基于数据仓库的学生就业管理系统

首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程,然后分析了数据仓库技术在学生就业管理系统中的应用。     

基于数据仓库的供应链信息集成

信息集成是实现供应链应用的基础和关键技术之一,文章提出利用数据仓库技术实现供应链中信息集成的方法。首先对数据仓库的基本概念和设计方法进行了详细的介绍,并举例说明在供应链中建立数据仓库模型的设计方法。进一步基于数据仓库模型解决了供应链信息集成中物流、资金流、信息流的三流集成、企业信息门户、关键性能指标KPI监控和分析等重要问题。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.     

基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径.数据仓库使得企业的信息变得易于获取,并且可为企业决策提供可靠依据.本文概述了基于数据仓库技术的客户信用管理系统的设计思想、主要功能、实现平台及其主要技术实现方法和手段.     

基于数据仓库的煤矿物资管理系统的设计与实现

介绍了数据仓库的基本概念和特性,把数据仓库的技术运用到煤矿物资供应系统中,把抽象的理论具体化,根据煤矿物资供应系统及其数据库的特点,分析了其决策的需求,提出了在煤矿物资供应业务数据基础上设计数据仓库系统的基本构架和技术特点。在此基础上,探讨了基于数据仓库的煤矿物资供应系统的实现,     

基于数据仓库技术构建电信企业VoIP业务分析系统

介绍了电信企业VoIP业务分析系统的要求、内容及其重要性.在此基础上提出了基于数据仓库的VoIP业务分析系统框架,重点描述了建立数据仓库系统的数据提取、转换和装载,多维数据模型建立,数据挖掘应用等关键问题.     

基于政务数据仓库的数据集成及关键技术

政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。     

数据仓库在制造、分销企业的应用

目前很多企业已经运行了不少的信息系统,这些系统每天产生大量的业务数据,而且数据还正以指数级增长.与此同时,企业非常需要高效、精确、科学地分析这些数据,以找出其背后的蕴藏的市场规律,进而了解企业的经营状况,做出科学的决策,在现代激烈的市场竞争中取胜。     

数据挖掘与数据仓库分析

现代经济发展中,信息的处理是问题解决、分析和决策的重要依据.数据挖掘技术和数据仓库技术是信息处理的核心技术.本文分别分析了数据挖掘技术和数据仓库技术的理论基础和技术应用,阐述信息处理技术中数据挖掘和数据仓库的应用和前景.     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。     

基于ERP的企业数据仓库设计

结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

企业数据仓库工具的研究与实现

本文研究在元数据基础上实现构建企业数据仓库的用户自定义方法，并在此基础上结合实际项目，开发了一套适合我国中低端数据仓库应用开发的数据仓库构建工具，实现了数据仓库构建的半自动化，实际应用表明效果是良好的。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具.文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向.     

一个基于数据仓库的企业财务管理决策支持系统框架初探

基于Internet环境,应用数据仓库和数据挖掘技术,本文构建了一个企业财务管理决策支持系统框架,提出了系统的体系结构。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

基于数据仓库的企业信息资源管理

随着企业的不断发展,企业信息资源数量呈指数级膨胀趋势,增加了企业信息化管理的成本,同时成为制约企业未来发展的瓶颈。亟需建立一种信息资产管理意识,通过构建企业信息资源管理系统,开发适合于企业信息服务需要的信息检索系统,达到充分利用和开发企业数据资源的目的,提高企业管理决策和业务应用的信息化水平。     

基于数据仓库的联机分析挖掘系统

基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为趋势,设计并实现了一个应用模型。该模型建立了一个B／S架构的双服务器数据仓库,将数据挖掘与OLAP思想相结合,提供多维度事务内、事务间关联规则的挖掘。介绍了系统设计思想和体系结构,对系统的各部分功能进行了分析,并在此基础上提出了传统OLAP系统到OLAM系统平滑过渡的解决方案。