辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识

辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本文阐述了辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究辅助模型梯度辨识方法、辅助模型多新息梯度辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法,以及派生的变递推间隔辅助模型梯度辨识方法、等递推间隔辅助模型梯度辨识方法和等递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法.     

滤波辨识(10):多变量Box-Jenkins系统的滤波辅助模型递阶广义增广参数辨识

针对多变量Box-Jenkins模型,即多变量输出误差自回归滑动平均(M-OEARMA)系统,利用滤波辨识理念和辅助模型辨识思想,研究和提出了滤波辅助模型递阶广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广递推梯度辨识方法、滤波辅助模型递阶广义增广最小二乘辨识方法、滤波辅助模型递阶多新息广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波辅助模型递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。     

滤波辨识(6):输出误差自回归滑动平均系统的滤波辅助模型广义增广迭代参数估计

输出误差自回归滑动平均模型也称为Box-Jenkins模型。针对Box-Jenkins系统,基于滤波辨识理念,研究和提出了滤波辅助模型广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广梯度迭代辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广投影迭代辨识方法、滤波辅助模型广义增广最小二乘迭代辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法。这些滤波辅助模型广义增广迭代辨识方法可以推广到其它有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。     

一种判别模型的择优方法

文中对判别模型中的回代正确率评价准则进行了推广.首先对判别模型的预判能力和误判程度进行度量,然后根据层次分析法的思路以模型的预判能力、稳健性及误判程度为准则层提出了判别模型的择优方法,并以该方法选择判别模型.实例表明,该方法考虑了模型的预判能力、稳健性和误判程度,解决了回代正确率的评价准则在选择判别模型上的单一性,即仅考虑模型的预判能力.同时,多个模型的回代正确率相同时,不易选择较优的模型,文中的方法为选择更好的判别模型提供了依据.     

滤波辨识(5):输出误差自回归滑动平均系统的滤波辅助模型递推广义增广参数估计

针对输出误差自回归滑动平均系统,即Box-Jenkis系统,利用滤波辨识理念,研究和提出了滤波辅助模型广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识方法、滤波辅助模型多新息广义增广投影辨识方法、滤波辅助模型递推广义增广梯度辨识方法、滤波辅助模型多新息递推广义增广梯度辨识方法、滤波辅助模型递推广义增广最小二乘辨识方法、滤波辅助模型多新息递推广义增广最小二乘辨识方法。这些滤波辅助模型广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。     

基于自适应采样的复杂模型全局近似

针对复杂模型近似处理的问题,提出自适应采样结合曲面曲率的全局近似方法.采用自适应设计域分割采样方法获取新增采样点,逐步提高源模型的响应面近似模型精度.引入判定响应面近似模型精度,提出利用几何方法计算曲面曲率,并结合启发式直接搜索算法（DIRECT）搜索响应面模型上的最大曲率点及设计域最佳分割位置.所提方法可以运用于其他响应面模型,并适合用于大设计域、大数据源模型的近似处理.函数源模型及复杂电动车模型的近似处理测试结果表明,所提方法具有实用性和有效性.     

典型汽车碰撞事故模型病态问题的分析及处理

为了解决汽车碰撞事故典型模型的病态问题，以线性空间与内积空间理论为基础，建立了模型病态问题的处理方法。应用该方法分析了模型病态问题的实质，利用数学变换消除了导致模型病态问题的线性相关现象，通过重组原始模型彻底解决了病态问题。实例计算证明：重组模型大大降低了计算结果的误差，提高了汽车碰撞事故模型的计算精度，拓展了解决模型病态问题的方法。     

基于公理设计的用例模型构造特征模型的方法

在软件设计中,由用例模型构造特征模型的方法有多种,有正交化的方法、有在基于UML用例模型基础上经过变换得到特征模型的方法.本文提出了基于公理设计的构造方法,利用公理设计矩阵来分析用例模型中的功能,利用功能的耦合来构造特征模型,并结合图书馆管理系统的实例,介绍这种方法的实施过程.     

基于有限状态自动机多模型集成的列车运行过程仿真研究

研究了基于有限状态自动机的多模型集成仿真方法,应用有限状态自动机描述离散事件,构造了抽象概念层的仿真模型并给出其完备性和唯一性的性质．在时间演化模型层集成多个相应的时域模型,提高了模型的表现力．将该方法应用到列车运行过程仿真中,提出了相应的多模型集成仿真模型,仿真结构表明了该方法的有效性．     

Fusion系统分析

介绍了被称之为第二代面向对象方法Ｆｕｓｉｏｎ方法中的系统分析，及其中的对象模型系统对象模型，操作模型，操作序列模型．