基于XML数据的通用路径表达式的查询

查询重写是数据库研究的一个基本问题,它和查询优化、数据仓库、数据集成、语义缓存等数据库问题密切相关。同时,查询重写也是在关系数据库中存储和查询XML数据的关键问题。由于XML数据是元素嵌套和元素引用的,嵌套层数可以任意,并且模式和数据混合,因此XML的查询会涉及到广义路径表达式(GPE)。文中着重研究了如何解决XML数据的查询重写的方案,把含有广义路径表达式的XML查询语句重写为含有简单路径表达式(SPE)的XML查询语句,再转化为基于关系数据库的SQL语句。     

基于XML数据的通用路径表达式的查询

查询重写是数据库研究的一个基本问题,它和查询优化、数据仓库、数据集成、语义缓存等数据库问题密切相关.同时,查询重写也是在关系数据库中存储和查询XML数据的关键问题.由于XML数据是元素嵌套和元素引用的,嵌套层数可以任意,并且模式和数据混合,因此XML的查询会涉及到广义路径表达式(GPE).文中着重研究了如何解决XML数据的查询重写的方案,把含有广义路径表达式的XML查询语句重写为含有简单路径表达式(SPE)的XML查询语句,再转化为基于关系数据库的SQL语句.     

基于如何优化XML路径表达式查询的技术探究

现阶段,XML文档的查询是根据路径表达来导航的,针对XML查询语言而言,对于其数据库查询优化的关键是XML路径表达式.本文作者通过对现有的路径表达式查询中几种优化技术的分析研究,提出了在XML语言查询中的一些重要问题,并根据其主要的技术特点提出了自己的观点,旨在提高对XML路径表达式查询技术的优化.     

利用自动机高效处理XML路径表达式查询

在XML查询处理中,应用于绝大多数XML查询语言中的路径表达式在定位和查询XML数据和数据的结构关系方面具有极强的表达能力,并且由于XML数据的半结构化性,使得XML路径表达式查询的查询处理技术的研究与传统的数据库查询处理技术相比有着全新的特点和挑战.一些目前已有的查询处理技术可以用来处理路径表达式,但是查询处理中产生的大量中间结果导致了这些方法应用在大规模XML文档和复杂的路径表达式查询中时查询效率急剧下降.文中利用自动机技术设计了一个处理XML路径表达式查询的高效方法--SAM.SAM的基本思想是将路径表达式查询转化成一个与之完全等价的自动机,然后将其与从XML文档中抽象出来的模式路径相匹配.文中同时也给出了基于SAM方法的针对路径表达式中"//"操作符计算的有效解决方案.实验证明:SAM是一种非常有效的查询方法,在计算大数据量复杂路径表达式查询时具有非常高的效率,是一种实用的XML路径表达式查询方法.     

XML数据库查询语言特性研究

XML数据库查询语言已成为构建各种XML应用的核心工具之一。目前使用的多种XML数据库查询语言尽管背景和实现形式各不相同,但在半结构化数据查询功能上都有许多相似之处。文中所论述的XML查询语言在换输出,数据集成,结构模糊查询以及在嵌套循环结构的处理等方面的共同特性,希望有助于构建更好的XML应用。     

IBM DB29：混合双引擎

DB29是IBM的第一个“混合型”(即多结构)数据库管理系统实现。除了支持表数据模型之外,DB2还支持XML文档和消息中固有的层次化数据模型。用户可以在一个表中自由地混合存储传统SQL数据和X M L数据。还可以使用S Q L和XQuery(新出现的XML数据查询标准)来查询和处理这两种形式的数据。DB29包括Linux、UNIX和Windows三个版本,它对原有的DB2的性能进行了扩展,包括:新的存储技术;新的索引技术;新的查询语言支持(对于XQuery)、新的图形化查询构建器(对于XQuery)和新的查询优化技术;根据用户提供的模式检验XML数据的能力;新的管理…     

XML查询方法的设计与研究

提出了用Petri网建立XML语义结构模型的设计方法,根据XML的DTD结构建立描述XML语义结构的Petri网模型,DTD结构中的元素声明和属性声明对应Petri网模型中的一个或一组变迁,声明中的元素或属性对应Petri 网模型中的库所,把XML查询中的路径表达式定义为Petri网库所中的Token。根据Petri网模型的结构生成存储XML数据的关系数据库模型,将XML的查询问题最终转化为数据库中数据的查询操作。 XML;Petri网;路径表达式;查询     

XML数据库查询及优化研究

随着网络信息的大量涌现和广泛应用,原来简单的信息发布技术已经不能满足必需的信息交流与共享,XML(eX tensibleMarkupLanguage)的出现似乎为上述问题的解决提供了转化。随着XML技术的不断成熟,要构建基于XML的各种应用,从XML数据源中准确有效地查询所需信息,也就变得越来越重要。文中对XML数据库查询语言及对半结构化数据查询、转换输出、数据集成、XML数据索引、结构模糊查询展开分析,详细探讨了XML查询语言的特点、模式、处理过程和查询优化等技术。     

CoSQL RX中基于Tag集的XML关系查询

在目前支持关系及XML数据统一管理的数据库管理系统中,由于XML固有的表达复杂结构数据的特点,以及XQueryXPath查询语言越来越复杂等原因,如果没有对XML数据的树结构以及查询语义有准确的了解,对于一般用户而言,要查询到所需要的信息有一定难度.针对该问题,在已有工作的基础上,设计并实现了一种基于XML标记(Tag)子集的XML查询方法,该方法只需要用户使用类SQL提交针对包含XML数据列的关系表(RXTable)中XML数据的查询,就可以将数据中所有满足条件的XML数据返回,同时可基于该查询结果进行进一步的更精确的查询.     

XML数据库查询及优化研究

随着网络信息的大量涌现和广泛应用,原来简单的信息发布技术已经不能满足必需的信息交流与共享,XML(eXtensible Markup Language)的出现似乎为上述问题的解决提供了转化.随着XML技术的不断成熟,要构建基于XML的各种应用,从XML数据源中准确有效地查询所需信息,也就变得越来越重要.文中对XML数据库查询语言及对半结构化数据查询、转换输出、数据集成、XML数据索引、结构模糊查询展开分析,详细探讨了XML查询语言的特点、模式、处理过程和查询优化等技术.     

Sybase：两个数据库都支持XML

XML日益成为重要的数据交换格式,它使得我们对信息存储有了新的方法—直接使用XML语言和使用以XML为基础技术的数据查询工具和数据处理工具。Sybase公司的AdaptiveServerEnterprise(ASE)数据库与其嵌入式数据库AdaptiveServerAnywhere都已经支持XML,并且各具特色。A S E与X M LSybase公司在XML数据库Adap-tiveServerEnterprise(ASE),从12.0版本就已经开始支持XML。经过多年的应用,ASE数据库对XML的支持日臻成熟和完善。ASE允许开发人员创建、存储、提取和查询标准的XML格式的文档,为XML和关系型数据提供了一个统一的…     

基于XQuery的数据集成系统中的查询分解算法

XQucry查询语言使用XML作为抽象数据模型。可以对基于XML的数据源作查询，无论这些数据源是真正的XML文件或者是中间件提供的XML视图。本文研究了以XQuery作为查询语言的数据集成系统中的查询分解算法。在XQucry语言的层次，利用它的语言特点实现了多数据源的查询分解算法。     

Native XML数据库在电子病历存储中的应用分析

针对使用传统关系型数据库进行电子病历存储所存在的数据建模复杂、扩展性差、查询性能低等问题,提出了使用Native XML数据库来存储XML格式的电子病历,并以DB2 Pure XML数据库为例,在实验环境下模拟构造XML电子病历数据,分别就数据建模、查询语言、客户端开发和性能四个方面进行验证与分析。验证结果显示使用DB2进行XML数据建模结构简单、扩展性好,优于使用传统对象关系模型建模;使用基于XQuery和XPath的查询语言以及客户端开发成本不高;在性能方面,基于10.6k的病历文件、100000数据量及有索引的情况下,查询性能可以达到0.046秒。表明Native XML数据库适合于构建电子病历的存储。     

基于关系数据库有效地实现RPE查询

各种XML查询语言的共同特点就是利用正则路径表达式(RPE)来导航XML文档的查询。本文结合我们提出的一种新的XML数据的关系存储模式，对有效地实现RPE查询的相关研究工作进行了总结，并提出了两个有效地实现包含连接的索引改进归并连接算法。算法采用索引定位技术、短路技术和预侦技术来减少连接代价。因此，不仅能够在当前上下文计算环境下有效地实现包含连接的计算，而且能够大量地避免包含连接中不必要的扫描和搜索。     

一种基于XML的树型代数

为了解决Web仿真中,关系代数这种数据模型的查询功能的局限性.介绍了一种形式化的集合代数(bulk algebra)称为TAX(Tree Algebra for XML,基于XML的树型代数).TAX的数据模型为有标签的有序树组成的森林,它把关系代数和簇聚融合在一起,提出了树节点和完整树,并构造了模式树和证据树,在此基础上定义了一些数据查询操作.通过对TAX的仿真研究,仿真结果表明TAX不仅可以作用于XML的数据,而且还能有效的把这些面对用户的XML查询语言转换成面对XML数据库的高效的查询语言.同时满足数据的直观性、高效的计算性和有效的优化,而且表达了最多的XML查询.     

基于Schema的XML混合编码索引查询技术

Web中存在着越来越多的XML的文档,如何高效地从XML文档查询出有效信息已经成为当前在半结构化数据研究领域中的热点问题。针对XML文档节点进行编码和建立索引结构可以有效地提高查询速度,提出一种SBXHCI(Schema-Based XML Hybrid Coding Indexing)查询技术,该方法充分利用Schema信息对XML文档进行编码和构建索引。对创建索引所花费的时间和空间,查询响应的时间进行大量的实验分析,结果表明SBXHCI方法的编码机制降低了索引结构在时间和空间的资源消耗,并且在路径查询的响应速度有着显著的提高。     

基于XQuery的XML查询

XML数据本质上是一种自描述的半结构化数据,不同于以往的关系模型,现有的数据库技术和查询语言都不能用来直接处理XML数据。XQuery是W3C的一个候选标准,专门用于处理XML数据的查询。文章通过研究XQuery,设计了一种基于XQuery的通用的XML查询。     

异构数据库集成系统的设计与实现

论文根据某港口集装箱企业的具体需求,设计了一个异构数据库集成系统,以尽可能充分地利用该企业现有数据库的信息资源。论文首先介绍了数据库复制技术,利用静态复制技术设计了一个数据导入接口,又采用动态数据复制技术设计了实时数据接口;然后,介绍了XML语言以及基于XML的全局结构化查询语言,并利用它们设计了全局查询模式;最后通过一个查询示例说明了查询的实现过程。     

面向对象的XML查询系统的设计与实现

设计和开发了面向对象的XML数据查询系统原型OOX(object-oriented XML).OOX系统中包括了面向对象XML数据查询系统的一些核心功能,如存储、索引、查询等.其最大的特点是:它是一个可以实现对富含面向对象XML数据进行查询的XML查询系统;支持用继承扩展的XML模式语言DTD的解析,支持用继承扩展的XML查询语言XML-RL;采用了先进的路经仓索引模式以及高效的查询处理技术,可以实现高效的查询处理.     

基于XML的数据管理技术

随着Web技术的快速发展,如何有效地存储、索引、查询和显示XML数据已经成为数据库研究领域的一个热点研究问题。本文介绍了XML数据的3种不同存储方法;XML搜索查询的工具和语言;XML数据的访问控制模型;XML最直接的显示方法以及正在实现的真正的XML数据库等。通过这些XML数据管理技术,可以了解到当下XML研究领域的先进技术和方法,指导今后的研究方向和重点。