基于小波变换的电能质量信号谐波分析

快速傅里叶变换(FFT)可实现整数次谐波的精确检测;但对非整数次谐波的检测误差较大,加窗插值算法可提高非整数次谐波的检测精度,但会导致谐波分辨率降低,如果信号中存在频率相近的整数次和非整数次谐波,利用FFT和加窗插值算法都无法实现谐波的准确检测.为了弥补这种不足,本文采用基于小波变换和FFT相结合的方法来分析电能质量信号.用小波变换检测电能质量信号的间断点,对由间断点分段得到的低频信号用FFT进行分析,并进行了计算机仿真,取得了较满意的结果.     

基于DSP和小波变换电能质量检测的研究

本文简要介绍了小波变换和多分辨率分析及其非线性信号消噪原理,并将该项技术应用于交交变频调速系统电能质量信号的消噪处理中,本文采用了一种在以数字信号处理器(DSP)为核心所构成的交交变频调速电能质量检测系统中对信号进行消噪的新设计方案.采用这种消噪方法,不但可以保留信号的突变特性,还可以大大降低对信号调理电路的设计要求,简化电路结构,严格保证原始信号之间的相位关系,适用于对实时性要求不高的信号检测系统.     

小波变换在电能质量扰动检测中的探讨

文中针对暂态电能质量问题,主要在电能质量扰动检测方面做了一些工作,在小波变换局部模极大值理论的基础上,针对连续小波变换的计算量大,存在较大冗余的缺点,采用二进小波变换对电能质量扰动进行检测。小波变换的局部模极大值对应信号的突变点,可以用来检测电能质量扰动。     

基于小波变换的电能质量暂态信号检测

设计了一种基于DSP的电能质量监测系统,并给出了信号调理、锁相倍频等主要模块电路。依据小波变换模极大值的理论,通过对该检测装置采集的暂态信号进行多分辨率分解,准确实现了暂态信号的检测。最后对采集的信号进行Matlab小波变换,仿真结果表明,小波变换可实现对电能质量暂态信号突变点的准确检测,同时验证了小波检测的正确性和可靠性。     

基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测

针对配电系统中最常见的暂态电能质量扰动,例如电压暂降、电压暂升、电压振荡和脉冲等,在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号发生奇异点的特点,提出了一种基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测方法,通过信号小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变或暂态特征,并通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

基于FFT变换的LFM信号检测方法研究

分析了快速傅里叶变换(FFT)的点数对线性调频(LFM)脉冲信号频谱分析效果的影响,并推导了对于LFM脉冲信号,FFT变换的最优点数需要满足的条件.该条件仅与采样率以及信号调频速率有关.通过仿真验证了结论的正确性.     

基于FFT和DWT的谐波综合检测方法

傅里叶变换(FFT)主要用于分析稳态谐波信号,却无法描述信号的时频局部化特征,并且对于高频突变信号的分析误差较大。小波变换(DWT)可以聚焦信号的任意细节,适合于分析含有突变成分的非稳态谐波信号,但得到的分析结果为时域波形,不能准确提取各次谐波的幅频和相位信息。文章结合FFT和DWT各自的优势,提出了一种基于FFT和DWT的谐波综合检测方法。首先将电力系统谐波信号通过DWT分离出非稳态谐波分量,再利用FFT对剩余的稳态谐波分量进行频谱分析,得到准确的幅频、相位信息。经过长时间的运行测试,证明该方法具有可行性和实用性。     

利用小波变换的高性能谱估计算法

本文提出了基于小波变换的一种新的高性能谱估计算法。由于小波变换同时在时、频域具有良好的局部化特性,本文的算法适用于低信噪比、短时数据序列的情况。文中给出的计算机仿真结果证明,本文算法具有较高的分辨率和估计精度、较低的信噪比门限。     

基于圆周卷积的长序列小波变换快速实现

根据小波变换的基本特点,在运用重叠保留法对长序列进行分段处理的基础上,提出用圆周卷积来实现快速小波变换中大量的线性卷积运算。通过Matlab仿真实现,结果验证了算法的正确性,运算速度较传统线性卷积方法有很大提高。该方法有着很好的并行度,有利于信号的实时处删。     

Construction of a Morlet Wavelet Power Spectrum

The Morlet wavelets transform (MWT) is an efficient means of detecting and analyzing transient signals. However, ordinary iterative processes that calculate the MWT are time-consuming. In addition, when the MWT is applied to construct a wavelet power spectrum on a linear frequency axis, the peak response appears at a value lower than the actual signal frequency. In this work, formulae that produce a fast MWT and Morlet power spectrum (MPS) scheme without iterative processes are derived. Also, we discuss in detail why the frequency slant phenomenon occurs. To avert this phenomenon, the transform kernel of the MWT is modified to facilitate the construction of an equal-amplitude Morlet wavelet transform. The modified Morlet power spectrum produces the peak responses roughly proportional to the squared input amplitudes at the accurate signal component frequencies.     

基于小波变换的非平稳信号瞬时频率分析方法

利用小波变换的优越时频分辨特性,对非平稳信号的瞬时频率进行了分析,给出了模拟仿真结果,并与短时傅立叶变换作比较,得出了两者对信号瞬时频率分析的适用范围及各自的优缺点。     

基于小波变换的电力系统谐波分析

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,文章主要利用小波变换的奇异信号检测能力和较好的时域分辨率,对电网中的谐波进行了检测、分析.通过MATLAB对实例进行仿真,仿真结果表明,利用小波变换可以将信号中不同频率的谐波有效地提取出来, 能够精确地分析非平稳信号的谐波,具有很高的分析精度.     

基于FFT频谱仿真的研究与设计

电力电子技术的关键知识点很多,电力电子技术的研究对象是功率处理和变换,电力电子技术离不开表征电能的电压、电流、频率、波形和相位等若干基本参数的控制与转换,快速傅里叶变换(简称FFT)是电工电子中计算离散傅里叶变换的一种重要的计算公式,提出了一种计算算法,频域分析的编程中以FFT算法为基础,在对时域波形进行采样后,经过FFT处理离散数据,最终得到相关量的振幅谱,并且对算法编程实现,仿真试验达到预期目的.     

基于FFT的有源欺骗干扰抑制

基于DRFM的干扰机转发的有源欺骗干扰由于具有目标回波相似的脉压增益和目标行为,严重影响了雷达获取真实目标信息的能力。针对该类干扰,根据雷达接收机匹配滤波器得到雷达回波脉压信号矩阵,对该脉压信号矩阵按行FFT得到雷达回波脉压信号频谱矩阵。基于该脉压信号频谱矩阵目标回波频点估计设置带通滤波器,并对脉压信号频谱矩阵滤波得到目标回波脉压信号频谱矩阵估计。对该目标回波脉压信号频谱矩阵按行IFFT得到目标回波脉压信号矩阵,从而得到了基于FFT的有源欺骗干扰抑制方法。仿真结果表明当雷达回波脉冲数为60时,在SwerlingI目标起伏下,该算法干扰抑制深度为20dB左右。在SwerlingII目标起伏下,该算法干扰抑制深度为19dB左右。     

基于组合小波的电力信号的谐波分析

电力信号的谐波分析，特则是对突变的和时变的非平稳谐波的时频分析，一直是电力工作者研究的一项重要的课题。随着数字信号处理技术的发展，小波变换作为一种较有效的分析方法，也已经被广泛地应用于对电力系统的分析中。本文提出了利用组合小波的带通滤波特性，进行电力信号谐波的分析方法．并通过了基于Matlab的仿真。仿真结果表明此方法不仅可以准确地测量各谐波的频率，还可以有效地滤除噪声的干扰。     

基于傅里叶和小波变换的电力系统谐波分析

针对目前电力系统谐波分析中存在的无法同时对稳态谐波分量和非稳态谐波分量进行准确检测的问题,提出一种利用两阶段法结合傅里叶变换和小波变换的算法来实现电力系统谐波分析的方法。首先将原始谐波信号通过小波多分辨率分析分解为低频和高频两部分,然后利用傅立叶变换分析得到低频成分中稳态谐波的幅值、相位等参数,并利用小波包进行分析得到高频部分非稳态谐波的时域信息。