空间交会停靠的视线控制方法

空间交会停靠控制方法经常采用的一种是基于视线位置信息的平行接近法。在ρ-ρ相平面内，定义开关线为S=ρ^2-λ^2ρ，也可以称为滑动模态，采用发动机开关控制为：u=-Fsgn(S)，研究了这种控制方法后，发现在开关线上，系统不是渐进稳定的。本文在研究了这种控制方法后，对滑动模态的表达式进行了改进，增加了阻尼项，改进后的滑动模态为：S=ρ^2 k1ρ k2ρ,k1、k2的符号待定，并对改进后的滑动模态控制进行了稳定性证明，证明了系统在滑动模态上也是渐进稳定的。     

一种基于滑动窗口的案例检索算法

在基于K-means的案例检索算法中,目标案例初次映射的失败会导致案例检索成功率降低。针对该问题,提出一种基于滑动窗口的案例检索算法。分析滑动窗口维护策略,利用滑动窗口收集案例库中权重较高且最近常使用的案例,增加案例采样数量。实验结果表明,该算法能提高检索成功率,检索时间较短且案例映射次数较少。     

Adler滑动窗译码算法的改进

Ａｄｌｅｒ等人的滑动窗译码算法能保持滑动窗译码，但对状态的归并重视不够，根据状态分裂原理，文中提出了改进Ａｄｌｅｒ等人算法的想法，以及朝前看译码方式下的改进规则，文章以２／３（１，７）码为例，说明对Ａｄｌｅｒ算法改进的操作步骤，所得结果比Ａｌｄｅｒ等人算法的结果少用一个编码状态。     

基于流量分析的P2P僵尸网络检测

通过对P2P僵尸运行协议及其机制的深入研究,提出一种基于流量分析的检测算法。在三层交换机上抓取流量,按照流量数据的相同元素划分集合并得到三个向量（源地址、目的地址和包大小）集合,合理定义时间滑动窗口,基于连接成功率检测算法动态分析快速定位僵尸网络,为僵尸网络的检测提供依据。     

基于三帧差分和滑动平均背景的运动目标检测

针对传统三帧差分法在前景提取中容易出现“空洞”现象,对传统三帧差分法作改进,采用逻辑“或”代替原来的逻辑“与”,但同时产生了运动目标被拉长,轮廓模糊等问题;为了有效解决该问题,将滑动平均法和改进的三帧差分相结合,然而滑动平均法初始阶段更新背景较慢,因此二者有效结合的关键是对滑动平均法作改进,提出一种自适应更新滑动平均系数加速背景更新的方法;最后将改进三帧差分提取的前景和改进滑动平均法提取的前景进行逻辑“与”运算得到综合前景图像;实验结果表明该算法在完整性,准确性以及实时性方面能满足实际要求。     

对数据流频繁项集挖掘算法WSW-Imp的改进

近年来随着新的应用的出现,比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等,对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘,目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行,即时间衰退窗口模式、界标窗口模式和滑动窗口模式。Pauray S.M.Tsai于2009年提出了一种新的窗口模式：加权滑动窗口模式,并设计了两个基于此窗口模式的数据流频繁项集挖掘算法WSW和WSW-Imp,其中WSW-Imp是对WSW算法的改进。在研究了加权滑动窗口模式以及WSW-Imp算法的基础上,对WSW-Imp算法作了进一步的改进,设计了算法WSW-Imp2,并从理论上证明了WSW-Imp2算法比WSW-Imp算法更高效,实验结果也表明了这一点。     

基于滑动平均极值的粒子群优化算法

针对标准粒子群优化算法(SPSO)易陷入局部最优,进化后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于滑动平均极值的粒子群优化算法(MWAPSO).改进了标准粒子群算法中的速度更新方程,使得粒子在进化过程中追随个体极值、全局极值和滑动平均极值.将该算法应用于4个典型的测试函数,实验结果表明,与标准粒子群算法相比,该算法在运行初期具有更强的探索能力,能够有效地避免粒子群体陷入早熟收敛.有更好的收敛性和更快的收敛速度.     

基于RTEthernet改进的时钟同步算法

以太网其庞大的网络系统在复杂的环境中存在网络链路延迟,节点时钟的漂移,同步能力差等问题。通过研究RTEthernet协议的起源和工作原理,考虑到影响实时以太网时间同步精密度的时钟拜占庭故障、网络传输延迟和漂移率等三个因素,建立了符合RTEthernet协议的通信模型。对FTA时钟同步算法在故障下时钟同步精密度损失率提升较少的问题进行了研究,引入了滑动窗口技术,提出了容错滑动窗口（Fault-Tolerant Sliding Window, FTSW）算法。容错滑动窗口算法能进一步提高分布式系统在进行时钟同步是对故障节点的容错能力。最后,使用CANoe仿真工具对FTSW算法进行仿真验证, FTSW算法的容错性优于FTA时钟同步算法算法,且在系统（七个节点）中存在两个拜占庭故障的情况下,同步后的精密度损失率降低了7.1%。     

核电站DCS系统数字通信网络的时钟同步研究

随着核电二代加或三代机组中全数字化（DCS）控制系统的应用,以网络交互技术为基础的数据通讯成为DCS系统核心组成。DCS系统时钟网络为数据处理及显示系统、电厂控制系统和汽轮机控制系统等核电站众多仪表设备提供授时服务,因此数字通信网络的时钟同步对电厂安全稳定运行尤为重要。结合某核电站DCS一层时钟跨年跳变导致电站计算机信息和控制系统（KIC）历史曲线记录不更新的事件处理,研究了数字通信网络的同步模式和数字通信中网络时钟滑动。通过研究,探索改进时钟授时系统提高可靠性的方法,对现役核电厂授时系统的改造和新建核电厂授时系统的设计有良好的指导作用。     

改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和算法

为解决IEEE802.15.4无线传感器网络(WSN)中节点自私行为的检测问题,将最低检测延迟作为决策目标,提出了一种改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和(SWN-CUSUM)算法。算法通过跟踪来自数据包两次成功传输之间的延迟特征序列,以此来判断无线传感器网络中的节点是否存在自私行为。最后通过NS2仿真工具验证算法的有效性。研究结果表明：改进的算法不仅弱化了阈值对算法性能的影响,还缩小了用于检测自私行为的滑动窗口大小,同时所提算法相对于原SWN-CUSUM算法在计算量及检测延迟上均有改善,证明改进的算法可以有效、快速地检测IEEE802.15.4无线传感器网络中的节点自私行为。     

针对自同步HBB算法的改进差分攻击

在证明Joux方法对自同步HBB算法的差分攻击成功率约为0.31的基础上,分析恢复密钥所需的数据复杂度与成功率的关系,提出改进的差分攻击方法。利用HBB算法中SPS结构重量为2的输入差分的分布规律,将攻击成功率提高至0.6,数据复杂度由2 KB降为 1.3 KB。     

针对KASLR的Linux计时攻击方法

针对开启内核地址空间布局随机化（KASLR）防护的Linux系统,提出一种基于CPU预取指令的Cache计时攻击方法。Intel CPU的预取指令在预取未映射到物理地址的数据时会发生Cache失效,导致消耗的CPU时钟周期比已映射到物理地址的数据要长。根据这一特点,通过rdtscp指令获取CPU时钟周期消耗,利用计时攻击绕过KASLR技术防护,从而准确获取内核地址映射的Offset。实验结果表明,该攻击方法能够绕过Linux操作系统的KASLR防护,获得准确的内核地址映射位置,并且避免引起大量Cache失效。     

抵抗滑动攻击的LEX算法改进

ECRYPT项目中的流密码LEX算法中每组AES加密过程使用相同的加密密钥,这导致其易受到滑动攻击。利用AES的密钥扩展算法改进了流密码LEX算法的密钥采用方案,改进后算法能够有效地抵抗滑动攻击。     

Three improved hybrid metaheuristic algorithms for engineering design optimization

This paper presents three hybrid metaheuristic algorithms that further improve the two hybrid differential evolution (DE) metaheuristic algorithms described in Liao [1]. The three improved algorithms are: (i) MDE′–HJ, which is a modification of MA–MDE′ in Liao [1] by replacing the random walk with direction exploitation local search with the Hooke and Jeeves (HJ) method; (ii) MDE′–IHS–HJ, which is constructed by adding the Hooke and Jeeves method to the original cooperative hybrid, i.e., MDE′–IHS; and (iii) PSO–MDE′–HJ, which is a variation of MDE′–IHS–HJ by replacing improved harmony search (IHS) with particle search optimization (PSO). A comprehensive comparative study was carried out to compare the three improved hybrids with the three algorithms presented by Liao [1] in terms of average success rate, average function evaluations taken, average elapsed CPU time, and convergence profiles. A total of 18 problems, 4 more than those used in Liao [1], were selected from different engineering domains for testing. The test results indicate that all three new hybrids can achieve higher success rate in much less CPU time. Among these three hybrids, MDE′–IHS–HJ is the best one in terms of success rate, better than the best hybrid in Liao [1] by over 15% and better than the second best, PSO–MDE′–HJ, by nearly 10%.     

内置确定性子密钥相关系数功耗分析

针对Komano等(KOMANO Y, SHIMIZU H, KAWAMURA S. BS-CPA: built-in determined sub-key correlation power analysis. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2010,E93-A(9):1632-1638.)对dpacontest.org平台提供的数据进行研究后提出的内置确定性子密钥相关系数功耗分析（BS-CPA）方法进行分析,并从破解所需功耗数据和成功率方面将BS-CPA与差分功耗分析（DPA）、相关系数功耗分析（CPA）进行比较分析,发现BS-CPA虽然理论上方法可行,但远未达到其声称的效果,进而从密码设备加密过程中寄存器状态的变化与功耗值的关系来选取中间变量,通过去除噪声和错误峰值,找到与密钥最相关数据点来缩小攻击范围。对于相同数量功耗数据,部分点攻击与全部点攻击相比,完全破解64位密钥的成功率最大可以提高60%。实验结果表明改进后的模型攻击效率得到提升,达到同样成功率需要功耗数据少,攻击结果稳定。     

一种基于MapReduce的大数据集相似自连接算法

如何快速发现数据集中重复或相似的记录是大数据处理技术中的一个基本问题。相似连接是一种有效的相似数据查找方法,且基于MapReduce的相似连接算法因对大数据集的处理能力强而得到广泛关注。通过分析当前相似连接算法进行自连接时存在的自连接冗余、读取原字符串复杂等问题,在Massjoin算法的基础上提出了一种改进的基于MapReduce的自连接算法。改进算法在过滤阶段增加了消除自身冗余的过滤条件,在验证阶段又采用了生成正反候选对和组合id等去冗余技术,并且读取原始字符串内容时只需读取数据集一次。实验数据显示,改进算法无论在过滤阶段还是在验证阶段都减少了算法的CPU时耗,结果表明所提改进策略是有效的。     

基于公共协方差矩阵的实用模板攻击*

针对分组密码算法模板攻击所需训练样本数量问题进行研究。通过概率分析,推导出所需样本数量的数学表达式,同时针对训练样本数量有限的情况,提出了一种基于公共协方差矩阵的实用模板攻击方法。通过对10000条AES样本曲线进行攻击,实验结果表明该方法不仅可以避免产生数值问题,而且攻击成功率显著优于传统模板攻击方法。     

针对线间串扰现象的静态定时分析

超深亚微米工艺下，线间串扰是导致电路故障的主要原因之一。尽管可能导致故障的线间串扰的数量巨大，但真正会引起故障的线间串扰却相对较少。因此，如果能在对电路验证或测试前进行静态定时分析，找出那些导致电路故障的线间串扰，则可以有效提高测试生成效率，并降低测试成本。基于此目的，文章在静态定时分析中引入对线间串扰 扰现象的分析，在线时延模型的基础上使用重叠跳变对故障模型，只需要求出与最长通路的重叠跳变对即可。在对ISCAS89基准电路的实验中，各电路需要测试的串扰数平均减少至10％以下。相对于已发表的实验结果，本文的实验结果具有较高的CPU效率。     

一种改进的动态门限签名方案

基于椭圆曲线上的双线性映射设计的远程用户认证方案,因安全性好、计算复杂度较小近年来成为了研究的热点.Manik提出了一种基于双线性映射的远程用户认证方案,随后Chou等指出其方案针对假冒攻击是不安全的,并给出了一种改进方案,但Thulasi指出该改进方案仍是不安全的.该文对已有的攻击方法进行了简单分析,提出了一种新的改进方案,并对其安全性进行了分析,新的方案针对已有的攻击方法是安全的,从而解决了基于双线性映射的远程用户认证方案的安全问题.     

基于双对抗机制的图像攻击算法

图像攻击是指通过对图像添加小幅扰动使深度神经网络产生误分类。针对现有图像攻击算法在变分自编码器（VAE）防御下攻击性能不稳定的问题,在AdvGAN算法的基础上,提出基于对抗机制的AntiVAEGAN算法获取对VAE防御的稳定攻击效果。为应对AntiVAEGAN算法防御能力提升时攻击性能不稳定的问题,结合生成器与鉴别器、生成器与VAE的双对抗机制提出改进的图像攻击算法VAEAdvGAN。在MNIST和GTSRB数据集上的实验结果表明,在无防御的情况下,AntiVAEGAN和VAEAdvGAN算法几乎能达到与AdvGAN算法相同的图像分类准确率和攻击成功率,而在VAE防御的情况下,VAEAdvGAN相比AdvGAN和AntiVAEGAN算法整体攻击效果更优。