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李立 《数字社区&智能家居》2007,3(7):43-44
本文研究了网格仿真工具GridSim,介绍了GridSim的测试和开发方法。利用网格模拟工具,可以节省网格实验时间和费用,并可重现实验结果,给新算法和调度策略的研究提供了极大的方便。本文在GridSim中实现了Min-Min算法以及基于QoS约束的改进Min-Min算法,通过模拟实验验证了改进算法的性能。 相似文献
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GridSim仿真代码自动生成器GridsimHelper 总被引:1,自引:0,他引:1
基于离散事件仿真平台si叼ava的网格建模和仿真工具C}irdSim提供了大量用于仿真分布式系统的基础类。但是使用该工具进行仿真并不简单。除了编制大量代码之外,初学者还需要花费较长时间熟悉实验构造过程和各种基础类的使用方法。针对此问题,设计、实现了图形界面(Graphical User Interface, GUI)的仿真代码生成器GridSimHclpcr,旨在缩短GridSim平台的学习过程,减轻用户实施仿真实验的工作量。该工具允许用户对自行设计的调度算法进行仿真测试,并提供静态启发式算法min-min和max-min作为性能比较的对象。详细介绍了GridSim-Helper的设计思路和实现细节。仿真实验结果证实了该工具的正确性和有效性。 相似文献
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对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法:Min-Min与Max-Min。通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题。而Max-Min则正好相反。经过对比,提出了一种平衡两者优缺点的A-MM算法。使用GridSim网格环境仿真包建立A-MM调度算法的模拟平台,对GridSim的内部机制及用法给予简单介绍,并通过模拟实验对A-MM算法进行性能评测。评测结果表明:A-MM算法的完成时间接近Min-Min,而负载平衡性接近Max-Min,平衡了Min-Min与Max-Min的优缺点。 相似文献
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基于GridSim模拟器的网格资源调度算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台.本文研究了GridSim模拟器,对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述;对基础的Minmin算法和QoS Guided Min-min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序,对改进后的算法进行了相应的模拟.模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法. 相似文献
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网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台,本文研究了GridSim模拟器,对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述,本文对基础的Minmin算法和QoS Guided Min-min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序对改进后的算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法。 相似文献
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网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一,网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台,本文研究了GridSim模拟器.对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述,本文对基础的Minmin算法和QoS Guided Min—min算法进行研究和改进,并通过基于GridSim包设计了应用程序对改进后的算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法。 相似文献
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网格模拟测试是个热门研究问题。比较了目前流行的网格模拟工具,介绍了常用的网格模拟工具GridSim的功能、体系结构,并详细给出了在Windows下构建基于JDK的GridSim开发环境的方法。为网格系统的研究和网格模拟器的设计提供参考。 相似文献
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一种基于最短完成时间的网格计算任务调度算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
资源调度技术是网格核心服务之一。良好的资源调度能有效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费量,从而使网格计算达到最佳性能。本文就网格计算中一种基于最短完成时间的任务调度算法进行研究和阐述。 相似文献
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基于GridSim的A-MM调度算法模拟 总被引:2,自引:1,他引:2
赵健 《计算机技术与发展》2008,18(10)
对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法:Min-Min与Max-Min.通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题.而Max-Min则正好相反.经过对比,提出了一种平衡两者优缺点的A-MM算法.使用GridSim网格环境仿真包建立A-MM调度算法的模拟平台,对GridSim的内部机制及用法给予简单介绍,并通过模拟实验对A-MM算法进行性能评测.评测结果表明:A-MM算法的完成时间接近Min-Min,而负载平衡性接近Max-Min,平衡了Min-Min与Max-Min的优缺点. 相似文献
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基于经济模型的网格调度算法是目前网格环境中非常重要的算法,而信誉度是经济模型的一个概念.文中将信誉度问题引入到网格资源分配中,通过信誉度与效益相结合,提出了基于信誉度的网格资源分配算法.将信誉度融入到网格资源调度中,用户可以选择信誉度高的资源,提高了资源的信誉度,同时使得网格资源的质量有所提高.通过实验对算法进行了验证.实验结果表明,在费用和时间限制相同的情况下,该算法在使网格资源获得效益上优于时间最优化算法和代价最优化算法,并且提高了资源调度的效率. 相似文献