利用海面风场测量定标常数方法实验研究

合成孔径雷达定标技术是实现合成孔径雷达对地定量观测的重要技术,未经定标的合成孔径雷达不具备对地定量观测的功能。星载SAR定标常数测量是星载SAR定标技术的关键部分。为了适应SAR海洋遥感的定量应用和SAR定标技术的发展,国外提出了基于海面风场测量定标常数的方法,本文对此种方法进行了研究,增加了区域选择环节;改进了预处理环节,增大了图像所对应的入射角的范围;使用实际的数据验证了这一方法,实验结果验证了改进后方法的有效性。     

一种新的SAR窄带干扰抑制方法

合成孔径雷达易受电视网、通信网等无线设备的电磁干扰,严重影响成像质量。本文在分析SAR受到的干扰特点和信号模型的基础上,提出了一种基于压缩感知的SAR窄带干扰抑制方法。该方法根据SAR回波信号和窄带干扰信号在Chirplet字典上的调频斜率参数不同,在SAR回波信号重构过程中对干扰信号进行筛选并抑制,再把去除干扰后的压缩数据利用常规SAR成像算法进行成像。仿真结果表明,该方法不仅能有效抑制窄带干扰,而且大大减少了SAR系统成像处理的数据量,验证了本文所提方法的有效性。     

基于LabVIEW的机载SAR回波模拟器设计

本文针对SAR系统的测试需求,设计了一套基于LabVIEW的SAR回波模拟源。该模拟器利用LabVIEW虚拟仪器技术实现人机交互,能够根据目标回波参数生成所需的SAR回波数据,并通过PXI总线控制信号发生器输出两路正交回波信号。测试结果表明该模拟器生成的回波信号质量高,实时性强,能够满足SAR系统测试需求,具有很高的工程应用价值。     

一种基于分布目标的极化SAR串扰定标方法

串扰(Cross-talk)定标是极化SAR定标的重要环节,利用自然分布目标进行串扰参数的提取是极化SAR串扰定标方法研究的一个重要方向。本文在深入研究Klein和Quegan方法的基础上,提出了一种新的极化SAR串扰参数提取方法,无需目标的互易性假设,在求解方程组时对各个因子都予以充分的考虑,并采用非迭代算法,不仅能避免计算不收敛的问题,还能有效提高速度。利用ALOSPALSAR全极化数据进行的半物理仿真实验表明,该方法是可行的、有效的。     

一种多通道星载SAR通道间一致性精确测量方法

多通道星载合成孔径雷达(SAR)系统需要对通道间一致性进行测量,用于后期成像与多通道融合处理。提出了一种多通道星载SAR系统通道一致性高精度测量方法,该方法基于少量仪器设备,结合匹配滤波和插值处理,获取通道幅度差和相位差等指标数据,实现SAR通道间一致性高精度测量。利用此方法对某型号星载SAR模样机系统进行实际测试,结果表明通道间相位差从48.15°提高到0.184°,提高了测试精度。     

星载SAR辐射定标处理与评估系统的设计与实现

星载SAR辐射定标处理是实现SAR定量化应用的重要技术手段,设计并实现基于星载SAR的定标处理与评估系统对进一步完善我国雷达卫星定标处理系统和提高定量化水平具有重要的理论意义和实际应用价值。研究了定标处理流程和系统功能,并根据模块独立化和自顶向下的原则,设计并开发了一个综合性的定标处理与评估系统。该系统可为精密定量雷达图像产品生产提供各种校正参数,并动态监测SAR系统性能。通过实际数据的充分测试和验证,表明系统具有很好的可扩展性和实用价值。     

一种基于序列SAR图像的海浪对消方法

在高分辨率SAR海洋图像中,海浪是图像中最明显的纹理特征。当需要对海面上非海浪信息进行检测或者反演时,需要克服图像中的海浪杂波干扰。本文提出了一种海浪对消方法,它利用序列SAR图像间海浪条纹的差异与海浪的振动特性对海浪纹理进行抑制,不仅利用了图像的几何信息还利用了时变信息,能够选择性地抑制SAR图像中的海浪纹理,同时很好地保留海面上其他信息。本文还利用真实的机载SAR数据对算法进行了有效性验证。实验结果表明,该方法能够有效地抑制图像中的海浪纹理,同时很好地保留图像中的非海浪目标信息,比传统的仅利用空间信息的滤波方法效果更好。     

一种基于分离相位中心多波束技术的交错式数据获取方法研究

多角度SAR特指成像系统随平台直线运动，实现大波束范围内多个不同角度场景连续成像的新观测手段。为满足多角度数据的获取需求，观测波束一般需大于90°，超宽波束的观测方式增加了系统的复杂度，使得观测参数之间的约束关系变得错综复杂，给数据获取方法设计及系统参数设计带来了挑战。提出了一种基于分离相位中心多波束技术的数据获取方法，有效地降低了系统PRF，并针对实际系统设计中的相位中心间距过小的问题，提出了一种交错式的数据采样方法，使得相位中心间距由中心数目和空间采样间隔共同决定，提高了系统设计的灵活性。     

双基线极化干涉SAR数据估计林高的方法

虽然ESPRIT方法可从单基线极化干涉SAR数据中区分森林冠层、地面对应的散射中心,但它未能提供散射中心间的绝对干涉相位差,造成林高估计精度下降.针对上述问题,本文提出一种基于双基线极化干涉SAR数据的林高估计方法.基于绝对相位差与基线的联系,双基线方法通过最小化代价函数获得绝对干涉相位差有效估计,从而改善了林高估计性能.L波段ESAR数据结果表明,双基线林高估计方法优于单基线ESPRIT方法.     

基于光学GCP图像切片的SAR图像自动匹配方法

地面控制点是进行星载SAR图像几何精校正的重要条件之一.通过光学GCP切片和SAR原始图像进行匹配可以实现控制点的自动提取.提出了一种在图像梯度域,实现光学图像和SAR图像异源匹配的方法.首先根据SAR的轨道参数等信息,实现光学GCP切片和SAR图像尺度和旋转的归一化,解决异源图像间的分辨率和旋转角度差异.然后分别提取SAR图像和光学图像的梯度强度信息,为了消除SAR图像的斑点噪声,采用ROA算法准确提取SAR图像的梯度强度.SAR图像和光学图像的成像机理差别很大,直接在图像域匹配较为困难.但是它们的梯度强度图像具有相似性,为此可以通过在梯度强度图像域,应用归一化互相关匹配算法,实现同名点的自动匹配.最后采用实验证明了方法的可行性.     

SAR数字自动增益控制的步进调整法设计

应用于合成孔径雷达(SAR)的数字自动增益控制(DAGC)需要合适的增益门限才能有效地扩展接收机的动态范围,保证闭环系统稳定。针对应用于SAR的增益控制策略,在深入研究DAGC的单、双门限步进调整法的基础上,通过回波信号统计和系统性能分析,提出一种基于信噪比最优准则的门限设置方法,并给出双门限调整法的上下门限对比量的限定。数据域参数对比和仿真成像结果表明,该门限设置方法优于常规方法,更适用于SAR的自动增益控制。     

基于人工神经元网络的测量数据正确性的验证方法在发电厂控制系统中的应用研究

提出了一种基于人工神经元网络ＡＮＮ 的测量数据正确性的验证方法。任何过程参数都与其它参数存在着必然的内在联系,在一定运行范围内,ＡＮＮ 通过学习,可“掌握”在该范围内各参数间的联系规律。利用这个网络关系,就可以根据其它参数预测被测参数值,用于对被测数据进行正确性验证,甚至可暂时替代不可靠的测量数据。该方法为测量的在线自动校验提供了手段,也为建立过程故障诊断系统创造了条件,有利于提高发电厂自动控制水平和运行的经济性及安全性     

基于神经网络参数辨识的洪水波特性研究

本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法,探索从一种新的角度研究洪水波特性。应用实例表明该方法的模拟精度满足要求,模拟效果良好。说明建立的洪水波神经网络模型能较好地描述洪水波的运动规律。     

基于径向基函数网络的高压断路器在线监测和故障诊断

介绍了一种高压断路器在线检测和故障诊断的方法。由于高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。基于径向基函数（RBF）网络理论,将健康振动信号和断路器实际振动信号波峰幅值之差形成的残差以及波峰幅值发生的时间区段作为断路器故障诊断的特征参数,来判别断路器是否发生故障及其故障类型。在实际工程应用中,可以将断路器正常工作时的动静触头接触时产生的振动信号记录下来,存入用于巡回检测的微机系统。用RBF网络预测器的输出与预先给定的阈值进行比较,实现故障的自动诊断。对模拟故障信号进行了仿真实验,仿真结果表明：RBF网络在线学习只需1组样本,因而其收敛速度比BP网络的收敛速度快,更适合于断路器在线检测。该方法还具有精度高和鲁棒性的特点,是一种比较有效的方法。     

电力系统基波交流采样频率修正的“三点”算法

为减少电力系统中频率变化导致数据采集和测量的误差,一般采样同时要不断修正采样频率。在常用的硬、软件频率测量或跟踪方法中,从软件方面提出了电力系统基波交流采样频率修正的“三点”算法。在对该算法进行了数学推导、静态仿真、优缺点分析并介绍了奇异点和随机数据的舍弃后给出了工程中应用实例。分析表明,该算法可提高电力系统基波电压和电流的测量精度,配合滤波器使用,能够满足实时性高的要求。     

某型雷达通用自动测试系统的设计

传统的人工测试方法,存在耗时、精度差、不易扩展等缺点,是制约雷达测试技术发展的瓶颈,急需研制一套雷达通用自动测试系统.通用自动测试系统是在标准的系统总线基础上搭建,辅以专门设计的适配器,可以完成多个分系统的多个模块、插件的测试.自动测试系统识别适配器编码,自动调用不同的测试方案.基于故障树系统的测试项目管理可以分析、诊断被测件故障,并根据故障现象分析故障发生的原因,然后提出诊断的方法,最终实现故障的定位.经过实际应用证明,该系统具有良好的通用性,自动化程度高,真正实现了仪表参数的自动设置、数据自动采集、测试结果自动存储等多项功能.而且,该雷达自动测试系统功能完善、性能稳定,在某出口雷达研制过程和后期维护阶段都发挥了重要作用.     

MEMS IMU随机误差建模在SAR运动补偿中的应用

随着SAR小型化发展趋势,低精度小型化微机电系统惯性测量系统（MEMS IMU）在SAR运动补偿中越来越受到重视。鉴于MEMS IMU 中随机误差较大,为提高其短时间内相对运动测量精度,从IMU测量误差对SAR成像的影响分析出发,采用基于时间序列分析方法对MEMS IMU中随机误差进行建模,并构建Kalman方程对IMU原始数据进行了滤波处理,减小了随机误差,从而降低随机误差在合成孔径时间内对SAR运动补偿的影响。机载SAR飞行试验数据处理结果表明,此方法能够有效的减小随机误差,提高SAR图像聚焦质量。     

基于组合优化LOWESS的电能量数据缺失处理方法

针对实际电能量数据的统计分布特性,考虑到均值替代等通常方法对电能量数据缺失的处理效果欠佳,LOWESS模型的估计偏差受限于其给定的窗宽和拟合阶数,提出一种基于预测误差最小化的参数组合优化LOWESS回归模型的电能量数据缺失自动处理方法,通过对比固定窗口和阶数在非平稳的电能量数据上的预测效果,研究参数组合优化LOWESS模型的准确性、适应性以及相对优势性。通过实际数据验证,此模型能适应电能量数据不同数据分布、不同缺失比例等情况,预测准确率高,具有一定的实用参考价值。     

基于云端的口袋式人体脉搏诊断仪

脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息,反映了人体心血管系统的众多生理病理信息.现代医学通过脉搏波获取心血管动力学参数,我国传统医学通过脉搏诊断人体各个器官、经络的健康状况.本系统采用科学的手法采集并分析脉搏波,光电容积脉搏波描述法因其无创、便宜、方便等优点,在评估血液动力学参数方面应用较多.尤其是用于血氧饱和度、血压以及心输出量的测量.本系统在光电容积描述法采集脉搏波信号后利用专业算法,提取心血管动力学参数的同时结合传统医学分析人体12经络健康状况,最后将历史数据保存并通过TCP远程共享.