砂岩储集层物性影响因素定量分析方法

采用多因素偏相关分析方法,结合多元逐步回归能够在分析影响储层物性的因素中把握事物的本质,找出主要因素,区别出次要因素,从而达到对各因素定量排序的目的。以准东阜北斜坡侏罗系砂岩储层为例,运用该方法分析了影响储层物性的主要因素和次要因素,认为影响孔隙度的主要因素为溶蚀作用,次为颗粒分选和压实作用;影响渗透率的主要因素为颗粒分选和粒度粗细,次为压实和胶结物溶解作用,其结果与实际地质情况吻合较好。     

Gorgon气田地震瞬时属性的3D层序地层解释

Michaelangelo曾经把雕刻艺术描述成在一大块大理石面上简单地凸现出他所看到的某种结构的过程。我们认为,地学家们对3D地震数据体进行的解释工作与此类似。地震数据中包含了大量的信息,我们所要做的就是用正确的方法来分离出这些信息。在过去的十年里,人们已确定了许多地震属性,解释人员面临许多挑战。首先就是要理解这些属性的意义,并且通过同一数据体的多次显示有效地发挥这些属性的作用。     

薄储层叠后反演影响因素分析与地震属性解释研究

薄储层是岩性地震勘探的主要研究对象和难点之一,而地震反演被普遍认为是解决此类地震勘探问题的主要解释技术与方法。尽管现今的反演技术已经从叠后发展到叠前,从AVO反演发展为弹性反演,但反演技术仍面临着地震采集、处理和解释等方面诸多因素的影响以及认识上和观念上存在的一些问题的影响,这些影响很多时候会导致反演的地质解释结果与钻井结果相差甚远。为此,在不考虑叠前地震影响因素,和在理想的成像条件下,基于薄储层褶积模型对叠后反演面临的主要影响因素进行了讨论与分析。在此基础上,对叠后反演与地震属性的理论关系和地质解释关系进行了讨论,同时给出了叠后反演应考虑的主要步骤。     

组合接收误差对静校正的影响分析

从理论上分析了纵、横向组合接收产生的初至时间误差与炮检距、组合基距的关系;进而分析了组合接收对地震资料的影响,对组合基距与地震频率关系进行了研究;最后对组合接收引起的静校正误差进行了分析。实际资料处理和理论模型分析结果表明,组合接收误差影响静校正的精度,对野外采集中检波器组合方式的选择具有指导意义。     

Morlet复小波用于地震瞬时属性提取的研究

提取地震信号的瞬时特征,传统的方法是Hilbert变换,由于Hilbert变换对高频噪声十分敏感,即使存在微弱的高频噪声,提取的瞬时特征受到噪声的影响都会很大。为此,根据Morlet小波具有去噪与分频的性质,提出了应用Morlet复小波来提取地震信号的瞬时特征,并取得了较好的效果。但在目前的很多文献中,着重讨论Morlet复小波变换在提取地震信号的瞬时特征上,比Hilbert变换更具有优势,对Morlet复小波的性质介绍得较少。在实际的应用中,Morlet复小波的尺度、中心频率、带宽这些参数会对计算结果产生很大的影响。在此着重分析了这些参数之间的关系,通过理论分析表明,合理地选取小波的参数,可以避免小波变换对地震信号产生的遗漏和冗余,取得较理想的效果。     

异常噪声对叠前多道处理效果的影响

记录中的猝发脉冲、漏电感应及50Hz工业频率干扰等异常噪声具有能量和频率异常、出现位置不规则及分布随机的特点，是叠前数据中普遍存在的噪声。通过理论和实际数据的分析表明，异常噪声对叠前多道处理（如地表一致性振幅及叠前随机噪音衰减等）的影响不容忽视，精细的叠前数据分析和有效的异常噪声压制是提高数据处理质量的保障。     

用于储层预测和监测的地震属性技术

在20世纪70年代和80年代,石油勘探中使用最多的地震属性是以振幅为基础的瞬时属性。到了90年代,地震属性技术在几个方面取得了重大进展。目前,该技术囊括了从单道瞬时同相轴属性的提取,乃至地震属性数据体的产生。其应用也从探测单一的振幅异常发展到监测流体前缘随时间推进情况。     

联合站油量半自动动态计量误差的定量分析

在联合站油量计量中,普遍采用流量计配玻璃密度浮计的半自动动态计量方式。这种实际工作中普遍采用的计量方式,是以国家标准《原油动态计量油量计算(GB 9109.5-88)》中的油量计算公式进行核算的。依据公式,视密度的测量误差按方和根法合成,其值为±0.39 kg/m3,视温度测量误差为±0.27℃,标准密度测量误差为±0.073%;油品体积计量的估计误差为±0.2%;原油含水系数估读误差为±0.015%;油品计量综合误差为0.335%。     

基于模型道的地表一致性剩余静校正方法

在针对精细构造解释和储层物性描术的地震资料目标处理中，剩余静校正处理是影响地震剖面信噪比和分辨率的关键技术，它的精度对精细构造解释和储层物性研究产生影响。在此给出了一种基于模型道的地震反射波三维剩余静校正方法，详细论述了模型道的构造方法，将剩余静校正问题作为广义线性反问题来求解炮点和检波点剩余静校正量。通过吐哈盆地的实际资料应用效果表明，这种方法能够很好地解决较复杂地区地震资料的剩余静校正问题。     

小波变换在瞬时相位分析中的应用

采用复地震道技术可以提取瞬时相位,瞬时相位参数对地震资料解释、油藏描述和获取岩性信息有重要意义。由于小波具有良好的时频局部特征,因此可以利用小波变换求取不同尺度下的瞬时相位参数。本文对地震波在小波变换下的相位特性进行了初步探索。试验表明,本方法可有效地确定断层和追踪地震层位信息。     

多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法

针对多信息储层预测，介绍了QuincyChen等人基于储层特征的地震属性分类，讨论了地震时窗的选取和属性预处理方法，提出了地震属性有效性分析基本准则和工作程序，并对优选地震属性的主要算法进行了介绍，结合大庆宋节屯油田芳深2区块储层预测给出了一个应用实例。指出精细的地震属性提取与有效性分析是高精度地震储层预测的前提，期望引起人们对地震属性的高度重视。     

基于沉积特征分区域的多元地震属性储层定量预测方法

常规多元地震属性储层定量预测技术是一种快捷有效的储层预测方法,然而对于覆盖面积较大、沉积环境较复杂的地区,该法的预测精度就会明显降低。为此,本文提出了基于沉积特征分区域的多元地震属性储层定量预测方法,首先利用地震波形分类技术将研究区按沉积特征划分为不同区域,然后按区域分别统计多元地震属性与储层信息的关系并进行线性拟合,最终将各区域拟合结果综合为全区储层信息预测结果。在松辽盆地北部大庆长垣以东徐家围子地区登娄库组二段储层预测中,利用104口井砂岩数据及优选的7种地震属性,采用逐步线性回归法进行全区拟合,其相关系数仅为0.48;采用基于沉积特征分区域的多元地震属性储层定量预测方法进行全区拟合,相关系数达0.83,且预测结果符合地质认识及沉积规律。     

时移地震属性分析系统的开发设计研究

时移地震属性分析系统是由863计划支持下开发的具有自主知识产权的软件系统，它由工程浏览、测井解释、地震层位解释、地震属性提取分析、时移地震属性分析、地震属性优化分析、地震属性可视化等8个子系统及相应的数据库系统组成。该系统为复杂构造解释、岩性识别、油气检测与预测以及各种储层物性参数的定量计算提供依据，满足了渤海大油田时移地震监测中有关时移地震属性分析应用的要求，是勘探开发人员进行地质分析、储层预测、油藏开发的有效工具。它完成了时移地震属性应用技术的程序化、自动化、科学化、可视化和标准化，为石油工作人员提供了一个综合信息挖掘、分析决策的技术平台。     

叠前去噪对角道集资料影响的定量评价研究

叠前属性提取和叠前反演处理,需要采用不同角度道集的信息。去除实际资料中所含的面波、随机噪声及相干噪声时或多或少都会影响角道集资料的品质。由于实际资料的复杂性,难以直接定量评价叠前去噪对角道集资料的影响程度,因此建立针对性的理论模型进行了定量研究。研究结果表明,①角道集叠加的抗噪能力要明显好于CMP叠加,对于角度域叠加,资料最低信噪比可达0.5;②相干噪声对角道集的影响程度要小于对CMP道集的影响程度,相干噪声的视速度大,则对叠加效果影响也大,反之则小;③面波能量强、频率低,少量的面波残留也会明显地影响角道集,由于面波主要出现在近偏移距,因此,它对近道的影响要强于远道。     

地震属性约简对比分析

地震属性在地震勘探中起重要作用,但目前地震属性种类繁多且具有不确定因素,属性选择对地震属性的模式识别有直接影响,因此对地震属性约简是十分必要的。采用奇异值分解方法,对基于不同情况下楔形体模型和实际地质情况提取的地震属性进行约简对比研究,结果表明该方法能比较方便地找出属性核,消除冗余属性,从而避免盲目工作,为地震属性应用提供参考作用。     

时移地震属性分析技术的基本框架

油气田勘探与开发阶段中的地震资料解释越来越依赖于地震属性分析技术，但2个阶段的地震属性分析又存在许多的异同点。在现有时移地震属性分析技术的基础上，通过渤海SZ361油田时移地震油藏监测过程的实际应用，提出了一套较为完善的时移地震属性分析技术系列，并进一步明确了油藏监测中时移地震属性分析的重点研究内容是时移地震的敏感属性分析，地震属性分析各个环节的质量控制和时移地震差异的属性综合解释。这对于油藏监测中进一步开展时移地震工作，挖掘和发挥时移地震的作用和潜力具有一定的实际价值。     

基于紧支集正交小波基的瞬时属性分析

常见的地震道瞬时属性分析有两种方法,一是在时间域利用Ｈｉｌｂｅｒｔ变换来实现;二是利用连续小波变换者的运算效率和精度都不令人满意。本文介绍的基于紧支集正交小波基的瞬时属性分析,是利用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ紧支集正交小波基的特性,它可以将Ｈｉｌｂｅｒｔ算子的和一阶微分算子在多分辨空间中进行表示,从而可以进行多分辨分析空间中的地震道的瞬时属性分析。这种方法具有计算速度快、精度高、消除噪声效果好的优点。文     

用神经网络与构造属性进行交互地震相分析

在地震资料解释工作中，一般的地震相分析工作效率较低，有时难度较大。通过计算灰度共生矩阵GLCM，从数学上描述小范围数据区内像素值的分布，量化地震反射的空间组织结构。将构造属性与神经网络分类技术相结合，通过训练网络和质量控制，利用波形相似性和地震属性进行地震相分析，可用于对三维地震资料进行地震相的划分，得到三维地震相分类数据体。这种方法减少了许多耗时的工作，使解释人员能够集中精力研究地震相，并将其综合成地质成果图。