几类新的笛卡尔乘积互连网络

Star网络、Pancake网络、Bubble sort网络、修正Bubble sort网络(又称圈图)、轮图等都既是Cayley图又是重要的互连网络。利用图的笛卡尔乘积方法构建了几类新的笛卡尔乘积互连网络:环网、循环移数网络、ILLIAC网络、超立方体分别与Star网络、Pancake网络、Bubble sort网络、修正Bubble sort网络、轮图的笛卡尔乘积网络;这些网络的某些性能指标(例如,直径等)比Star网络或超立方体更好。     

多处理器系统的互连网络

本文是一篇面向研究的综合报告,系统地简介了目前存在的各种互连网络.其中,包括单级网孔连接网络、加减2~i网络、均匀洗牌交换网络和立方网络;多级阻塞的二进制n立方网络、Staran Flip网络、Omega网络、Delta网络、数据变换器、Gamma网络和榕树网络;多级非阻塞的Clos置换网络、可重新排列的Benes和Waksman置换网络和一到多的一般化连接网络.     

基于TD-SCDMA网络向TD-LTE演进中的规划研究

未来几年中,基于TD-SCDMA网络系统已向TD-LTE网络系统不断演进,TD-SCDMA网络系统与TD-LET网络系统将会在邻频并行。本文基于此背景研究基于TD-SCDMA网络向TD-LTE网络演进的规划设计,并希望在设计阶段针对TD-LTE网络建设提升其网络质量,,利用TD-SCDMA网络数据对TD-LTE网络进行规划建设,预测分析了基于TD-SCDMA网络向TD-LTE网络演进中的问题站点。研究基于TD-SCDMA网络向TD-LTE网络演进的规划设计,并在设计阶段针对TD-LTE网络建设提升其网络质量。     

全国各地网络市场行情

南京网络市场行情；济南网络市场行情；重庆网络市场行情；西安网络市场行情；北京网络市场行情；哈尔滨网络市场行情     

改进TCP拥塞控制算法的仿真及应用研究

研究网络拥塞优化控制问题.由于网络承载量猛增,产生堵塞,延迟增加,使网络效率降低.传统网络的TCP拥塞控制算法不能区分网络拥塞和网络随机错误丢包,导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重,甚至导致网络崩溃.为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.改进的网络拥塞控制算法首先通过对网络状态进行预测,能够有效区分网络拥塞和网络随机错误丢包,同时对TCP网络拥塞控制算法的拥塞避免、快速重传和快速恢复机制进行改进,改善网络性能.最后采用NS2仿真器对算法进行仿真,实验结果表明,提高了网络平均吞吐量,带宽利用率更高,很好的避免了网络拥塞.     

基于复杂网络的学生交流网络模型

基于QQ网络实证数据分析,研究了Internet网络中的QQ网络模型。在调查得到的QQ网络数据库基础上,通过比较网络度分布图形与网络特征参数,发现QQ网络与现有的BA模型差别较大。通过分析QQ网络参数特性,提出了一个新的网络演化模型。统计分析结果表明,新的网络参数与QQ网络参数基本一致。所提出的新模型为QQ网络研究提供了有力的理论支持。     

NGN在行业的实现

行业网络不同于电信网络，也不同于企业网络，它是一个特殊的网络。行业应该遵循怎样的建网模式，是本文探讨的命题之一；下一代网络不同于当代网络，更不同于过去的网络，究竟下一代网络在行业网络中是怎样的具体体现，这是本文探讨的命题之二。     

5G移动通信网络发展下的内容分发网络

5G移动通信网络即将普及的背景下,对内容分发网络提出了诸多新要求。以5G移动通信网络发展为前提,针对建构新内容分发网络展开分析。笔者分别介绍了5G移动通信网络和内容分发网络,掌握5G移动通信网络技术应用环境、普及必要性,明确内容分发网络优势,在5G移动通信网络技术的基础上,阐述了内容分发网络的局限性与建构,构建满足5G移动通信网络技术需求的内容分发网络,支撑5G移动通信网络技术下更大的数据量与用户量。     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

如何在可信网络中保证网络可用的研究

可信网络已经成为下一代网络研究的新趋势,可信网络中如何保证网络可用、可生存是可信网络研究的重要组成部分。该文对可信网络的研究内容及网络可生存性的研究现状进行了简介,概述了网络可用、可生存性是一个综合管理信息。通过对网络服务可用性、链路生存性、IP网络生存性及网络带宽测量的总结,对可信网络中如何保证网络可用进行了展望。     

网络形式背景下的社区划分方法研究

网络社区划分是从社会网络中进行概念认知、模式学习的基础,也是网络背景下机器学习研究的热点问题.为了充分发挥形式概念和网络特征值的双重优势,基于网络形式背景研究网络社区划分问题.首先,将网络结构与节点属性信息相结合给出了网络节点中心度和中心势,使得网络形式背景的网络社区划分综合考虑了网络结构和节点内涵两方面的特征;其次,提出了网络形式背景的网络社区概念,该概念不仅给出了传统形式背景的形式概念,还包含了概念的网络特征值,可以描述该概念在网络中的平均重要度和平均重要度势差;然后,考虑到社会网络划分中多角色与网络有向性的特点,又将有向网络分为单角色网络和双角色网络,运用网络结构与节点属性信息相结合的方法提出了两种网络社区划分算法,并分析了算法的时间复杂度;最后,通过实例说明了上述网络社区划分算法的有效性.所得结论为网络数据挖掘和网络概念认知的进一步研究提供了参考.     

网络模拟器在网络运维中的应用探索

在网络运维中许多问题不能在生产网络上实施,如网络安全措施可靠性。利用建模仿真手段可加深相关人员对影响网络运行内在机制的认识,可量化评估网络在不同配置场景下的网络化效应。网络研究环境的建设方法有实验测试、建模分析、软件仿真和网络模拟器。网络模拟器与其他网络研究环境建设方法相比具有成本低、时间短等特点。因此,笔者提出使用网络模拟器仿真生产网络,生产网络采取措施之前在网络模拟器上施行,评估效果之后再在生产网络上实施。     

网络测量分析及研究综述

网络行为测量是网络行为分析的基础。网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。文章从网络测量的方法、网络测量的基础设施以及网络的流量模型几方面,论述了目前Internet网络测量的现状,提出了一些需要努力和改进的问题。     

新形势下网络阵地控制发展路径思考

面对当前各类网络犯罪高发的新形势，必须认清网络阵地控制的必要性，切实分析网络阵地控制所存在的问题，如：网络阵地控制工作不被重视、网络犯罪隐蔽性强以及网络犯罪信息整合难度大。因此，从转变网络阵地控制工作态度、强化网络犯罪情报信息整合和加强网络犯罪资金监控等方面拓宽新形势下网络阵地控制的发展路径，从而提高网络犯罪打击成效，建立常态化的网络防控阵地。     

网络市场行情

济南网络市场行情；北京网络市场行情；重庆网络市场行情；西安网络市场行情；南京网络市场行情；     

NS体系结构及其扩展

网络仿真是进行网络组建设计和网络性能评估时的一项重要的工作，而网络仿真软件是网络性能理论分析、评估网络设计方案以及网络故障诊断的有力工具。随着网络规模的增大，各种网络方案和协议日趋复杂，对于网络研究人员而言，仿真技术在现代通信网络设计中的作用越来越大。该文着重探讨网络仿真免费软件NS，首先分析了NS网络仿真器的体系结构，并对其两级类层次结构作了详细说明，然后介绍了如何在NS环境下开发用户自己的仿真对象，对网络进行更加自主的仿真。     

递归神经网络的结构研究

从非线性动态系统的角度出发，对递归动态网络结构及其功能进行详尽的综述。将递归动态网络分为三大类：全局反馈递归网络、前向递归网络和混合型网络。每一类网络又可分为若干种网络。给出了每种网络描述网络特性的结构图，同时还对多种网络进行了功能对比，分析了各种网络的异同。     

网络摄像机产品精选

AXIS 213 PTZ网络摄像机;EFV-100C网络摄像机;SNC-RZ50网络摄像机;USP-WLJ-02网络摄像机;VT-8601C网络摄像机;ACM-1310网络摄像机;IPC100网络摄像机;[编者按]     

基于伪孪生网络双层优化的对比学习

目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络.双层优化策略包括基于近邻优化的学生网络优化策略和基于随机梯度下降的教师网络优化策略.基于近邻优化的学生网络优化策略让教师网络成为约束项,帮助学生网络更好地向教师网络学习.基于随机梯度下降的教师网络优化策略求解近似教师网络,梯度更新教师网络.在5个数据集上的实验表明,文中算法取得较高的k-NN(k=1)分类精度和线性分类精度,特别在批次大小较小时,优势较大.     

TCP／IP拥塞控制算法的改进

一、引言在Internet上,随着信息传送量的逐渐增大和网络组成的日益复杂,由于网络负载超过网络的处理能力,网络发生拥塞的可能性也越来越大。如果不对网络拥塞进行有效的控制和在网络发生拥塞时使网络能及时恢复到正常状态,就会造成严重的网络拥塞,甚至导致网络崩溃。因此,网络拥塞的避免和控制成为越来越