数据挖掘在银行客户关系管理系统中的应用

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念，分析了数据仓库应用的关键技术联机分析处理和数据挖掘之间的区别，指出基于数据挖掘的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了数据挖掘的各种模式及在银行客户关系管理系统中的应用。     

Rough集在企业数据挖掘中的应用

企业信息系统中收集到的大量数据往往是不完备的,引入相似关系定义不完备信息系统的分明矩阵,采用分明矩阵的简化方法计算约简,对每个约简中的不完备数据,按照对象条件属性值相对决策属性取值的先验概率进行完备化,完备化后的信息系统生成了一组决策规则,这些规则不但存在冗余而且规则解释能力低,按照特征描述逐步挖掘规则并给出了挖掘所有最简决策规则的算法.整个过程中,通过客户信息资料描述一系列过程,验证了新的信息系统完备化方案以及挖掘算法的合理性和有效性.     

基于决策树算法的数据挖掘在学生信息系统中的应用

数据挖掘的方法很多,决策树方法是数据挖掘方法之一。决策树方法不需要对数据进行任何假设,直接将大量数据智能地分类,按照一定的规则找出隐藏的、有价值的信息。文章选取决策树方法中具有代表性的C4.5算法,以高校学生信息管理系统中毕业就业海量信息为实例生成决策树,挖掘出有利于毕业生就业的潜在规则和因素,以便指导高校的教育和管理。     

数据挖掘在电信领域中的应用研究

面对通信业中愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文阐述了数据挖掘技术在电信业中的具体应用。     

空间数据挖掘在CRM中的应用

为提高客户关系管理水平,提出建立空间型智能CRM,并给出了基于空间关联规则的空间数据仓库知识发现算法,最后通过一个实例证明了该模型和算法的可行性。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

针对从CRM的海量信息数据中发现有价值的知识和规律的技术难题,提出将数据挖掘技术应用到CRM中,综合运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的价值高的客户关系,预测客户的购买行为。阐述了数据挖掘技术应用到CRM中的流程和方法,并基于CART决策树算法构建了CRM数据挖掘模型,达到了CRM交互过程中的智能化要求,从而帮助企业更好的了解客户行为,提高企业核心竞争力。     

数据挖掘系统在营销管理中的应用

营销管理是企业管理中的一个重要环节，营销管理中的数据挖掘系统是当前一个重要的研究课题，本文针对营销活动的特点，提出需通过五个阶段来完成数据挖掘工作，详细分析了每个阶段的特点，着重分析了如何根据营销决策需要来选择特定的挖掘模型。     

浅议数据挖掘在银行客户关系管理中的应用

数据挖掘是信息领域中近年来快速发展的一种技术,在数据应用中起着重要的作用。介绍数据挖掘技术与客户关系管理的定义及相关概念,阐述了数据挖掘技术与银行CRM的内在联系,从数据挖掘的概念入手,针对银行客户管理的特点逐步分析了数据挖掘在银行客户关系管理中各方面的应用。     

数据挖掘及其在电信客户关系管理中的应用

讨论了数据挖掘技术的方法以及电信客户关系管理系统的原理。电信运营商使用客户关系管理系统来降低运营成本,提供优质的客户服务。数据挖掘技术的应用可以帮助电信运营商发现客户消费行为、识别客户特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。     

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用

在商业银行客户关系管理中,数据挖掘的一个主要作用是进行客户的信息整合,揭示出潜在的关联性和规律,为决策者提供例行报告,进行客户细分和沟通,对客户行为异常分析和80/20分析,为客户提供个性化服务,从而提升银行的盈利与竞争力。     

决策树在高校就业管理系统中的应用研究

根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.     

数据仓库与数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据仓库与数据挖掘技术是决策支持系统的关键因素,它们的结合能更好地为有关部门不同范围的决策分析提供有力的支持．高校的教学管理系统已存储了大量的信息,正等待数据挖掘工具对其进行知识发现,发掘其中蕴含的规律,并把这些规律运用到教学管理中,提高办学水平及管理水平．     

泵送混凝土技术专家系统的研究与应用

阐述了泵送混凝土技术专家系统的设计原理、实现方法和特点,介绍了泵送混凝土技术专家系统的结构和功能,混凝土知识的机器表述形式,经实验室及实际工程应用证明,本专家系统具有良好的工程实用性。     

基于WEB的数据挖掘技术及其应用

为了快速准确的找到数据库中有用的信息和知识,利用数据的挖掘技术对数据进行分析,WEB中的数据挖掘技术及应用非常重要。主要通过介绍数据挖掘技术来引出WEB的数据挖掘技术,并对WEB的数据挖机技术及其应用进行研究与探讨。     

数据库的动态管理与应用

本文通过剖析“船舶运行及在港汉字管理系统”,阐述了一种用DBASEⅡ关系数据库管理系统作为系统软件,开发动态、实时管理信息系统的思路和方法。     

智能化专家系统试题库的实现途径

试题库建设是课程建设的组成部分,是实现教考分离的基本前提,是稳定考试命题水准的量要手段,同时也为方便学生复习备考提供参考依据。现有的试题库多为试题集,功能简单,智能化与自动化水平低,往往需要人工干预,为此,提出了一种智能化专家系统试题库的构想,可根据试卷评价指标体系要求自动生成试卷及其评估报告,其原理和方法具有普遍意义。     

数据挖掘在入侵检测中的应用

为进一步建立自适应能力强、智能程度高的入侵检测系统,分析传统入侵检测中存在的问题,介绍入侵检测中的数据挖掘关键技术,最后提出一种入侵检测中的数据挖掘模型。     

数据挖掘系统研究

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势:增强可视化和交互性,提高可扩展性,与特定行业应用相结合,遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘.对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和展望.     

基于数据挖掘的泵送混凝土质量管理系统设计

提出了采用数据挖掘技术对泵送混凝土质量进行管理和控制的解决方案。概述了数据挖掘技术和数据仓库技术，提出了基于数据挖掘技术的质量控制和管理模型以及系统的整体架构，并详细阐述了数据挖掘算法中的统计分析法和决策树法在该系统中建模和应用的过程。该系统运用到实际生产过程中达到系统最初设计目标，效果良好。