最大无功突变判断故障线路及冲击负荷的影响

提出一种利用“最大无功突变量”判断短路故障线路的方法,大型系统中,紧急控制所需采集的信息量多,对控制速度要求高,能够准确迅速地判定故障位置非常重要,具有多条出 电网节点仅取用就地信息,通过以“最大无功突变量”为主判据、“最大故障突变电流”为辅助判据来判断短路故障线路,且不需远端信息,独立性强,经ＰＳＡＳＰ仿真结果表明,本方法简单可靠、判断迅速、准确有匀和。     

基于电磁特性的转子绕组动态匝间短路故障联合诊断方法研究

在分析发电机电磁特性的基础上,根据汽轮发电机发生转子匝间短路时励磁电流增加而无功输出量却相对减少的结论,推导出相应判据,提出了一种将该判据与微分探测线圈法相结合的汽轮发电机转子匝间短路故障的动态识别和故障定位方法。然后结合印尼某电厂2号故障机组实测数据,对数据进行了分析,利用所提方法实现了转子动态匝间短路故障的有效诊断和准确定位,验证了方法的正确性和实用性。     

基于小波变换和模极大值的低压配电线路选线方法的仿真研究

准确选出故障线路是对电力线路进行故障测距的前提条件.分析了现有故障选线的方法,提出了基于小波变换和模极大值相结合的低压配电单相接地故障选线方法的新判据,同时利用Matlab的PSB建立仿真模型进行分析,结果表明,在中性点非有效性接地的配电线路中,利用小波分解的细节系数模极大值即可准确判断出故障线路.     

小接地电流系统微机接地保护装置的开发

对小接地电流系统接地时的故障特征进行厂分析,提出了利用零序突变量,即故障分量特征为选线判据的保护方案,这从理论上解决了原有同类装置受系统运行方式改变、线路参数不对称、接地过渡电阻和测量回路误差等因素影响而误动的问题．装置采用单片微处理器实现．     

汽轮发电机转子绕组匝间短路故障研究

对汽轮发电机发生转子绕组匝问短路故障后,电磁特性和电气参量的变化进行了分析。发现了故障发生后励磁电流增加而无功输出却相对减少的特征,提出了利用故障前后励磁电流的计算值和测量值之间的相对变化率作为识别故障严重程度的一个实用的方法,建立了在线识别转子匝间短路的故障判据。该判据利用发电机转子匝间短路的动态模拟试验机组进行了相关的实验验证。     

T型线路行波故障测距的新方法

综合利用T型线路的三端电气量进行故障定位,提出了故障分支判别的判据以及确定故障点精确位置的方法。利用小波变换和模极大值理论对提取的行波进行分析,得到行波波头到达的准确时间。利用行波到达各测量端的时间差判断故障分支,在此基础上利用包含故障分支的初步测距值求取最终测距结果。PSCAD仿真表明,该方法可准确判断T型线路的故障分支,测距误差较小,能够满足实际需要。     

谐振接地电网单相接地故障选线研究

本文详细分析了补偿电网单相接地故障时零序电流的分布，在此基础上提出了一种新的接地选线方法——基于自身零序电流偏移积分的互差之绝对值和的极大值选线法．该方法在计算各线路故障判据时充分利用了所有线路的故障信息，使故障线路的判据约为非故障线路的n倍，有效地拉大了二者之间的差距，提高了保护的可靠性．运行情况证明，本方法有效地提高了谐振接地电网单相接地故障选线的准确性．     

转移型消弧装置对线路首端断线故障 试验处理异常分析

针对故障转移消弧装置发生首端断线故障,装置不能准确选相并可靠动作,可能会进一步发生变电站相间短路故障的问题,在某10 k V配电真型试验场进行了故障接地转移装置首端断线故障试验,分析了配电网首端断线故障特征。试验结果表明,线路首端断线故障与单相接地故障的母线电压变化有相似之处,故障转移消弧装置仅利用中性点位移电压的变化和相电压的变化来判断是否发生单相接地故障是不可靠的,装置会出现选相错误的现象,应增加零序电流的判据条件加以限制。     

基于提升小波的输电线路短路故障奇异点检测

输电线路的破坏大多由短路故障引起．通过分析短路故障,采用提升小波对故障后的电流进行检测．仿真结果表明,提升小波能有效地检测输电线路短路故障信号的奇异点．同传统小波变换相比,提升小波变换计算速度更快,计算方法更简单．     

基于CMAC神经网络的低压故障电弧检测

低压供配电线路中的故障电弧由于其电流值小,不足以使传统断路器动作,且电路中存在与故障电弧波形特征相似的负载,使故障电弧成为产生电气火灾的主要原因之一.采用单一判据判断故障电弧,误判率较高.通过搭建实验平台,有效模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出表征故障电弧的特征量.使用CMAC神经网络建立模型,将各周期采样点均值的差值和小波高频系数两种判据融合,克服单一判据的不确定性和局限性,所提出的信息融合方法可有效提高辨识故障电弧的准确率.     

基于小波变换模极大值的小电流接地系统故障选线

本文讨论了小电流接地系统特点,对现有选线原理进行分析,进而构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的选线判据,经过MATLAB仿真证明该方法能够准确、可靠地实现故障选线。     

基于斜率突变量的小电流接地系统故障选线方法

提出了一种小电流接地系统故障选线新方法.该方法以故障发生时刻暂态零序电流斜率突变量为特征量,求取出各条线路综合相关系数值,在此基础上,提出判据阈值(包括母线阈值和分支阈值)与判据系数(包括母线系数和分支系数)两类概念,通过比较系数与阈值的大小可构成一种新颖的选线方法.大量仿真表明,该方法在不同电压初相角、不同接地电阻情况下,均能准确判定出故障母线或故障分支线路,并且该方法具有选线准确、可靠性高等特点.     

基于分布参数模型的互联电力系统输电线路故障定位

提出了一种适用于含n母线的通用互联电力系统架空输电线路单端故障定位方法。对故障输电线路采用高精确度的分布参数模型，而对电力系统则采用考虑其内部连接特性的二端口戴维宁等效网络模型，从而实现较高的故障定位精度。利用MATLAB/simulink仿真平台模拟11母线互联电力系统，获得暂态故障数据并进行了测试。测试结果表明，对各种故障条件下的故障距离估计精度高，对近端母线阻抗误差敏感，而对远端母线阻抗误差不敏感。     

基于黄金分割搜索的电压暂降域快速识别方法

针对大型复杂电网中敏感负荷的电压暂降域难以准确识别的问题，提出一种基于黄金分割搜索的电压暂降域快速识别方法。首先，求得网络中发生各类短路故障时敏感负荷节点的电压暂降幅值解析式，并引入节点判定向量和线路关联向量，以及相应的判定准则，实现对所有线路临界点的快速分类计算；接着详细阐述了传统插值法存在的问题，并提出一种由黄金分割搜索改进的插值法，以期为正割迭代提供更优的初值点，提高临界点计算的准确度；因考虑到拟合的二次曲线难免存在偏差，故使用故障点法作为补充算法，用以计算有求解困难的线路；最后，以IEEE30节点标准测试系统为例，验证了该方法能在保证计算精度的前提下，简化电压暂降域的求解过程，提高算法的收敛速度，并广泛适用于大型复杂电网。     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究

针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究

针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.     

小波分析在输电线路故障检测中的应用

当输电线路发生故障时,准确、及时地切除故障是减少经济损失最直接的措施.小波变换具有良好的时频局部化特性,能准确定位信号的奇异点,因而在故障检测方面有广泛的应用价值.利用小波变换模极大值原理对线路故障信号的奇异点进行检测,并应用MATLAB进行了仿真研究,仿真表明该方法在输电线路发生故障时能快速准确地检测到故障点.     

电力系统线路潮流控制的广义分析

基于对串联补偿、并联补偿、移相调节和统一潮流控制的统一分析，利用广义潮流控制器模型，提出了电力系统线路潮流控制的广义分析方法，实例分析表明，本文方法为分析各种潮流控制方式的作用提供了有效的工具。     

小波神经网络在配电网故障定位中的应用

提出一种适用于配电网架空线路的单相接地故障定位新方法,该方法以暂态零序电流的小波能量、有功功率、无功功率作为数据融合的特征量,再结合紧致型小波神经网络（WNN）来进行故障定位,并针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,给出一种参数修正改进的算法,通过在权值调整式中增加动量项来选择学习步长,且以新方法初始化各个权值以提高网络学习效率。大量的Matlab仿真结果表明：此方法具有很好的单相接地故障定位性能,实验准确率基本可以达到100%,可应用于配电网故障定位。     

非线性系统的参数空间边界辨识与系统结构故障检测

本文利用矩形窗最小二乘估计构造了非线性系统的参数空间边界辨识方法。参数边界辨识方法的分析表明，利用该方法辨识的参数值是样本状态邻域中非线性系统切空间的参数上下界，基于这种参数边界辨识方法，建立了一种系统结构突变故障检测器。并对二阶非线性系统进行的数字仿真得到了有效的边界参数估计和良好的故障检测结果。