基于物理特性糙米聚类分析和主成分分析研究

该文依据糙米长度、宽度、厚度、长宽比、当量直径、球面度、表面积、体积、容重、密度、空隙度、千粒重等物理特性,对不同糙米进行了聚类分析;并以碾米度为指标,对上述物理特性进行了主成分分析。结果表明,除密度和孔隙度外,不同糙米物理特性差异显著,在聚类分析中分为不同类别;主成分分析结果显示,糙米各物理特性间存在多重共线性,其中影响糙米碾米度主要因子为长度、宽度、长宽比、球面度和容重。     

基于主成分分析和聚类分析的烟叶物理特性区域归类

为了对烟叶物理特性进行区域归类,选取安徽、福建、河南等13个产地的烤烟C3F等级烟叶,分析烟叶的厚度、叶面密度、填充值等8个物理特性指标,采用主成分分析法提取了5个主成分,并基于综合得分对13个产地烟叶进行聚类。结果表明:1提取的5个主成分累计贡献率达到84.02%,厚度、叶面密度、单叶质量和含梗率4个指标是烟叶物理特性的特征指标;2若以平方欧氏距离5.0作为分类标准,可以把所有样品分为4类,第一类为黑龙江和山东;第二类为河南和安徽;第三类为福建、湖北和湖南;其他产地归为一类。     

基于主成分分析的豆粕物理特性评价

为对豆粕的物理特性进行分析及量化评价,本文以42个豆粕样品为试验材料,测定分析其水分、容重、热物理特性、摩擦特性及粉碎特性指标参数,并运用主成分分析法简化物理特性指标,构架评价体系,得到每种样品的综合得分。结果表明,样品各物理特性指标之间存在不同程度的相关性,其中比热与水分和热传导系数呈显著正相关,与热扩散系数、休止角和摩擦系数呈极显著负相关;热传导系数与热扩散系数呈显著正相关,与休止角和摩擦系数呈极显著负相关;热扩散系数与容重呈显著负相关;摩擦系数与水分呈显著正相关,与容重和休止角呈极显著正相关;平均粒径与水分呈显著正相关,与休止角呈显著负相关。通过主成分分析提取了前4个主成分,累积方差贡献率达到88.898%(85%),能够代表原来8个物理特性指标中的绝大部分的信息,并得到评价公式Z=0.363Z_1+0.234Z_2+0.150Z_3+0.142Z_4,计算出豆粕物理特性指标综合得分。     

基于主成分分析的玉米DDGS物理特性评价

为对玉米DDGS的物理特性进行分析及量化评价,以国内外8个玉米DDGS为试验材料,测定分析其容重、热物理特性、摩擦特性、粉碎特性及色差指标参数,并运用主成分分析法简化物理特性指标,构架评价体系,得到每种样品的综合得分。结果表明:样品各物理特性指标间存在不同程度的差异;各物理特性指标之间存在不同程度的相关性,比热与热导率呈极显著正相关,与导温系数呈极显著负相关;热导率与平均粒径呈显著正相关;导温系数与容重呈极显著负相关;摩擦系数与休止角呈极显著正相关,与平均粒径呈极显著负相关;L*、b*与平均粒径呈极显著正相关;L*与b*呈极显著正相关。通过主成分分析提取了3个主成分,累积方差贡献率达到87.415%;主成分分析的结果表明进口玉米DDGS的物理特性较好。     

基于主成分分析和聚类分析综合评价蒸谷米的品质特性

为探讨蒸谷米的品质并建立其评价体系,本试验选取12个不同品种的稻谷原料制备蒸谷米,并对其碾磨品质、外观品质、营养品质、食味品质和糊化特性的品质指标进行测定分析,考察不同品种稻谷制得的蒸谷米各项品质指标之间的差异性.同时,采用主成分分析法和聚类分析法对蒸谷米的品质进行综合性评价并建立蒸谷米品质评价模型.结果表明,不同品种...     

基于主成分分析与聚类分析的面条力学品质评价

为了探究不同类别挂面力学品质差异,以面条硬度、黏性、弹性、咀嚼性、抗拉强度、盐、添加剂、风味成分为评判指标,采用主成分分析和聚类分析来对面条力学品质进行评价。结果表明,通过主成分分析可以得到2个主成分,累计贡献率达85. 323%;再由聚类分析将面条分为三类,分别为零添加面条、劲道风味面条和玉带面。其中,主成分得分越高的面条其力学品质也越高;同一类面条力学品质相近且具有共同特点,同时主成分得分与感官评分结果一致,说明采用主成分分析与聚类分析来对面条进行评价分类是可行的。实验结果为利用面条力学性能的多个指标来对不同品种面条品质进行评价提供了一个方法参考。     

基于主成分分析和聚类分析的老卤汁产品品质评价

以22种市售老卤汁为研究对象,对其6项理化特性进行了主成分分析和聚类分析。在理化指标基础上建立了2个主成分方程,并将样品分为高鲜型和均衡型两大类,为老卤汁的品质评价方法的建立提供理论基础。     

基于主成分和聚类分析的鹿茸加工技术研究

研究煮炸干燥和真空冷冻干燥鹿茸产品中理化指标的差异,为鹿茸的高值加工利用提供理论支持。三对新鲜梅花鹿鹿茸,每对鹿茸中一支用于真空冷冻干燥,另一支用于传统煮炸法干燥,接着测定了两种产品水分、粗蛋白质、粗脂肪等基础营养成分及脂肪酸、氨基酸、胆固醇和矿物质元素中49项指标,并进行主成分分析和聚类分析。结果表明,冷冻干燥鹿茸中脂肪酸及氨基酸含量极显著（P<0.01）高于煮炸鹿茸,分别为（146.48±10.53）mg/100 g、（34.11±0.98）mg/100 g。而冷冻干燥鹿茸和煮炸干燥鹿茸水分含量分别为（5.37±0.12）mg/100 g、（11.20±1.11）mg/100 g,差异极显著（P<0.01）。主成分分析中前3个主成分累计贡献率达80.87%,煮炸鹿茸和冻干鹿茸样本分开明显,表明两组间的成分差异显著。聚类分析将16种显著差异成分聚为2簇,发现两种加工技术干燥后的鹿茸指标有较大差异,8种脂肪酸和7种氨基酸在冻干鹿茸中含量丰富。多元统计的分析方法能够更直观地表示不同加工技术中鹿茸成分的差异及各自优缺点,冷冻干燥技术能更好保留营养物质及活性成分,为鹿茸的加工提供了方向。     

不同品种小米淀粉理化特性的主成分分析与聚类分析

以17个小米品种为材料,对其淀粉颗粒大小、化学组成、透光率、碘蓝值、糊化特性进行分析,利用主成分分析和聚类分析对小米淀粉特性进行评价。结果表明小米淀粉特性指标间的相关性显著,79%的数据绝对值大于0.30,适宜用主成分分析研究变量的关系,采用主成分分析进行综合评价,通过主成分解释总变量提取了2个主成分反映原变量的82.976%的信息,根据主成分的综合得分,大同29、A3、豫谷9、豫谷1和晋谷36这5个小米品种综合主成分得分排在前5名,淀粉品质较好,济谷11、晋谷41、夏1、冀谷21和A2这5个品种综合得分低,淀粉品质差。聚类分析将17个小米品种分为3类,聚类分析结果与综合得分结果较为一致,小米淀粉特性之间相关性较为显著,为小米进一步的深加工提供理论依据。     

基于主成分和聚类分析评估黄淮区小麦品种蛋白质组成与流变学特性的关系

以黄淮麦区33个小麦品种为材料,通过主成分分析和聚类分析等方法对参试小麦样品的蛋白质组成和面团流变特性指标进行相关性分析,以期为不同品种小麦育种以及面制品品质改良提供基础理论信息。结果表明,黄淮麦区33个小麦品种的蛋白质含量为11.02%～16.01%,湿面筋含量为22.85%～37.95%,面筋指数为6.08%～99.09%,沉降值为38.75～81.00 mL,4种蛋白质组分含量为麦谷蛋白>麦醇溶蛋白>清蛋白>球蛋白。因此,黄淮麦区主栽小麦品种蛋白质变幅较广,适用于面条、面包、馒头等多种面制品的生产制作。相关性分析结果表明SIG可以很好地反映蛋白质的含量和质量。相较于面团形成时间、稳定时间,弱化度能够更好地反映小麦蛋白质质量。因此,在小麦面制品制作过程中应注重对SIG和弱化度的选择。此外,通过主成分分析,将小麦品质性状综合为4个主成分因子,即蛋白质质量因子、湿面筋含量因子、色泽因子和麦醇溶蛋白因子,可以解释该试验80.018%的性状信息。同时,通过R型聚类分析,将小麦品质性状分为4个类群,其中第Ⅱ类、第Ⅲ类和第Ⅳ类性状和主成分分析中的3个主成分所包含的指标基本一致...     

基于主成分及聚类分析的不同产地红枣功能成分品质分析

目的 比较不同产地的红枣功能成分品质差异。方法 选取新疆不同产地的12个红枣原料,对其多酚、总糖、总黄酮、皂甙、环磷酸腺苷(cyclic adenosine monophosphate, cAMP)和维生素C含量进行测定,通过主成分分析和聚类分析对红枣功能成分的品质进行综合评价。结果 多酚含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、和田县和沙雅县,总糖含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、若羌县和莎车县,总黄酮含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、巴楚县和沙雅县,皂苷含量排名前3的红枣产地分别是麦盖提县、莎车县和轮台县, cAMP含量排名前3的红枣产地分别是沙雅县、麦盖提县和疏勒县,维生素C含量排名前3的红枣产地分别是疏勒县、图木舒克市和阿拉尔市。红枣功能成分指标评价可简化为4个主成分,累积方差贡献率达到92.359%。根据功能成分的综合得分,功能成分综合品质排名前3的红枣产地是伊吾县、沙雅县、麦盖提县。当欧氏距离为15时, 12个产地红枣按功能成分可以分为三类。结论 基于主成分分析和聚类分析的分析方法简便、科学、有效,可用于分析不同产地红枣品质。     

基于主成分分析和聚类分析的市售熏鸡食用品质分析

为探明市售熏鸡的主要食用品质特征,对国内市场主流品牌的熏鸡产品进行综合评价。调研采集6种地方特色熏鸡,测定其胸肉和腿肉的化学组成、质地特性和色泽指标,应用主成分分析(principal component analysis,PCA)筛选熏鸡品质评价指标,并通过聚类分析对熏鸡样品进行分类。结果表明,6种熏鸡各品质指标均存在不同程度的差异;主成分分析将熏鸡胸肉筛选出2个主成分因子,PC1(69. 66%)为质地因子,PC2(15. 91%)为外观色泽因子;将熏鸡腿肉筛选出2个主成分,PC1(58. 66%)为外观色泽因子,PC2(28. 87%)为质地因子,确定质地和色泽是评价熏鸡品质的主要指标。聚类分析将6种熏鸡分为两类,两类熏鸡样品品质差异显著,此分类结果与主成分分析结果一致。     

基于主成分和聚类分析研究茯砖茶加工过程品质变化

研究了茯砖茶加工过程中10个时间阶段的样品,分析测定了18个品质成分,对所得结果进行主成分分析和聚类分析,构建样品与品质成分之间的关系。结果表明:EGCG、GCG、ECG、茶多酚、可溶性糖、没食子酸和水浸出物是茯砖茶加工过程中的主要变化物质。提取的三个主成分贡献率分别为56.45%、26.29%和8.46%。结合聚类分析可得茯砖茶加工过程可分为4个阶段:第一阶段为毛茶期,包括毛茶和发花第0 d;第二阶段为发花前期,包括渥堆、发花第3 d和发花第6 d;第三阶段为发花后期,包括发花第9 d、发花第12 d、发花第15 d;第四阶段为茯砖茶干燥期,包括发花第18 d、发花第22 d。本研究为茯砖茶加工过程中品质成分的变化建立了评价体系,确定了加工过程各时间段的分界限。      

不同包装冷却猪肉腐败特性的主成分分析和聚类分析

将冷却猪肉用托盘、真空、气调的方式包装放置5℃条件下贮藏,通过主成分分析和聚类分析,研究不同包装冷却猪肉贮藏过程中腐败特性。结果表明:通过主成分分析品质指标变化发现,微生物和尸胺、腐胺、电导率、TVBN、pH都可以作为腐败指标反映冷却猪肉的腐败进程,影响其货架期的长短。主成分分析中的旋转因子空间成分图可以直观地确定一部分指标的相关关系,除去不相关的指标,进而进行聚类分析,树图把指标分为4大类,细菌总数与TVBN、热杀索丝菌、假单胞菌的距离分别为0.255、0.320和0.340;假单胞菌、电导率与TVBN的距离分别为0.282和0.305;腐胺与尸胺的距离为0.356,但与其他指标距离较远;pH与其他指标的距离均较远。因此,对于不同包装的冷却猪肉,细菌总数、TVBN、假单胞菌和电导率可以作为判断其腐败品质变化的重要指标,其含量变化可客观反映冷却猪肉的腐败变质进程。     

基于主成分分析和聚类分析的不同品种燕麦品质评价

为了研究燕麦的品质并建立其评价体系,本文选取了10个燕麦品种测定其9项营养成分含量。分析了燕麦品种间各个营养指标的变异性,通过主成分分析法和聚类分析法对燕麦的品质做出综合性评价,并建立燕麦品质评价模型。结果表明,不同品种燕麦之间,\     

基于主成分和聚类分析的油菜薹营养与感官品质评价

为了探讨不同品种油菜薹品质的差异,采用主成分分析和聚类分析对9种不同品种油菜薹的感官和营养成分指标(维生素C、可溶性蛋白、可溶性糖、总酚、总黄酮、钙、镁、铁、锌、叶绿素、纤维素和有机酸)进行分析。结果表明,采用主成分分析将12个指标简化为3个主成分,其累积方差贡献率为85.04%,可反映油菜薹品质的绝大部分信息。基于主成分分析的综合评价函数显示,狮山菜薹与白菜薹、红菜薹的品质相近。采用聚类分析可将9个油菜薹品种分为3类,且狮山菜薹与白菜薹品质较为相近。结合感官和营养品质分析,狮山菜薹维生素C、可溶性蛋白、钙含量较高且口感佳,具有较好的推广价值。     

基于主成分分析和聚类分析的蓝莓品质综合评价

目的:探究蓝莓的综合品质特性。方法:利用全自动氨基酸分析仪、气相色谱-质谱联用仪等仪器,测定四川地区6个品种蓝莓的感官形态、营养功能、游离氨基酸、挥发性风味物质等20个指标,并结合主成分分析法及聚类分析评价其综合品质。结果:不同品种蓝莓各项指标间存在差异,布里吉塔的单果重（2.06 g）最重,横径（14.39 mm）最大,但胶粘性（151.96 N）和总酚含量（1.64 mg/g）最低;密斯梯的游离氨基酸含量最高（453.72 mg/100 g）,鲜味氨基酸和甜味氨基酸占比较大;绿宝石的游离氨基酸含量最低（122.93 mg/100 g）且种类最少;园蓝的硬度适中,糖酸比（28.23）、花青素（2.09 mg/g）、总酚（5.78 mg/g）及挥发性风味物质（14.60 μg/g）含量最高。结论:根据主成分分析得到的最优品种为园蓝;根据聚类分析将蓝莓分为三类,适宜鲜食品种为园蓝和莱格西;加工鲜食皆宜品种为绿宝石、布里吉塔和密斯梯,蓝雨品种加工优势突出。     

基于主成分分析和聚类分析的苹果香气成分比较及品种分类研究

为了探明选用的14种苹果间主要香气成分的差异,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱与质谱联用(GC-MS)对14种苹果的香气成分进行检测分析,并对检测结果进行主成分分析与聚类分析。结果表明,本实验共检测出73种香气成分,其中8种成分为所有品种苹果所共有,分别是乙酸己酯、己酸己酯、2-甲基-1-丁醇、1-己醇、1-辛醇、己醛、反式-2-己烯醛、α-法呢稀。主成分分析表明,寒富和昌红苹果综合得分较高,秦冠和秋锦苹果综合得分最低,该排名可以直观的反映出苹果间差异。聚类分析表明,14种苹果可分为四类:第一类聚集了11个品种,即山东富士、王林、新疆冰糖心富士、寒富、小国光、华富、秦冠、甘肃富士、乔纳金、河北富士。第二类聚集了2个品种,即新红星和国光。秋锦和昌红自成一类。将两种分析方法结合,筛选得到的不同产地富士、王林、昌红和寒富四种苹果香型特点更为突出,为育种者和消费者优选苹果提供理论基础和参考。     

基于聚类分析和主成分分析法的杨梅营养品质评价研究

采集温州7个地区不同东魁杨梅种植点的46个成熟杨梅样品,分析测定杨梅了10个营养参数,对所得结果进行因素聚类和主成分分析,得出了杨梅中10个营养参数之间的各自相关性,明确了影响杨梅品质的关键指标是草酸、葡萄糖和果糖组分,主成分的贡献比率分别为59.6%、23.5%和15.4%。基于糖酸比例得出了评价杨梅品质的5类品质特征。研究结果对快速评价杨梅品质优劣和指导杨梅种植具有帮助作用。