿轮的故障诊断带来很大困难.构造了基于BP神经网络的故障诊断系统能用于齿轮的故障诊断.仿真结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断.     

齿轮故障诊断技术应用综述

对齿轮故障诊断技术应用做了一个简单的介绍。首先阐述了齿轮信息的来源及其分类;概括说明了现有的诊断方式;介绍了现有的、比较有代表性的齿轮信号处理方法及其优缺点;同时对齿轮故障诊断的发展趋势提出了看法。     

齿轮传动系统的智能故障诊断

在基于小波分析、模糊推理、神经网络等理论和现场调试的基础上,研制了齿轮与滚动轴承智能故障诊断系统.该系统具有完善的实时状态监测、时频域分析、智能故障诊断等功能,能有效地诊断出齿轮传动系统的故障发生部位、性质、程度、原因等.     

基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法

提出一种基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法。通过对完整齿轮、裂齿齿轮和缺齿齿轮3种齿轮工作状态的声信号进行小波分析并建立特征数据库,构建深度自编码网络与模糊推理系统相结合的诊断系统,实现了齿轮故障诊断与辨识。实验结果表明:这种基于声信号的故障诊断方法能够有效检测矿用齿轮箱的运行状况;与传统神经网络诊断方法以及奇异值分解诊断方法相比,该诊断方法对故障状态的辨识准确度分别提高了3.8%和8%。与传统基于振动信号的故障诊断方法相比,基于声信号的诊断方法对故障状态的辨识准确度无明显差别。表明深度自编码网络模糊推理系统同样适用于基于振动信号的矿用齿轮箱的故障特征提取与分析。     

基于LabVIEW和声卡的车床噪声源识别虚拟仪器设计

利用NI LabVIEW7.1开发平台,用声卡代替商用数据采集卡,开发了一套车床噪声源识别系统.该系统能实现噪声信号采集、功率谱分析以及齿轮啮合频率的计算等功能,能很迅速、直观地找出引起车床噪声声压级超标的啮合齿轮对,对于车床制造企业有很高的实用价值.     

高斯线调频小波变换与齿轮故障边频带分析

提出了基于高斯线调频小波变换的功率谱齿轮故障诊断方法.利用高斯线调频小波变换对齿轮振动信号作了谱分析,进而对齿轮故障进行分析.对实验数据的分析结果表明:该方法优于经典的自功率谱估计和一般的小波分析方法对齿轮局部故障诊断;该方法可突出齿轮的边频带结构,适用于齿轮的局部故障诊断.     

基于小波变换的齿轮箱故障诊断

时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)信号只包含齿轮啮合频率信号和倍频信号,若齿轮出现故障,会使TSA信号得到某种程度的调制.文章将连续小波变换应用于齿轮箱振动采样的TSA信号,检测和分析齿轮箱的轮齿缺陷,设计并制作齿轮箱故障诊断试验台,通过齿轮全运行周期啮合试验,利用LABVIEW虚拟仪器采集系统采集振动信号,然后利用MATLAB编写相应的程序,绘制出所需信号的波形图,对所采集的数据文件进行信号分析处理,以达到齿轮箱故障诊断的目的,并验证了小波变换对齿轮故障诊断的有效性.     

直升机动力传动系统故障诊断方法

为降低飞行事故,保证飞行安全性,对直升机动力传动系统进行故障诊断研究。分析行星齿轮振动机理以及信号分离方法,设计并制作行星齿轮箱故障诊断试验台,利用LABVIEW虚拟仪器采集系统采集振动信号,通过行星齿轮啮合试验,对所采集的数据文件进行信号处理,检测和分析行星齿轮箱的轮齿缺陷。结果表明:对从行星齿轮传动机构获得的振动数据进行信号时域平均,可实现对行星齿轮振动信号的充分分离,清晰地检测出故障所在,以达到直升机动力传动系统故障诊断的目的。     

基于LabVIEW的远程实时液压系统状态监控

针对液压系统故障对工程机械设备工作效率的限制,提出一种基于LabVIEW的远程液压缸状态检测系统。该系统架构分为3层：现场设备层是以NI数据采集卡为核心实现数据的采集和初步处理硬件平台;数据控制层主要借助串口通信和上位机编程实现数据的采集处理、数据存储、限位报警等功能;监测访问层主要以TCP通信协议为基础实现数据的远程传输及远程故障诊断。试验结果显示：基于LabVIEW远程监测系统数据传输效果稳定、可靠性高。     

无线传感与LabVIEW结合的轴承运行状况监测系统

针对现有轴承故障诊断系统中有线信号采集存在布线困难、部署成本高、可维护性差和监测范围有限等问题,设计一种可实现轴承振动信号无线采集的模块。该模块采用压电式加速度传感器采集轴承振动信号,以STM32F103RET6为主控芯片,利用ADS8344和DAC8531进行AD/DA转换,通过蓝牙技术进行无线传输。最后使用DAQ数据采集卡以及以LabVIEW为开发平台的虚拟仪器,在线监测轴承的运行状况,为轴承故障诊断提供了一种新思路。     

基于LabVIEW的Stewart平台传感与控制系统建模与测试

为了设计面向柔性自动化装配的Stewart机器人传感与控制系统,并且提高系统建模与测试的效率,在Windows环境下,基于Lab VIEW,以Stewart平台为控制对象,进行机器人六维力测量和运动学逆解的建模与计算,然后以PC+运动控制卡(IMC3062E)和PC+数据采集卡(PCI8605)的硬件平台为实验平台,对系统进行开发与测试。结果表明,所开发的传感与控制系统可以有效对六维力/力矩进行测量,并实现对动平台的速度控制。     

基于小波包滤波的电机噪声自动检测系统研究

电动机的噪声是其质量控制和故障检测的关键参数之一.本文基于小波包滤波方法,提出一种应用计算机声卡的电动机噪声检测方案.利用计算机声卡的A/D转换功能来采集电动机的噪声信号,应用小波包滤波方法消除与回转频率无关的噪声干扰,提取与转速直接相关的振动信号.实验表明,这种方法降低了电机检测成本,能够准确地获取测试信号.     

基于LabVIEW的齿轮调制故障检测系统设计

针对齿轮故障振动信号的调制特点,设计了一种基于振动信号的齿轮状态检测分析系统,实现齿轮传动过程中异常状态的实时在线检测。以LabVIEW为开发平台,在开发齿轮状态监测各个程序模块的基础上,设计了基于Hilbert的包络解调分析模块。最后通过仿真和实验对齿轮故障的调制振动信号进行了解调分析,分析结果表明,基于包络解调分析模块的齿轮检测系统可准确地对齿轮故障的类型和位置进行识别。     

矿用电机车振动测试系统设计

为了准确掌握电机车运行过程中的振动规律与影响因素,合理设计减振装置,有效控制车辆振动,基于虚拟仪器技术设计了相应的随车振动测试系统,并以此研究电机车运行过程中的振动特性。在所构建的测试系统中,以计算机声卡作为数据采集设备,实时采集待测振动信号;基于LabVIEW构建了测试软件,实现相应的数据处理、显示与存储。经校验,所设计的振动测试系统具有较高的测试精度;与传统的煤矿机械测试系统相比,该振动测试系统所用的测试仪器、仪表的数量少,而且集数据采集与数据处理功能于一体;该系统可以有效提高测试精度和测试效率,适用于煤矿电机车振动测试。     

基于AR模型的齿轮故障诊断

为了诊断出强噪声干扰下的齿轮故障，提出时域同步平均技术与AR模型相结合的齿轮故障诊断方法。用TSA技术提取强噪声干扰下的齿轮特征信号，用FPE准则确定AR模型的阶次，利用AR模型参数算法确定齿轮正常状态下参数向量及参数容差范围，然后在模型阶次不变的情况下分析齿轮故障信号的AR模型参数，对比建立的参数容差范围，从而诊断齿轮故障。将该方法对实际试验信号进行分析，对提取到的8组正常齿轮特征信号数据建立AR模型，优化AR模型的最佳阶次为5阶，由AR模型参数算法得到了正常齿轮的AR模型参数向量及参数容差范围，再用同样阶数为5阶的AR模型分析了故障状态下的几组模型参数，对比建立的正常AR模型参数容差范围，从而诊断出齿轮故障。