电子束成象的研究

本文简要介绍电子束曝光多灰级成象的方法及实验系统.在此系统上可获得三十二级以 上的图象灰度.在32mm×32mm的面积上可记录107位以上的图象信息,每位字长为8bit. 电子束束径可从数微米调至数百微米.系统可在黑白银卤片、酸敏变色片、自由基片上直接曝 光成象,且可兼容数字量及模拟量图象信息.     

一种图象处理系统

本文主要介绍PRS-82型图象处理(模式识别)系统中的飞点扫描装置和图象处理软件.高 分辨率飞点扫描装置的图象输入可信灰级为64级,输出图象可信灰级大于32级.图象软件 包括十类图象处理命令、多种格式的图象输入/输出命令及工具命令等120余条.     

基于单片机彩色液晶实时显示系统设计

本文介绍了一种应用于电子束曝光机系统中的实时显示系统。详细描述了基于89C52单片机系统和彩色液晶显示器的电子束扫描信号数据采集系统的结构和控制过程。应用本系统不仅可以实现实时显示图形发生器产生的电子束曝光扫描图形,而且可以通过对显示图象的观察来诊断图形发生器输出的主场扫描D/A,工件台位置偏差补偿(LBC)和旋转场D/A等信号的实际工作状况。     

利用逻辑神经网实现图象的边缘检测和压缩

本文阐述了基于逻辑神经网的二值和灰级图象的边缘检测和压缩编码方法。除了理论分析外，本文还给出了典型试验结果。     

彩色多灰级图象显示

本文叙述了一台彩色多灰级图象显示装置的设计思想及结构功能,该装置是为模式识别系统而设计的,也适用于其他方面。其主要特点是采用了 VLUT 的结构,这种结构使装置有较强的人机交互功能,并能使计算机图形和图像以不同方式同时显示在屏幕上。装置并配有操纵杆。     

一个微机控制小型图象采集系统

任何数字图象处理工作,都首先需要把图象进行数字化采集并把采集的数据送入计算机系统以便进行处理。由于摄象管是由光学透镜把实象投影到靶面上再由电子线路来控制电子束的偏转扫描,从而把靶面上的平面光学图象变换成电压信号,所以实象可以是立体实物,也可以是图片,图象来源丰富灵活,且图象采集速度也可以比较高,在对于图象分辨率要求不太高的场合,摄象管一直是图象数字化采集装置的重要器件。因为电视系统已相当完善,所以大部分图象采集装置直接沿用通用电视摄象机,其结果,使整机的同步、模数转换和数据存贮的速度很高.后续电路难度较大.致使系统造价昂贵,一般用户望而     

除灰、脱硫控制一体化方案研究

对长兴电厂除灰PLC、脱硫DCS系统的控制组网作了介绍,根据系统的各自特点和维护情况提出了除灰,脱硫控制一体化构想.在一体化构想中,重点介绍了除灰脱硫的DCS一体化推荐方案.     

一种线性视频编码码率控制方法

利用ρ域的线性码率模型,提出了一种高效的线性视频编码码率控制方法.该方法包括改进的帧级比特分配和宏块级码率控制两部分,并首先介绍了ρ域的线性码率模型;然后在图象层根据线性码率模型对帧的编码复杂度进行预测,并根据复杂度进行准确的帧级比特分配;在宏块级,则根据宏块特性,提出自适应的ρ域量化级选取算法,以用其准确控制比特数;最后提出完整的线性码率控制算法.实验证明,用该方法码率控制得非常准确,并可以将码率误差控制在2%以内,而且图象质量比TM5有了明显提高,在相同的目标码率下,其恢复图象的PSNR平均提高0.8～1.7dB.     

基于区域的二叉树图象编码新方法

本文提出了一种基于区域的图象编码新技术，它根据图象区域灰度分布特点，以灰度误差最小平方和为准则，采用四向递归二分法逐渐图象表面划分为若干凸多边形，使之逼近原始图象。软件模拟实验表明，当头肩灰 度图象压缩比超过２０：１时，重重建图象主以质量仍然较好。文中介绍了四向递归二分法的基本算法和一叉树图象编码方法，同时给若干实验结果。     

多组视频流的实时图象拼接

此文介绍了一个实时图象拼接系统.该系统从多个录像设备(如网络摄像头)采集的视频流中实时拼接出全景图象.本系统由两个主要摸块组成实时视频采集,实时图象拼接以及自动更新.为有效地实现图象匹配,该系统运用了基于多分辨率特征的方法.此算法较之传统的基于亮度的方法有着更多优点.实验结果显示上述系统实现了高质量图象拼接并明显地提高了实时处理的速度.本系统适合于如视频监控以及虚拟现实等应用.     

基于VFW的现场视频图像采集与管理系统

在办案笔录系统中,笔录现场的视频图像信息与文字信息组成了重要的证据环节。通过应用VFW来实现视频图像数据的采集,在Visual C#环境下开发现场视频图像采集与管理系统,并最终实现现场视频图像信息的同步记录与管理。     

基于VFW的现场视频图像采集与管理系统

在办案笔录系统中．笔录现场的视频图像信息与文字信息组成了重要的证据环节。通过应用VFW来实现视频图像数据的采集．在Visual C#环境下开发现场视频图像采集与管理系统．并最终实现现场视频图像信息的同步记录与管理。     

图象光流场计算技术研究进展

时变图象光流场计算技术是计算机视觉中的重要研究内容，也是当今研究的热点问题。为了使人们对该技术有一个较全面的了解，因而对时变图象光流场计算技术的研究和进展做了较系统的论述，首先分别列举了灰度时变图象和彩色时变图象的光流场计算方法，并对这些方法进行了分类，然后总结了出目前图象光流场计算中存在的几个问题，最后对光流场计算技术的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。     

最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法.该方法不仅利用了图像的灰度信息,而且也利用了梯度信息,通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量.仿真结果显示,该算法比其他二维熵方法效果更佳.     

一种基于3维全景图像技术的深度测量方法

3维全景图像技术是一种能够记录和显示全真3维场景的图像技术。该技术采用微透镜阵列记录空间场景，空间任意一点的深度信息只需通过一次成像即可直接获得。本文研究采用全景图像技术直接获取物体空间信息的方法。此方法首先从全景图像中抽提视图。视图是通过抽提全景图像中对应于每个微透镜下同一局部位置的点人工合成的。每幅视图包含了全景图像中对原来的物空间场景按照某一特定方向的平行投影记录信息。接下来通过分析全景图像的光学成像过程。推导了用来描述物体深度信息和其在对应的视图间的视差关系的深度方程。从而得出空间任一点的深度可以通过其在对应视图间的视差来求得。最后，通过运用全景图像测量火柴盒的厚度的实例，验证了这一方法的可行性。其结果一方面可用于全景图像的数据处理本身，另一方面可望为开发新型的深度测量工具提供理论依据。     

Computational Aspects of Pathology Image Classification and Retrieval

We are investigating the role of high performance computing for support of a comprehensive pathology image atlas. The primary computing component is a database access mechanism providing retrieval by content based image matching (CBIR) along with traditional term based queries. An organization based on information theoretic and Bayesian principles using decision trees and signature files is being developed. The essential role of HPC is the discovery, selection, and optimization of medically useful image feature sets via genetic algorithm and simulated annealing methods. This paper outlines the problem area along with aspects of the underlying theoretical basis and distinguishing computing characteristics. Efficiency of key portions of the computations can be greatly improved by using parallelism within the computer word length using bit counting instructions to implement voting and multimedia style instruction sets for low level image processing.     

异质影像融合研究现状及趋势

成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别,这使得其在像素级融合存在很大困难,因此异质影像融合主要集中于特征级和决策级.本文从信息融合的基本原理出发,详细论述了异质影像融合结构、特征级融合算法、决策级融合算法的研究现状.同时,深入分析了异质影像融合中存在的问题,并指出了未来的发展方向.     

基于CCD的图像采集在温度场中的应用

由于电子束钎焊现场的温度场分布比较特殊,本文实现了一套信号采集与分析系统,对温度场进行实时检测。本文提出在windows 2000环境下,采用彩色CCD和Coreco Imaging公司的PC2-Vision图像采集卡为信息获取硬件设备;利用数字图像处理技术,编程实现图像采集与分析。通过大量试验证明了该方法能够有效应用于电子束钎焊的温度场分析。     

基于不变矩与证据理论的飞机序列图像识别

D—S证据理论是一种决策级信息融合方法,能够综合各信息源。为了提高对飞机序列图像进行识别的能力,增加信息可信度,提高系统容错能力,提出一种不变矩与D—S证据理论相结合的方法,对飞机序列图像进行了识别。通过构造飞机图像的模板库,对于待识别的图像提取不变矩特征,提出了两种通过不变矩特征构造基本置信函数,然后运用D—S证据理论进行融合,得到图像的识别结果。通过实验,比较了两种不变矩特征和三种构造函数对识别结果的影响,并将其结果与支持向量机、神经网络的仿真结果相比较。实验结果表明方法是有效且可行的,识别概率优于其它的方法。