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数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了侦察接收机中基于瞬时自相关的瞬时频率测量方法,并在DSP上实现了这一方法。仿真实验证明,该方法能够实时测量雷达脉冲信号的瞬时频率,在一定信噪比条件下有较高的测频精度,测量出的瞬时频率包含了脉冲信号的脉内细微特征,可以作为识别脉冲信号的依据。 相似文献
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时频分析是脉内特征分析中常用的一种方法,通过提取雷达脉冲信号的小波脊函数可以获得脉内调制信号在每个采样点的瞬时频率,然后再使用神经网络的方法对小波变换提取出的瞬时频率进行分析,便可以得到信号的脉内调制特征。以MoBet小波和多层感知器为例,对低信噪比下的典型雷达信号进行了仿真分析,结果验证了小波-神经网络分析脉内特征的有效性。 相似文献
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现代雷达广泛使用线性调频(LFM)信号,而雷达对抗侦察中传统的瞬时测频(IFM)系统却无法分析测量LFM信号的脉内频率信息,限制了IFM系统的使用.采用在IFM系统中微波鉴相器输出I、Q正交信号后加入模数转换器(ADC)和卡尔曼滤波器的方法,对传统1FM系统进行了优化改进,不但实现了对LFM信号脉内频率和调频系数的测量... 相似文献
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引言数字瞬时频率测量(DIFM)装置因具有对单个射频脉冲进行瞬时测量的功能而被广泛用于电子战接收机。对于100毫微秒或更长时间的脉冲,侦听概率为100%。数字瞬时频率测量装置还能精确地测量载波频率。此装置可以用数字方式与系统计算机相联系,系统计算机使用频率数据帮助侦听、分析和识别存在于密集环境中的信号。数字瞬时频率测量装置以大于 相似文献
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线性调频源线性度动态测量系统 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了一种只采集一个脉冲周期信号,通过时域分析的方法,重构出偏高理想线性调频的频率偏差函数F(t)的原始波形,从而确定出线性度的测量系统.系统是在电调源正常工作状态下进行测量的.系统的最小可测线性度为2.7×10-4.本文所介绍的方法也可作为一种测量瞬时相位和瞬时频率的一般方法. 相似文献
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雷达信号的脉内调制特征分析在雷达侦察系统中充当了一个重要角色,是雷达系统信号处理过程中的一个重要组成部分,在瞬时频率基础上提出了一种快速而有效的脉内分析方法——首先对加入加性高斯白噪声的复信号进行相位解模糊,由测量的相位展开得到信号的真实相位,然后进行Ⅳ阶相位差分,得到估计的瞬时频率,最后再利用迭代变权最小二乘线性拟合的方法得出对信号瞬时频率的估计曲线.此方法也可完成对起始频率和调频斜率等参数的估计.大量的仿真实验和分析可以验证,提出的方法是可行、有效的,而且在工程上具有良好的应用价值. 相似文献
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频率是雷达脉内信号的主要特征参数,也是影响雷达识别的关键参数之一。过零判别检测法是一种简单实用的脉内常规脉冲信号频率快速计算方法,但受噪声影响较大,限制了该方法在精确分析中的应用。针对现有技术在实际应用中过零点辨别困难的问题,提出了一种基于一元线性回归分析、对噪声及干扰抑制能力强并能有效提高脉内常规脉冲信号频率准确度的脉内常规脉冲信号频率计算方法。 相似文献
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目前雷达侦察设备对脉内调频的雷达信号只能进行简单的分选,无法识别其脉内的调制类型及调制带宽,从而就无法引导干扰机选择合适的干扰带宽进行干扰。采用对脉冲信号进行多次频率测量的方法,把测量频率存储下来,进行频率调制识别,从而完成脉内调制信号的正确分选,引导干扰机采用合适的带宽进行干扰。 相似文献
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实时频谱仪在雷达对抗中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
着重论述了雷达信号的捕获和脉内信息的分析。使用实时频谱分析仪(RTSA),可以实时捕获瞬态脉冲,为雷达信号的识别和分选提供了有利的工具。RTSA的瞬时信号测试功能可以提供其他分析仪上无法提供的显示性能洞察力和分析能力。RTSA不但能够像普通频谱仪一样测量雷达信号的频率和功率信息,同时数字荧光显示技术DPX和强大的触发功能可以对特定的脉冲进行发现和捕获,并分析相位参数、及频率参数等。帧重叠快速傅里叶变换、频率模板触发(FMT)和3 ns的时间分辨率、其独有的脉冲自动分析测量软件,使得可以全面的对复杂调制脉冲进行分析。不论是调试自己的雷达、EW或ELINT系统,还是进行雷达信号的侦察和识别,RTSA都提供了无可比拟的高效性能。 相似文献
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频率成形脉冲是CPM信号调制相位的度量,也是信号解调必需的调制参数,包括脉冲形状和关联长度。本文提出一种基于环形统计量和支持向量机(Support Vector Machines, SVM)的CPM信号调制识别技术。首先将基带采样信号的瞬时频率看作环形分布的随机变量,计算瞬时频率的三角矩;然后提取其统计量作为分类特征;最后利用支持向量机,实现了不同频率成形脉冲CPM信号的识别。仿真结果表明,该方法可以实现在不同调制参数类型情况下任意脉冲成形CPM信号的识别。仿真结果中给出了包括多指数CPM信号在内的,不同频率成形脉冲CPM信号间的识别率。由于本文采用基于SVM的分类器,不依赖于信噪比条件,因此具有很高的分类性能和良好的稳健性。 相似文献
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雷达信号脉内特征参数提取技术在雷达信号处理系统中占有重要地位。本文采用瞬时自相关法和小波变换法对单个脉冲雷达信号的脉内特征参数进行提取,深入分析了几种典型雷达信号的特征参数提取方法,并进行了计算机仿真,取得了较好的效果,为实现基于单个脉冲的雷达个体识别提供了新的思路与方法。 相似文献